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- 基于神经网络和多源遥感数据的鄱阳湖湿地生物量反演研究
- 作者： 董磊 来源：中国科学院遥感应用研究所 年份：2009 文献类型 ：学位论文 关键词： 生物量 SAR 人工神经网络 鄱阳湖 MIMICS模型 湿地 反演
- 描述：利用的人工神经网络模型和MIMICS冠层散射模型，最后基于改进后的算法模型利用多源遥感数据反演鄱阳湖湿地生物量，并制作了2007年湖区湿地生物量分布图。主要的研究内容和成果包括以下几个方面： 1.通过
- 全文：利用的人工神经网络模型和MIMICS冠层散射模型，最后基于改进后的算法模型利用多源遥感数据反演鄱阳湖湿地生物量，并制作了2007年湖区湿地生物量分布图。主要的研究内容和成果包括以下几个方面： 1.通过
- 基于神经网络和多源遥感数据的鄱阳湖湿地生物量反演研究
- 作者： 董磊 来源：中国科学院遥感应用研究所 年份：2009 文献类型 ：学位论文 关键词： 生物量 SAR 人工神经网络 鄱阳湖 MIMICS模型 湿地 反演
- 描述：利用的人工神经网络模型和MIMICS冠层散射模型，最后基于改进后的算法模型利用多源遥感数据反演鄱阳湖湿地生物量，并制作了2007年湖区湿地生物量分布图。主要的研究内容和成果包括以下几个方面： 1.通过
- 全文：利用的人工神经网络模型和MIMICS冠层散射模型，最后基于改进后的算法模型利用多源遥感数据反演鄱阳湖湿地生物量，并制作了2007年湖区湿地生物量分布图。主要的研究内容和成果包括以下几个方面： 1.通过
- 基于神经网络和多源遥感数据的鄱阳湖湿地生物量反演研究
- 作者： 董磊 来源：中国科学院遥感应用研究所 年份：2009 文献类型 ：学位论文 关键词： 生物量 SAR 人工神经网络 鄱阳湖 MIMICS模型 湿地 反演
- 描述：利用的人工神经网络模型和MIMICS冠层散射模型，最后基于改进后的算法模型利用多源遥感数据反演鄱阳湖湿地生物量，并制作了2007年湖区湿地生物量分布图。主要的研究内容和成果包括以下几个方面： 1.通过
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- 基于神经网络和多源遥感数据的鄱阳湖湿地生物量反演研究
- 作者： 董磊 来源：中国科学院遥感应用研究所 年份：2009 文献类型 ：学位论文 关键词： 生物量 SAR 人工神经网络 鄱阳湖 MIMICS模型 湿地 反演
- 描述：利用的人工神经网络模型和MIMICS冠层散射模型，最后基于改进后的算法模型利用多源遥感数据反演鄱阳湖湿地生物量，并制作了2007年湖区湿地生物量分布图。主要的研究内容和成果包括以下几个方面： 1.通过
- 全文：利用的人工神经网络模型和MIMICS冠层散射模型，最后基于改进后的算法模型利用多源遥感数据反演鄱阳湖湿地生物量，并制作了2007年湖区湿地生物量分布图。主要的研究内容和成果包括以下几个方面： 1.通过
- 鄱阳湖生态经济区森林涵养水源和净化水质及固碳释氧价值核算
- 作者： 陈典强 孙民金 刘良源 来源：现代园艺 年份：2011 文献类型 ：期刊 关键词： 万年县 净化水质 固碳释氧 “一大四小” 鄱阳湖生态经济区 涵养水源
- 描述：鄱阳湖生态经济区助推江西经济社会的快速发展，已带动全省“巨变”。造林绿化“一大四小”工程建设，“五河一湖”流域保护等各项林业建设取得了丰硕成果。万年县地处鄱阳湖区山地丘陵向平原过渡中间地带，林业的发展极为重要，本文对万年县森林涵养水源和净化水质及固碳释氧经济价值进行核算，评估出价值为 35.14亿元。
