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基于高光谱数据和MODIS影像的鄱阳湖悬浮泥沙浓度估算
作者:
刘茜 David G Rossiter 来源: 遥感技术与应用 年份: 2008 文献类型 : 期刊 关键词: 鄱阳湖 悬浮泥沙浓度 高光谱数据 MODIS 长江倒灌
描述: 本文旨在寻找悬浮泥沙浓度的MODIS遥感影像估算模型,并利用实测的高光谱数据对其敏感波段和反演模型进行测试和验证。以鄱阳湖为研究区域,利用光谱数据进行分析,为利用遥感影像建模提供依据。进一步利用同步进行的鄱阳湖水质采样分析与MODIS影像中等分辨率各个波段反射率及其组合进行相关分析,寻找反演悬浮泥沙浓度的敏感波段。实验表明,MODIS的第一波段反射率对于悬浮泥沙浓度有很好的匹配(R2=0.91;n=25),进而建立了鄱阳湖地区的悬浮泥沙浓度遥感定量估算模型。利用估算模型和鄱阳湖地区历史MODIS影像,得到了鄱阳湖悬浮泥沙浓度分布图。基于对汛期鄱阳湖悬浮泥沙浓度的连续监测,可对长江倒灌入鄱阳湖现象的形态进行观测。
全文: 本文旨在寻找悬浮泥沙浓度的MODIS遥感影像估算模型,并利用实测的高光谱数据对其敏感波段和反演模型进行测试和验证。以鄱阳湖为研究区域,利用光谱数据进行分析,为利用遥感影像建模提供依据。进一步利用同步进行的鄱阳湖水质采样分析与MODIS影像中等分辨率各个波段反射率及其组合进行相关分析,寻找反演悬浮泥沙浓度的敏感波段。实验表明,MODIS的第一波段反射率对于悬浮泥沙浓度有很好的匹配(R2=0.91;n=25),进而建立了鄱阳湖地区的悬浮泥沙浓度遥感定量估算模型。利用估算模型和鄱阳湖地区历史MODIS影像,得到了鄱阳湖悬浮泥沙浓度分布图。基于对汛期鄱阳湖悬浮泥沙浓度的连续监测,可对长江倒灌入鄱阳湖现象的形态进行观测。
基于高光谱数据和modis影像的鄱阳湖悬浮泥沙浓度估算
作者:
刘茜 david grossiter 来源: 遥感技术与研究 年份: 2008 文献类型 : 期刊 关键词: 鄱阳湖 悬浮泥沙浓度 高光谱数据 MODIS 长江倒灌
描述: 本文旨在寻找悬浮泥沙浓度的modis遥感影像估算模型,并利用实测的高光谱数据对其敏感波段和反演模型进行测试和验证。以鄱阳湖为研究区域,利用光谱数据进行分析,为利用遥感影像建模提供依据。进一步利用同步进行的鄱阳湖水质采样分析与modis影像中等分辨率各个波段反射率及其组合进行相关分析,寻找反演悬浮泥沙浓度的敏感波段。实验表明,modis的第一波段反射率对于悬浮泥沙浓度有很好的匹配(r2=0.91;n=25),进而建立了鄱阳湖地区的悬浮泥沙浓度遥感定量估算模型。利用估算模型和鄱阳湖地区历史modis影像,得到了鄱阳湖悬浮泥沙浓度分布图。基于对汛期鄱阳湖悬浮泥沙浓度的连续监测,可对长江倒灌入鄱阳湖现象的形态进行观测。
全文: 本文旨在寻找悬浮泥沙浓度的modis遥感影像估算模型,并利用实测的高光谱数据对其敏感波段和反演模型进行测试和验证。以鄱阳湖为研究区域,利用光谱数据进行分析,为利用遥感影像建模提供依据。进一步利用同步进行的鄱阳湖水质采样分析与modis影像中等分辨率各个波段反射率及其组合进行相关分析,寻找反演悬浮泥沙浓度的敏感波段。实验表明,modis的第一波段反射率对于悬浮泥沙浓度有很好的匹配(r2=0.91;n=25),进而建立了鄱阳湖地区的悬浮泥沙浓度遥感定量估算模型。利用估算模型和鄱阳湖地区历史modis影像,得到了鄱阳湖悬浮泥沙浓度分布图。基于对汛期鄱阳湖悬浮泥沙浓度的连续监测,可对长江倒灌入鄱阳湖现象的形态进行观测。
鄱阳湖流域NDVI的时空变化及其与气候的关系
作者:
朱凤凤 程巧贞 来源: 江西农业学报 年份: 2012 文献类型 : 期刊 关键词: 相关性分析 降水和气温 鄱阳湖流域 NDVI
描述: 利用1998~2010年的SPOT VEGETATION旬数据,用均值法分析这13年间鄱阳湖流域年NDVI和NDVI的季节变化趋势,用一元线性回归法分析这13年NDVI变化的空间分布特征。结果表明:13年鄱阳湖流域的年NDVI呈增加趋势,在山地和丘陵地区有明显的改善,盆地和平原地区存在中度或轻微改善,而在较大的城市呈从中心向外沿依次明显退化、中度退化、轻微退化和基本不变的环状分布。年NDVI与年降水量和年平均气温的变化没有显著的相关性,月NDVI与月降水量和月平均气温存在显著的相关性,可信度在95%以上。
