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鄱阳湖湿地植被的多源影像数据融合制图: 作者： 纪卓娅 来源：武汉大学 年份：2009 文献类型：学位论文 关键词： Brovey变换影像融合植物群落 IHS变换; 描述：全球湿地资源由于人类的活动正以惊人的速度减少。比起高花费的野外调查，随着遥感科学以及地理信息系统的发展，基于监测植物群落的湿地管理变得更加有效率。然而，光学遥感不总是能够正确地区分出湿地植物群落; 全文：全球湿地资源由于人类的活动正以惊人的速度减少。比起高花费的野外调查，随着遥感科学以及地理信息系统的发展，基于监测植物群落的湿地管理变得更加有效率。然而，光学遥感不总是能够正确地区分出湿地植物群落

鄱阳湖湿地植被的多源影像数据融合制图: 作者： 纪卓娅 来源：武汉大学 年份：2009 文献类型：学位论文 关键词： Brovey变换影像融合植物群落 IHS变换; 描述：全球湿地资源由于人类的活动正以惊人的速度减少。比起高花费的野外调查，随着遥感科学以及地理信息系统的发展，基于监测植物群落的湿地管理变得更加有效率。然而，光学遥感不总是能够正确地区分出湿地植物群落; 全文：全球湿地资源由于人类的活动正以惊人的速度减少。比起高花费的野外调查，随着遥感科学以及地理信息系统的发展，基于监测植物群落的湿地管理变得更加有效率。然而，光学遥感不总是能够正确地区分出湿地植物群落

鄱阳湖湿地植被的多源影像数据融合制图: 作者： 纪卓娅 来源：武汉大学 年份：2009 文献类型：学位论文 关键词： Brovey变换影像融合植物群落 IHS变换; 描述：全球湿地资源由于人类的活动正以惊人的速度减少。比起高花费的野外调查，随着遥感科学以及地理信息系统的发展，基于监测植物群落的湿地管理变得更加有效率。然而，光学遥感不总是能够正确地区分出湿地植物群落; 全文：全球湿地资源由于人类的活动正以惊人的速度减少。比起高花费的野外调查，随着遥感科学以及地理信息系统的发展，基于监测植物群落的湿地管理变得更加有效率。然而，光学遥感不总是能够正确地区分出湿地植物群落

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基于全极化SAR数据的鄱阳湖地区地物散射特性与分类研究: 作者： 王庆 来源：中国科学院研究生院 年份：2010 文献类型：学位论文; 描述：: 1.应用极化目标分解技术,对该地区的主要地物,如水体、植被、沙滩地等地物进行散射特性分析。分析了这些极化目标极化分解的特点。并给出了Freeman-Durden分解获取的体散射分量与Cloude; 全文：: 1.应用极化目标分解技术,对该地区的主要地物,如水体、植被、沙滩地等地物进行散射特性分析。分析了这些极化目标极化分解的特点。并给出了Freeman-Durden分解获取的体散射分量与Cloude

基于全极化SAR数据的鄱阳湖地区地物散射特性与分类研究: 作者： 王庆 来源：中国科学院研究生院 年份：2010 文献类型：学位论文; 描述：: 1.应用极化目标分解技术,对该地区的主要地物,如水体、植被、沙滩地等地物进行散射特性分析。分析了这些极化目标极化分解的特点。并给出了Freeman-Durden分解获取的体散射分量与Cloude; 全文：: 1.应用极化目标分解技术,对该地区的主要地物,如水体、植被、沙滩地等地物进行散射特性分析。分析了这些极化目标极化分解的特点。并给出了Freeman-Durden分解获取的体散射分量与Cloude

基于全极化SAR数据的鄱阳湖地区地物散射特性与分类研究: 作者： 王庆 来源：中国科学院研究生院 年份：2010 文献类型：学位论文; 描述：: 1.应用极化目标分解技术,对该地区的主要地物,如水体、植被、沙滩地等地物进行散射特性分析。分析了这些极化目标极化分解的特点。并给出了Freeman-Durden分解获取的体散射分量与Cloude; 全文：: 1.应用极化目标分解技术,对该地区的主要地物,如水体、植被、沙滩地等地物进行散射特性分析。分析了这些极化目标极化分解的特点。并给出了Freeman-Durden分解获取的体散射分量与Cloude

鄱阳湖的风情及风浪特性浅析: 作者： 程时长李良文 来源：江西水利科技 年份：1993 文献类型：期刊 关键词： 风情风浪特性鄱阳湖; 描述：文中叙述了鄱阳湖的风情,风浪特性及危害.分析了风在时空上的分布变化,湖陆风的基本特征.由于鄱阳湖地处中纬度,季风明显,每年6-8月为南风或偏南风,其他月均为北风或偏北风.影响湖面风浪的因素,主要是风; 全文：文中叙述了鄱阳湖的风情,风浪特性及危害.分析了风在时空上的分布变化,湖陆风的基本特征.由于鄱阳湖地处中纬度,季风明显,每年6-8月为南风或偏南风,其他月均为北风或偏北风.影响湖面风浪的因素,主要是风

基于多源遥感的鄱阳湖水质参数反演与分析: 作者： 江辉 来源：南昌大学 年份：2011 文献类型：学位论文 关键词： 回归模型 RBF神经网络光学特性鄱阳湖水质遥感时空特征; 描述：模型分期建模体现了湖区时期变化的水体光学特性,精度较好,但通用性还存在不足。而RBF神经网络模型联合多时相波段光谱反射率与水质参数建模,通过大量的训练和测试,优化神经元节点数目、目标误差、SPREAD; 全文：模型分期建模体现了湖区时期变化的水体光学特性,精度较好,但通用性还存在不足。而RBF神经网络模型联合多时相波段光谱反射率与水质参数建模,通过大量的训练和测试,优化神经元节点数目、目标误差、SPREAD

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