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基于源遥感的鄱阳湖蓄水量动态变化研究
作者: 宋平  来源:中国科学院研究生院 年份:2011 文献类型 :学位论文 关键词: 动态变化  遥感估算方法  鄱阳湖  蓄水量 
描述:基于源遥感的鄱阳湖蓄水量动态变化研究
基于源遥感的鄱阳湖蓄水量动态变化研究
作者: 宋平  来源:中国科学院研究生院 年份:2011 文献类型 :学位论文 关键词: 动态变化  遥感估算方法  鄱阳湖  蓄水量 
描述:基于源遥感的鄱阳湖蓄水量动态变化研究
鄱阳湖湿地植被的源影像数据融合制图
作者: 纪卓娅  来源:武汉大学 年份:2009 文献类型 :学位论文 关键词: Brovey变换  影像融合  植物群落  IHS变换 
描述:植物群落(苔草,荻和狗牙根)进行最大释然法的监督分类。尽管有一些分类错误,ALOS影像的分类结果基本能够区分这三种植物群落(总体精度达到88.7%,kappa统计值达到0.86)。ALOS分类图中
全文:植物群落(苔草,荻和狗牙根)进行最大释然法的监督分类。尽管有一些分类错误,ALOS影像的分类结果基本能够区分这三种植物群落(总体精度达到88.7%,kappa统计值达到0.86)。ALOS分类图中
鄱阳湖湿地植被的源影像数据融合制图
作者: 纪卓娅  来源:武汉大学 年份:2009 文献类型 :学位论文 关键词: Brovey变换  影像融合  植物群落  IHS变换 
描述:植物群落(苔草,荻和狗牙根)进行最大释然法的监督分类。尽管有一些分类错误,ALOS影像的分类结果基本能够区分这三种植物群落(总体精度达到88.7%,kappa统计值达到0.86)。ALOS分类图中
全文:植物群落(苔草,荻和狗牙根)进行最大释然法的监督分类。尽管有一些分类错误,ALOS影像的分类结果基本能够区分这三种植物群落(总体精度达到88.7%,kappa统计值达到0.86)。ALOS分类图中
鄱阳湖湿地植被的源影像数据融合制图
作者: 纪卓娅  来源:武汉大学 年份:2009 文献类型 :学位论文 关键词: Brovey变换  影像融合  植物群落  IHS变换 
描述:植物群落(苔草,荻和狗牙根)进行最大释然法的监督分类。尽管有一些分类错误,ALOS影像的分类结果基本能够区分这三种植物群落(总体精度达到88.7%,kappa统计值达到0.86)。ALOS分类图中
全文:植物群落(苔草,荻和狗牙根)进行最大释然法的监督分类。尽管有一些分类错误,ALOS影像的分类结果基本能够区分这三种植物群落(总体精度达到88.7%,kappa统计值达到0.86)。ALOS分类图中
鄱阳湖湿地植被的源影像数据融合制图
作者: 纪卓娅  来源:武汉大学 年份:2009 文献类型 :学位论文 关键词: Brovey变换  影像融合  植物群落  IHS变换 
描述:植物群落(苔草,荻和狗牙根)进行最大释然法的监督分类。尽管有一些分类错误,ALOS影像的分类结果基本能够区分这三种植物群落(总体精度达到88.7%,kappa统计值达到0.86)。ALOS分类图中
全文:植物群落(苔草,荻和狗牙根)进行最大释然法的监督分类。尽管有一些分类错误,ALOS影像的分类结果基本能够区分这三种植物群落(总体精度达到88.7%,kappa统计值达到0.86)。ALOS分类图中
鄱阳湖湿地植被的源影像数据融合制图
作者: 纪卓娅  来源:武汉大学 年份:2009 文献类型 :学位论文 关键词: Brovey变换  影像融合  植物群落  IHS变换 
描述:植物群落(苔草,荻和狗牙根)进行最大释然法的监督分类。尽管有一些分类错误,ALOS影像的分类结果基本能够区分这三种植物群落(总体精度达到88.7%,kappa统计值达到0.86)。ALOS分类图中
全文:植物群落(苔草,荻和狗牙根)进行最大释然法的监督分类。尽管有一些分类错误,ALOS影像的分类结果基本能够区分这三种植物群落(总体精度达到88.7%,kappa统计值达到0.86)。ALOS分类图中
鄱阳湖湿地植被的源影像数据融合制图
作者: 纪卓娅  来源:武汉大学 年份:2009 文献类型 :学位论文 关键词: Brovey变换  影像融合  植物群落  IHS变换 
描述:植物群落(苔草,荻和狗牙根)进行最大释然法的监督分类。尽管有一些分类错误,ALOS影像的分类结果基本能够区分这三种植物群落(总体精度达到88.7%,kappa统计值达到0.86)。ALOS分类图中
全文:植物群落(苔草,荻和狗牙根)进行最大释然法的监督分类。尽管有一些分类错误,ALOS影像的分类结果基本能够区分这三种植物群落(总体精度达到88.7%,kappa统计值达到0.86)。ALOS分类图中
基于神经网络和源遥感数据的鄱阳湖湿地生物量反演研究
作者: 董磊  来源:中国科学院遥感应用研究所 年份:2009 文献类型 :学位论文 关键词: 生物量  SAR  人工神经网络  鄱阳湖  MIMICS模型  湿地  反演 
描述:利用的人工神经网络模型和MIMICS冠层散射模型,最后基于改进后的算法模型利用源遥感数据反演鄱阳湖湿地生物量,并制作了2007年湖区湿地生物量分布图。主要的研究内容和成果包括以下几个方面: 1.通过
全文:利用的人工神经网络模型和MIMICS冠层散射模型,最后基于改进后的算法模型利用源遥感数据反演鄱阳湖湿地生物量,并制作了2007年湖区湿地生物量分布图。主要的研究内容和成果包括以下几个方面: 1.通过
基于神经网络和源遥感数据的鄱阳湖湿地生物量反演研究
作者: 董磊  来源:中国科学院遥感应用研究所 年份:2009 文献类型 :学位论文 关键词: 生物量  SAR  人工神经网络  鄱阳湖  MIMICS模型  湿地  反演 
描述:利用的人工神经网络模型和MIMICS冠层散射模型,最后基于改进后的算法模型利用源遥感数据反演鄱阳湖湿地生物量,并制作了2007年湖区湿地生物量分布图。主要的研究内容和成果包括以下几个方面: 1.通过
全文:利用的人工神经网络模型和MIMICS冠层散射模型,最后基于改进后的算法模型利用源遥感数据反演鄱阳湖湿地生物量,并制作了2007年湖区湿地生物量分布图。主要的研究内容和成果包括以下几个方面: 1.通过
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