基于SAR的鄱阳湖洪涝淹没范围信息提取与生物量反演研究

作者： 沈国状  来源：中国科学院遥感应用研究所 年份：2008 文献类型 ：学位论文 关键词： 鄱阳湖湿地  面向对象  信息提取  生物量  变化向量  SAR  人工神经网络  半变异  反演  线性回归  洪涝 

描述：近年来，有着“地球之肾”之称的“湿地”，其对于生态环境的特殊性和重要性受到全世界的极大关注，湿地已成为当前国际上的热门研究领域。遥感特别是雷达遥感作为对地观测的重要高新技术手段，可为湿地研究提供新的研究方法和技术支持，与之相应，湿地遥感也成为资源环境遥感中的学科前沿研究课题和重要的应用方向。 郡阳湖是我国的第一大淡水湖，“江西省鄱阳湖国际重要湿地”是中国七大国际重要湿地之一，唯能用遥感方法才能及时准确地掌握其水域和湖滩草洲的分布和动态变化规律。由于光学传感器受天气以及穿透能力的影响，对于多云、雨、雾的湿地环境，合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar，SAR)遥感较光学遥感具有不可替代的优势。本研究使用ENVISAT ASAR以及ALOS PALSAR新型SAR数据，结合野外实地调查与采样，辅以收集的研究区相关资料，开展了鄱阳湖湿地洪涝淹没范围信息提取及湿生植被生物量反演研究。 论文的主要研究内容(含创新点)如下： 纹理特征在图像分类和分析中是很重要的特征，不同的地物在SAR图像中表现出不同的纹理特征，而半变异函数，作为一种纹理分析方法，比其它纹理分析方法更适合于SAR图像的分类。本文将地统计学中的半变异函数纹理方法应用到鄱阳湖湿地地区多极化(交替极化)ASAR数据中，首先分析了不同窗口、不同步长、不同方向的半变异函数参数选择问题，在此基础上对鄱阳潮湿地2004年8月29日的洪涝淹没范围进行了提取。 针对已有基于像元的分类方法只考虑像元本身信息的问题，将面向对象方法应用到鄱阳湖湿地洪涝淹没范围信息提取中来，利用2004年8月29日的多极化ASAR数据提取了鄱阳湖洪涝淹没范围信息，并与最大似然法的分类精度进行了对比，精度有明显提高。 针对不同时相间的鄱阳湖湿地洪涝淹没范围变化信息提取，将变化向量分析方法应用到多极化ASAR数据中。变化向量分析方法可以利用所有波段的信息来进行分析，这也是它区别于其他变化信息提取方法的一个主要方面。变化向量分析方法对波段数的要求限制了它在SAR图像数据中的应用，而多极 化ASAR数据打破了这种限制，结果也证明了该方法在多极化数据中应用的可能性。 通过两次野外实地采样数据以及改进的MIMICS模型，分析研究了湿地湿生植被的雷达后向散射系数对各种湿生植被生物物理参数与雷达参数的敏感性，通过模拟分析发现雷达波长、冠层高度、含水量与叶片数量密度对后向散射系数有一定的影响，而雷达入射角的影响却很小，地表状况对C、L波段的影响不同。 通过分析实测的生物量与后向散向系数观测值之间的关系，利用线性回归方法对整个湖区的生物量进行了反演，并给出了生物量分布图，得出2007年4月份整个湖区生物量总值为1.0568×109kg。 利用人工神经网络方法，发展基于新型SAR数据的湿地湿生植被生物量估算方法。最后利用人工神经网络方法反演了整个湖区的生物量(2007年4月份整个湖区生物量总值为1.06×109kg)，并给出了相应的生物量分布图，并同时给出鄱阳湖湿生植被不同生长阶段相对应的生物量(2007年7月份：1.65×108kg，2007年11月份：9.32×108kg)。 最后分析讨论了湿地环境下洪涝灾害信息提取和生物量反演中的各种雷达系统参数的选择问题。

