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基于鄱阳湖生态经济区建设的公民意识培养研究
作者: 李甘露  来源:江西理工大学 年份:2014 文献类型 :学位论文 关键词: 鄱阳湖生态经济区建设  培养  公民意识 
描述:民意识的特殊要求;第四部分,以鄱阳湖生态经济区中部分普通公民作为研究对象,采用问卷调查和个别访谈的方式,对公民意识培养的现状进行了定性与定量相结合的分析,总结归纳了当前鄱阳湖生态经济区公民意识培养的优势以及存在
全文:民意识的特殊要求;第四部分,以鄱阳湖生态经济区中部分普通公民作为研究对象,采用问卷调查和个别访谈的方式,对公民意识培养的现状进行了定性与定量相结合的分析,总结归纳了当前鄱阳湖生态经济区公民意识培养的优势以及存在
生态补偿政策的经济博弈分析——以鄱阳湖湿地保护为案例的研究
作者: 钟瑜  来源:北京师范大学 年份:2004 文献类型 :学位论文 关键词: 经济分析  博弈论  生态补偿 
描述:选择的结果符合集体理性的要求。 在分析过程中发现: 1.一次博弈和有限次重复博弈的纳什均衡解是:生态保护受益者选择不补偿策略,生态保护实施者选择不保护策略,即[不补偿,不保护]。虽然双方合作
全文:选择的结果符合集体理性的要求。 在分析过程中发现: 1.一次博弈和有限次重复博弈的纳什均衡解是:生态保护受益者选择不补偿策略,生态保护实施者选择不保护策略,即[不补偿,不保护]。虽然双方合作
鄱阳湖湿地植被的多源影像数据融合制图
作者: 纪卓娅  来源:武汉大学 年份:2009 文献类型 :学位论文 关键词: Brovey变换  影像融合  植物群落  IHS变换 
描述:植物群落(苔草,荻和狗牙根)进行最大释然法的监督分类。尽管有一些分类错误,ALOS影像的分类结果基本能够区分这三种植物群落(总体精度达到88.7%,kappa统计值达到0.86)。ALOS分类图中
全文:植物群落(苔草,荻和狗牙根)进行最大释然法的监督分类。尽管有一些分类错误,ALOS影像的分类结果基本能够区分这三种植物群落(总体精度达到88.7%,kappa统计值达到0.86)。ALOS分类图中
鄱阳湖湿地植被的多源影像数据融合制图
作者: 纪卓娅  来源:武汉大学 年份:2009 文献类型 :学位论文 关键词: Brovey变换  影像融合  植物群落  IHS变换 
描述:植物群落(苔草,荻和狗牙根)进行最大释然法的监督分类。尽管有一些分类错误,ALOS影像的分类结果基本能够区分这三种植物群落(总体精度达到88.7%,kappa统计值达到0.86)。ALOS分类图中
全文:植物群落(苔草,荻和狗牙根)进行最大释然法的监督分类。尽管有一些分类错误,ALOS影像的分类结果基本能够区分这三种植物群落(总体精度达到88.7%,kappa统计值达到0.86)。ALOS分类图中
鄱阳湖地区防汛抗洪地理信息系统研究
作者: 刘小生  来源:中国矿业大学 年份:2004 文献类型 :学位论文 关键词: 地理信息系统  模拟方法  防汛抗洪  洪水淹没范围  鄱阳湖地区 
描述:论文首先对鄱阳湖地区防汛抗洪地理信息系统进行了总体设计,它包括工情信息、雨水情信息、汛情会商、抢险救灾调度、淹没分析及统计、Internet综合查询等六大功能子系统;其次对系统的空间与属性数据
全文:论文首先对鄱阳湖地区防汛抗洪地理信息系统进行了总体设计,它包括工情信息、雨水情信息、汛情会商、抢险救灾调度、淹没分析及统计、Internet综合查询等六大功能子系统;其次对系统的空间与属性数据
鄱阳湖湿地植被的多源影像数据融合制图
作者: 纪卓娅  来源:武汉大学 年份:2009 文献类型 :学位论文 关键词: Brovey变换  影像融合  植物群落  IHS变换 
描述:植物群落(苔草,荻和狗牙根)进行最大释然法的监督分类。尽管有一些分类错误,ALOS影像的分类结果基本能够区分这三种植物群落(总体精度达到88.7%,kappa统计值达到0.86)。ALOS分类图中
全文:植物群落(苔草,荻和狗牙根)进行最大释然法的监督分类。尽管有一些分类错误,ALOS影像的分类结果基本能够区分这三种植物群落(总体精度达到88.7%,kappa统计值达到0.86)。ALOS分类图中
鄱阳湖湿地植被的多源影像数据融合制图
作者: 纪卓娅  来源:武汉大学 年份:2009 文献类型 :学位论文 关键词: Brovey变换  影像融合  植物群落  IHS变换 
描述:植物群落(苔草,荻和狗牙根)进行最大释然法的监督分类。尽管有一些分类错误,ALOS影像的分类结果基本能够区分这三种植物群落(总体精度达到88.7%,kappa统计值达到0.86)。ALOS分类图中
全文:植物群落(苔草,荻和狗牙根)进行最大释然法的监督分类。尽管有一些分类错误,ALOS影像的分类结果基本能够区分这三种植物群落(总体精度达到88.7%,kappa统计值达到0.86)。ALOS分类图中
鄱阳湖地区防汛抗洪地理信息系统研究
作者: 刘小生  来源:中国矿业大学 年份:2004 文献类型 :学位论文 关键词: 地理信息系统  模拟方法  防汛抗洪  洪水淹没范围  鄱阳湖地区 
描述:论文首先对鄱阳湖地区防汛抗洪地理信息系统进行了总体设计,它包括工情信息、雨水情信息、汛情会商、抢险救灾调度、淹没分析及统计、Internet综合查询等六大功能子系统;其次对系统的空间与属性数据
全文:论文首先对鄱阳湖地区防汛抗洪地理信息系统进行了总体设计,它包括工情信息、雨水情信息、汛情会商、抢险救灾调度、淹没分析及统计、Internet综合查询等六大功能子系统;其次对系统的空间与属性数据
鄱阳湖湿地植被的多源影像数据融合制图
作者: 纪卓娅  来源:武汉大学 年份:2009 文献类型 :学位论文 关键词: Brovey变换  影像融合  植物群落  IHS变换 
描述:植物群落(苔草,荻和狗牙根)进行最大释然法的监督分类。尽管有一些分类错误,ALOS影像的分类结果基本能够区分这三种植物群落(总体精度达到88.7%,kappa统计值达到0.86)。ALOS分类图中
全文:植物群落(苔草,荻和狗牙根)进行最大释然法的监督分类。尽管有一些分类错误,ALOS影像的分类结果基本能够区分这三种植物群落(总体精度达到88.7%,kappa统计值达到0.86)。ALOS分类图中
鄱阳湖湿地植被的多源影像数据融合制图
作者: 纪卓娅  来源:武汉大学 年份:2009 文献类型 :学位论文 关键词: Brovey变换  影像融合  植物群落  IHS变换 
描述:植物群落(苔草,荻和狗牙根)进行最大释然法的监督分类。尽管有一些分类错误,ALOS影像的分类结果基本能够区分这三种植物群落(总体精度达到88.7%,kappa统计值达到0.86)。ALOS分类图中
全文:植物群落(苔草,荻和狗牙根)进行最大释然法的监督分类。尽管有一些分类错误,ALOS影像的分类结果基本能够区分这三种植物群落(总体精度达到88.7%,kappa统计值达到0.86)。ALOS分类图中
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