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- 鄱阳湖西南水域黄颡鱼的遗传多样性研究
- 作者： 喻宗彪 来源：华中农业大学 年份：2009 文献类型 ：学位论文 关键词： 西南水域 RAPD 种质资源 鄱阳湖 黄颡鱼 同工酶
- 描述：通过对黄颡鱼进行形态、同工酶和RAPD方面的比较分析，了解和认识其种质资源情况。 1. 随机采集黄颡鱼50尾进行测量。体重范围为10.69~43.58g，体长范围为8.30~14.25cm，体长与体重
- 全文：通过对黄颡鱼进行形态、同工酶和RAPD方面的比较分析，了解和认识其种质资源情况。 1. 随机采集黄颡鱼50尾进行测量。体重范围为10.69~43.58g，体长范围为8.30~14.25cm，体长与体重
- 鄱阳湖周边地区林业区划研究 原文下载 原文前16页下载
- 作者： 李赟 来源：江西农业大学 年份：2009 文献类型 ：学位论文 关键词： 商品林 公益林 鄱阳湖地区 林业区划
- 描述：相结合，分析现状与着眼发展相结合的原则进行林业资源的分区。 通过分析，当前鄱阳湖地区的林业发展普遍存在以下3个方面的问题： （1）森林覆盖面积较广与资源质量不高相矛盾，本区林业发展面临的突出问题，就是
- 全文：相结合，分析现状与着眼发展相结合的原则进行林业资源的分区。 通过分析，当前鄱阳湖地区的林业发展普遍存在以下3个方面的问题： （1）森林覆盖面积较广与资源质量不高相矛盾，本区林业发展面临的突出问题，就是
- 基于半经验生物光学模型的鄱阳湖水质定量反演
- 作者： 周希畅 来源：武汉大学 年份：2009 文献类型 ：学位论文 关键词： 底部反射 鄱阳湖 水体固有光学特性
- 描述：鄱阳湖对于鸟类的保护有着重要的生态价值。但是，采砂已经很大程度的伤害了当地的水文条件。因此，监测水的混浊度的工作是很重要的。本文旨在用遥感的方法和对于浅水湖适用的半经验生物光学模型来建立鄱阳湖详细水体固有光学特性库和量化水的含沙量。 GSM模型在本文中被应用，通过实地测量的水面遥感反射率来获取水体固有光学特性，然后运用实地采集并在实验室测量的悬浮泥沙和叶绿素a含量来计算详细水体固有光学特性。考虑到本模型使用了非线性回归的方法，模型输出物的不确定性也被获取了。然后，底部反射被加入到模型之中来研究底部反射的影响。在对MERIS影像进行预处理之后，模型的反演算法被应用到影像之中以获得鄱阳湖悬浮泥沙含量的图。 在获取的水体固有光学特性和测量的悬浮泥沙含量之间建立了一个很强的关系（R2=0.85）。对叶绿素a来说，这个关系（R2=0.68）不如悬浮泥沙。这个计算出来的详细水体固有光学特性然后就被另外一半的采样点进行了评价。获取的水体固有光学特性同其一起，可以给出悬浮泥沙和叶绿素a含量的结果。加入底部反射由于对水体物质含量的较弱关系，并没有改善模型的结果。在对悬浮泥沙的评价中，两个模型，没有加入和加入了底部反射的，哪一个拥有较小的误差是不明显的。GSM模型和线性回归得到的详细水体固有光学特性被应用到影像中来获取悬浮泥沙含量图。用这种方法得到的含量图是不可用的，因为在湖区只有少量的像素点仍然保存下来。BEAM中的神经网络方法被用来获取含量图。这幅含量图也暗示了在采砂经常发生的区域，悬浮泥沙含量略高一些。 有很多个因素都有可能导致不合适的加入底部反射的方法，包括底部光谱的获取和底部深度的测量等。基本的原因是在模型中加入的波段的限制性。因此也需要更深入的研究。此外，也需要时间序列的影像来研究水的混浊度的变化。