全文：近年来，有着“地球之肾”之称的“湿地”，其对于生态环境的特殊性和重要性受到全世界的极大关注，湿地已成为当前国际上的热门研究领域。遥感特别是雷达遥感作为对地观测的重要高新技术手段，可为湿地研究提供新的研究方法和技术支持，与之相应，湿地遥感也成为资源环境遥感中的学科前沿研究课题和重要的应用方向。 郡阳湖是我国的第一大淡水湖，“江西省鄱阳湖国际重要湿地”是中国七大国际重要湿地之一，唯能用遥感方法才能及时准确地掌握其水域和湖滩草洲的分布和动态变化规律。由于光学传感器受天气以及穿透能力的影响，对于多云、雨、雾的湿地环境，合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar，SAR)遥感较光学遥感具有不可替代的优势。本研究使用ENVISAT ASAR以及ALOS PALSAR新型SAR数据，结合野外实地调查与采样，辅以收集的研究区相关资料，开展了鄱阳湖湿地洪涝淹没范围信息提取及湿生植被生物量反演研究。 论文的主要研究内容(含创新点)如下： 纹理特征在图像分类和分析中是很重要的特征，不同的地物在SAR图像中表现出不同的纹理特征，而半变异函数，作为一种纹理分析方法，比其它纹理分析方法更适合于SAR图像的分类。本文将地统计学中的半变异函数纹理方法应用到鄱阳湖湿地地区多极化(交替极化)ASAR数据中，首先分析了不同窗口、不同步长、不同方向的半变异函数参数选择问题，在此基础上对鄱阳潮湿地2004年8月29日的洪涝淹没范围进行了提取。 针对已有基于像元的分类方法只考虑像元本身信息的问题，将面向对象方法应用到鄱阳湖湿地洪涝淹没范围信息提取中来，利用2004年8月29日的多极化ASAR数据提取了鄱阳湖洪涝淹没范围信息，并与最大似然法的分类精度进行了对比，精度有明显提高。 针对不同时相间的鄱阳湖湿地洪涝淹没范围变化信息提取，将变化向量分析方法应用到多极化ASAR数据中。变化向量分析方法可以利用所有波段的信息来进行分析，这也是它区别于其他变化信息提取方法的一个主要方面。变化向量分析方法对波段数的要求限制了它在SAR图像数据中的应用，而多极 化ASAR数据打破了这种限制，结果也证明了该方法在多极化数据中应用的可能性。 通过两次野外实地采样数据以及改进的MIMICS模型，分析研究了湿地湿生植被的雷达后向散射系数对各种湿生植被生物物理参数与雷达参数的敏感性，通过模拟分析发现雷达波长、冠层高度、含水量与叶片数量密度对后向散射系数有一定的影响，而雷达入射角的影响却很小，地表状况对C、L波段的影响不同。 通过分析实测的生物量与后向散向系数观测值之间的关系，利用线性回归方法对整个湖区的生物量进行了反演，并给出了生物量分布图，得出2007年4月份整个湖区生物量总值为1.0568×109kg。 利用人工神经网络方法，发展基于新型SAR数据的湿地湿生植被生物量估算方法。最后利用人工神经网络方法反演了整个湖区的生物量(2007年4月份整个湖区生物量总值为1.06×109kg)，并给出了相应的生物量分布图，并同时给出鄱阳湖湿生植被不同生长阶段相对应的生物量(2007年7月份：1.65×108kg，2007年11月份：9.32×108kg)。 最后分析讨论了湿地环境下洪涝灾害信息提取和生物量反演中的各种雷达系统参数的选择问题。

基于SAR的鄱阳湖洪涝淹没范围信息提取与生物量反演研究

作者： 沈国状  来源：中国科学院遥感应用研究所 年份：2008 文献类型 ：学位论文 关键词： 鄱阳湖湿地  面向对象  信息提取  生物量  变化向量  SAR  人工神经网络  半变异  反演  线性回归  洪涝 

描述：近年来，有着“地球之肾”之称的“湿地”，其对于生态环境的特殊性和重要性受到全世界的极大关注，湿地已成为当前国际上的热门研究领域。遥感特别是雷达遥感作为对地观测的重要高新技术手段，可为湿地研究提供新的研究方法和技术支持，与之相应，湿地遥感也成为资源环境遥感中的学科前沿研究课题和重要的应用方向。 郡阳湖是我国的第一大淡水湖，“江西省鄱阳湖国际重要湿地”是中国七大国际重要湿地之一，唯能用遥感方法才能及时准确地掌握其水域和湖滩草洲的分布和动态变化规律。由于光学传感器受天气以及穿透能力的影响，对于多云、雨、雾的湿地环境，合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar，SAR)遥感较光学遥感具有不可替代的优势。本研究使用ENVISAT ASAR以及ALOS PALSAR新型SAR数据，结合野外实地调查与采样，辅以收集的研究区相关资料，开展了鄱阳湖湿地洪涝淹没范围信息提取及湿生植被生物量反演研究。 论文的主要研究内容(含创新点)如下： 纹理特征在图像分类和分析中是很重要的特征，不同的地物在SAR图像中表现出不同的纹理特征，而半变异函数，作为一种纹理分析方法，比其它纹理分析方法更适合于SAR图像的分类。本文将地统计学中的半变异函数纹理方法应用到鄱阳湖湿地地区多极化(交替极化)ASAR数据中，首先分析了不同窗口、不同步长、不同方向的半变异函数参数选择问题，在此基础上对鄱阳潮湿地2004年8月29日的洪涝淹没范围进行了提取。 针对已有基于像元的分类方法只考虑像元本身信息的问题，将面向对象方法应用到鄱阳湖湿地洪涝淹没范围信息提取中来，利用2004年8月29日的多极化ASAR数据提取了鄱阳湖洪涝淹没范围信息，并与最大似然法的分类精度进行了对比，精度有明显提高。 针对不同时相间的鄱阳湖湿地洪涝淹没范围变化信息提取，将变化向量分析方法应用到多极化ASAR数据中。变化向量分析方法可以利用所有波段的信息来进行分析，这也是它区别于其他变化信息提取方法的一个主要方面。变化向量分析方法对波段数的要求限制了它在SAR图像数据中的应用，而多极 化ASAR数据打破了这种限制，结果也证明了该方法在多极化数据中应用的可能性。 通过两次野外实地采样数据以及改进的MIMICS模型，分析研究了湿地湿生植被的雷达后向散射系数对各种湿生植被生物物理参数与雷达参数的敏感性，通过模拟分析发现雷达波长、冠层高度、含水量与叶片数量密度对后向散射系数有一定的影响，而雷达入射角的影响却很小，地表状况对C、L波段的影响不同。 通过分析实测的生物量与后向散向系数观测值之间的关系，利用线性回归方法对整个湖区的生物量进行了反演，并给出了生物量分布图，得出2007年4月份整个湖区生物量总值为1.0568×109kg。 利用人工神经网络方法，发展基于新型SAR数据的湿地湿生植被生物量估算方法。最后利用人工神经网络方法反演了整个湖区的生物量(2007年4月份整个湖区生物量总值为1.06×109kg)，并给出了相应的生物量分布图，并同时给出鄱阳湖湿生植被不同生长阶段相对应的生物量(2007年7月份：1.65×108kg，2007年11月份：9.32×108kg)。 最后分析讨论了湿地环境下洪涝灾害信息提取和生物量反演中的各种雷达系统参数的选择问题。

