检索结果相关分组
- 鄱阳湖与长江干流洪水遭遇规律及风险分析
- 作者： 李天元 郭生练 刘章君 刘国强 曾思栋 来源：水资源研究 年份：2014 文献类型 ：期刊 关键词： 洪水遭遇 鄱阳湖 Copula函数 长江干流
- 描述：本文引入von Mises分布及其混合形式拟合年最大洪水发生时间与间隔时间，应用Copula函数分别构造汉口、湖口两站年最大洪水发生时间二维联合分布和年最大洪水发生时间(间隔时间)与洪水量级的三维联合分布，分析了研究两站年最大洪水在时间、量级及过程三个方面的遭遇风险。结果表明：鄱阳湖和长江年最大洪水在7月16日遭遇的可能性最大，约为0.058％，鄱阳湖和长江年最大7d洪水过程发生遭遇的概率为7.31％。研究可为鄱阳湖流域防洪规划制定和生态经济区建设提供科学依据。
- 全文：本文引入von Mises分布及其混合形式拟合年最大洪水发生时间与间隔时间，应用Copula函数分别构造汉口、湖口两站年最大洪水发生时间二维联合分布和年最大洪水发生时间(间隔时间)与洪水量级的三维联合分布，分析了研究两站年最大洪水在时间、量级及过程三个方面的遭遇风险。结果表明：鄱阳湖和长江年最大洪水在7月16日遭遇的可能性最大，约为0.058％，鄱阳湖和长江年最大7d洪水过程发生遭遇的概率为7.31％。研究可为鄱阳湖流域防洪规划制定和生态经济区建设提供科学依据。
- 基于Copula函数的鄱阳湖都昌站枯水多变量频率分析
- 作者： 洪兴骏 郭生练 李天元 来源：长江科学院院报 年份：2014 文献类型 ：期刊 关键词： 多维联合分布 游程理论 鄱阳湖 Copula函数 枯水 都昌水文站
- 描述：以鄱阳湖湖区都昌水文站1958—2007年长系列日平均水位资料为基础,采用干旱分析中应用广泛的游程理论进行湖泊枯水的识别,提取枯水历时、平均枯水强度和最大枯水强度作为湖泊枯水特征变量;采用Archimedean Copula函数构造了变量的联合分布,分析了枯水事件出现的概率,计算了枯水事件的联合重现期和条件重现期。结果表明:Weibull分布、Logistic分布和GEV分布分别适于作为干旱历时、平均枯水强度和最大枯水程度的边缘分布函数;Clayton Copula函数适于都昌站枯水多变量联合分布的拟合;联合分布考虑了枯水事件多个变量之间的相关性,能提供更多的湖泊枯水特征信息,更能全面揭示湖泊枯水的概率统计特征。
- 全文：以鄱阳湖湖区都昌水文站1958—2007年长系列日平均水位资料为基础,采用干旱分析中应用广泛的游程理论进行湖泊枯水的识别,提取枯水历时、平均枯水强度和最大枯水强度作为湖泊枯水特征变量;采用Archimedean Copula函数构造了变量的联合分布,分析了枯水事件出现的概率,计算了枯水事件的联合重现期和条件重现期。结果表明:Weibull分布、Logistic分布和GEV分布分别适于作为干旱历时、平均枯水强度和最大枯水程度的边缘分布函数;Clayton Copula函数适于都昌站枯水多变量联合分布的拟合;联合分布考虑了枯水事件多个变量之间的相关性,能提供更多的湖泊枯水特征信息,更能全面揭示湖泊枯水的概率统计特征。