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- 基于神经网络算法的多极化雷达数据估算鄱阳湖生物量
- 作者： 董磊 廖静娟 沈国状 来源：遥感技术与应用 年份：2009 文献类型 ：期刊 关键词： 生物量 多极化 雷达 MIMICS模型 神经网络
- 描述：神经网络的特点是分布并行处理,适用于模拟复杂的非线性模型。在野外调查的基础上,利用多极化雷达数据,通过改进MIMICS模型模拟湿地植被参数(植被高度、含水量、生物量等)和雷达后向散射系数之间的关系,建立神经网络模型。通过模型的训练和仿真,与实测数据进行比较、验证,从而估算鄱阳湖湿地植被的生物量分布情况。研究表明基于改进的MIMICS模型训练数据的神经网络模型有较好的反演湿地植被生物量的能力,并据此反演了鄱阳湖湿地2007年4月、7月、11月的生物量动态变化情况。
- 全文：神经网络的特点是分布并行处理,适用于模拟复杂的非线性模型。在野外调查的基础上,利用多极化雷达数据,通过改进MIMICS模型模拟湿地植被参数(植被高度、含水量、生物量等)和雷达后向散射系数之间的关系,建立神经网络模型。通过模型的训练和仿真,与实测数据进行比较、验证,从而估算鄱阳湖湿地植被的生物量分布情况。研究表明基于改进的MIMICS模型训练数据的神经网络模型有较好的反演湿地植被生物量的能力,并据此反演了鄱阳湖湿地2007年4月、7月、11月的生物量动态变化情况。
- 基于神经网络算法的多极化雷达数据估算鄱阳湖生物量
- 作者： 董磊 廖静娟 沈国状 来源：遥感技术与应用 年份：2009 文献类型 ：期刊 关键词： 生物量 多极化 雷达 MIMICS模型 神经网络
- 描述：神经网络的特点是分布并行处理,适用于模拟复杂的非线性模型。在野外调查的基础上,利用多极化雷达数据,通过改进MIMICS模型模拟湿地植被参数(植被高度、含水量、生物量等)和雷达后向散射系数之间的关系,建立神经网络模型。通过模型的训练和仿真,与实测数据进行比较、验证,从而估算鄱阳湖湿地植被的生物量分布情况。研究表明基于改进的MIMICS模型训练数据的神经网络模型有较好的反演湿地植被生物量的能力,并据此反演了鄱阳湖湿地2007年4月、7月、11月的生物量动态变化情况。
- 全文：神经网络的特点是分布并行处理,适用于模拟复杂的非线性模型。在野外调查的基础上,利用多极化雷达数据,通过改进MIMICS模型模拟湿地植被参数(植被高度、含水量、生物量等)和雷达后向散射系数之间的关系,建立神经网络模型。通过模型的训练和仿真,与实测数据进行比较、验证,从而估算鄱阳湖湿地植被的生物量分布情况。研究表明基于改进的MIMICS模型训练数据的神经网络模型有较好的反演湿地植被生物量的能力,并据此反演了鄱阳湖湿地2007年4月、7月、11月的生物量动态变化情况。
- 基于多极化SAR图像的鄱阳湖湿地地表淹没状况动态变化分析
- 作者： 廖静娟 沈国状 来源：遥感技术与应用 年份：2008 文献类型 ：期刊 关键词： 多极化SAR图像 变化检测 变化向量分析 地表淹没状况
- 描述：合成孔径雷达图像对于地表淹没状况的探测有一定的优势。以鄱阳湖湿地为例,基于多极化Envisat ASAR数据,将变化向量分析方法引入地表淹没状况的变化检测中,分析鄱阳湖湿地地表淹没状况的动态变化,然后利用决策树分类方法将变化区域提取出来,并探讨变化向量方法应用于SAR图像变化监测的潜力。
- 全文：合成孔径雷达图像对于地表淹没状况的探测有一定的优势。以鄱阳湖湿地为例,基于多极化Envisat ASAR数据,将变化向量分析方法引入地表淹没状况的变化检测中,分析鄱阳湖湿地地表淹没状况的动态变化,然后利用决策树分类方法将变化区域提取出来,并探讨变化向量方法应用于SAR图像变化监测的潜力。
- 基于多极化SAR图像的鄱阳湖湿地地表淹没状况动态变化分析
