基于MODIS影像的鄱阳湖悬浮泥沙浓度反演：支持向量机和回归模型比较

作者： 侯秀秀  来源：武汉大学 年份：2010 文献类型 ：学位论文 关键词： 回归模型  支持向量机  遥感定量反演  核函数  悬浮泥沙浓度 

描述：的支持向量回归模型，其R2≈0.95，模型的均方根误差为RMSE≈11.68mg/L，而最好的传统方法建立的模型是以可见光红、蓝、绿、近红外4个波段反射率线性组合为自变量建立的指数模型SSC

全文：的支持向量回归模型，其R2≈0.95，模型的均方根误差为RMSE≈11.68mg/L，而最好的传统方法建立的模型是以可见光红、蓝、绿、近红外4个波段反射率线性组合为自变量建立的指数模型SSC

基于MODIS影像的鄱阳湖悬浮泥沙浓度反演：支持向量机和回归模型比较

作者： 侯秀秀  来源：武汉大学 年份：2010 文献类型 ：学位论文 关键词： 回归模型  支持向量机  遥感定量反演  核函数  悬浮泥沙浓度 

描述：的支持向量回归模型，其R2≈0.95，模型的均方根误差为RMSE≈11.68mg/L，而最好的传统方法建立的模型是以可见光红、蓝、绿、近红外4个波段反射率线性组合为自变量建立的指数模型SSC

全文：的支持向量回归模型，其R2≈0.95，模型的均方根误差为RMSE≈11.68mg/L，而最好的传统方法建立的模型是以可见光红、蓝、绿、近红外4个波段反射率线性组合为自变量建立的指数模型SSC

基于MODIS影像的鄱阳湖悬浮泥沙浓度反演：支持向量机和回归模型比较

作者： 侯秀秀  来源：武汉大学 年份：2010 文献类型 ：学位论文 关键词： 回归模型  支持向量机  遥感定量反演  核函数  悬浮泥沙浓度 

描述：的支持向量回归模型，其R2≈0.95，模型的均方根误差为RMSE≈11.68mg/L，而最好的传统方法建立的模型是以可见光红、蓝、绿、近红外4个波段反射率线性组合为自变量建立的指数模型SSC

全文：的支持向量回归模型，其R2≈0.95，模型的均方根误差为RMSE≈11.68mg/L，而最好的传统方法建立的模型是以可见光红、蓝、绿、近红外4个波段反射率线性组合为自变量建立的指数模型SSC

基于MODIS影像和雷达高度计数据的鄱阳湖水位与水面面积关系研究

作者： 阮莹  来源：武汉大学 年份：2008 文献类型 ：学位论文 关键词： 水面面积  MODIS影像  水位  测高卫星数据 

描述：-水面面积模型的精度则仅与站点-湖心距离相关。 3、采用一元线性回归、多元线性回归、神经网络模型三种方法构建实测水位-水面面积模型。结果显示，使用多站点水位资料建立的神经网络模型优于多元线性回归模型，多

全文：-水面面积模型的精度则仅与站点-湖心距离相关。 3、采用一元线性回归、多元线性回归、神经网络模型三种方法构建实测水位-水面面积模型。结果显示，使用多站点水位资料建立的神经网络模型优于多元线性回归模型，多

基于MODIS影像和雷达高度计数据的鄱阳湖水位与水面面积关系研究

作者： 阮莹  来源：武汉大学 年份：2008 文献类型 ：学位论文 关键词： 水面面积  MODIS影像  水位  测高卫星数据 

描述：-水面面积模型的精度则仅与站点-湖心距离相关。 3、采用一元线性回归、多元线性回归、神经网络模型三种方法构建实测水位-水面面积模型。结果显示，使用多站点水位资料建立的神经网络模型优于多元线性回归模型，多

全文：-水面面积模型的精度则仅与站点-湖心距离相关。 3、采用一元线性回归、多元线性回归、神经网络模型三种方法构建实测水位-水面面积模型。结果显示，使用多站点水位资料建立的神经网络模型优于多元线性回归模型，多