全文：近年来，有着“地球之肾”之称的“湿地”，其对于生态环境的特殊性和重要性受到全世界的极大关注，湿地已成为当前国际上的热门研究领域。遥感特别是雷达遥感作为对地观测的重要高新技术手段，可为湿地研究提供新的研究方法和技术支持，与之相应，湿地遥感也成为资源环境遥感中的学科前沿研究课题和重要的应用方向。 郡阳湖是我国的第一大淡水湖，“江西省鄱阳湖国际重要湿地”是中国七大国际重要湿地之一，唯能用遥感方法才能及时准确地掌握其水域和湖滩草洲的分布和动态变化规律。由于光学传感器受天气以及穿透能力的影响，对于多云、雨、雾的湿地环境，合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar，SAR)遥感较光学遥感具有不可替代的优势。本研究使用ENVISAT ASAR以及ALOS PALSAR新型SAR数据，结合野外实地调查与采样，辅以收集的研究区相关资料，开展了鄱阳湖湿地洪涝淹没范围信息提取及湿生植被生物量反演研究。 论文的主要研究内容(含创新点)如下： 纹理特征在图像分类和分析中是很重要的特征，不同的地物在SAR图像中表现出不同的纹理特征，而半变异函数，作为一种纹理分析方法，比其它纹理分析方法更适合于SAR图像的分类。本文将地统计学中的半变异函数纹理方法应用到鄱阳湖湿地地区多极化(交替极化)ASAR数据中，首先分析了不同窗口、不同步长、不同方向的半变异函数参数选择问题，在此基础上对鄱阳潮湿地2004年8月29日的洪涝淹没范围进行了提取。 针对已有基于像元的分类方法只考虑像元本身信息的问题，将面向对象方法应用到鄱阳湖湿地洪涝淹没范围信息提取中来，利用2004年8月29日的多极化ASAR数据提取了鄱阳湖洪涝淹没范围信息，并与最大似然法的分类精度进行了对比，精度有明显提高。 针对不同时相间的鄱阳湖湿地洪涝淹没范围变化信息提取，将变化向量分析方法应用到多极化ASAR数据中。变化向量分析方法可以利用所有波段的信息来进行分析，这也是它区别于其他变化信息提取方法的一个主要方面。变化向量分析方法对波段数的要求限制了它在SAR图像数据中的应用，而多极 化ASAR数据打破了这种限制，结果也证明了该方法在多极化数据中应用的可能性。 通过两次野外实地采样数据以及改进的MIMICS模型，分析研究了湿地湿生植被的雷达后向散射系数对各种湿生植被生物物理参数与雷达参数的敏感性，通过模拟分析发现雷达波长、冠层高度、含水量与叶片数量密度对后向散射系数有一定的影响，而雷达入射角的影响却很小，地表状况对C、L波段的影响不同。 通过分析实测的生物量与后向散向系数观测值之间的关系，利用线性回归方法对整个湖区的生物量进行了反演，并给出了生物量分布图，得出2007年4月份整个湖区生物量总值为1.0568×109kg。 利用人工神经网络方法，发展基于新型SAR数据的湿地湿生植被生物量估算方法。最后利用人工神经网络方法反演了整个湖区的生物量(2007年4月份整个湖区生物量总值为1.06×109kg)，并给出了相应的生物量分布图，并同时给出鄱阳湖湿生植被不同生长阶段相对应的生物量(2007年7月份：1.65×108kg，2007年11月份：9.32×108kg)。 最后分析讨论了湿地环境下洪涝灾害信息提取和生物量反演中的各种雷达系统参数的选择问题。

基于SAR的鄱阳湖洪涝淹没范围信息提取与生物量反演研究

作者： 沈国状  来源：中国科学院遥感应用研究所 年份：2008 文献类型 ：学位论文 关键词： 鄱阳湖湿地  面向对象  信息提取  生物量  变化向量  SAR  人工神经网络  半变异  反演  线性回归  洪涝 