- 全文：鄱阳湖对于鸟类的保护有着重要的生态价值。但是，采砂已经很大程度的伤害了当地的水文条件。因此，监测水的混浊度的工作是很重要的。本文旨在用遥感的方法和对于浅水湖适用的半经验生物光学模型来建立鄱阳湖详细水体固有光学特性库和量化水的含沙量。 GSM模型在本文中被应用，通过实地测量的水面遥感反射率来获取水体固有光学特性，然后运用实地采集并在实验室测量的悬浮泥沙和叶绿素a含量来计算详细水体固有光学特性。考虑到本模型使用了非线性回归的方法，模型输出物的不确定性也被获取了。然后，底部反射被加入到模型之中来研究底部反射的影响。在对MERIS影像进行预处理之后，模型的反演算法被应用到影像之中以获得鄱阳湖悬浮泥沙含量的图。 在获取的水体固有光学特性和测量的悬浮泥沙含量之间建立了一个很强的关系（R2=0.85）。对叶绿素a来说，这个关系（R2=0.68）不如悬浮泥沙。这个计算出来的详细水体固有光学特性然后就被另外一半的采样点进行了评价。获取的水体固有光学特性同其一起，可以给出悬浮泥沙和叶绿素a含量的结果。加入底部反射由于对水体物质含量的较弱关系，并没有改善模型的结果。在对悬浮泥沙的评价中，两个模型，没有加入和加入了底部反射的，哪一个拥有较小的误差是不明显的。GSM模型和线性回归得到的详细水体固有光学特性被应用到影像中来获取悬浮泥沙含量图。用这种方法得到的含量图是不可用的，因为在湖区只有少量的像素点仍然保存下来。BEAM中的神经网络方法被用来获取含量图。这幅含量图也暗示了在采砂经常发生的区域，悬浮泥沙含量略高一些。 有很多个因素都有可能导致不合适的加入底部反射的方法，包括底部光谱的获取和底部深度的测量等。基本的原因是在模型中加入的波段的限制性。因此也需要更深入的研究。此外，也需要时间序列的影像来研究水的混浊度的变化。
- 鄱阳湖湿地植被的多源影像数据融合制图
- 作者： 纪卓娅 来源：武汉大学 年份：2009 文献类型 ：学位论文 关键词： Brovey变换 影像融合 植物群落 IHS变换
- 描述：全球湿地资源由于人类的活动正以惊人的速度减少。比起高花费的野外调查，随着遥感科学以及地理信息系统的发展，基于监测植物群落的湿地管理变得更加有效率。然而，光学遥感不总是能够正确地区分出湿地植物群落。而且，湿地典型的潮湿性气候大大的降低了光学影像的质量并进一步减少了其在原本在发展中国家就难以获得的数量。作为一种解决方法，本文研究了光学影像与雷达影像的融合。这两种不同来源的影像数据中有着相互补充的信息。本文的目的就是研究两种不同的融合技术亮度，色相合饱和度（IHS）变换以及Brovey变换在区分确定湿地植物群落是否可行。 在影像数据融合之前，分别对光学影像ALOS以及ENVISAT雷达影像中的湿地植物群落（苔草，荻和狗牙根）进行最大释然法的监督分类。尽管有一些分类错误，ALOS影像的分类结果基本能够区分这三种植物群落（总体精度达到88.7%，kappa统计值达到0.86）。ALOS分类图中这三种植物群落围绕着湖呈现带状分布，但是难以看出苔草和荻哪一种更接近湖泊。在图中沙地非常清晰可见。虽然水体被归类的很准确，ENVISAT雷达影像的分类图几乎不能分辨出这三种植物群落的区别（总体精度75%，kappa0.66）。大部分的沙地都被错误的分类到水体类。用两种技术融合之后的影像分类都更加成功。在两幅融合分类图中，沙地和水体被完全的区分开来。在Brovey融合分类结果图中（总体精度达93.4%，kappa0.91），荻群落被绘制的比较分散而不是形成带状。但是苔草是最接近湖泊，跟着是荻和狗牙根的分布次序还是非常明显的。在IHS融合分类结果图中这三种植物群落被区分的非常好（总体精度94.4%，kappa0.93）。 不同传感器来源的影响融合，充分利用了相互补充的信息内容可以成功的对湿地植物群落进行制图。这种便宜而且高效监测湿地资源的方法的潜力是显而易见的。
