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鄱阳湖地区防汛抗洪地理信息系统研究
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作者：
刘小生 来源：中国矿业大学 年份：2004 文献类型 ：学位论文 关键词： 地理信息系统 模拟方法 防汛抗洪 洪水淹没范围 鄱阳湖地区
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描述：库进行了结构设计，并对系统中所需要的鄱阳湖区1:25万地形图进行了数字化，同时输入了鄱阳湖区空间数据与属性数据，建立了鄱阳湖区防汛抗洪空间数据库；然后在对系统需求分析的基础上，完成了...
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全文：库进行了结构设计，并对系统中所需要的鄱阳湖区1:25万地形图进行了数字化，同时输入了鄱阳湖区空间数据与属性数据，建立了鄱阳湖区防汛抗洪空间数据库；然后在对系统需求分析的基础上，完成了...
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鄱阳湖地区防汛抗洪地理信息系统研究
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作者：
刘小生 来源：中国矿业大学 年份：2004 文献类型 ：学位论文 关键词： 地理信息系统 模拟方法 防汛抗洪 洪水淹没范围 鄱阳湖地区
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描述：库进行了结构设计，并对系统中所需要的鄱阳湖区1:25万地形图进行了数字化，同时输入了鄱阳湖区空间数据与属性数据，建立了鄱阳湖区防汛抗洪空间数据库；然后在对系统需求分析的基础上，完成了...
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全文：库进行了结构设计，并对系统中所需要的鄱阳湖区1:25万地形图进行了数字化，同时输入了鄱阳湖区空间数据与属性数据，建立了鄱阳湖区防汛抗洪空间数据库；然后在对系统需求分析的基础上，完成了...
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鄱阳湖地区防汛抗洪地理信息系统研究
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作者：
刘小生 来源：中国矿业大学 年份：2004 文献类型 ：学位论文 关键词： 地理信息系统 模拟方法 防汛抗洪 洪水淹没范围 鄱阳湖地区
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描述：库进行了结构设计，并对系统中所需要的鄱阳湖区1:25万地形图进行了数字化，同时输入了鄱阳湖区空间数据与属性数据，建立了鄱阳湖区防汛抗洪空间数据库；然后在对系统需求分析的基础上，完成了...
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全文：库进行了结构设计，并对系统中所需要的鄱阳湖区1:25万地形图进行了数字化，同时输入了鄱阳湖区空间数据与属性数据，建立了鄱阳湖区防汛抗洪空间数据库；然后在对系统需求分析的基础上，完成了...
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基于WINCE系统下的鄱阳湖环境监测系统设计与实现
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作者：
樊攀 来源：电子科技大学 年份：2013 文献类型 ：学位论文 关键词： C# wince 鄱阳湖 无线通信 水质监测
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描述：设计。我们使用wince的系统，将该系统嵌入到嵌入式硬件设备中，在wince系统下我们选择c#语言来进行系统设计，C#是Microsoft发布的一种面向对象的高级程序设计语言，在NET
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全文：设计。我们使用wince的系统，将该系统嵌入到嵌入式硬件设备中，在wince系统下我们选择c#语言来进行系统设计，C#是Microsoft发布的一种面向对象的高级程序设计语言，在NET
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基于WINCE系统下的鄱阳湖环境监测系统设计与实现
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作者：
樊攀 来源：电子科技大学 年份：2013 文献类型 ：学位论文 关键词： C# wince 鄱阳湖 无线通信 水质监测
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描述：设计。我们使用wince的系统，将该系统嵌入到嵌入式硬件设备中，在wince系统下我们选择c#语言来进行系统设计，C#是Microsoft发布的一种面向对象的高级程序设计语言，在NET
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全文：设计。我们使用wince的系统，将该系统嵌入到嵌入式硬件设备中，在wince系统下我们选择c#语言来进行系统设计，C#是Microsoft发布的一种面向对象的高级程序设计语言，在NET