描述：近年来，有着“地球之肾”之称的“湿地”，其对于生态环境的特殊性和重要性受到全世界的极大关注，湿地已成为当前国际上的热门研究领域。遥感特别是雷达遥感作为对地观测的重要高新技术手段，可为湿地研究提供新的研究方法和技术支持，与之相应，湿地遥感也成为资源环境遥感中的学科前沿研究课题和重要的应用方向。 郡阳湖是我国的第一大淡水湖，“江西省鄱阳湖国际重要湿地”是中国七大国际重要湿地之一，唯能用遥感方法才能及时准确地掌握其水域和湖滩草洲的分布和动态变化规律。由于光学传感器受天气以及穿透能力的影响，对于多云、雨、雾的湿地环境，合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar，SAR)遥感较光学遥感具有不可替代的优势。本研究使用ENVISAT ASAR以及ALOS PALSAR新型SAR数据，结合野外实地调查与采样，辅以收集的研究区相关资料，开展了鄱阳湖湿地洪涝淹没范围信息提取及湿生植被生物量反演研究。 论文的主要研究内容(含创新点)如下： 纹理特征在图像分类和分析中是很重要的特征，不同的地物在SAR图像中表现出不同的纹理特征，而半变异函数，作为一种纹理分析方法，比其它纹理分析方法更适合于SAR图像的分类。本文将地统计学中的半变异函数纹理方法应用到鄱阳湖湿地地区多极化(交替极化)ASAR数据中，首先分析了不同窗口、不同步长、不同方向的半变异函数参数选择问题，在此基础上对鄱阳潮湿地2004年8月29日的洪涝淹没范围进行了提取。 针对已有基于像元的分类方法只考虑像元本身信息的问题，将面向对象方法应用到鄱阳湖湿地洪涝淹没范围信息提取中来，利用2004年8月29日的多极化ASAR数据提取了鄱阳湖洪涝淹没范围信息，并与最大似然法的分类精度进行了对比，精度有明显提高。 针对不同时相间的鄱阳湖湿地洪涝淹没范围变化信息提取，将变化向量分析方法应用到多极化ASAR数据中。变化向量分析方法可以利用所有波段的信息来进行分析，这也是它区别于其他变化信息提取方法的一个主要方面。变化向量分析方法对波段数的要求限制了它在SAR图像数据中的应用，而多极 化ASAR数据打破了这种限制，结果也证明了该方法在多极化数据中应用的可能性。 通过两次野外实地采样数据以及改进的MIMICS模型，分析研究了湿地湿生植被的雷达后向散射系数对各种湿生植被生物物理参数与雷达参数的敏感性，通过模拟分析发现雷达波长、冠层高度、含水量与叶片数量密度对后向散射系数有一定的影响，而雷达入射角的影响却很小，地表状况对C、L波段的影响不同。 通过分析实测的生物量与后向散向系数观测值之间的关系，利用线性回归方法对整个湖区的生物量进行了反演，并给出了生物量分布图，得出2007年4月份整个湖区生物量总值为1.0568×109kg。 利用人工神经网络方法，发展基于新型SAR数据的湿地湿生植被生物量估算方法。最后利用人工神经网络方法反演了整个湖区的生物量(2007年4月份整个湖区生物量总值为1.06×109kg)，并给出了相应的生物量分布图，并同时给出鄱阳湖湿生植被不同生长阶段相对应的生物量(2007年7月份：1.65×108kg，2007年11月份：9.32×108kg)。 最后分析讨论了湿地环境下洪涝灾害信息提取和生物量反演中的各种雷达系统参数的选择问题。

全文：近年来，有着“地球之肾”之称的“湿地”，其对于生态环境的特殊性和重要性受到全世界的极大关注，湿地已成为当前国际上的热门研究领域。遥感特别是雷达遥感作为对地观测的重要高新技术手段，可为湿地研究提供新的研究方法和技术支持，与之相应，湿地遥感也成为资源环境遥感中的学科前沿研究课题和重要的应用方向。 郡阳湖是我国的第一大淡水湖，“江西省鄱阳湖国际重要湿地”是中国七大国际重要湿地之一，唯能用遥感方法才能及时准确地掌握其水域和湖滩草洲的分布和动态变化规律。由于光学传感器受天气以及穿透能力的影响，对于多云、雨、雾的湿地环境，合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar，SAR)遥感较光学遥感具有不可替代的优势。本研究使用ENVISAT ASAR以及ALOS PALSAR新型SAR数据，结合野外实地调查与采样，辅以收集的研究区相关资料，开展了鄱阳湖湿地洪涝淹没范围信息提取及湿生植被生物量反演研究。 论文的主要研究内容(含创新点)如下： 纹理特征在图像分类和分析中是很重要的特征，不同的地物在SAR图像中表现出不同的纹理特征，而半变异函数，作为一种纹理分析方法，比其它纹理分析方法更适合于SAR图像的分类。本文将地统计学中的半变异函数纹理方法应用到鄱阳湖湿地地区多极化(交替极化)ASAR数据中，首先分析了不同窗口、不同步长、不同方向的半变异函数参数选择问题，在此基础上对鄱阳潮湿地2004年8月29日的洪涝淹没范围进行了提取。 针对已有基于像元的分类方法只考虑像元本身信息的问题，将面向对象方法应用到鄱阳湖湿地洪涝淹没范围信息提取中来，利用2004年8月29日的多极化ASAR数据提取了鄱阳湖洪涝淹没范围信息，并与最大似然法的分类精度进行了对比，精度有明显提高。 针对不同时相间的鄱阳湖湿地洪涝淹没范围变化信息提取，将变化向量分析方法应用到多极化ASAR数据中。变化向量分析方法可以利用所有波段的信息来进行分析，这也是它区别于其他变化信息提取方法的一个主要方面。变化向量分析方法对波段数的要求限制了它在SAR图像数据中的应用，而多极 化ASAR数据打破了这种限制，结果也证明了该方法在多极化数据中应用的可能性。 通过两次野外实地采样数据以及改进的MIMICS模型，分析研究了湿地湿生植被的雷达后向散射系数对各种湿生植被生物物理参数与雷达参数的敏感性，通过模拟分析发现雷达波长、冠层高度、含水量与叶片数量密度对后向散射系数有一定的影响，而雷达入射角的影响却很小，地表状况对C、L波段的影响不同。 通过分析实测的生物量与后向散向系数观测值之间的关系，利用线性回归方法对整个湖区的生物量进行了反演，并给出了生物量分布图，得出2007年4月份整个湖区生物量总值为1.0568×109kg。 利用人工神经网络方法，发展基于新型SAR数据的湿地湿生植被生物量估算方法。最后利用人工神经网络方法反演了整个湖区的生物量(2007年4月份整个湖区生物量总值为1.06×109kg)，并给出了相应的生物量分布图，并同时给出鄱阳湖湿生植被不同生长阶段相对应的生物量(2007年7月份：1.65×108kg，2007年11月份：9.32×108kg)。 最后分析讨论了湿地环境下洪涝灾害信息提取和生物量反演中的各种雷达系统参数的选择问题。