全文: 利用1998~2010年的SPOT VEGETATION旬数据,用均值法分析这13年间鄱阳湖流域年NDVI和NDVI的季节变化趋势,用一元线性回归法分析这13年NDVI变化的空间分布特征。结果表明:13年鄱阳湖流域的年NDVI呈增加趋势,在山地和丘陵地区有明显的改善,盆地和平原地区存在中度或轻微改善,而在较大的城市呈从中心向外沿依次明显退化、中度退化、轻微退化和基本不变的环状分布。年NDVI与年降水量和年平均气温的变化没有显著的相关性,月NDVI与月降水量和月平均气温存在显著的相关性,可信度在95%以上。
鄱阳湖流域NDVI的时空变化及其与气候的关系
作者:
朱凤凤 程巧贞 来源: 江西农业学报 年份: 2012 文献类型 : 期刊 关键词: 相关性分析 降水和气温 鄱阳湖流域 NDVI
描述: 利用1998~2010年的SPOT VEGETATION旬数据,用均值法分析这13年间鄱阳湖流域年NDVI和NDVI的季节变化趋势,用一元线性回归法分析这13年NDVI变化的空间分布特征。结果表明:13年鄱阳湖流域的年NDVI呈增加趋势,在山地和丘陵地区有明显的改善,盆地和平原地区存在中度或轻微改善,而在较大的城市呈从中心向外沿依次明显退化、中度退化、轻微退化和基本不变的环状分布。年NDVI与年降水量和年平均气温的变化没有显著的相关性,月NDVI与月降水量和月平均气温存在显著的相关性,可信度在95%以上。
全文: 利用1998~2010年的SPOT VEGETATION旬数据,用均值法分析这13年间鄱阳湖流域年NDVI和NDVI的季节变化趋势,用一元线性回归法分析这13年NDVI变化的空间分布特征。结果表明:13年鄱阳湖流域的年NDVI呈增加趋势,在山地和丘陵地区有明显的改善,盆地和平原地区存在中度或轻微改善,而在较大的城市呈从中心向外沿依次明显退化、中度退化、轻微退化和基本不变的环状分布。年NDVI与年降水量和年平均气温的变化没有显著的相关性,月NDVI与月降水量和月平均气温存在显著的相关性,可信度在95%以上。
基于时序NDVI数据的鄱阳湖流域常绿覆被季节性变化特征
作者:
汪权方 李家永 来源: 长江流域资源与环境 年份: 2008 文献类型 : 期刊 关键词: 季节变化 鄱阳湖流域 NDVI 常绿覆被
描述: 选择位于红壤丘陵区的鄱阳湖流域作为研究对象,利用1 km×1 km分辨率的时序SPOT4-VEGETATION数据,对流域内典型土地覆被--常绿覆被的绿度值、峰值、谷值、年均NDVI(NDVI-I
全文: 选择位于红壤丘陵区的鄱阳湖流域作为研究对象,利用1 km×1 km分辨率的时序SPOT4-VEGETATION数据,对流域内典型土地覆被--常绿覆被的绿度值、峰值、谷值、年均NDVI(NDVI-I
鄱阳湖流域NDVI时空变化及其与地表径流的关系
作者:
邵步粉 周锁铨 顾婷婷 李强 来源: 中国农业气象 年份: 2010 文献类型 : 期刊 关键词: 相关分析 径流 鄱阳湖流域 Morlet小波分析 NDVI
描述: 根据鄱阳湖流域4个子流域1982-1999年归一化植被指数(NDVI)数据集和4个水文站的径流数据,采用年代际差异变化、相关分析、Morlet小波分析方法,对鄱阳湖4个子流域NDVI和径流关系进行研究,并从年内、年际两个角度研究各子流域的NDVI时空变化特征。结果表明:分析期内鄱阳湖流域各子流域多年平均NDVI的年内变化趋势一致,年平均NDVI总体上都呈增加趋势,NDVI主要受到降水、径流的影响。相关分析显示,整个流域年NDVI与径流量间呈显著正相关,径流量与滞后3个月的植被NDVI间相关性最高;子流域的径流量普遍存在着12个月、部分存在35、62个月左右周期的震荡信号,各信号频率分布的时间域及其强度存在着差异,其中12个月周期最强,短周期强于长周期;NDVI与径流量具有同等的周期变化特点。