- 全文：全球湿地资源由于人类的活动正以惊人的速度减少。比起高花费的野外调查，随着遥感科学以及地理信息系统的发展，基于监测植物群落的湿地管理变得更加有效率。然而，光学遥感不总是能够正确地区分出湿地植物群落。而且，湿地典型的潮湿性气候大大的降低了光学影像的质量并进一步减少了其在原本在发展中国家就难以获得的数量。作为一种解决方法，本文研究了光学影像与雷达影像的融合。这两种不同来源的影像数据中有着相互补充的信息。本文的目的就是研究两种不同的融合技术亮度，色相合饱和度（IHS）变换以及Brovey变换在区分确定湿地植物群落是否可行。 在影像数据融合之前，分别对光学影像ALOS以及ENVISAT雷达影像中的湿地植物群落（苔草，荻和狗牙根）进行最大释然法的监督分类。尽管有一些分类错误，ALOS影像的分类结果基本能够区分这三种植物群落（总体精度达到88.7%，kappa统计值达到0.86）。ALOS分类图中这三种植物群落围绕着湖呈现带状分布，但是难以看出苔草和荻哪一种更接近湖泊。在图中沙地非常清晰可见。虽然水体被归类的很准确，ENVISAT雷达影像的分类图几乎不能分辨出这三种植物群落的区别（总体精度75%，kappa0.66）。大部分的沙地都被错误的分类到水体类。用两种技术融合之后的影像分类都更加成功。在两幅融合分类图中，沙地和水体被完全的区分开来。在Brovey融合分类结果图中（总体精度达93.4%，kappa0.91），荻群落被绘制的比较分散而不是形成带状。但是苔草是最接近湖泊，跟着是荻和狗牙根的分布次序还是非常明显的。在IHS融合分类结果图中这三种植物群落被区分的非常好（总体精度94.4%，kappa0.93）。 不同传感器来源的影响融合，充分利用了相互补充的信息内容可以成功的对湿地植物群落进行制图。这种便宜而且高效监测湿地资源的方法的潜力是显而易见的。
- 基于半经验生物光学模型的鄱阳湖水质定量反演
- 作者： 周希畅 来源：武汉大学 年份：2009 文献类型 ：学位论文 关键词： 底部反射 鄱阳湖 水体固有光学特性
- 描述：鄱阳湖对于鸟类的保护有着重要的生态价值。但是，采砂已经很大程度的伤害了当地的水文条件。因此，监测水的混浊度的工作是很重要的。本文旨在用遥感的方法和对于浅水湖适用的半经验生物光学模型来建立鄱阳湖详细水体固有光学特性库和量化水的含沙量。 GSM模型在本文中被应用，通过实地测量的水面遥感反射率来获取水体固有光学特性，然后运用实地采集并在实验室测量的悬浮泥沙和叶绿素a含量来计算详细水体固有光学特性。考虑到本模型使用了非线性回归的方法，模型输出物的不确定性也被获取了。然后，底部反射被加入到模型之中来研究底部反射的影响。在对MERIS影像进行预处理之后，模型的反演算法被应用到影像之中以获得鄱阳湖悬浮泥沙含量的图。 在获取的水体固有光学特性和测量的悬浮泥沙含量之间建立了一个很强的关系（R2=0.85）。对叶绿素a来说，这个关系（R2=0.68）不如悬浮泥沙。这个计算出来的详细水体固有光学特性然后就被另外一半的采样点进行了评价。获取的水体固有光学特性同其一起，可以给出悬浮泥沙和叶绿素a含量的结果。加入底部反射由于对水体物质含量的较弱关系，并没有改善模型的结果。在对悬浮泥沙的评价中，两个模型，没有加入和加入了底部反射的，哪一个拥有较小的误差是不明显的。GSM模型和线性回归得到的详细水体固有光学特性被应用到影像中来获取悬浮泥沙含量图。用这种方法得到的含量图是不可用的，因为在湖区只有少量的像素点仍然保存下来。BEAM中的神经网络方法被用来获取含量图。这幅含量图也暗示了在采砂经常发生的区域，悬浮泥沙含量略高一些。 有很多个因素都有可能导致不合适的加入底部反射的方法，包括底部光谱的获取和底部深度的测量等。基本的原因是在模型中加入的波段的限制性。因此也需要更深入的研究。此外，也需要时间序列的影像来研究水的混浊度的变化。