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基于WINCE系统下的鄱阳湖环境监测系统设计与实现
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作者：
樊攀 来源：电子科技大学 年份：2013 文献类型 ：学位论文 关键词： C# wince 鄱阳湖 无线通信 水质监测
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描述：设计。我们使用wince的系统，将该系统嵌入到嵌入式硬件设备中，在wince系统下我们选择c#语言来进行系统设计，C#是Microsoft发布的一种面向对象的高级程序设计语言，在NET
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全文：设计。我们使用wince的系统，将该系统嵌入到嵌入式硬件设备中，在wince系统下我们选择c#语言来进行系统设计，C#是Microsoft发布的一种面向对象的高级程序设计语言，在NET
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PCA和ANN在鄱阳湖水质评价中的应用
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作者：
胡倩如 来源：南昌大学 年份：2010 文献类型 ：学位论文 关键词： 主成分分析 水质评价 神经网络
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描述：鄱阳湖是江西省的主要湖泊,也是我国最大的淡水湖,拥有丰富的水资源和生物资源,具有蓄洪、航运、灌溉、水产养殖和旅游等多方面功能。鄱阳湖的水环境保护问题一直以来都是一个倍受关注的课题。 本文结合主成份分析和神经网络用于鄱阳湖的水质监测数据评价,降低水质评价处理过程中的不确定性,得到更精确的水质评价结果,准确获得目标水体的水质状况,分析水质变化原因,为鄱阳湖的水环境保护提供科学决策和依据。 在对鄱阳湖大量水质数据进行处理时,先借助SPSS软件应用主成分分析法(PAC,Principal Component Analysis)处理,发现鄱阳湖主要受富营养化物质污染,这预示着鄱阳湖有富营养化的趋势。然后应用BP神经网络(BP-ANN,Error Back-propagation Training Artificial Neural Network)对鄱阳湖的营养状况作出评价,结果表明鄱阳湖正处于中营养到富营养的发展阶段,值得重视。结果也证实了主成分分析法结合神经网络在水质评价中是一种比较有效的评价方法,它最大的特点是结合了两者的优点,避免了传统水质评价方法的主观随意性,且能对样本各...
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全文：鄱阳湖是江西省的主要湖泊,也是我国最大的淡水湖,拥有丰富的水资源和生物资源,具有蓄洪、航运、灌溉、水产养殖和旅游等多方面功能。鄱阳湖的水环境保护问题一直以来都是一个倍受关注的课题。 本文结合主成份分析和神经网络用于鄱阳湖的水质监测数据评价,降低水质评价处理过程中的不确定性,得到更精确的水质评价结果,准确获得目标水体的水质状况,分析水质变化原因,为鄱阳湖的水环境保护提供科学决策和依据。 在对鄱阳湖大量水质数据进行处理时,先借助SPSS软件应用主成分分析法(PAC,Principal Component Analysis)处理,发现鄱阳湖主要受富营养化物质污染,这预示着鄱阳湖有富营养化的趋势。然后应用BP神经网络(BP-ANN,Error Back-propagation Training Artificial Neural Network)对鄱阳湖的营养状况作出评价,结果表明鄱阳湖正处于中营养到富营养的发展阶段,值得重视。结果也证实了主成分分析法结合神经网络在水质评价中是一种比较有效的评价方法,它最大的特点是结合了两者的优点,避免了传统水质评价方法的主观随意性,且能对样本各...
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PCA和ANN在鄱阳湖水质评价中的应用
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作者：
胡倩如 来源：南昌大学 年份：2010 文献类型 ：学位论文 关键词： 主成分分析 水质评价 神经网络
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描述：鄱阳湖是江西省的主要湖泊,也是我国最大的淡水湖,拥有丰富的水资源和生物资源,具有蓄洪、航运、灌溉、水产养殖和旅游等多方面功能。鄱阳湖的水环境保护问题一直以来都是一个倍受关注的课题。 本文结合主成份分析和神经网络用于鄱阳湖的水质监测数据评价,降低水质评价处理过程中的不确定性,得到更精确的水质评价结果,准确获得目标水体的水质状况,分析水质变化原因,为鄱阳湖的水环境保护提供科学决策和依据。 在对鄱阳湖大量水质数据进行处理时,先借助SPSS软件应用主成分分析法(PAC,Principal Component Analysis)处理,发现鄱阳湖主要受富营养化物质污染,这预示着鄱阳湖有富营养化的趋势。然后应用BP神经网络(BP-ANN,Error Back-propagation Training Artificial Neural Network)对鄱阳湖的营养状况作出评价,结果表明鄱阳湖正处于中营养到富营养的发展阶段,值得重视。结果也证实了主成分分析法结合神经网络在水质评价中是一种比较有效的评价方法,它最大的特点是结合了两者的优点,避免了传统水质评价方法的主观随意性,且能对样本各...