基于SAR的鄱阳湖洪涝淹没范围信息提取与生物量反演研究

作者： 沈国状  来源：中国科学院遥感应用研究所 年份：2008 文献类型 ：学位论文 关键词： 鄱阳湖湿地  面向对象  信息提取  生物量  变化向量  SAR  人工神经网络  半变异  反演  线性回归  洪涝 

描述：近年来，有着“地球之肾”之称的“湿地”，其对于生态环境的特殊性和重要性受到全世界的极大关注，湿地已成为当前国际上的热门研究领域。遥感特别是雷达遥感作为对地观测的重要高新技术手段，可为湿地研究提供新的研究方法和技术支持，与之相应，湿地遥感也成为资源环境遥感中的学科前沿研究课题和重要的应用方向。 郡阳湖是我国的第一大淡水湖，“江西省鄱阳湖国际重要湿地”是中国七大国际重要湿地之一，唯能用遥感方法才能及时准确地掌握其水域和湖滩草洲的分布和动态变化规律。由于光学传感器受天气以及穿透能力的影响，对于多云、雨、雾的湿地环境，合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar，SAR)遥感较光学遥感具有不可替代的优势。本研究使用ENVISAT ASAR以及ALOS PALSAR新型SAR数据，结合野外实地调查与采样，辅以收集的研究区相关资料，开展了鄱阳湖湿地洪涝淹没范围信息提取及湿生植被生物量反演研究。 论文的主要研究内容(含创新点)如下： 纹理特征在图像分类和分析中是很重要的特征，不同的地物在SAR图像中表现出不同的纹理特征，而半变异函数，作为一种纹理分析方法，比其它纹理分析方法更适合于SAR图像的分类。本文将地统计学中的半变异函数纹理方法应用到鄱阳湖湿地地区多极化(交替极化)ASAR数据中，首先分析了不同窗口、不同步长、不同方向的半变异函数参数选择问题，在此基础上对鄱阳潮湿地2004年8月29日的洪涝淹没范围进行了提取。 针对已有基于像元的分类方法只考虑像元本身信息的问题，将面向对象方法应用到鄱阳湖湿地洪涝淹没范围信息提取中来，利用2004年8月29日的多极化ASAR数据提取了鄱阳湖洪涝淹没范围信息，并与最大似然法的分类精度进行了对比，精度有明显提高。 针对不同时相间的鄱阳湖湿地洪涝淹没范围变化信息提取，将变化向量分析方法应用到多极化ASAR数据中。变化向量分析方法可以利用所有波段的信息来进行分析，这也是它区别于其他变化信息提取方法的一个主要方面。变化向量分析方法对波段数的要求限制了它在SAR图像数据中的应用，而多极 化ASAR数据打破了这种限制，结果也证明了该方法在多极化数据中应用的可能性。 通过两次野外实地采样数据以及改进的MIMICS模型，分析研究了湿地湿生植被的雷达后向散射系数对各种湿生植被生物物理参数与雷达参数的敏感性，通过模拟分析发现雷达波长、冠层高度、含水量与叶片数量密度对后向散射系数有一定的影响，而雷达入射角的影响却很小，地表状况对C、L波段的影响不同。 通过分析实测的生物量与后向散向系数观测值之间的关系，利用线性回归方法对整个湖区的生物量进行了反演，并给出了生物量分布图，得出2007年4月份整个湖区生物量总值为1.0568×109kg。 利用人工神经网络方法，发展基于新型SAR数据的湿地湿生植被生物量估算方法。最后利用人工神经网络方法反演了整个湖区的生物量(2007年4月份整个湖区生物量总值为1.06×109kg)，并给出了相应的生物量分布图，并同时给出鄱阳湖湿生植被不同生长阶段相对应的生物量(2007年7月份：1.65×108kg，2007年11月份：9.32×108kg)。 最后分析讨论了湿地环境下洪涝灾害信息提取和生物量反演中的各种雷达系统参数的选择问题。

