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PCA和ANN在鄱阳湖水质评价中的应用
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作者:
胡倩如 来源:南昌大学 年份:2010 文献类型 :学位论文 关键词: 主成分分析 水质评价 神经网络
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描述:鄱阳湖有富营养化的趋势。然后应用BP神经网络(BP-ANN,Error Back-propagation Training Artificial Neural Network)对鄱阳湖的营养状况作出评价
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全文:鄱阳湖有富营养化的趋势。然后应用BP神经网络(BP-ANN,Error Back-propagation Training Artificial Neural Network)对鄱阳湖的营养状况作出评价
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PCA和ANN在鄱阳湖水质评价中的应用
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作者:
胡倩如 来源:南昌大学 年份:2010 文献类型 :学位论文 关键词: 主成分分析 水质评价 神经网络
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描述:鄱阳湖有富营养化的趋势。然后应用BP神经网络(BP-ANN,Error Back-propagation Training Artificial Neural Network)对鄱阳湖的营养状况作出评价
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全文:鄱阳湖有富营养化的趋势。然后应用BP神经网络(BP-ANN,Error Back-propagation Training Artificial Neural Network)对鄱阳湖的营养状况作出评价
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PCA和ANN在鄱阳湖水质评价中的应用
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作者:
胡倩如 来源:南昌大学 年份:2010 文献类型 :学位论文 关键词: 主成分分析 水质评价 神经网络
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描述:鄱阳湖有富营养化的趋势。然后应用BP神经网络(BP-ANN,Error Back-propagation Training Artificial Neural Network)对鄱阳湖的营养状况作出评价
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全文:鄱阳湖有富营养化的趋势。然后应用BP神经网络(BP-ANN,Error Back-propagation Training Artificial Neural Network)对鄱阳湖的营养状况作出评价
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自组织人工神经网络在鄱阳湖年最高水位长期预报中的应用
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作者:
蔡煜东 许伟杰 来源:水文科技情报 年份:1993 文献类型 :期刊 关键词: 水位 鄱阳湖 神经网络 长期预报
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描述:自组织人工神经网络在鄱阳湖年最高水位长期预报中的应用
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基于ENVISAT ASAR数据的鄱阳湖湿地生物量反演研究
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作者:
沈国状 廖静娟 郭华东 董磊 来源:高技术通讯 年份:2009 文献类型 :期刊 关键词: 密歇根微波冠层散射(MIMICS) biomass (ANN) neural wetland (MIMICS) Scattering 鄱阳湖 Lake 人工神经网络(ANN) ENVISAT MIcrowave 生物量反演 network MIchigan artificial inversion Canopy Poyang ASAR
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描述:研究,并在密歇根微波冠层散射(MIMICS)模型模拟分析的基础上利用人工神经网络(ANN)方法来反演生物量.据此计算出鄱阳湖4月份湿生植被的总生物量干重约为1.065×109kg,并给出了生物量分布图
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全文:研究,并在密歇根微波冠层散射(MIMICS)模型模拟分析的基础上利用人工神经网络(ANN)方法来反演生物量.据此计算出鄱阳湖4月份湿生植被的总生物量干重约为1.065×109kg,并给出了生物量分布图
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基于ENVISAT ASAR数据的鄱阳湖湿地生物量反演研究
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作者:
沈国状 廖静娟 郭华东 董磊 来源:高技术通讯 年份:2009 文献类型 :期刊 关键词: 密歇根微波冠层散射(MIMICS) biomass (ANN) neural wetland (MIMICS) Scattering 鄱阳湖 Lake 人工神经网络(ANN) ENVISAT MIcrowave 生物量反演 network MIchigan artificial inversion Canopy Poyang ASAR
