基于多源遥感数据的鄱阳湖湿地植被类型反演研究

作者： 周学林  来源：江西理工大学 年份：2012 文献类型 ：学位论文 关键词： 湿地植被  高光谱遥感  鄱阳湖  影像融合  光谱特征 

描述：SAM+ISODATA 结合的分类法进行分类；融合影像首先综合分析研究出最优的融合法,并对该融合法采用高光谱影像的植被分类法进行植被分类。通过研究,得出如下结论。 (1) 研究的7种植物光谱特征符合植被光谱的特征,相对

全文：SAM+ISODATA 结合的分类法进行分类；融合影像首先综合分析研究出最优的融合法,并对该融合法采用高光谱影像的植被分类法进行植被分类。通过研究,得出如下结论。 (1) 研究的7种植物光谱特征符合植被光谱的特征,相对

基于多源遥感数据的鄱阳湖湿地植被类型反演研究

作者： 周学林  来源：江西理工大学 年份：2012 文献类型 ：学位论文 关键词： 湿地植被  高光谱遥感  鄱阳湖  影像融合  光谱特征 

描述：SAM+ISODATA 结合的分类法进行分类；融合影像首先综合分析研究出最优的融合法,并对该融合法采用高光谱影像的植被分类法进行植被分类。通过研究,得出如下结论。 (1) 研究的7种植物光谱特征符合植被光谱的特征,相对

全文：SAM+ISODATA 结合的分类法进行分类；融合影像首先综合分析研究出最优的融合法,并对该融合法采用高光谱影像的植被分类法进行植被分类。通过研究,得出如下结论。 (1) 研究的7种植物光谱特征符合植被光谱的特征,相对

基于多源遥感数据的鄱阳湖湿地植被类型反演研究

作者： 周学林  来源：江西理工大学 年份：2012 文献类型 ：学位论文 关键词： 湿地植被  高光谱遥感  鄱阳湖  影像融合  光谱特征 

描述：SAM+ISODATA 结合的分类法进行分类；融合影像首先综合分析研究出最优的融合法,并对该融合法采用高光谱影像的植被分类法进行植被分类。通过研究,得出如下结论。 (1) 研究的7种植物光谱特征符合植被光谱的特征,相对

全文：SAM+ISODATA 结合的分类法进行分类；融合影像首先综合分析研究出最优的融合法,并对该融合法采用高光谱影像的植被分类法进行植被分类。通过研究,得出如下结论。 (1) 研究的7种植物光谱特征符合植被光谱的特征,相对

基于多源遥感数据的鄱阳湖湿地植被类型反演研究

作者： 周学林  来源：江西理工大学 年份：2012 文献类型 ：学位论文 关键词： 湿地植被  高光谱遥感  鄱阳湖  影像融合  光谱特征 

描述：SAM+ISODATA 结合的分类法进行分类；融合影像首先综合分析研究出最优的融合法,并对该融合法采用高光谱影像的植被分类法进行植被分类。通过研究,得出如下结论。 (1) 研究的7种植物光谱特征符合植被光谱的特征,相对

全文：SAM+ISODATA 结合的分类法进行分类；融合影像首先综合分析研究出最优的融合法,并对该融合法采用高光谱影像的植被分类法进行植被分类。通过研究,得出如下结论。 (1) 研究的7种植物光谱特征符合植被光谱的特征,相对

基于高分辨率遥感影像的变化检测应用研究——以鄱阳湖水域为例

作者： 吴亚文  来源：东华理工大学 年份：2015 文献类型 ：学位论文 关键词： 高分辨率遥感影像  图像分类  鄱阳湖  变化检测 

描述：的应用,基于遥感图像分类后变化检测在水体资源调查、城市资源管理、环境灾害预测和测绘数据库更新等各个领域将会有着更加重要的作用。由于高分辨率卫星影像具有丰富的细节信息和空间信息与明显的结构信息,使得