- 全文：鄱阳湖生态经济区助推江西经济社会的快速发展，已带动全省“巨变”。造林绿化“一大四小”工程建设，“五河一湖”流域保护等各项林业建设取得了丰硕成果。万年县地处鄱阳湖区山地丘陵向平原过渡中间地带，林业的发展极为重要，本文对万年县森林涵养水源和净化水质及固碳释氧经济价值进行核算，评估出价值为 35.14亿元。
- 大力造林 涵养水源 走绿色生态发展之路 关于建设鄱阳湖生态经济发展区的思考及建议
- 作者：暂无 来源：今日科苑 年份：2010 文献类型 ：期刊 关键词： 生态发展 造林绿化 山区林业 鄱阳湖 资溪县 绿色发展 涵养水源 生态经济区建设 工程建设 大力发展
- 描述：鄱阳湖生态经济区上升为国家级经济建设区已有一年余,作为鄱阳湖上游5个水源河有二(抚河、信江)上游的资溪县是个山区林业县。近年来,我县全面贯彻落实科学发展观,着力实施"生态立县,绿色发展"战略,进位赶超,绿色崛起,全面推进造林绿化"一大四小"工程建设的实施,我县林业经营方向和模式发生根本转变,全县现有林地面积111060公顷,森林活立木蓄积量达710万立方米,毛
- 全文：鄱阳湖生态经济区上升为国家级经济建设区已有一年余,作为鄱阳湖上游5个水源河有二(抚河、信江)上游的资溪县是个山区林业县。近年来,我县全面贯彻落实科学发展观,着力实施"生态立县,绿色发展"战略,进位赶超,绿色崛起,全面推进造林绿化"一大四小"工程建设的实施,我县林业经营方向和模式发生根本转变,全县现有林地面积111060公顷,森林活立木蓄积量达710万立方米,毛
- 江西鄱阳湖地区鱼类外寄生车轮虫的研究
- 作者： 谢志刚 来源：重庆师范大学 年份：2013 文献类型 ：学位论文 关键词： 分类学 鄱阳湖 车轮虫
- 描述：调查研究结果共计获得车轮虫共20种,分别隶属于游走亚目车轮虫科中的四个属,为车轮虫属Trichodina Ehrenberg,1838、拟车轮虫属Paratrichodina Lom,1963、三分虫属
- 全文：调查研究结果共计获得车轮虫共20种,分别隶属于游走亚目车轮虫科中的四个属,为车轮虫属Trichodina Ehrenberg,1838、拟车轮虫属Paratrichodina Lom,1963、三分虫属
- 江西鄱阳湖地区鱼类外寄生车轮虫的研究
- 作者： 谢志刚 来源：重庆师范大学 年份：2013 文献类型 ：学位论文 关键词： 分类学 鄱阳湖 车轮虫
- 描述：调查研究结果共计获得车轮虫共20种,分别隶属于游走亚目车轮虫科中的四个属,为车轮虫属Trichodina Ehrenberg,1838、拟车轮虫属Paratrichodina Lom,1963、三分虫属
- 全文：调查研究结果共计获得车轮虫共20种,分别隶属于游走亚目车轮虫科中的四个属,为车轮虫属Trichodina Ehrenberg,1838、拟车轮虫属Paratrichodina Lom,1963、三分虫属
- 江西鄱阳湖地区鱼类外寄生车轮虫的研究
- 作者： 谢志刚 来源：重庆师范大学 年份：2013 文献类型 ：学位论文 关键词： 分类学 鄱阳湖 车轮虫
- 描述：调查研究结果共计获得车轮虫共20种,分别隶属于游走亚目车轮虫科中的四个属,为车轮虫属Trichodina Ehrenberg,1838、拟车轮虫属Paratrichodina Lom,1963、三分虫属
- 全文：调查研究结果共计获得车轮虫共20种,分别隶属于游走亚目车轮虫科中的四个属,为车轮虫属Trichodina Ehrenberg,1838、拟车轮虫属Paratrichodina Lom,1963、三分虫属
- 鄱阳湖湿地植被的多源影像数据融合制图
- 作者： 纪卓娅 来源：武汉大学 年份：2009 文献类型 ：学位论文 关键词： Brovey变换 影像融合 植物群落 IHS变换