全文：近年来，有着“地球之肾”之称的“湿地”，其对于生态环境的特殊性和重要性受到全世界的极大关注，湿地已成为当前国际上的热门研究领域。遥感特别是雷达遥感作为对地观测的重要高新技术手段，可为湿地研究提供新的研究方法和技术支持，与之相应，湿地遥感也成为资源环境遥感中的学科前沿研究课题和重要的应用方向。 郡阳湖是我国的第一大淡水湖，“江西省鄱阳湖国际重要湿地”是中国七大国际重要湿地之一，唯能用遥感方法才能及时准确地掌握其水域和湖滩草洲的分布和动态变化规律。由于光学传感器受天气以及穿透能力的影响，对于多云、雨、雾的湿地环境，合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar，SAR)遥感较光学遥感具有不可替代的优势。本研究使用ENVISAT ASAR以及ALOS PALSAR新型SAR数据，结合野外实地调查与采样，辅以收集的研究区相关资料，开展了鄱阳湖湿地洪涝淹没范围信息提取及湿生植被生物量反演研究。 论文的主要研究内容(含创新点)如下： 纹理特征在图像分类和分析中是很重要的特征，不同的地物在SAR图像中表现出不同的纹理特征，而半变异函数，作为一种纹理分析方法，比其它纹理分析方法更适合于SAR图像的分类。本文将地统计学中的半变异函数纹理方法应用到鄱阳湖湿地地区多极化(交替极化)ASAR数据中，首先分析了不同窗口、不同步长、不同方向的半变异函数参数选择问题，在此基础上对鄱阳潮湿地2004年8月29日的洪涝淹没范围进行了提取。 针对已有基于像元的分类方法只考虑像元本身信息的问题，将面向对象方法应用到鄱阳湖湿地洪涝淹没范围信息提取中来，利用2004年8月29日的多极化ASAR数据提取了鄱阳湖洪涝淹没范围信息，并与最大似然法的分类精度进行了对比，精度有明显提高。 针对不同时相间的鄱阳湖湿地洪涝淹没范围变化信息提取，将变化向量分析方法应用到多极化ASAR数据中。变化向量分析方法可以利用所有波段的信息来进行分析，这也是它区别于其他变化信息提取方法的一个主要方面。变化向量分析方法对波段数的要求限制了它在SAR图像数据中的应用，而多极 化ASAR数据打破了这种限制，结果也证明了该方法在多极化数据中应用的可能性。 通过两次野外实地采样数据以及改进的MIMICS模型，分析研究了湿地湿生植被的雷达后向散射系数对各种湿生植被生物物理参数与雷达参数的敏感性，通过模拟分析发现雷达波长、冠层高度、含水量与叶片数量密度对后向散射系数有一定的影响，而雷达入射角的影响却很小，地表状况对C、L波段的影响不同。 通过分析实测的生物量与后向散向系数观测值之间的关系，利用线性回归方法对整个湖区的生物量进行了反演，并给出了生物量分布图，得出2007年4月份整个湖区生物量总值为1.0568×109kg。 利用人工神经网络方法，发展基于新型SAR数据的湿地湿生植被生物量估算方法。最后利用人工神经网络方法反演了整个湖区的生物量(2007年4月份整个湖区生物量总值为1.06×109kg)，并给出了相应的生物量分布图，并同时给出鄱阳湖湿生植被不同生长阶段相对应的生物量(2007年7月份：1.65×108kg，2007年11月份：9.32×108kg)。 最后分析讨论了湿地环境下洪涝灾害信息提取和生物量反演中的各种雷达系统参数的选择问题。

基于Landsat TM和ENVISAT ASAR数据的鄱阳湖湿地植被生物量的反演

作者： 王庆 廖静娟  来源：地球信息科学学报 年份：2010 文献类型 ：期刊 关键词： 生物量  后向散射系数  散射模型  植被指数  湿地 

描述：作为湿地生态系统的重要组成部分,湿地生物量是衡量生态系统健康状况的关键指标。由于光学遥感对植被垂直分布探测的局限,使得植被指数反映生物量变化的灵敏度下降。利用C波段SAR反演生物量时,对于低中等生物量,含水量高的湿地地表的后向散射对总雷达后向散射的影响会在雷达图像上出现类似光学遥感中异物同谱的现象。本文用光学遥感中NDVI、RVI和DVI三种植被指数对生物量变化的敏感性,利用改进的MIM-ICS模型,对湿地植被各散射分量进行模拟分析,建立符合湿地植被类型的各散射分量模拟数据库,以LandsatTM和Envisat ASAR交替极化数据为基础,选择植被指数DVI=0.45为阈值,将湿地植被分割为低叶片密度植被区和高叶片密度植被区,分别应用统计回归模型和半经验微波散射模型,对两个区域植被生物量进行反演。最后,得到整个鄱阳湖湿地生物量为2.1×109kg。研究表明,对于生物量动态范围较大的地区,采用光学和雷达遥感相结合可以有效地提高湿地植被生物量反演的精度,克服光学遥感探测植被垂直分布能力有限和雷达遥感受背景影响大的不足。

全文：作为湿地生态系统的重要组成部分,湿地生物量是衡量生态系统健康状况的关键指标。由于光学遥感对植被垂直分布探测的局限,使得植被指数反映生物量变化的灵敏度下降。利用C波段SAR反演生物量时,对于低中等生物量,含水量高的湿地地表的后向散射对总雷达后向散射的影响会在雷达图像上出现类似光学遥感中异物同谱的现象。本文用光学遥感中NDVI、RVI和DVI三种植被指数对生物量变化的敏感性,利用改进的MIM-ICS模型,对湿地植被各散射分量进行模拟分析,建立符合湿地植被类型的各散射分量模拟数据库,以LandsatTM和Envisat ASAR交替极化数据为基础,选择植被指数DVI=0.45为阈值,将湿地植被分割为低叶片密度植被区和高叶片密度植被区,分别应用统计回归模型和半经验微波散射模型,对两个区域植被生物量进行反演。最后,得到整个鄱阳湖湿地生物量为2.1×109kg。研究表明,对于生物量动态范围较大的地区,采用光学和雷达遥感相结合可以有效地提高湿地植被生物量反演的精度,克服光学遥感探测植被垂直分布能力有限和雷达遥感受背景影响大的不足。

基于Landsat TM和ENVISAT ASAR数据的鄱阳湖湿地植被生物量的反演

作者： 王庆 廖静娟  来源：地球信息科学学报 年份：2010 文献类型 ：期刊 关键词： 生物量  后向散射系数  散射模型  植被指数  湿地 

描述：作为湿地生态系统的重要组成部分,湿地生物量是衡量生态系统健康状况的关键指标。由于光学遥感对植被垂直分布探测的局限,使得植被指数反映生物量变化的灵敏度下降。利用C波段SAR反演生物量时,对于低中等生物量,含水量高的湿地地表的后向散射对总雷达后向散射的影响会在雷达图像上出现类似光学遥感中异物同谱的现象。本文用光学遥感中NDVI、RVI和DVI三种植被指数对生物量变化的敏感性,利用改进的MIM-ICS模型,对湿地植被各散射分量进行模拟分析,建立符合湿地植被类型的各散射分量模拟数据库,以LandsatTM和Envisat ASAR交替极化数据为基础,选择植被指数DVI=0.45为阈值,将湿地植被分割为低叶片密度植被区和高叶片密度植被区,分别应用统计回归模型和半经验微波散射模型,对两个区域植被生物量进行反演。最后,得到整个鄱阳湖湿地生物量为2.1×109kg。研究表明,对于生物量动态范围较大的地区,采用光学和雷达遥感相结合可以有效地提高湿地植被生物量反演的精度,克服光学遥感探测植被垂直分布能力有限和雷达遥感受背景影响大的不足。

