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HJ-1A/1B卫星CCD影像水环境遥感大气校正方法评价研究:以鄱阳湖为例
作者: 曾群 赵越 田礼乔 陈晓玲  来源:光谱学与光谱分析 年份:2013 文献类型 :期刊 关键词: QUAC  1A/1B卫星  HJ  COST  水色遥感  大气校正  FLAASH  6S 
描述:、2011年两次现场实测数据对FLAASH,6S,COST和QUAC四种大气校正结果进行对比分析,并探讨各种大气校正算法对悬浮泥沙浓度反演精度的影响。结果表明:(1)HJ-1A/1B卫星CCD的第1波段在
全文:、2011年两次现场实测数据对FLAASH,6S,COST和QUAC四种大气校正结果进行对比分析,并探讨各种大气校正算法对悬浮泥沙浓度反演精度的影响。结果表明:(1)HJ-1A/1B卫星CCD的第1波段在
基于神经网络算法的多极化雷达数据估算鄱阳湖生物量
作者: 董磊 廖静娟 沈国状  来源:遥感技术与应用 年份:2009 文献类型 :期刊 关键词: 生物量  多极化  雷达  MIMICS模型  神经网络 
描述:,建立神经网络模型。通过模型的训练和仿真,与实测数据进行比较、验证,从而估算鄱阳湖湿地植被的生物量分布情况。研究表明基于改进的MIMICS模型训练数据的神经网络模型有较好的反演湿地植被生物量的能力,并据此反演了鄱阳湖湿地2007年4月、7月、11月的生物量动态变化情况。
全文:,建立神经网络模型。通过模型的训练和仿真,与实测数据进行比较、验证,从而估算鄱阳湖湿地植被的生物量分布情况。研究表明基于改进的MIMICS模型训练数据的神经网络模型有较好的反演湿地植被生物量的能力,并据此反演了鄱阳湖湿地2007年4月、7月、11月的生物量动态变化情况。
考虑采砂影响的鄱阳湖丰水期悬浮泥沙浓度模拟
作者: 李海军 陈晓玲 陆建忠 张鹏 齐亨达 陈莉琼  来源:湖泊科学 年份:2016 文献类型 :期刊 关键词: 鄱阳湖  Delft3D  遥感  悬浮泥沙  数值模拟 
描述:针对受采砂活动影响显著的鄱阳湖高浑浊水体,结合数值模拟和遥感技术,利用已有的鄱阳湖采砂区遥感监测结果,在构建的鄱阳湖水动力-悬浮泥沙输移模型中添加泥沙点源,对2011年7月1-31日采砂影响下
全文:针对受采砂活动影响显著的鄱阳湖高浑浊水体,结合数值模拟和遥感技术,利用已有的鄱阳湖采砂区遥感监测结果,在构建的鄱阳湖水动力-悬浮泥沙输移模型中添加泥沙点源,对2011年7月1-31日采砂影响下
鄱阳湖采砂南移扩大影响范围:多源遥感的证据
作者: 崔丽娟 翟彦放 邬国锋  来源:生态学报 年份:2013 文献类型 :期刊 关键词: 鄱阳湖  采砂  悬浮泥沙浓度  遥感  生态影响 
描述:船只的识别,2009—2011年7—8月的Terra卫星中分辨率成像光谱仪(MODIS)影像用于悬浮泥沙浓度的反演,(Before-after-control-impact,BACI)方法用于采砂影响
全文:船只的识别,2009—2011年7—8月的Terra卫星中分辨率成像光谱仪(MODIS)影像用于悬浮泥沙浓度的反演,(Before-after-control-impact,BACI)方法用于采砂影响
基于神经网络算法的多极化雷达数据估算鄱阳湖生物量
作者: 董磊 廖静娟 沈国状  来源:遥感技术与应用 年份:2009 文献类型 :期刊 关键词: 生物量  多极化  雷达  MIMICS模型  神经网络 
描述:,建立神经网络模型。通过模型的训练和仿真,与实测数据进行比较、验证,从而估算鄱阳湖湿地植被的生物量分布情况。研究表明基于改进的MIMICS模型训练数据的神经网络模型有较好的反演湿地植被生物量的能力,并据此反演了鄱阳湖湿地2007年4月、7月、11月的生物量动态变化情况。
全文:,建立神经网络模型。通过模型的训练和仿真,与实测数据进行比较、验证,从而估算鄱阳湖湿地植被的生物量分布情况。研究表明基于改进的MIMICS模型训练数据的神经网络模型有较好的反演湿地植被生物量的能力,并据此反演了鄱阳湖湿地2007年4月、7月、11月的生物量动态变化情况。
基于高光谱数据和MODIS影像的鄱阳湖悬浮泥沙浓度估算
作者: 刘茜 David G Rossiter  来源:遥感技术与应用 年份:2008 文献类型 :期刊 关键词: 鄱阳湖  悬浮泥沙浓度  高光谱数据  MODIS  长江倒灌 
描述:本文旨在寻找悬浮泥沙浓度的MODIS遥感影像估算模型,并利用实测的高光谱数据对其敏感波段和反演模型进行测试和验证。以鄱阳湖为研究区域,利用光谱数据进行分析,为利用遥感影像建模提供依据。进一步利用
全文:本文旨在寻找悬浮泥沙浓度的MODIS遥感影像估算模型,并利用实测的高光谱数据对其敏感波段和反演模型进行测试和验证。以鄱阳湖为研究区域,利用光谱数据进行分析,为利用遥感影像建模提供依据。进一步利用
