【类型】期刊
【刊名】国土资源遥感
【关键词】 2 全极化分解 生物量 BP神经网络 植被冠层散射模型 Radarsat
【基金项目】中国科学院对地观测与数字地球科学中心主任科学基金项目(编号:y1zz05101b)资助
【摘要】鄱阳湖是中国最大的淡水湖,也是国际重要湿地,对其生物量进行长期、定量研究有助于加深对区域乃至全球碳平衡的认识和理解。探讨了利用全极化Radarsat-2 C波段数据反演鄱阳湖湿地生物量的方法,改进了基于辐射传输理论的植被冠层散射模型,模拟了C波段湿地植被的后向散射特性;应用极化分解技术,增加了神经网络训练数据,并用后向反馈神经网络(BP)算法,反演了鄱阳湖湿地植被生物量。与野外实测生物量比较的结果表明:将改进的植被冠层散射模型和全极化分解得到的后向散射系数引入BP神经网络算法,能够有效降低生物量反演误差;全极化SAR数据在生物量反演中具有广阔的应用前景。
【年份】2012
【期号】第3期
【ISSN 号】1001-070X
【页码】38-43
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