基于GF-1影像的鄱阳湖水体叶绿素反演及光谱形态分类研究

作者： 王景琪  来源：东华理工大学 年份：2016 文献类型 ：学位论文

描述：基于GF-1影像的鄱阳湖水体叶绿素反演及光谱形态分类研究

基于GF-1影像的鄱阳湖水体叶绿素反演及光谱形态分类研究

作者： 王景琪  来源：东华理工大学 年份：2016 文献类型 ：学位论文

描述：基于GF-1影像的鄱阳湖水体叶绿素反演及光谱形态分类研究

基于多源遥感数据的鄱阳湖湿地植被类型反演研究

作者： 周学林  来源：江西理工大学 年份：2012 文献类型 ：学位论文 关键词： 湿地植被  高光谱遥感  鄱阳湖  影像融合  光谱特征 

描述：SAM+ISODATA 结合的分类法进行分类；融合影像首先综合分析研究出最优的融合法,并对该融合法采用高光谱影像的植被分类法进行植被分类。通过研究,得出如下结论。 (1) 研究的7种植物光谱特征符合植被光谱的特征,相对

全文：SAM+ISODATA 结合的分类法进行分类；融合影像首先综合分析研究出最优的融合法,并对该融合法采用高光谱影像的植被分类法进行植被分类。通过研究,得出如下结论。 (1) 研究的7种植物光谱特征符合植被光谱的特征,相对

基于多源遥感数据的鄱阳湖湿地植被类型反演研究

作者： 周学林  来源：江西理工大学 年份：2012 文献类型 ：学位论文 关键词： 湿地植被  高光谱遥感  鄱阳湖  影像融合  光谱特征 

描述：SAM+ISODATA 结合的分类法进行分类；融合影像首先综合分析研究出最优的融合法,并对该融合法采用高光谱影像的植被分类法进行植被分类。通过研究,得出如下结论。 (1) 研究的7种植物光谱特征符合植被光谱的特征,相对

全文：SAM+ISODATA 结合的分类法进行分类；融合影像首先综合分析研究出最优的融合法,并对该融合法采用高光谱影像的植被分类法进行植被分类。通过研究,得出如下结论。 (1) 研究的7种植物光谱特征符合植被光谱的特征,相对

基于多源遥感数据的鄱阳湖湿地植被类型反演研究

作者： 周学林  来源：江西理工大学 年份：2012 文献类型 ：学位论文 关键词： 湿地植被  高光谱遥感  鄱阳湖  影像融合  光谱特征 

描述：SAM+ISODATA 结合的分类法进行分类；融合影像首先综合分析研究出最优的融合法,并对该融合法采用高光谱影像的植被分类法进行植被分类。通过研究,得出如下结论。 (1) 研究的7种植物光谱特征符合植被光谱的特征,相对

全文：SAM+ISODATA 结合的分类法进行分类；融合影像首先综合分析研究出最优的融合法,并对该融合法采用高光谱影像的植被分类法进行植被分类。通过研究,得出如下结论。 (1) 研究的7种植物光谱特征符合植被光谱的特征,相对

基于多源遥感数据的鄱阳湖湿地植被类型反演研究

作者： 周学林  来源：江西理工大学 年份：2012 文献类型 ：学位论文 关键词： 湿地植被  高光谱遥感  鄱阳湖  影像融合  光谱特征 

描述：SAM+ISODATA 结合的分类法进行分类；融合影像首先综合分析研究出最优的融合法,并对该融合法采用高光谱影像的植被分类法进行植被分类。通过研究,得出如下结论。 (1) 研究的7种植物光谱特征符合植被光谱的特征,相对

全文：SAM+ISODATA 结合的分类法进行分类；融合影像首先综合分析研究出最优的融合法,并对该融合法采用高光谱影像的植被分类法进行植被分类。通过研究,得出如下结论。 (1) 研究的7种植物光谱特征符合植被光谱的特征,相对

基于多源遥感数据的鄱阳湖湿地植被类型反演研究

作者： 周学林  来源：江西理工大学 年份：2012 文献类型 ：学位论文 关键词： 湿地植被  高光谱遥感  鄱阳湖  影像融合  光谱特征 

描述：SAM+ISODATA 结合的分类法进行分类；融合影像首先综合分析研究出最优的融合法,并对该融合法采用高光谱影像的植被分类法进行植被分类。通过研究,得出如下结论。 (1) 研究的7种植物光谱特征符合植被光谱的特征,相对

全文：SAM+ISODATA 结合的分类法进行分类；融合影像首先综合分析研究出最优的融合法,并对该融合法采用高光谱影像的植被分类法进行植被分类。通过研究,得出如下结论。 (1) 研究的7种植物光谱特征符合植被光谱的特征,相对

基于多源遥感数据的鄱阳湖湿地植被类型反演研究

作者： 周学林  来源：江西理工大学 年份：2012 文献类型 ：学位论文 关键词： 湿地植被  高光谱遥感  鄱阳湖  影像融合  光谱特征 

描述：SAM+ISODATA 结合的分类法进行分类；融合影像首先综合分析研究出最优的融合法,并对该融合法采用高光谱影像的植被分类法进行植被分类。通过研究,得出如下结论。 (1) 研究的7种植物光谱特征符合植被光谱的特征,相对

全文：SAM+ISODATA 结合的分类法进行分类；融合影像首先综合分析研究出最优的融合法,并对该融合法采用高光谱影像的植被分类法进行植被分类。通过研究,得出如下结论。 (1) 研究的7种植物光谱特征符合植被光谱的特征,相对

基于MODIS影像的鄱阳湖悬浮泥沙浓度反演：支持向量机和回归模型比较

作者： 侯秀秀  来源：武汉大学 年份：2010 文献类型 ：学位论文 关键词： 回归模型  支持向量机  遥感定量反演  核函数  悬浮泥沙浓度 

描述：方法的比较。结果显示：利用30个样本建立的10个支持向量机模型和3类33个统计回归模型中，拟合度最高的是以可见光红、蓝、绿、近红外4个波段反射率的遥感悬浮泥沙指数变换为输入量，基于nu-SVM模型建立

全文：方法的比较。结果显示：利用30个样本建立的10个支持向量机模型和3类33个统计回归模型中，拟合度最高的是以可见光红、蓝、绿、近红外4个波段反射率的遥感悬浮泥沙指数变换为输入量，基于nu-SVM模型建立

基于MODIS影像的鄱阳湖悬浮泥沙浓度反演：支持向量机和回归模型比较

作者： 侯秀秀  来源：武汉大学 年份：2010 文献类型 ：学位论文 关键词： 回归模型  支持向量机  遥感定量反演  核函数  悬浮泥沙浓度 

描述：方法的比较。结果显示：利用30个样本建立的10个支持向量机模型和3类33个统计回归模型中，拟合度最高的是以可见光红、蓝、绿、近红外4个波段反射率的遥感悬浮泥沙指数变换为输入量，基于nu-SVM模型建立

全文：方法的比较。结果显示：利用30个样本建立的10个支持向量机模型和3类33个统计回归模型中，拟合度最高的是以可见光红、蓝、绿、近红外4个波段反射率的遥感悬浮泥沙指数变换为输入量，基于nu-SVM模型建立