全文：的应用,基于遥感图像分类后变化检测在水体资源调查、城市资源管理、环境灾害预测和测绘数据库更新等各个领域将会有着更加重要的作用。由于高分辨率卫星影像具有丰富的细节信息和空间信息与明显的结构信息,使得

基于高分辨率遥感影像的变化检测应用研究——以鄱阳湖水域为例

作者： 吴亚文  来源：东华理工大学 年份：2015 文献类型 ：学位论文 关键词： 高分辨率遥感影像  图像分类  鄱阳湖  变化检测 

描述：的应用,基于遥感图像分类后变化检测在水体资源调查、城市资源管理、环境灾害预测和测绘数据库更新等各个领域将会有着更加重要的作用。由于高分辨率卫星影像具有丰富的细节信息和空间信息与明显的结构信息,使得

全文：的应用,基于遥感图像分类后变化检测在水体资源调查、城市资源管理、环境灾害预测和测绘数据库更新等各个领域将会有着更加重要的作用。由于高分辨率卫星影像具有丰富的细节信息和空间信息与明显的结构信息,使得

基于高分辨率遥感影像的变化检测应用研究——以鄱阳湖水域为例

作者： 吴亚文  来源：东华理工大学 年份：2015 文献类型 ：学位论文 关键词： 高分辨率遥感影像  图像分类  鄱阳湖  变化检测 

描述：的应用,基于遥感图像分类后变化检测在水体资源调查、城市资源管理、环境灾害预测和测绘数据库更新等各个领域将会有着更加重要的作用。由于高分辨率卫星影像具有丰富的细节信息和空间信息与明显的结构信息,使得

全文：的应用,基于遥感图像分类后变化检测在水体资源调查、城市资源管理、环境灾害预测和测绘数据库更新等各个领域将会有着更加重要的作用。由于高分辨率卫星影像具有丰富的细节信息和空间信息与明显的结构信息,使得

鄱阳湖湿地植被的多源影像数据融合制图

作者： 纪卓娅  来源：武汉大学 年份：2009 文献类型 ：学位论文 关键词： Brovey变换  影像融合  植物群落  IHS变换 

描述：植物群落（苔草，荻和狗牙根）进行最大释然法的监督分类。尽管有一些分类错误，ALOS影像的分类结果基本能够区分这三种植物群落（总体精度达到88.7%，kappa统计值达到0.86）。ALOS分类图中

全文：植物群落（苔草，荻和狗牙根）进行最大释然法的监督分类。尽管有一些分类错误，ALOS影像的分类结果基本能够区分这三种植物群落（总体精度达到88.7%，kappa统计值达到0.86）。ALOS分类图中

鄱阳湖湿地植被的多源影像数据融合制图

作者： 纪卓娅  来源：武汉大学 年份：2009 文献类型 ：学位论文 关键词： Brovey变换  影像融合  植物群落  IHS变换 

描述：植物群落（苔草，荻和狗牙根）进行最大释然法的监督分类。尽管有一些分类错误，ALOS影像的分类结果基本能够区分这三种植物群落（总体精度达到88.7%，kappa统计值达到0.86）。ALOS分类图中

全文：植物群落（苔草，荻和狗牙根）进行最大释然法的监督分类。尽管有一些分类错误，ALOS影像的分类结果基本能够区分这三种植物群落（总体精度达到88.7%，kappa统计值达到0.86）。ALOS分类图中

鄱阳湖湿地植被的多源影像数据融合制图

作者： 纪卓娅  来源：武汉大学 年份：2009 文献类型 ：学位论文 关键词： Brovey变换  影像融合  植物群落  IHS变换 

描述：植物群落（苔草，荻和狗牙根）进行最大释然法的监督分类。尽管有一些分类错误，ALOS影像的分类结果基本能够区分这三种植物群落（总体精度达到88.7%，kappa统计值达到0.86）。ALOS分类图中

全文：植物群落（苔草，荻和狗牙根）进行最大释然法的监督分类。尽管有一些分类错误，ALOS影像的分类结果基本能够区分这三种植物群落（总体精度达到88.7%，kappa统计值达到0.86）。ALOS分类图中