- 作者： 廖静娟 沈国状 来源：遥感技术与应用 年份：2008 文献类型 ：期刊 关键词： 多极化SAR图像 变化检测 变化向量分析 地表淹没状况
- 描述：合成孔径雷达图像对于地表淹没状况的探测有一定的优势。以鄱阳湖湿地为例,基于多极化Envisat ASAR数据,将变化向量分析方法引入地表淹没状况的变化检测中,分析鄱阳湖湿地地表淹没状况的动态变化,然后利用决策树分类方法将变化区域提取出来,并探讨变化向量方法应用于SAR图像变化监测的潜力。
- 全文：合成孔径雷达图像对于地表淹没状况的探测有一定的优势。以鄱阳湖湿地为例,基于多极化Envisat ASAR数据,将变化向量分析方法引入地表淹没状况的变化检测中,分析鄱阳湖湿地地表淹没状况的动态变化,然后利用决策树分类方法将变化区域提取出来,并探讨变化向量方法应用于SAR图像变化监测的潜力。
- 基于多极化SAR图像的鄱阳湖湿地表淹没状况动态变化分析
- 作者： 廖静娟 沈国状 来源：遥感技术与应用 年份：2008 文献类型 ：期刊 关键词： 多极化SAR图像 变化检测 变化向量分析 地表淹没状况
- 描述：合成孔径雷达图像对于地表淹没状况的探测有一定的优势。以鄱阳湖湿地为例，基于多极化Envisat ASAR数据，将变化向量分析方法引入地表淹没状况的变化检测中，分析鄱阳湖湿地地表淹没状况的动态变化，然后利用决策树分类方法将变化区域提取出来，并探讨变化向量方法应用于SAR图像变化监测的潜力。
- 全文：合成孔径雷达图像对于地表淹没状况的探测有一定的优势。以鄱阳湖湿地为例，基于多极化Envisat ASAR数据，将变化向量分析方法引入地表淹没状况的变化检测中，分析鄱阳湖湿地地表淹没状况的动态变化，然后利用决策树分类方法将变化区域提取出来，并探讨变化向量方法应用于SAR图像变化监测的潜力。
- 基于面向对象技术的鄱阳湖湿地地物分类研究
- 作者： 王娟 廖静娟 沈国状 许涛 来源：遥感技术与应用 年份：2016 文献类型 ：期刊 关键词： 面向对象 全极化 鄱阳湖 湿地 分类
- 描述：使用Radarsat-2全极化雷达数据,基于面向对象技术对图像进行分割,分析各类地物的散射特征,并对分割对象进行特征提取,依此设计各类地物的提取因子并对鄱阳湖湿地进行地物信息提取,最后利用实地采样数据和同期的高分一号影像数据对分类结果进行验证。研究表明:采用面向对象技术并结合地物散射特征设计的提取因子,可以有效克服雷达图像分类中常见的斑点现象,提高湿地分类精度。
- 全文：使用Radarsat-2全极化雷达数据,基于面向对象技术对图像进行分割,分析各类地物的散射特征,并对分割对象进行特征提取,依此设计各类地物的提取因子并对鄱阳湖湿地进行地物信息提取,最后利用实地采样数据和同期的高分一号影像数据对分类结果进行验证。研究表明:采用面向对象技术并结合地物散射特征设计的提取因子,可以有效克服雷达图像分类中常见的斑点现象,提高湿地分类精度。
- 基于面向对象技术的鄱阳湖湿地地物分类研究
- 作者： 王娟 廖静娟 沈国状 许涛 来源：遥感技术与应用 年份：2016 文献类型 ：期刊 关键词： 面向对象 全极化 鄱阳湖 湿地 分类
- 描述：使用Radarsat-2全极化雷达数据,基于面向对象技术对图像进行分割,分析各类地物的散射特征,并对分割对象进行特征提取,依此设计各类地物的提取因子并对鄱阳湖湿地进行地物信息提取,最后利用实地采样数据和同期的高分一号影像数据对分类结果进行验证。研究表明:采用面向对象技术并结合地物散射特征设计的提取因子,可以有效克服雷达图像分类中常见的斑点现象,提高湿地分类精度。
- 全文：使用Radarsat-2全极化雷达数据,基于面向对象技术对图像进行分割,分析各类地物的散射特征,并对分割对象进行特征提取,依此设计各类地物的提取因子并对鄱阳湖湿地进行地物信息提取,最后利用实地采样数据和同期的高分一号影像数据对分类结果进行验证。研究表明:采用面向对象技术并结合地物散射特征设计的提取因子,可以有效克服雷达图像分类中常见的斑点现象,提高湿地分类精度。