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基于Landsat TM和ENVISAT ASAR数据的鄱阳湖湿地植被生物量的反演
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作者:
王庆 廖静娟 来源:地球信息科学学报 年份:2010 文献类型 :期刊 关键词: 生物量 后向散射系数 散射模型 植被指数 湿地
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描述:分割为低叶片密度植被区和高叶片密度植被区,分别应用统计回归模型和半经验微波散射模型,对两个区域植被生物量进行反演。最后,得到整个鄱阳湖湿地生物量为2.1×109kg。研究表明,对于生物量动态范围较大的地区
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全文:分割为低叶片密度植被区和高叶片密度植被区,分别应用统计回归模型和半经验微波散射模型,对两个区域植被生物量进行反演。最后,得到整个鄱阳湖湿地生物量为2.1×109kg。研究表明,对于生物量动态范围较大的地区
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基于Landsat TM和ENVISAT ASAR数据的鄱阳湖湿地植被生物量的反演
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作者:
王庆 廖静娟 来源:地球信息科学学报 年份:2010 文献类型 :期刊 关键词: 生物量 后向散射系数 散射模型 植被指数 湿地
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描述:分割为低叶片密度植被区和高叶片密度植被区,分别应用统计回归模型和半经验微波散射模型,对两个区域植被生物量进行反演。最后,得到整个鄱阳湖湿地生物量为2.1×109kg。研究表明,对于生物量动态范围较大的地区
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全文:分割为低叶片密度植被区和高叶片密度植被区,分别应用统计回归模型和半经验微波散射模型,对两个区域植被生物量进行反演。最后,得到整个鄱阳湖湿地生物量为2.1×109kg。研究表明,对于生物量动态范围较大的地区
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基于Landsat TM和ENVISAT ASAR数据的鄱阳湖湿地植被生物量的反演
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作者:
王庆 廖静娟 来源:地球信息科学学报 年份:2010 文献类型 :期刊 关键词: 生物量 后向散射系数 散射模型 植被指数 湿地
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描述:分割为低叶片密度植被区和高叶片密度植被区,分别应用统计回归模型和半经验微波散射模型,对两个区域植被生物量进行反演。最后,得到整个鄱阳湖湿地生物量为2.1×109kg。研究表明,对于生物量动态范围较大的地区
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全文:分割为低叶片密度植被区和高叶片密度植被区,分别应用统计回归模型和半经验微波散射模型,对两个区域植被生物量进行反演。最后,得到整个鄱阳湖湿地生物量为2.1×109kg。研究表明,对于生物量动态范围较大的地区