基于神经网络和多源遥感数据的鄱阳湖湿地生物量反演研究

作者： 董磊  来源：中国科学院遥感应用研究所 年份：2009 文献类型 ：学位论文 关键词： 生物量  SAR  人工神经网络  鄱阳湖  MIMICS模型  湿地  反演 

描述：利用的人工神经网络模型和MIMICS冠层散射模型，最后基于改进后的算法模型利用多源遥感数据反演鄱阳湖湿地生物量，并制作了2007年湖区湿地生物量分布图。主要的研究内容和成果包括以下几个方面： 1.通过分析研究

全文：利用的人工神经网络模型和MIMICS冠层散射模型，最后基于改进后的算法模型利用多源遥感数据反演鄱阳湖湿地生物量，并制作了2007年湖区湿地生物量分布图。主要的研究内容和成果包括以下几个方面： 1.通过分析研究

基于ENVISAT ASAR数据的鄱阳湖湿地生物量反演研究

作者： 沈国状 廖静娟 郭华东 董磊  来源：高技术通讯 年份：2009 文献类型 ：期刊 关键词： 密歇根微波冠层散射(MIMICS)  biomass  (ANN)  neural  wetland  (MIMICS)  Scattering  鄱阳湖  Lake  人工神经网络(ANN)  ENVISAT  MIcrowave  生物量反演  network  MIchigan  artificial  inversion  Canopy  Poyang  ASAR 

描述：湿生植被是鄱阳湖湿地生态系统的重要组成部分,生物量的大小是衡量湿地生态系统初级生产力的主要指标之一.本文利用ENVISAT ASAR交替极化(HH,VV)数据对鄱阳湖湿地地区的湿生植被进行生物量反演

全文：湿生植被是鄱阳湖湿地生态系统的重要组成部分,生物量的大小是衡量湿地生态系统初级生产力的主要指标之一.本文利用ENVISAT ASAR交替极化(HH,VV)数据对鄱阳湖湿地地区的湿生植被进行生物量反演

基于ENVISAT ASAR数据的鄱阳湖湿地生物量反演研究

作者： 沈国状 廖静娟 郭华东 董磊  来源：高技术通讯 年份：2009 文献类型 ：期刊 关键词： 密歇根微波冠层散射(MIMICS)  biomass  (ANN)  neural  wetland  (MIMICS)  Scattering  鄱阳湖  Lake  人工神经网络(ANN)  ENVISAT  MIcrowave  生物量反演  network  MIchigan  artificial  inversion  Canopy  Poyang  ASAR 

描述：湿生植被是鄱阳湖湿地生态系统的重要组成部分,生物量的大小是衡量湿地生态系统初级生产力的主要指标之一.本文利用ENVISAT ASAR交替极化(HH,VV)数据对鄱阳湖湿地地区的湿生植被进行生物量反演

全文：湿生植被是鄱阳湖湿地生态系统的重要组成部分,生物量的大小是衡量湿地生态系统初级生产力的主要指标之一.本文利用ENVISAT ASAR交替极化(HH,VV)数据对鄱阳湖湿地地区的湿生植被进行生物量反演

基于Landsat TM和ENVISAT ASAR数据的鄱阳湖湿地植被生物量的反演

作者： 王庆 廖静娟  来源：地球信息科学学报 年份：2010 文献类型 ：期刊 关键词： 生物量  后向散射系数  散射模型  植被指数  湿地 

描述：分割为低叶片密度植被区和高叶片密度植被区,分别应用统计回归模型和半经验微波散射模型,对两个区域植被生物量进行反演。最后,得到整个鄱阳湖湿地生物量为2.1×109kg。研究表明,对于生物量动态范围较大的地区

全文：分割为低叶片密度植被区和高叶片密度植被区,分别应用统计回归模型和半经验微波散射模型,对两个区域植被生物量进行反演。最后,得到整个鄱阳湖湿地生物量为2.1×109kg。研究表明,对于生物量动态范围较大的地区

基于Landsat TM和ENVISAT ASAR数据的鄱阳湖湿地植被生物量的反演

作者： 王庆 廖静娟  来源：地球信息科学学报 年份：2010 文献类型 ：期刊 关键词： 生物量  后向散射系数  散射模型  植被指数  湿地 

描述：分割为低叶片密度植被区和高叶片密度植被区,分别应用统计回归模型和半经验微波散射模型,对两个区域植被生物量进行反演。最后,得到整个鄱阳湖湿地生物量为2.1×109kg。研究表明,对于生物量动态范围较大的地区