全文：作为湿地生态系统的重要组成部分,湿地生物量是衡量生态系统健康状况的关键指标。由于光学遥感对植被垂直分布探测的局限,使得植被指数反映生物量变化的灵敏度下降。利用C波段SAR反演生物量时,对于低中等生物量,含水量高的湿地地表的后向散射对总雷达后向散射的影响会在雷达图像上出现类似光学遥感中异物同谱的现象。本文用光学遥感中NDVI、RVI和DVI三种植被指数对生物量变化的敏感性,利用改进的MIM-ICS模型,对湿地植被各散射分量进行模拟分析,建立符合湿地植被类型的各散射分量模拟数据库,以LandsatTM和Envisat ASAR交替极化数据为基础,选择植被指数DVI=0.45为阈值,将湿地植被分割为低叶片密度植被区和高叶片密度植被区,分别应用统计回归模型和半经验微波散射模型,对两个区域植被生物量进行反演。最后,得到整个鄱阳湖湿地生物量为2.1×109kg。研究表明,对于生物量动态范围较大的地区,采用光学和雷达遥感相结合可以有效地提高湿地植被生物量反演的精度,克服光学遥感探测植被垂直分布能力有限和雷达遥感受背景影响大的不足。

基于SAR数据的鄱阳湖水体提取及变化监测研究

作者： 王庆 廖静娟  来源：国土资源遥感 年份：2010 文献类型 ：期刊 关键词： 水体提取  主成分变换  PALSAR  纹理  ASAR 

描述：以C波段Envisat ASAR和L波段ALOS PALSAR交替极化模式的数据为数据源,分析了鄱阳湖主要地物的散射特性,并分别引入纹理特征和不同极化通道间的极化差和极化比等参数增强地物的表征; 应用主成分变换对地物的参数向量进行特征提取,增强水体与其他地物的差异,并在第一主成分中选择适当阈值,准确提取出不同时期的鄱阳湖水体信息.实验表明,用上述方法提取水体信息的精度比直接使用地物后向散射系数的监督分类法提取精度要高得多.通过分析和对比上述不同波段SAR数据中水体与其他类别间的Jeffries-Matusita距离可以看出,C波段SAR数据提取鄱阳湖水体的精度比L波段高.并给出了鄱阳湖水体在2007年春、夏和冬3个季节中水域面积的动态变化情况.

全文：以C波段Envisat ASAR和L波段ALOS PALSAR交替极化模式的数据为数据源,分析了鄱阳湖主要地物的散射特性,并分别引入纹理特征和不同极化通道间的极化差和极化比等参数增强地物的表征; 应用主成分变换对地物的参数向量进行特征提取,增强水体与其他地物的差异,并在第一主成分中选择适当阈值,准确提取出不同时期的鄱阳湖水体信息.实验表明,用上述方法提取水体信息的精度比直接使用地物后向散射系数的监督分类法提取精度要高得多.通过分析和对比上述不同波段SAR数据中水体与其他类别间的Jeffries-Matusita距离可以看出,C波段SAR数据提取鄱阳湖水体的精度比L波段高.并给出了鄱阳湖水体在2007年春、夏和冬3个季节中水域面积的动态变化情况.

基于Landsat TM和ENVISAT ASAR数据的鄱阳湖湿地植被生物量的反演

作者： 王庆 廖静娟  来源：地球信息科学学报 年份：2010 文献类型 ：期刊 关键词： 生物量  后向散射系数  散射模型  植被指数  湿地 

描述：作为湿地生态系统的重要组成部分,湿地生物量是衡量生态系统健康状况的关键指标。由于光学遥感对植被垂直分布探测的局限,使得植被指数反映生物量变化的灵敏度下降。利用C波段SAR反演生物量时,对于低中等生物量,含水量高的湿地地表的后向散射对总雷达后向散射的影响会在雷达图像上出现类似光学遥感中异物同谱的现象。本文用光学遥感中NDVI、RVI和DVI三种植被指数对生物量变化的敏感性,利用改进的MIM-ICS模型,对湿地植被各散射分量进行模拟分析,建立符合湿地植被类型的各散射分量模拟数据库,以LandsatTM和Envisat ASAR交替极化数据为基础,选择植被指数DVI=0.45为阈值,将湿地植被分割为低叶片密度植被区和高叶片密度植被区,分别应用统计回归模型和半经验微波散射模型,对两个区域植被生物量进行反演。最后,得到整个鄱阳湖湿地生物量为2.1×109kg。研究表明,对于生物量动态范围较大的地区,采用光学和雷达遥感相结合可以有效地提高湿地植被生物量反演的精度,克服光学遥感探测植被垂直分布能力有限和雷达遥感受背景影响大的不足。

