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基于多源遥感的鄱阳湖蓄水量动态变化研究
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作者:
宋平 来源:中国科学院研究生院 年份:2011 文献类型 :学位论文 关键词: 动态变化 遥感估算方法 鄱阳湖 蓄水量
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描述:基于多源遥感的鄱阳湖蓄水量动态变化研究
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基于多源遥感的鄱阳湖蓄水量动态变化研究
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作者:
宋平 来源:中国科学院研究生院 年份:2011 文献类型 :学位论文 关键词: 动态变化 遥感估算方法 鄱阳湖 蓄水量
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描述:基于多源遥感的鄱阳湖蓄水量动态变化研究
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鄱阳湖湿地植被的多源影像数据融合制图
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作者:
纪卓娅 来源:武汉大学 年份:2009 文献类型 :学位论文 关键词: Brovey变换 影像融合 植物群落 IHS变换
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描述:植物群落(苔草,荻和狗牙根)进行最大释然法的监督分类。尽管有一些分类错误,ALOS影像的分类结果基本能够区分这三种植物群落(总体精度达到88.7%,kappa统计值达到0.86)。ALOS分类图中
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全文:植物群落(苔草,荻和狗牙根)进行最大释然法的监督分类。尽管有一些分类错误,ALOS影像的分类结果基本能够区分这三种植物群落(总体精度达到88.7%,kappa统计值达到0.86)。ALOS分类图中
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鄱阳湖湿地植被的多源影像数据融合制图
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作者:
纪卓娅 来源:武汉大学 年份:2009 文献类型 :学位论文 关键词: Brovey变换 影像融合 植物群落 IHS变换
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描述:植物群落(苔草,荻和狗牙根)进行最大释然法的监督分类。尽管有一些分类错误,ALOS影像的分类结果基本能够区分这三种植物群落(总体精度达到88.7%,kappa统计值达到0.86)。ALOS分类图中
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全文:植物群落(苔草,荻和狗牙根)进行最大释然法的监督分类。尽管有一些分类错误,ALOS影像的分类结果基本能够区分这三种植物群落(总体精度达到88.7%,kappa统计值达到0.86)。ALOS分类图中
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鄱阳湖湿地植被的多源影像数据融合制图
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作者:
纪卓娅 来源:武汉大学 年份:2009 文献类型 :学位论文 关键词: Brovey变换 影像融合 植物群落 IHS变换
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描述:植物群落(苔草,荻和狗牙根)进行最大释然法的监督分类。尽管有一些分类错误,ALOS影像的分类结果基本能够区分这三种植物群落(总体精度达到88.7%,kappa统计值达到0.86)。ALOS分类图中
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全文:植物群落(苔草,荻和狗牙根)进行最大释然法的监督分类。尽管有一些分类错误,ALOS影像的分类结果基本能够区分这三种植物群落(总体精度达到88.7%,kappa统计值达到0.86)。ALOS分类图中
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鄱阳湖湿地植被的多源影像数据融合制图
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作者:
纪卓娅 来源:武汉大学 年份:2009 文献类型 :学位论文 关键词: Brovey变换 影像融合 植物群落 IHS变换
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描述:植物群落(苔草,荻和狗牙根)进行最大释然法的监督分类。尽管有一些分类错误,ALOS影像的分类结果基本能够区分这三种植物群落(总体精度达到88.7%,kappa统计值达到0.86)。ALOS分类图中
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全文:植物群落(苔草,荻和狗牙根)进行最大释然法的监督分类。尽管有一些分类错误,ALOS影像的分类结果基本能够区分这三种植物群落(总体精度达到88.7%,kappa统计值达到0.86)。ALOS分类图中
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鄱阳湖湿地植被的多源影像数据融合制图
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作者:
纪卓娅 来源:武汉大学 年份:2009 文献类型 :学位论文 关键词: Brovey变换 影像融合 植物群落 IHS变换
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描述:植物群落(苔草,荻和狗牙根)进行最大释然法的监督分类。尽管有一些分类错误,ALOS影像的分类结果基本能够区分这三种植物群落(总体精度达到88.7%,kappa统计值达到0.86)。ALOS分类图中
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全文:植物群落(苔草,荻和狗牙根)进行最大释然法的监督分类。尽管有一些分类错误,ALOS影像的分类结果基本能够区分这三种植物群落(总体精度达到88.7%,kappa统计值达到0.86)。ALOS分类图中
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鄱阳湖湿地植被的多源影像数据融合制图
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作者:
纪卓娅 来源:武汉大学 年份:2009 文献类型 :学位论文 关键词: Brovey变换 影像融合 植物群落 IHS变换
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描述:植物群落(苔草,荻和狗牙根)进行最大释然法的监督分类。尽管有一些分类错误,ALOS影像的分类结果基本能够区分这三种植物群落(总体精度达到88.7%,kappa统计值达到0.86)。ALOS分类图中
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全文:植物群落(苔草,荻和狗牙根)进行最大释然法的监督分类。尽管有一些分类错误,ALOS影像的分类结果基本能够区分这三种植物群落(总体精度达到88.7%,kappa统计值达到0.86)。ALOS分类图中
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基于神经网络和多源遥感数据的鄱阳湖湿地生物量反演研究
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作者:
董磊 来源:中国科学院遥感应用研究所 年份:2009 文献类型 :学位论文 关键词: 生物量 SAR 人工神经网络 鄱阳湖 MIMICS模型 湿地 反演
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描述:利用的人工神经网络模型和MIMICS冠层散射模型,最后基于改进后的算法模型利用多源遥感数据反演鄱阳湖湿地生物量,并制作了2007年湖区湿地生物量分布图。主要的研究内容和成果包括以下几个方面: 1.通过
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全文:利用的人工神经网络模型和MIMICS冠层散射模型,最后基于改进后的算法模型利用多源遥感数据反演鄱阳湖湿地生物量,并制作了2007年湖区湿地生物量分布图。主要的研究内容和成果包括以下几个方面: 1.通过
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基于神经网络和多源遥感数据的鄱阳湖湿地生物量反演研究
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作者:
董磊 来源:中国科学院遥感应用研究所 年份:2009 文献类型 :学位论文 关键词: 生物量 SAR 人工神经网络 鄱阳湖 MIMICS模型 湿地 反演
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描述:利用的人工神经网络模型和MIMICS冠层散射模型,最后基于改进后的算法模型利用多源遥感数据反演鄱阳湖湿地生物量,并制作了2007年湖区湿地生物量分布图。主要的研究内容和成果包括以下几个方面: 1.通过
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全文:利用的人工神经网络模型和MIMICS冠层散射模型,最后基于改进后的算法模型利用多源遥感数据反演鄱阳湖湿地生物量,并制作了2007年湖区湿地生物量分布图。主要的研究内容和成果包括以下几个方面: 1.通过