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鄱阳湖形态特征及其对流域水沙变化响应研究
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作者：
霍雨 来源：南京大学 年份：2011 文献类型 ：学位论文 关键词： 水沙变化 鄱阳湖流域 小波支持向量机 湖泊形态特征 发展趋势
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描述：形态响应的模拟结果相对误差范围为±1%,小波支持向量机和自适应正态变异粒子群算法相结合的模型的拟合能力明显强于传统的BP神经网络和多元线性回归两种方法。从鄱阳湖流域土地利用转移矩阵来看,从
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全文：形态响应的模拟结果相对误差范围为±1%,小波支持向量机和自适应正态变异粒子群算法相结合的模型的拟合能力明显强于传统的BP神经网络和多元线性回归两种方法。从鄱阳湖流域土地利用转移矩阵来看,从
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鄱阳湖形态特征及其对流域水沙变化响应研究
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作者：
霍雨 来源：南京大学 年份：2011 文献类型 ：学位论文 关键词： 水沙变化 鄱阳湖流域 小波支持向量机 湖泊形态特征 发展趋势
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描述：形态响应的模拟结果相对误差范围为±1%,小波支持向量机和自适应正态变异粒子群算法相结合的模型的拟合能力明显强于传统的BP神经网络和多元线性回归两种方法。从鄱阳湖流域土地利用转移矩阵来看,从
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全文：形态响应的模拟结果相对误差范围为±1%,小波支持向量机和自适应正态变异粒子群算法相结合的模型的拟合能力明显强于传统的BP神经网络和多元线性回归两种方法。从鄱阳湖流域土地利用转移矩阵来看,从
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鄱阳湖形态特征及其对流域水沙变化响应研究
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作者：
霍雨 来源：南京大学 年份：2011 文献类型 ：学位论文 关键词： 水沙变化 鄱阳湖流域 小波支持向量机 湖泊形态特征 发展趋势
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描述：形态响应的模拟结果相对误差范围为±1%,小波支持向量机和自适应正态变异粒子群算法相结合的模型的拟合能力明显强于传统的BP神经网络和多元线性回归两种方法。从鄱阳湖流域土地利用转移矩阵来看,从
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全文：形态响应的模拟结果相对误差范围为±1%,小波支持向量机和自适应正态变异粒子群算法相结合的模型的拟合能力明显强于传统的BP神经网络和多元线性回归两种方法。从鄱阳湖流域土地利用转移矩阵来看,从