全文：作为湿地生态系统的重要组成部分,湿地生物量是衡量生态系统健康状况的关键指标。由于光学遥感对植被垂直分布探测的局限,使得植被指数反映生物量变化的灵敏度下降。利用C波段SAR反演生物量时,对于低中等生物量,含水量高的湿地地表的后向散射对总雷达后向散射的影响会在雷达图像上出现类似光学遥感中异物同谱的现象。本文用光学遥感中NDVI、RVI和DVI三种植被指数对生物量变化的敏感性,利用改进的MIM-ICS模型,对湿地植被各散射分量进行模拟分析,建立符合湿地植被类型的各散射分量模拟数据库,以LandsatTM和Envisat ASAR交替极化数据为基础,选择植被指数DVI=0.45为阈值,将湿地植被分割为低叶片密度植被区和高叶片密度植被区,分别应用统计回归模型和半经验微波散射模型,对两个区域植被生物量进行反演。最后,得到整个鄱阳湖湿地生物量为2.1×109kg。研究表明,对于生物量动态范围较大的地区,采用光学和雷达遥感相结合可以有效地提高湿地植被生物量反演的精度,克服光学遥感探测植被垂直分布能力有限和雷达遥感受背景影响大的不足。

梅西湖与鄱阳湖水位变化关系及其水量交换过程分析

作者： 冯文娟 徐力刚 范宏翔 李新艳 董磊  来源：陕西师范大学学报(自然科学版) 年份：2015 文献类型 ：期刊 关键词： 水位  梅西湖  水量交换  鄱阳湖  湿地 

描述：以鄱阳湖水文站点和梅西湖2011—2012年的水位资料为基础,基于主成分分析方法,选择修水站水位表征鄱阳湖的总体水位;以梅西湖为例来分析典型碟形洼地与鄱阳湖大湖区之间的水位关系,根据丰枯水位的涨落情况分阶段对梅西湖与鄱阳湖的水位关系和水量交换过程进行分析和讨论。结果表明:枯水期,梅西湖水位稳定在13.5~14.5m,且高于鄱阳湖水位3m左右;梅西湖水位低于15.8m时,梅西湖与鄱阳湖水位不具有明显的相关性,水量交换也较弱;而梅西湖水位高于15.8 m后,梅西湖与鄱阳湖水位线性相关,水位过程基本一致,同涨同落,水量交换明显。

全文：以鄱阳湖水文站点和梅西湖2011—2012年的水位资料为基础,基于主成分分析方法,选择修水站水位表征鄱阳湖的总体水位;以梅西湖为例来分析典型碟形洼地与鄱阳湖大湖区之间的水位关系,根据丰枯水位的涨落情况分阶段对梅西湖与鄱阳湖的水位关系和水量交换过程进行分析和讨论。结果表明:枯水期,梅西湖水位稳定在13.5~14.5m,且高于鄱阳湖水位3m左右;梅西湖水位低于15.8m时,梅西湖与鄱阳湖水位不具有明显的相关性,水量交换也较弱;而梅西湖水位高于15.8 m后,梅西湖与鄱阳湖水位线性相关,水位过程基本一致,同涨同落,水量交换明显。

鄱阳湖典型洲滩湿地土壤环境因子对植被分布影响研究

作者： 董磊 徐力刚 许加星 徐进 王晓龙 张奇  来源：土壤学报 年份：2014 文献类型 ：期刊 关键词： 植被  鄱阳湖  洲滩湿地  环境因子  土壤 

描述：湿地植被生长的影响因素包括非生物因素和生物因素两部分。其中,非生物因素中对湿地植被格局影响较大的主要是水文和土壤环境因子,也是当今湿地生态水文过程研究的热点和重点。通过研究鄱阳湖典型洲滩湿地4种植物群落带下各土壤环境因子的含量变化特征,结合研究区20个植被样方的典范对应分析(Canonical Correspondence Analysis,CCA)排序,分析了鄱阳湖典型洲滩湿地主要土壤环境因子及其对植被分布的影响。结果表明:不同植被群落下的全氮含量有明显差异,依次为苔草带<藜蒿-狗牙根带<芦苇-苔草带<苔草-虉草带;总有机碳与全氮含量大小在不同植被群落带的分异趋势相同,二者存在极显著相关关系;土壤全磷含量随植被群落不同的变化规律不明显;随植被群落带离湖泊水体距离逐渐减小,土壤中速效钾含量有增大的趋势,但程度较小。鄱阳湖典型洲滩湿地土壤有机碳与全氮、有效磷呈极显著相关关系,土壤含水量与土壤有效磷呈显著负相关关系,有效磷与全氮呈极显著相关关系。土壤含水量是影响鄱阳湖湿地研究区植被分布的最主要因素,土壤pH、全钾含量也是影响湿地植被分布的重要土壤环境因子。

全文：湿地植被生长的影响因素包括非生物因素和生物因素两部分。其中,非生物因素中对湿地植被格局影响较大的主要是水文和土壤环境因子,也是当今湿地生态水文过程研究的热点和重点。通过研究鄱阳湖典型洲滩湿地4种植物群落带下各土壤环境因子的含量变化特征,结合研究区20个植被样方的典范对应分析(Canonical Correspondence Analysis,CCA)排序,分析了鄱阳湖典型洲滩湿地主要土壤环境因子及其对植被分布的影响。结果表明:不同植被群落下的全氮含量有明显差异,依次为苔草带<藜蒿-狗牙根带<芦苇-苔草带<苔草-虉草带;总有机碳与全氮含量大小在不同植被群落带的分异趋势相同,二者存在极显著相关关系;土壤全磷含量随植被群落不同的变化规律不明显;随植被群落带离湖泊水体距离逐渐减小,土壤中速效钾含量有增大的趋势,但程度较小。鄱阳湖典型洲滩湿地土壤有机碳与全氮、有效磷呈极显著相关关系,土壤含水量与土壤有效磷呈显著负相关关系,有效磷与全氮呈极显著相关关系。土壤含水量是影响鄱阳湖湿地研究区植被分布的最主要因素,土壤pH、全钾含量也是影响湿地植被分布的重要土壤环境因子。