全文：分割为低叶片密度植被区和高叶片密度植被区,分别应用统计回归模型和半经验微波散射模型,对两个区域植被生物量进行反演。最后,得到整个鄱阳湖湿地生物量为2.1×109kg。研究表明,对于生物量动态范围较大的地区

基于Landsat TM和ENVISAT ASAR数据的鄱阳湖湿地植被生物量的反演

作者： 王庆 廖静娟  来源：地球信息科学学报 年份：2010 文献类型 ：期刊 关键词： 生物量  后向散射系数  散射模型  植被指数  湿地 

描述：分割为低叶片密度植被区和高叶片密度植被区,分别应用统计回归模型和半经验微波散射模型,对两个区域植被生物量进行反演。最后,得到整个鄱阳湖湿地生物量为2.1×109kg。研究表明,对于生物量动态范围较大的地区

全文：分割为低叶片密度植被区和高叶片密度植被区,分别应用统计回归模型和半经验微波散射模型,对两个区域植被生物量进行反演。最后,得到整个鄱阳湖湿地生物量为2.1×109kg。研究表明,对于生物量动态范围较大的地区

基于SAR的鄱阳湖洪涝淹没范围信息提取与生物量反演研究

作者： 沈国状  来源：中国科学院遥感应用研究所 年份：2008 文献类型 ：学位论文 关键词： 鄱阳湖湿地  面向对象  信息提取  生物量  变化向量  SAR  人工神经网络  半变异  反演  线性回归  洪涝 

描述：进行了反演，并给出了生物量分布图，得出2007年4月份整个湖区生物量总值为1.0568×109kg。 利用人工神经网络方法，发展基于新型SAR数据的湿地湿生植被生物量估算方法。最后利用人工神经网络方法反演

全文：进行了反演，并给出了生物量分布图，得出2007年4月份整个湖区生物量总值为1.0568×109kg。 利用人工神经网络方法，发展基于新型SAR数据的湿地湿生植被生物量估算方法。最后利用人工神经网络方法反演

基于SAR的鄱阳湖洪涝淹没范围信息提取与生物量反演研究

作者： 沈国状  来源：中国科学院遥感应用研究所 年份：2008 文献类型 ：学位论文 关键词： 鄱阳湖湿地  面向对象  信息提取  生物量  变化向量  SAR  人工神经网络  半变异  反演  线性回归  洪涝 

描述：进行了反演，并给出了生物量分布图，得出2007年4月份整个湖区生物量总值为1.0568×109kg。 利用人工神经网络方法，发展基于新型SAR数据的湿地湿生植被生物量估算方法。最后利用人工神经网络方法反演

全文：进行了反演，并给出了生物量分布图，得出2007年4月份整个湖区生物量总值为1.0568×109kg。 利用人工神经网络方法，发展基于新型SAR数据的湿地湿生植被生物量估算方法。最后利用人工神经网络方法反演

基于SAR的鄱阳湖洪涝淹没范围信息提取与生物量反演研究

作者： 沈国状  来源：中国科学院遥感应用研究所 年份：2008 文献类型 ：学位论文 关键词： 鄱阳湖湿地  面向对象  信息提取  生物量  变化向量  SAR  人工神经网络  半变异  反演  线性回归  洪涝 

描述：进行了反演，并给出了生物量分布图，得出2007年4月份整个湖区生物量总值为1.0568×109kg。 利用人工神经网络方法，发展基于新型SAR数据的湿地湿生植被生物量估算方法。最后利用人工神经网络方法反演

全文：进行了反演，并给出了生物量分布图，得出2007年4月份整个湖区生物量总值为1.0568×109kg。 利用人工神经网络方法，发展基于新型SAR数据的湿地湿生植被生物量估算方法。最后利用人工神经网络方法反演

基于SAR的鄱阳湖洪涝淹没范围信息提取与生物量反演研究

作者： 沈国状  来源：中国科学院遥感应用研究所 年份：2008 文献类型 ：学位论文 关键词： 鄱阳湖湿地  面向对象  信息提取  生物量  变化向量  SAR  人工神经网络  半变异  反演  线性回归  洪涝 

描述：进行了反演，并给出了生物量分布图，得出2007年4月份整个湖区生物量总值为1.0568×109kg。 利用人工神经网络方法，发展基于新型SAR数据的湿地湿生植被生物量估算方法。最后利用人工神经网络方法反演

全文：进行了反演，并给出了生物量分布图，得出2007年4月份整个湖区生物量总值为1.0568×109kg。 利用人工神经网络方法，发展基于新型SAR数据的湿地湿生植被生物量估算方法。最后利用人工神经网络方法反演