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自组织人工神经网络在鄱阳湖年最高水位长期预报中的应用
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作者:
蔡煜东 许伟杰 来源:水文科技情报 年份:1993 文献类型 :期刊 关键词: 水位 鄱阳湖 神经网络 长期预报
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描述:自组织人工神经网络在鄱阳湖年最高水位长期预报中的应用
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基于RBF神经网络的鄱阳湖表层水体总悬浮颗粒物浓度遥感反演
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作者:
江辉 周文斌 刘小真 来源:生态环境学报 年份:2010 文献类型 :期刊 关键词: 鄱阳湖 神经网络 遥感 总悬浮颗粒物
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描述:为进一步提高湖泊总悬浮颗粒物浓度遥感反演的准确性,引进适应复杂非线性映射的RBF神经网络模型,以鄱阳湖通江湖体为例进行了实证分析,根据实测水体悬浮颗粒物浓度和MODIS遥感数据,对遥感数据进行预处理
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全文:为进一步提高湖泊总悬浮颗粒物浓度遥感反演的准确性,引进适应复杂非线性映射的RBF神经网络模型,以鄱阳湖通江湖体为例进行了实证分析,根据实测水体悬浮颗粒物浓度和MODIS遥感数据,对遥感数据进行预处理
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基于神经网络算法的多极化雷达数据估算鄱阳湖生物量
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作者:
董磊 廖静娟 沈国状 来源:遥感技术与应用 年份:2009 文献类型 :期刊 关键词: 生物量 多极化 雷达 MIMICS模型 神经网络
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描述:神经网络的特点是分布并行处理,适用于模拟复杂的非线性模型。在野外调查的基础上,利用多极化雷达数据,通过改进MIMICS模型模拟湿地植被参数(植被高度、含水量、生物量等)和雷达后向散射系数之间的关系
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全文:神经网络的特点是分布并行处理,适用于模拟复杂的非线性模型。在野外调查的基础上,利用多极化雷达数据,通过改进MIMICS模型模拟湿地植被参数(植被高度、含水量、生物量等)和雷达后向散射系数之间的关系
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基于神经网络算法的多极化雷达数据估算鄱阳湖生物量
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作者:
董磊 廖静娟 沈国状 来源:遥感技术与应用 年份:2009 文献类型 :期刊 关键词: 生物量 多极化 雷达 MIMICS模型 神经网络
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描述:神经网络的特点是分布并行处理,适用于模拟复杂的非线性模型。在野外调查的基础上,利用多极化雷达数据,通过改进MIMICS模型模拟湿地植被参数(植被高度、含水量、生物量等)和雷达后向散射系数之间的关系
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全文:神经网络的特点是分布并行处理,适用于模拟复杂的非线性模型。在野外调查的基础上,利用多极化雷达数据,通过改进MIMICS模型模拟湿地植被参数(植被高度、含水量、生物量等)和雷达后向散射系数之间的关系
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鄱阳湖退田还湖后水位预报模型及应用
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作者:
付典龙 来源:南昌大学 年份:2007 文献类型 :学位论文 关键词: 逐步回归 预报 水位 鄱阳湖 神经网络 单退圩堤
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描述:不同频率来水的情况下典型代表站的水位。其中区间来水因子利用鄱阳湖湖面和其周边典型降雨站的日平均降雨量和部分蒸发站的蒸发量来反映。(2)运用人工神经网络建立预报模型。选取五河七口的日平均流量和湖口站的...
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全文:不同频率来水的情况下典型代表站的水位。其中区间来水因子利用鄱阳湖湖面和其周边典型降雨站的日平均降雨量和部分蒸发站的蒸发量来反映。(2)运用人工神经网络建立预报模型。选取五河七口的日平均流量和湖口站的...
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鄱阳湖退田还湖后水位预报模型及应用
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作者:
付典龙 来源:南昌大学 年份:2007 文献类型 :学位论文 关键词: 逐步回归 预报 水位 鄱阳湖 神经网络 单退圩堤
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描述:不同频率来水的情况下典型代表站的水位。其中区间来水因子利用鄱阳湖湖面和其周边典型降雨站的日平均降雨量和部分蒸发站的蒸发量来反映。(2)运用人工神经网络建立预报模型。选取五河七口的日平均流量和湖口站的...