全文: 根据鄱阳湖流域4个子流域1982-1999年归一化植被指数(NDVI)数据集和4个水文站的径流数据,采用年代际差异变化、相关分析、Morlet小波分析方法,对鄱阳湖4个子流域NDVI和径流关系进行研究,并从年内、年际两个角度研究各子流域的NDVI时空变化特征。结果表明:分析期内鄱阳湖流域各子流域多年平均NDVI的年内变化趋势一致,年平均NDVI总体上都呈增加趋势,NDVI主要受到降水、径流的影响。相关分析显示,整个流域年NDVI与径流量间呈显著正相关,径流量与滞后3个月的植被NDVI间相关性最高;子流域的径流量普遍存在着12个月、部分存在35、62个月左右周期的震荡信号,各信号频率分布的时间域及其强度存在着差异,其中12个月周期最强,短周期强于长周期;NDVI与径流量具有同等的周期变化特点。
鄱阳湖流域季节性绿色覆被(作物)的NDVI指数变化特征分析
作者:
汪权方 李家永 来源: 测绘科学 年份: 2009 文献类型 : 期刊 关键词: 季节变化 作物 鄱阳湖流域 NDVI
描述: 、年均ND-VI (NDVI-I)和NDVI年内极差(NDVI-MM)等特征值进行了提取.在此基础上,探讨了不同覆被(作物)类型的ND-VI 指数年内季节变化以及NDVI时间曲线的波动与农作物生长发育阶段之间
全文: 、年均ND-VI (NDVI-I)和NDVI年内极差(NDVI-MM)等特征值进行了提取.在此基础上,探讨了不同覆被(作物)类型的ND-VI 指数年内季节变化以及NDVI时间曲线的波动与农作物生长发育阶段之间
分布式VIC水文模型在鄱阳湖未控区间流域模拟应用
作者:
郭生练 郭家力 王俊 郭海晋 吕孙云 来源: 水资源研究 年份: 2014 文献类型 : 期刊 关键词: 未控区间流域 鄱阳湖 分布式VIC模型 水文模拟
描述: 本文利用土地利用数据和土壤类型资料,分别建立了流域植被网格参数库和土壤网格参数库,构建了鄱阳湖未控区间流域5 km × 5 km网格分布式VIC水文模型,并提出了水文参数网格化方法。应用结果表明,分布式流域模型的模拟结果略优于集总式水文模型,能较好地模拟区域径流过程和水资源量。在更精细的地形、土壤、植被数据支持下,分布式VIC模型的应用效果会有提升空间。本研究首次把分布式VIC水文模型应用于鄱阳湖未控区间流域,对于湖区等无资料地区的水文模拟分析提供了参考和有效途径。
全文: 本文利用土地利用数据和土壤类型资料,分别建立了流域植被网格参数库和土壤网格参数库,构建了鄱阳湖未控区间流域5 km × 5 km网格分布式VIC水文模型,并提出了水文参数网格化方法。应用结果表明,分布式流域模型的模拟结果略优于集总式水文模型,能较好地模拟区域径流过程和水资源量。在更精细的地形、土壤、植被数据支持下,分布式VIC模型的应用效果会有提升空间。本研究首次把分布式VIC水文模型应用于鄱阳湖未控区间流域,对于湖区等无资料地区的水文模拟分析提供了参考和有效途径。
基于ENVISAT ASAR数据的鄱阳湖湿地生物量反演研究
作者:
沈国状 廖静娟 郭华东 董磊 来源: 高技术通讯 年份: 2009 文献类型 : 期刊 关键词: 密歇根微波冠层散射(MIMICS) biomass (ANN) neural wetland (MIMICS) Scattering 鄱阳湖 Lake 人工神经网络(ANN) ENVISAT MIcrowave 生物量反演 network MIchigan artificial inversion Canopy Poyang ASAR
描述: 湿生植被是鄱阳湖湿地生态系统的重要组成部分,生物量的大小是衡量湿地生态系统初级生产力的主要指标之一.本文利用ENVISAT ASAR交替极化(HH,VV)数据对鄱阳湖湿地地区的湿生植被进行生物量反演研究,并在密歇根微波冠层散射(MIMICS)模型模拟分析的基础上利用人工神经网络(ANN)方法来反演生物量.据此计算出鄱阳湖4月份湿生植被的总生物量干重约为1.065×109kg,并给出了生物量分布图.反演结果表明,ENVISAT ASAR数据可以很好地用于湿地植被生物量反演;神经网络生物量反演方法可以有效地表达生物量与后向散射系数之间复杂的非线性关系,从而大大提高反演精度;反演结果的误差主要来自于实地采样、图像配准、反演计算过程中带来的误差.