基于MODIS影像和雷达高度计数据的鄱阳湖水位与水面面积关系研究

作者： 阮莹  来源：武汉大学 年份：2008 文献类型 ：学位论文 关键词： 水面面积  MODIS影像  水位  测高卫星数据 

描述：-水面面积模型的精度则仅与站点-湖心距离相关。 3、采用一元线性回归、多元线性回归、神经网络模型三种方法构建实测水位-水面面积模型。结果显示，使用多站点水位资料建立的神经网络模型优于多元线性回归模型，多

全文：-水面面积模型的精度则仅与站点-湖心距离相关。 3、采用一元线性回归、多元线性回归、神经网络模型三种方法构建实测水位-水面面积模型。结果显示，使用多站点水位资料建立的神经网络模型优于多元线性回归模型，多

鄱阳湖水质参数遥感反演及营养状况评价

作者： 黄国金  来源：南昌大学 年份：2010 文献类型 ：学位论文 关键词： 鄱阳湖  遥感反演  MODIS  富营养化评价 

描述：250m数据反演效果好；BP网络在样本数量充足时用来构建非线性映射模型,相对于常规的统计回归建模方法显示出更强的非线性映射能力。最后,对实测的水质参数浓度之间进行了pearson分析,发现悬浮物与透明度之间

全文：250m数据反演效果好；BP网络在样本数量充足时用来构建非线性映射模型,相对于常规的统计回归建模方法显示出更强的非线性映射能力。最后,对实测的水质参数浓度之间进行了pearson分析,发现悬浮物与透明度之间

鄱阳湖水质参数遥感反演及营养状况评价

作者： 黄国金  来源：南昌大学 年份：2010 文献类型 ：学位论文 关键词： 鄱阳湖  遥感反演  MODIS  富营养化评价 

描述：250m数据反演效果好；BP网络在样本数量充足时用来构建非线性映射模型,相对于常规的统计回归建模方法显示出更强的非线性映射能力。最后,对实测的水质参数浓度之间进行了pearson分析,发现悬浮物与透明度之间

全文：250m数据反演效果好；BP网络在样本数量充足时用来构建非线性映射模型,相对于常规的统计回归建模方法显示出更强的非线性映射能力。最后,对实测的水质参数浓度之间进行了pearson分析,发现悬浮物与透明度之间

鄱阳湖水质参数遥感反演及营养状况评价

作者： 黄国金  来源：南昌大学 年份：2010 文献类型 ：学位论文 关键词： 鄱阳湖  遥感反演  MODIS  富营养化评价 

描述：250m数据反演效果好；BP网络在样本数量充足时用来构建非线性映射模型,相对于常规的统计回归建模方法显示出更强的非线性映射能力。最后,对实测的水质参数浓度之间进行了pearson分析,发现悬浮物与透明度之间

全文：250m数据反演效果好；BP网络在样本数量充足时用来构建非线性映射模型,相对于常规的统计回归建模方法显示出更强的非线性映射能力。最后,对实测的水质参数浓度之间进行了pearson分析,发现悬浮物与透明度之间

基于半经验生物光学模型的鄱阳湖水质定量反演

作者： 周希畅  来源：武汉大学 年份：2009 文献类型 ：学位论文 关键词： 底部反射  鄱阳湖  水体固有光学特性 

描述：。考虑到本模型使用了非线性回归的方法，模型输出物的不确定性也被获取了。然后，底部反射被加入到模型之中来研究底部反射的影响。在对MERIS影像进行预处理之后，模型的反演算法被应用到影像之中以获得鄱阳湖悬浮

全文：。考虑到本模型使用了非线性回归的方法，模型输出物的不确定性也被获取了。然后，底部反射被加入到模型之中来研究底部反射的影响。在对MERIS影像进行预处理之后，模型的反演算法被应用到影像之中以获得鄱阳湖悬浮