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全文:不同频率来水的情况下典型代表站的水位。其中区间来水因子利用鄱阳湖湖面和其周边典型降雨站的日平均降雨量和部分蒸发站的蒸发量来反映。(2)运用人工神经网络建立预报模型。选取五河七口的日平均流量和湖口站的...
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鄱阳湖退田还湖后水位预报模型及应用
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作者:
付典龙 来源:南昌大学 年份:2007 文献类型 :学位论文 关键词: 逐步回归 预报 水位 鄱阳湖 神经网络 单退圩堤
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描述:不同频率来水的情况下典型代表站的水位。其中区间来水因子利用鄱阳湖湖面和其周边典型降雨站的日平均降雨量和部分蒸发站的蒸发量来反映。(2)运用人工神经网络建立预报模型。选取五河七口的日平均流量和湖口站的...
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全文:不同频率来水的情况下典型代表站的水位。其中区间来水因子利用鄱阳湖湖面和其周边典型降雨站的日平均降雨量和部分蒸发站的蒸发量来反映。(2)运用人工神经网络建立预报模型。选取五河七口的日平均流量和湖口站的...
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基于遗传神经网络的城市圈物流需求预测——以鄱阳湖城市圈为例
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作者:
夏建民 李冰 柯芬芬 来源:陕西理工学院学报(自然科学版) 年份:2016 文献类型 :期刊 关键词: 城市圈 遗传算法 物流 神经网络
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描述:针对单纯使用神经网络预测物流量出现预测精度低、泛化能力差、耗费时间长等问题,提出一种可以最优化目标的算法,为避免陷入局部最小值,引入遗传算法对神经网络所需要的权值、阈值等可变参数进行最优化处理。仿真结果表明利用遗传算法对神经网络进行优化处理,预测结果能够表现出更高的预测精度与泛化能力。
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全文:针对单纯使用神经网络预测物流量出现预测精度低、泛化能力差、耗费时间长等问题,提出一种可以最优化目标的算法,为避免陷入局部最小值,引入遗传算法对神经网络所需要的权值、阈值等可变参数进行最优化处理。仿真结果表明利用遗传算法对神经网络进行优化处理,预测结果能够表现出更高的预测精度与泛化能力。
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鄱阳湖自记水温与人工水温关系模型探讨
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作者:
王婧 刘霆霆 刘晓东 李娴 来源:水资源研究 年份:2016 文献类型 :期刊 关键词: 分析比较 鄱阳湖 水温计 人工观测
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描述:长期以来,鄱阳湖水温测验工作一直采取人工观测方式,这种方式易于保证测验质量,但工作量大,且效率低下。本文以鄱阳湖星子水文站为例,基于自记水温计与人工观测水温的同步观测资料,探讨两者之间的关系,并建立
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全文:长期以来,鄱阳湖水温测验工作一直采取人工观测方式,这种方式易于保证测验质量,但工作量大,且效率低下。本文以鄱阳湖星子水文站为例,基于自记水温计与人工观测水温的同步观测资料,探讨两者之间的关系,并建立
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鄱阳湖蛇山自动监测站与棠荫水文站水位关系模型探讨
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作者:
欧阳千林 郭玉银 来源:水资源研究 年份:2014 文献类型 :期刊 关键词: 水位 鄱阳湖 模型
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描述:基于2012年蛇山自动监测站和棠荫水文站水位同步观测资料,建立几种水位关系模型,并分析比较各模型优缺点。结果表明:落差参数模型精度最高,若考虑模型简易实用时,直接相关模型最为合适。
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全文:基于2012年蛇山自动监测站和棠荫水文站水位同步观测资料,建立几种水位关系模型,并分析比较各模型优缺点。结果表明:落差参数模型精度最高,若考虑模型简易实用时,直接相关模型最为合适。