全文: 湿生植被是鄱阳湖湿地生态系统的重要组成部分,生物量的大小是衡量湿地生态系统初级生产力的主要指标之一.本文利用ENVISAT ASAR交替极化(HH,VV)数据对鄱阳湖湿地地区的湿生植被进行生物量反演研究,并在密歇根微波冠层散射(MIMICS)模型模拟分析的基础上利用人工神经网络(ANN)方法来反演生物量.据此计算出鄱阳湖4月份湿生植被的总生物量干重约为1.065×109kg,并给出了生物量分布图.反演结果表明,ENVISAT ASAR数据可以很好地用于湿地植被生物量反演;神经网络生物量反演方法可以有效地表达生物量与后向散射系数之间复杂的非线性关系,从而大大提高反演精度;反演结果的误差主要来自于实地采样、图像配准、反演计算过程中带来的误差.
基于ENVISAT ASAR数据的鄱阳湖湿地生物量反演研究
作者:
沈国状 廖静娟 郭华东 董磊 来源: 高技术通讯 年份: 2009 文献类型 : 期刊 关键词: 密歇根微波冠层散射(MIMICS) biomass (ANN) neural wetland (MIMICS) Scattering 鄱阳湖 Lake 人工神经网络(ANN) ENVISAT MIcrowave 生物量反演 network MIchigan artificial inversion Canopy Poyang ASAR
描述: 湿生植被是鄱阳湖湿地生态系统的重要组成部分,生物量的大小是衡量湿地生态系统初级生产力的主要指标之一.本文利用ENVISAT ASAR交替极化(HH,VV)数据对鄱阳湖湿地地区的湿生植被进行生物量反演研究,并在密歇根微波冠层散射(MIMICS)模型模拟分析的基础上利用人工神经网络(ANN)方法来反演生物量.据此计算出鄱阳湖4月份湿生植被的总生物量干重约为1.065×109kg,并给出了生物量分布图.反演结果表明,ENVISAT ASAR数据可以很好地用于湿地植被生物量反演;神经网络生物量反演方法可以有效地表达生物量与后向散射系数之间复杂的非线性关系,从而大大提高反演精度;反演结果的误差主要来自于实地采样、图像配准、反演计算过程中带来的误差.
全文: 湿生植被是鄱阳湖湿地生态系统的重要组成部分,生物量的大小是衡量湿地生态系统初级生产力的主要指标之一.本文利用ENVISAT ASAR交替极化(HH,VV)数据对鄱阳湖湿地地区的湿生植被进行生物量反演研究,并在密歇根微波冠层散射(MIMICS)模型模拟分析的基础上利用人工神经网络(ANN)方法来反演生物量.据此计算出鄱阳湖4月份湿生植被的总生物量干重约为1.065×109kg,并给出了生物量分布图.反演结果表明,ENVISAT ASAR数据可以很好地用于湿地植被生物量反演;神经网络生物量反演方法可以有效地表达生物量与后向散射系数之间复杂的非线性关系,从而大大提高反演精度;反演结果的误差主要来自于实地采样、图像配准、反演计算过程中带来的误差.