- 全文：鄱阳湖对于鸟类的保护有着重要的生态价值。但是，采砂已经很大程度的伤害了当地的水文条件。因此，监测水的混浊度的工作是很重要的。本文旨在用遥感的方法和对于浅水湖适用的半经验生物光学模型来建立鄱阳湖详细水体固有光学特性库和量化水的含沙量。 GSM模型在本文中被应用，通过实地测量的水面遥感反射率来获取水体固有光学特性，然后运用实地采集并在实验室测量的悬浮泥沙和叶绿素a含量来计算详细水体固有光学特性。考虑到本模型使用了非线性回归的方法，模型输出物的不确定性也被获取了。然后，底部反射被加入到模型之中来研究底部反射的影响。在对MERIS影像进行预处理之后，模型的反演算法被应用到影像之中以获得鄱阳湖悬浮泥沙含量的图。 在获取的水体固有光学特性和测量的悬浮泥沙含量之间建立了一个很强的关系（R2=0.85）。对叶绿素a来说，这个关系（R2=0.68）不如悬浮泥沙。这个计算出来的详细水体固有光学特性然后就被另外一半的采样点进行了评价。获取的水体固有光学特性同其一起，可以给出悬浮泥沙和叶绿素a含量的结果。加入底部反射由于对水体物质含量的较弱关系，并没有改善模型的结果。在对悬浮泥沙的评价中，两个模型，没有加入和加入了底部反射的，哪一个拥有较小的误差是不明显的。GSM模型和线性回归得到的详细水体固有光学特性被应用到影像中来获取悬浮泥沙含量图。用这种方法得到的含量图是不可用的，因为在湖区只有少量的像素点仍然保存下来。BEAM中的神经网络方法被用来获取含量图。这幅含量图也暗示了在采砂经常发生的区域，悬浮泥沙含量略高一些。 有很多个因素都有可能导致不合适的加入底部反射的方法，包括底部光谱的获取和底部深度的测量等。基本的原因是在模型中加入的波段的限制性。因此也需要更深入的研究。此外，也需要时间序列的影像来研究水的混浊度的变化。
- 鄱阳湖湿地植被的多源影像数据融合制图
- 作者： 纪卓娅 来源：武汉大学 年份：2009 文献类型 ：学位论文 关键词： Brovey变换 影像融合 植物群落 IHS变换
- 描述：全球湿地资源由于人类的活动正以惊人的速度减少。比起高花费的野外调查，随着遥感科学以及地理信息系统的发展，基于监测植物群落的湿地管理变得更加有效率。然而，光学遥感不总是能够正确地区分出湿地植物群落。而且，湿地典型的潮湿性气候大大的降低了光学影像的质量并进一步减少了其在原本在发展中国家就难以获得的数量。作为一种解决方法，本文研究了光学影像与雷达影像的融合。这两种不同来源的影像数据中有着相互补充的信息。本文的目的就是研究两种不同的融合技术亮度，色相合饱和度（IHS）变换以及Brovey变换在区分确定湿地植物群落是否可行。 在影像数据融合之前，分别对光学影像ALOS以及ENVISAT雷达影像中的湿地植物群落（苔草，荻和狗牙根）进行最大释然法的监督分类。尽管有一些分类错误，ALOS影像的分类结果基本能够区分这三种植物群落（总体精度达到88.7%，kappa统计值达到0.86）。ALOS分类图中这三种植物群落围绕着湖呈现带状分布，但是难以看出苔草和荻哪一种更接近湖泊。在图中沙地非常清晰可见。虽然水体被归类的很准确，ENVISAT雷达影像的分类图几乎不能分辨出这三种植物群落的区别（总体精度75%，kappa0.66）。大部分的沙地都被错误的分类到水体类。用两种技术融合之后的影像分类都更加成功。在两幅融合分类图中，沙地和水体被完全的区分开来。在Brovey融合分类结果图中（总体精度达93.4%，kappa0.91），荻群落被绘制的比较分散而不是形成带状。但是苔草是最接近湖泊，跟着是荻和狗牙根的分布次序还是非常明显的。在IHS融合分类结果图中这三种植物群落被区分的非常好（总体精度94.4%，kappa0.93）。 不同传感器来源的影响融合，充分利用了相互补充的信息内容可以成功的对湿地植物群落进行制图。这种便宜而且高效监测湿地资源的方法的潜力是显而易见的。