- 描述：全球湿地资源由于人类的活动正以惊人的速度减少。比起高花费的野外调查，随着遥感科学以及地理信息系统的发展，基于监测植物群落的湿地管理变得更加有效率。然而，光学遥感不总是能够正确地区分出湿地植物群落。而且，湿地典型的潮湿性气候大大的降低了光学影像的质量并进一步减少了其在原本在发展中国家就难以获得的数量。作为一种解决方法，本文研究了光学影像与雷达影像的融合。这两种不同来源的影像数据中有着相互补充的信息。本文的目的就是研究两种不同的融合技术亮度，色相合饱和度（IHS）变换以及Brovey变换在区分确定湿地植物群落是否可行。 在影像数据融合之前，分别对光学影像ALOS以及ENVISAT雷达影像中的湿地植物群落（苔草，荻和狗牙根）进行最大释然法的监督分类。尽管有一些分类错误，ALOS影像的分类结果基本能够区分这三种植物群落（总体精度达到88.7%，kappa统计值达到0.86）。ALOS分类图中这三种植物群落围绕着湖呈现带状分布，但是难以看出苔草和荻哪一种更接近湖泊。在图中沙地非常清晰可见。虽然水体被归类的很准确，ENVISAT雷达影像的分类图几乎不能分辨出这三种植物群落的区别（总体精度75%，kappa0.66）。大部分的沙地都被错误的分类到水体类。用两种技术融合之后的影像分类都更加成功。在两幅融合分类图中，沙地和水体被完全的区分开来。在Brovey融合分类结果图中（总体精度达93.4%，kappa0.91），荻群落被绘制的比较分散而不是形成带状。但是苔草是最接近湖泊，跟着是荻和狗牙根的分布次序还是非常明显的。在IHS融合分类结果图中这三种植物群落被区分的非常好（总体精度94.4%，kappa0.93）。 不同传感器来源的影响融合，充分利用了相互补充的信息内容可以成功的对湿地植物群落进行制图。这种便宜而且高效监测湿地资源的方法的潜力是显而易见的。
- 全文：全球湿地资源由于人类的活动正以惊人的速度减少。比起高花费的野外调查，随着遥感科学以及地理信息系统的发展，基于监测植物群落的湿地管理变得更加有效率。然而，光学遥感不总是能够正确地区分出湿地植物群落。而且，湿地典型的潮湿性气候大大的降低了光学影像的质量并进一步减少了其在原本在发展中国家就难以获得的数量。作为一种解决方法，本文研究了光学影像与雷达影像的融合。这两种不同来源的影像数据中有着相互补充的信息。本文的目的就是研究两种不同的融合技术亮度，色相合饱和度（IHS）变换以及Brovey变换在区分确定湿地植物群落是否可行。 在影像数据融合之前，分别对光学影像ALOS以及ENVISAT雷达影像中的湿地植物群落（苔草，荻和狗牙根）进行最大释然法的监督分类。尽管有一些分类错误，ALOS影像的分类结果基本能够区分这三种植物群落（总体精度达到88.7%，kappa统计值达到0.86）。ALOS分类图中这三种植物群落围绕着湖呈现带状分布，但是难以看出苔草和荻哪一种更接近湖泊。在图中沙地非常清晰可见。虽然水体被归类的很准确，ENVISAT雷达影像的分类图几乎不能分辨出这三种植物群落的区别（总体精度75%，kappa0.66）。大部分的沙地都被错误的分类到水体类。用两种技术融合之后的影像分类都更加成功。在两幅融合分类图中，沙地和水体被完全的区分开来。在Brovey融合分类结果图中（总体精度达93.4%，kappa0.91），荻群落被绘制的比较分散而不是形成带状。但是苔草是最接近湖泊，跟着是荻和狗牙根的分布次序还是非常明显的。在IHS融合分类结果图中这三种植物群落被区分的非常好（总体精度94.4%，kappa0.93）。 不同传感器来源的影响融合，充分利用了相互补充的信息内容可以成功的对湿地植物群落进行制图。这种便宜而且高效监测湿地资源的方法的潜力是显而易见的。