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全文：鄱阳湖是江西省的主要湖泊,也是我国最大的淡水湖,拥有丰富的水资源和生物资源,具有蓄洪、航运、灌溉、水产养殖和旅游等多方面功能。鄱阳湖的水环境保护问题一直以来都是一个倍受关注的课题。 本文结合主成份分析和神经网络用于鄱阳湖的水质监测数据评价,降低水质评价处理过程中的不确定性,得到更精确的水质评价结果,准确获得目标水体的水质状况,分析水质变化原因,为鄱阳湖的水环境保护提供科学决策和依据。 在对鄱阳湖大量水质数据进行处理时,先借助SPSS软件应用主成分分析法(PAC,Principal Component Analysis)处理,发现鄱阳湖主要受富营养化物质污染,这预示着鄱阳湖有富营养化的趋势。然后应用BP神经网络(BP-ANN,Error Back-propagation Training Artificial Neural Network)对鄱阳湖的营养状况作出评价,结果表明鄱阳湖正处于中营养到富营养的发展阶段,值得重视。结果也证实了主成分分析法结合神经网络在水质评价中是一种比较有效的评价方法,它最大的特点是结合了两者的优点,避免了传统水质评价方法的主观随意性,且能对样本各...
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PCA和ANN在鄱阳湖水质评价中的应用
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作者：
胡倩如 来源：南昌大学 年份：2010 文献类型 ：学位论文 关键词： 主成分分析 水质评价 神经网络
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描述：鄱阳湖是江西省的主要湖泊,也是我国最大的淡水湖,拥有丰富的水资源和生物资源,具有蓄洪、航运、灌溉、水产养殖和旅游等多方面功能。鄱阳湖的水环境保护问题一直以来都是一个倍受关注的课题。 本文结合主成份分析和神经网络用于鄱阳湖的水质监测数据评价,降低水质评价处理过程中的不确定性,得到更精确的水质评价结果,准确获得目标水体的水质状况,分析水质变化原因,为鄱阳湖的水环境保护提供科学决策和依据。 在对鄱阳湖大量水质数据进行处理时,先借助SPSS软件应用主成分分析法(PAC,Principal Component Analysis)处理,发现鄱阳湖主要受富营养化物质污染,这预示着鄱阳湖有富营养化的趋势。然后应用BP神经网络(BP-ANN,Error Back-propagation Training Artificial Neural Network)对鄱阳湖的营养状况作出评价,结果表明鄱阳湖正处于中营养到富营养的发展阶段,值得重视。结果也证实了主成分分析法结合神经网络在水质评价中是一种比较有效的评价方法,它最大的特点是结合了两者的优点,避免了传统水质评价方法的主观随意性,且能对样本各...
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全文：鄱阳湖是江西省的主要湖泊,也是我国最大的淡水湖,拥有丰富的水资源和生物资源,具有蓄洪、航运、灌溉、水产养殖和旅游等多方面功能。鄱阳湖的水环境保护问题一直以来都是一个倍受关注的课题。 本文结合主成份分析和神经网络用于鄱阳湖的水质监测数据评价,降低水质评价处理过程中的不确定性,得到更精确的水质评价结果,准确获得目标水体的水质状况,分析水质变化原因,为鄱阳湖的水环境保护提供科学决策和依据。 在对鄱阳湖大量水质数据进行处理时,先借助SPSS软件应用主成分分析法(PAC,Principal Component Analysis)处理,发现鄱阳湖主要受富营养化物质污染,这预示着鄱阳湖有富营养化的趋势。然后应用BP神经网络(BP-ANN,Error Back-propagation Training Artificial Neural Network)对鄱阳湖的营养状况作出评价,结果表明鄱阳湖正处于中营养到富营养的发展阶段,值得重视。结果也证实了主成分分析法结合神经网络在水质评价中是一种比较有效的评价方法,它最大的特点是结合了两者的优点,避免了传统水质评价方法的主观随意性,且能对样本各...