- 全文：全球湿地资源由于人类的活动正以惊人的速度减少。比起高花费的野外调查，随着遥感科学以及地理信息系统的发展，基于监测植物群落的湿地管理变得更加有效率。然而，光学遥感不总是能够正确地区分出湿地植物群落。而且，湿地典型的潮湿性气候大大的降低了光学影像的质量并进一步减少了其在原本在发展中国家就难以获得的数量。作为一种解决方法，本文研究了光学影像与雷达影像的融合。这两种不同来源的影像数据中有着相互补充的信息。本文的目的就是研究两种不同的融合技术亮度，色相合饱和度（IHS）变换以及Brovey变换在区分确定湿地植物群落是否可行。 在影像数据融合之前，分别对光学影像ALOS以及ENVISAT雷达影像中的湿地植物群落（苔草，荻和狗牙根）进行最大释然法的监督分类。尽管有一些分类错误，ALOS影像的分类结果基本能够区分这三种植物群落（总体精度达到88.7%，kappa统计值达到0.86）。ALOS分类图中这三种植物群落围绕着湖呈现带状分布，但是难以看出苔草和荻哪一种更接近湖泊。在图中沙地非常清晰可见。虽然水体被归类的很准确，ENVISAT雷达影像的分类图几乎不能分辨出这三种植物群落的区别（总体精度75%，kappa0.66）。大部分的沙地都被错误的分类到水体类。用两种技术融合之后的影像分类都更加成功。在两幅融合分类图中，沙地和水体被完全的区分开来。在Brovey融合分类结果图中（总体精度达93.4%，kappa0.91），荻群落被绘制的比较分散而不是形成带状。但是苔草是最接近湖泊，跟着是荻和狗牙根的分布次序还是非常明显的。在IHS融合分类结果图中这三种植物群落被区分的非常好（总体精度94.4%，kappa0.93）。 不同传感器来源的影响融合，充分利用了相互补充的信息内容可以成功的对湿地植物群落进行制图。这种便宜而且高效监测湿地资源的方法的潜力是显而易见的。
- 鄱阳湖湖区水体营养盐分布格局及富营养化动态分析
- 作者： 吴颖靖 来源：中南林业科技大学 年份：2009 文献类型 ：学位论文 关键词： 富营养化 鄱阳湖 营养盐分布
- 描述：随着社会和经济的发展,人为活动导致的湖泊污染已成为一个严重的环境问题。其中,湖泊富营养化是目前水环境中一个主要的问题,也是危害最大的环境问题之一。水体中过量的营养元素是引起富营养化的根本原因,其中氮和磷是主要的影响因素。为了能有效的预防控制湖泊的富营养化,就必须全面的了解湖泊氮磷等营养盐含量分布特征及其来源,为湖泊富营养化的控制和管理提供科学的理论依据。鄱阳湖流域位于长江中游南岸,由五大河流(赣江、抚河、修水、饶河和信江)以及鄱阳湖组成。本论文以鄱阳湖及其五大支流为研究对象,通过分析测定水体水化学参数及其氮、磷含量,对其水化学特征及其氮磷时空分布特征进行了系统研究,对鄱阳湖水体富营养化状态进行了评价并初步探讨了鄱阳湖水体氮磷的来源。时间变化上,鄱阳湖水体氮磷含量按照枯水期—平水期—丰水期时间顺序呈下降趋势,有此可见,水量是在整体上是影响湖区氮、磷含量的主要因素,从TN上看,各个时期的TN含量变化不大,但是TP存在较大降幅,这主要是因为夏季水温较高,生物活动剧烈,且处于藻类生长的爆发期,水生生物消耗了水体中大量的溶解态磷,导致磷含量大大降低。空间变化上鄱阳湖主湖区氮磷含量相对较低。饶河和信江的输入造成了个别点位的浓度偏高,生物降解及其沉降过程是造成湖区中游氮、磷含量降低的主要原因；而下游受赣江、修水和博阳河的输入的影响,水体氮磷又呈升高趋势。入湖各主要支流中饶河的TN最高,主要是受工业点源与城镇生活污水的排放影响,鄱阳湖TN、TP的含量明显高于湖泊富营养化的发生浓度,且水体发生富营养化的三个必要因素：充足的营养盐、合适的水文和气象条件,鄱阳湖都已经具备。湖区不同程度地存在富营养问题,且局部区域已具备了发生严重富营养化的水文、地理、气象和水质等基本条件,只要各种条件同时满足,发生水华是必然的。