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描述:研究,并在密歇根微波冠层散射(MIMICS)模型模拟分析的基础上利用人工神经网络(ANN)方法来反演生物量.据此计算出鄱阳湖4月份湿生植被的总生物量干重约为1.065×109kg,并给出了生物量分布图
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全文:研究,并在密歇根微波冠层散射(MIMICS)模型模拟分析的基础上利用人工神经网络(ANN)方法来反演生物量.据此计算出鄱阳湖4月份湿生植被的总生物量干重约为1.065×109kg,并给出了生物量分布图
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基于遗传神经网络的城市圈物流需求预测——以鄱阳湖城市圈为例
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作者:
夏建民 李冰 柯芬芬 来源:陕西理工学院学报(自然科学版) 年份:2016 文献类型 :期刊 关键词: 城市圈 遗传算法 物流 神经网络
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描述:针对单纯使用神经网络预测物流量出现预测精度低、泛化能力差、耗费时间长等问题,提出一种可以最优化目标的算法,为避免陷入局部最小值,引入遗传算法对神经网络所需要的权值、阈值等可变参数进行最优化处理。仿真结果表明利用遗传算法对神经网络进行优化处理,预测结果能够表现出更高的预测精度与泛化能力。
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全文:针对单纯使用神经网络预测物流量出现预测精度低、泛化能力差、耗费时间长等问题,提出一种可以最优化目标的算法,为避免陷入局部最小值,引入遗传算法对神经网络所需要的权值、阈值等可变参数进行最优化处理。仿真结果表明利用遗传算法对神经网络进行优化处理,预测结果能够表现出更高的预测精度与泛化能力。
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基于RBF神经网络的鄱阳湖表层水体总悬浮颗粒物浓度遥感反演
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作者:
江辉 周文斌 刘小真 来源:生态环境学报 年份:2010 文献类型 :期刊 关键词: 鄱阳湖 神经网络 遥感 总悬浮颗粒物
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描述:为进一步提高湖泊总悬浮颗粒物浓度遥感反演的准确性,引进适应复杂非线性映射的RBF神经网络模型,以鄱阳湖通江湖体为例进行了实证分析,根据实测水体悬浮颗粒物浓度和MODIS遥感数据,对遥感数据进行预处理
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全文:为进一步提高湖泊总悬浮颗粒物浓度遥感反演的准确性,引进适应复杂非线性映射的RBF神经网络模型,以鄱阳湖通江湖体为例进行了实证分析,根据实测水体悬浮颗粒物浓度和MODIS遥感数据,对遥感数据进行预处理
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基于ENVISAT ASAR数据的鄱阳湖湿地生物量反演研究
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作者:
沈国状 廖静娟 郭华东 董磊 来源:高技术通讯 年份:2009 文献类型 :期刊 关键词: 密歇根微波冠层散射(MIMICS) biomass (ANN) neural wetland (MIMICS) Scattering 鄱阳湖 Lake 人工神经网络(ANN) ENVISAT MIcrowave 生物量反演 network MIchigan artificial inversion Canopy Poyang ASAR
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描述:研究,并在密歇根微波冠层散射(MIMICS)模型模拟分析的基础上利用人工神经网络(ANN)方法来反演生物量.据此计算出鄱阳湖4月份湿生植被的总生物量干重约为1.065×109kg,并给出了生物量分布图
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全文:研究,并在密歇根微波冠层散射(MIMICS)模型模拟分析的基础上利用人工神经网络(ANN)方法来反演生物量.据此计算出鄱阳湖4月份湿生植被的总生物量干重约为1.065×109kg,并给出了生物量分布图
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基于神经网络算法的多极化雷达数据估算鄱阳湖生物量
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作者:
董磊 廖静娟 沈国状 来源:遥感技术与应用 年份:2009 文献类型 :期刊 关键词: 生物量 多极化 雷达 MIMICS模型 神经网络
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描述:神经网络的特点是分布并行处理,适用于模拟复杂的非线性模型。在野外调查的基础上,利用多极化雷达数据,通过改进MIMICS模型模拟湿地植被参数(植被高度、含水量、生物量等)和雷达后向散射系数之间的关系
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全文:神经网络的特点是分布并行处理,适用于模拟复杂的非线性模型。在野外调查的基础上,利用多极化雷达数据,通过改进MIMICS模型模拟湿地植被参数(植被高度、含水量、生物量等)和雷达后向散射系数之间的关系