基于高光谱数据和modis影像的鄱阳湖悬浮泥沙浓度估算
作者: 刘茜 david grossiter  来源:遥感技术与研究 年份:2008 文献类型 :期刊 关键词: 鄱阳湖  悬浮泥沙浓度  高光谱数据  MODIS  长江倒灌 
描述:本文旨在寻找悬浮泥沙浓度的modis遥感影像估算模型,并利用实测的高光谱数据对其敏感波段和反演模型进行测试和验证。以鄱阳湖为研究区域,利用光谱数据进行分析,为利用遥感影像建模提供依据。进一步利用
全文:本文旨在寻找悬浮泥沙浓度的modis遥感影像估算模型,并利用实测的高光谱数据对其敏感波段和反演模型进行测试和验证。以鄱阳湖为研究区域,利用光谱数据进行分析,为利用遥感影像建模提供依据。进一步利用
基于高分一号与Radarsat-2的鄱阳湖湿地植被叶面积指数反演
作者: 许涛 廖静娟 沈国状 王娟 杨晓慧 王蒙  来源:红外与毫米波学报 年份:2016 文献类型 :期刊 关键词: 鄱阳湖湿地  2  高分一号  Freeman  Durden极化分解  叶面积指数  Radarsat  融合植被指数 
描述:叶面积指数(LAI)是衡量湿地生态系统健康状况的重要指标.根据鄱阳湖湿地植被生长密集、LAI动态范围大的特点,针对雷达数据的复杂散射机制,利用Freeman-Durden极化分解技术,定义了一种雷达植被指数,并考虑光学植被指数的饱和性,尝试将光学植被指数和雷达植被指数相结合,构建融合植被指数来估算植被LAI.通过实测数据和理论模型模拟数据与LAI的相关性分析,表明融合植被指数能有效地提高与LAI的相关性.利用融合植被指数、光学植被指数、雷达植被指数与LAI构建最佳拟合模型得出:光学微波融合植被指数能更准确地估算鄱阳湖湿地植被LAI.
全文:叶面积指数(LAI)是衡量湿地生态系统健康状况的重要指标.根据鄱阳湖湿地植被生长密集、LAI动态范围大的特点,针对雷达数据的复杂散射机制,利用Freeman-Durden极化分解技术,定义了一种雷达植被指数,并考虑光学植被指数的饱和性,尝试将光学植被指数和雷达植被指数相结合,构建融合植被指数来估算植被LAI.通过实测数据和理论模型模拟数据与LAI的相关性分析,表明融合植被指数能有效地提高与LAI的相关性.利用融合植被指数、光学植被指数、雷达植被指数与LAI构建最佳拟合模型得出:光学微波融合植被指数能更准确地估算鄱阳湖湿地植被LAI.
基于高分一号与Radarsat-2的鄱阳湖湿地植被叶面积指数反演
作者: 许涛 廖静娟 沈国状 王娟 杨晓慧 王蒙  来源:红外与毫米波学报 年份:2016 文献类型 :期刊 关键词: 鄱阳湖湿地  2  高分一号  Freeman  Durden极化分解  叶面积指数  Radarsat  融合植被指数 
描述:叶面积指数(LAI)是衡量湿地生态系统健康状况的重要指标.根据鄱阳湖湿地植被生长密集、LAI动态范围大的特点,针对雷达数据的复杂散射机制,利用Freeman-Durden极化分解技术,定义了一种雷达植被指数,并考虑光学植被指数的饱和性,尝试将光学植被指数和雷达植被指数相结合,构建融合植被指数来估算植被LAI.通过实测数据和理论模型模拟数据与LAI的相关性分析,表明融合植被指数能有效地提高与LAI的相关性.利用融合植被指数、光学植被指数、雷达植被指数与LAI构建最佳拟合模型得出:光学微波融合植被指数能更准确地估算鄱阳湖湿地植被LAI.
全文:叶面积指数(LAI)是衡量湿地生态系统健康状况的重要指标.根据鄱阳湖湿地植被生长密集、LAI动态范围大的特点,针对雷达数据的复杂散射机制,利用Freeman-Durden极化分解技术,定义了一种雷达植被指数,并考虑光学植被指数的饱和性,尝试将光学植被指数和雷达植被指数相结合,构建融合植被指数来估算植被LAI.通过实测数据和理论模型模拟数据与LAI的相关性分析,表明融合植被指数能有效地提高与LAI的相关性.利用融合植被指数、光学植被指数、雷达植被指数与LAI构建最佳拟合模型得出:光学微波融合植被指数能更准确地估算鄱阳湖湿地植被LAI.
基于遥感技术的鄱阳湖湿地蒸散发估算研究
作者: 张秀平 许小华 雷声 章重 李伊林  来源:人民长江 年份:2014 文献类型 :期刊 关键词: 鄱阳湖湿地  遥感影像  SEBAL模型  蒸散发计算  MODIS 
描述:SEBAL模型对鄱阳湖湿地及环湖区蒸散发量进行了估算,分析了鄱阳湖湿地蒸散发量分布及年内变化情况。遥感反演获得的湿地蒸散发量与棠荫站实测资料基本吻合,相关系数达0.8,证明通过遥感技术估算湿地蒸散发量是可行的。
全文:SEBAL模型对鄱阳湖湿地及环湖区蒸散发量进行了估算,分析了鄱阳湖湿地蒸散发量分布及年内变化情况。遥感反演获得的湿地蒸散发量与棠荫站实测资料基本吻合,相关系数达0.8,证明通过遥感技术估算湿地蒸散发量是可行的。
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