- 全文：随着社会和经济的发展,人为活动导致的湖泊污染已成为一个严重的环境问题。其中,湖泊富营养化是目前水环境中一个主要的问题,也是危害最大的环境问题之一。水体中过量的营养元素是引起富营养化的根本原因,其中氮和磷是主要的影响因素。为了能有效的预防控制湖泊的富营养化,就必须全面的了解湖泊氮磷等营养盐含量分布特征及其来源,为湖泊富营养化的控制和管理提供科学的理论依据。鄱阳湖流域位于长江中游南岸,由五大河流(赣江、抚河、修水、饶河和信江)以及鄱阳湖组成。本论文以鄱阳湖及其五大支流为研究对象,通过分析测定水体水化学参数及其氮、磷含量,对其水化学特征及其氮磷时空分布特征进行了系统研究,对鄱阳湖水体富营养化状态进行了评价并初步探讨了鄱阳湖水体氮磷的来源。时间变化上,鄱阳湖水体氮磷含量按照枯水期—平水期—丰水期时间顺序呈下降趋势,有此可见,水量是在整体上是影响湖区氮、磷含量的主要因素,从TN上看,各个时期的TN含量变化不大,但是TP存在较大降幅,这主要是因为夏季水温较高,生物活动剧烈,且处于藻类生长的爆发期,水生生物消耗了水体中大量的溶解态磷,导致磷含量大大降低。空间变化上鄱阳湖主湖区氮磷含量相对较低。饶河和信江的输入造成了个别点位的浓度偏高,生物降解及其沉降过程是造成湖区中游氮、磷含量降低的主要原因；而下游受赣江、修水和博阳河的输入的影响,水体氮磷又呈升高趋势。入湖各主要支流中饶河的TN最高,主要是受工业点源与城镇生活污水的排放影响,鄱阳湖TN、TP的含量明显高于湖泊富营养化的发生浓度,且水体发生富营养化的三个必要因素：充足的营养盐、合适的水文和气象条件,鄱阳湖都已经具备。湖区不同程度地存在富营养问题,且局部区域已具备了发生严重富营养化的水文、地理、气象和水质等基本条件,只要各种条件同时满足,发生水华是必然的。
- 鄱阳湖西南水域黄颡鱼的遗传多样性研究
- 作者： 喻宗彪 来源：华中农业大学 年份：2009 文献类型 ：学位论文 关键词： 西南水域 RAPD 种质资源 鄱阳湖 黄颡鱼 同工酶
- 描述：通过对黄颡鱼进行形态、同工酶和RAPD方面的比较分析，了解和认识其种质资源情况。 1. 随机采集黄颡鱼50尾进行测量。体重范围为10.69~43.58g，体长范围为8.30~14.25cm，体长与体重
- 全文：通过对黄颡鱼进行形态、同工酶和RAPD方面的比较分析，了解和认识其种质资源情况。 1. 随机采集黄颡鱼50尾进行测量。体重范围为10.69~43.58g，体长范围为8.30~14.25cm，体长与体重
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- 作者： 李赟 来源：江西农业大学 年份：2009 文献类型 ：学位论文 关键词： 商品林 公益林 鄱阳湖地区 林业区划
- 描述：相结合，分析现状与着眼发展相结合的原则进行林业资源的分区。 通过分析，当前鄱阳湖地区的林业发展普遍存在以下3个方面的问题： （1）森林覆盖面积较广与资源质量不高相矛盾，本区林业发展面临的突出问题，就是
- 全文：相结合，分析现状与着眼发展相结合的原则进行林业资源的分区。 通过分析，当前鄱阳湖地区的林业发展普遍存在以下3个方面的问题： （1）森林覆盖面积较广与资源质量不高相矛盾，本区林业发展面临的突出问题，就是
- 基于半经验生物光学模型的鄱阳湖水质定量反演
- 作者： 周希畅 来源：武汉大学 年份：2009 文献类型 ：学位论文 关键词： 底部反射 鄱阳湖 水体固有光学特性
- 描述：鄱阳湖对于鸟类的保护有着重要的生态价值。但是，采砂已经很大程度的伤害了当地的水文条件。因此，监测水的混浊度的工作是很重要的。本文旨在用遥感的方法和对于浅水湖适用的半经验生物光学模型来建立鄱阳湖详细水体固有光学特性库和量化水的含沙量。 GSM模型在本文中被应用，通过实地测量的水面遥感反射率来获取水体固有光学特性，然后运用实地采集并在实验室测量的悬浮泥沙和叶绿素a含量来计算详细水体固有光学特性。考虑到本模型使用了非线性回归的方法，模型输出物的不确定性也被获取了。然后，底部反射被加入到模型之中来研究底部反射的影响。在对MERIS影像进行预处理之后，模型的反演算法被应用到影像之中以获得鄱阳湖悬浮泥沙含量的图。 在获取的水体固有光学特性和测量的悬浮泥沙含量之间建立了一个很强的关系（R2=0.85）。对叶绿素a来说，这个关系（R2=0.68）不如悬浮泥沙。这个计算出来的详细水体固有光学特性然后就被另外一半的采样点进行了评价。获取的水体固有光学特性同其一起，可以给出悬浮泥沙和叶绿素a含量的结果。加入底部反射由于对水体物质含量的较弱关系，并没有改善模型的结果。在对悬浮泥沙的评价中，两个模型，没有加入和加入了底部反射的，哪一个拥有较小的误差是不明显的。GSM模型和线性回归得到的详细水体固有光学特性被应用到影像中来获取悬浮泥沙含量图。用这种方法得到的含量图是不可用的，因为在湖区只有少量的像素点仍然保存下来。BEAM中的神经网络方法被用来获取含量图。这幅含量图也暗示了在采砂经常发生的区域，悬浮泥沙含量略高一些。 有很多个因素都有可能导致不合适的加入底部反射的方法，包括底部光谱的获取和底部深度的测量等。基本的原因是在模型中加入的波段的限制性。因此也需要更深入的研究。此外，也需要时间序列的影像来研究水的混浊度的变化。
- 全文：鄱阳湖对于鸟类的保护有着重要的生态价值。但是，采砂已经很大程度的伤害了当地的水文条件。因此，监测水的混浊度的工作是很重要的。本文旨在用遥感的方法和对于浅水湖适用的半经验生物光学模型来建立鄱阳湖详细水体固有光学特性库和量化水的含沙量。 GSM模型在本文中被应用，通过实地测量的水面遥感反射率来获取水体固有光学特性，然后运用实地采集并在实验室测量的悬浮泥沙和叶绿素a含量来计算详细水体固有光学特性。考虑到本模型使用了非线性回归的方法，模型输出物的不确定性也被获取了。然后，底部反射被加入到模型之中来研究底部反射的影响。在对MERIS影像进行预处理之后，模型的反演算法被应用到影像之中以获得鄱阳湖悬浮泥沙含量的图。 在获取的水体固有光学特性和测量的悬浮泥沙含量之间建立了一个很强的关系（R2=0.85）。对叶绿素a来说，这个关系（R2=0.68）不如悬浮泥沙。这个计算出来的详细水体固有光学特性然后就被另外一半的采样点进行了评价。获取的水体固有光学特性同其一起，可以给出悬浮泥沙和叶绿素a含量的结果。加入底部反射由于对水体物质含量的较弱关系，并没有改善模型的结果。在对悬浮泥沙的评价中，两个模型，没有加入和加入了底部反射的，哪一个拥有较小的误差是不明显的。GSM模型和线性回归得到的详细水体固有光学特性被应用到影像中来获取悬浮泥沙含量图。用这种方法得到的含量图是不可用的，因为在湖区只有少量的像素点仍然保存下来。BEAM中的神经网络方法被用来获取含量图。这幅含量图也暗示了在采砂经常发生的区域，悬浮泥沙含量略高一些。 有很多个因素都有可能导致不合适的加入底部反射的方法，包括底部光谱的获取和底部深度的测量等。基本的原因是在模型中加入的波段的限制性。因此也需要更深入的研究。此外，也需要时间序列的影像来研究水的混浊度的变化。