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基于SAR的鄱阳湖洪涝淹没范围信息提取与生物量反演研究: 作者： 沈国状 来源：中国科学院遥感应用研究所 年份：2008 文献类型：学位论文 关键词： 鄱阳湖湿地面向对象信息提取生物量变化向量 SAR 人工神经网络半变异反演线性回归洪涝; 描述：遥感具有不可替代的优势。本研究使用ENVISAT ASAR以及ALOS PALSAR新型SAR数据，结合野外实地调查与采样，辅以收集的研究区相关资料，开展了鄱阳湖湿地洪涝淹没范围信息提取及湿生植被; 全文：遥感具有不可替代的优势。本研究使用ENVISAT ASAR以及ALOS PALSAR新型SAR数据，结合野外实地调查与采样，辅以收集的研究区相关资料，开展了鄱阳湖湿地洪涝淹没范围信息提取及湿生植被

基于SAR的鄱阳湖洪涝淹没范围信息提取与生物量反演研究: 作者： 沈国状 来源：中国科学院遥感应用研究所 年份：2008 文献类型：学位论文 关键词： 鄱阳湖湿地面向对象信息提取生物量变化向量 SAR 人工神经网络半变异反演线性回归洪涝; 描述：遥感具有不可替代的优势。本研究使用ENVISAT ASAR以及ALOS PALSAR新型SAR数据，结合野外实地调查与采样，辅以收集的研究区相关资料，开展了鄱阳湖湿地洪涝淹没范围信息提取及湿生植被; 全文：遥感具有不可替代的优势。本研究使用ENVISAT ASAR以及ALOS PALSAR新型SAR数据，结合野外实地调查与采样，辅以收集的研究区相关资料，开展了鄱阳湖湿地洪涝淹没范围信息提取及湿生植被

基于SAR的鄱阳湖洪涝淹没范围信息提取与生物量反演研究: 作者： 沈国状 来源：中国科学院遥感应用研究所 年份：2008 文献类型：学位论文 关键词： 鄱阳湖湿地面向对象信息提取生物量变化向量 SAR 人工神经网络半变异反演线性回归洪涝; 描述：遥感具有不可替代的优势。本研究使用ENVISAT ASAR以及ALOS PALSAR新型SAR数据，结合野外实地调查与采样，辅以收集的研究区相关资料，开展了鄱阳湖湿地洪涝淹没范围信息提取及湿生植被; 全文：遥感具有不可替代的优势。本研究使用ENVISAT ASAR以及ALOS PALSAR新型SAR数据，结合野外实地调查与采样，辅以收集的研究区相关资料，开展了鄱阳湖湿地洪涝淹没范围信息提取及湿生植被

鄱阳湖湿地土壤重金属形态分布特征及吸附/解吸机理研究: 作者： 胡珂图 来源：南昌大学 年份：2014 文献类型：学位论文 关键词： 吸附/解吸形态 鄱阳湖 湿地土壤重金属; 描述：随着人口增长、工业化和城市化进程加快，鄱阳湖湖区环境污染日益严重，特别是湿地土壤重金属污染。因此对土壤重金属研究已成为热点，然而同种金属由于它们在土壤中存在的形态不同，其迁移转化特点和污染性质也不同; 全文：随着人口增长、工业化和城市化进程加快，鄱阳湖湖区环境污染日益严重，特别是湿地土壤重金属污染。因此对土壤重金属研究已成为热点，然而同种金属由于它们在土壤中存在的形态不同，其迁移转化特点和污染性质也不同

鄱阳湖黄色物质光学特性的初步研究: 作者： 朱小花 来源：华夏地理(中文版) 年份：2016 文献类型：期刊; 描述：黄色物质是水体的重要组成成分，研究其光谱吸收性质及浓度遥感反演对监测鄱阳湖水体成分变化及水色遥感的研究具有重要意义。今年来随着鄱阳湖流域的经济快速发展，水土流失导致水文环境发生改变，对湖泊和湿地生态; 全文：黄色物质是水体的重要组成成分，研究其光谱吸收性质及浓度遥感反演对监测鄱阳湖水体成分变化及水色遥感的研究具有重要意义。今年来随着鄱阳湖流域的经济快速发展，水土流失导致水文环境发生改变，对湖泊和湿地生态

基于RBF神经网络的鄱阳湖表层水体总悬浮颗粒物浓度遥感反演: 作者： 江辉周文斌刘小真 来源：生态环境学报 年份：2010 文献类型：期刊 关键词： 鄱阳湖 神经网络遥感总悬浮颗粒物; 描述：为进一步提高湖泊总悬浮颗粒物浓度遥感反演的准确性,引进适应复杂非线性映射的RBF神经网络模型,以鄱阳湖通江湖体为例进行了实证分析,根据实测水体悬浮颗粒物浓度和MODIS遥感数据,对遥感数据进行预处理; 全文：为进一步提高湖泊总悬浮颗粒物浓度遥感反演的准确性,引进适应复杂非线性映射的RBF神经网络模型,以鄱阳湖通江湖体为例进行了实证分析,根据实测水体悬浮颗粒物浓度和MODIS遥感数据,对遥感数据进行预处理

鄱阳湖叶绿素a浓度遥感反演: 作者： 黄国金刘成林乐兴华 来源：山西建筑 年份：2010 文献类型：期刊 关键词： MODIS数据遥感反演叶绿素a 水质监测; 描述：为推动利用遥感技术进行水质监测,在对实测叶绿素a数据和同步的MOD IS数据敏感波段分析的基础上,将统计回归方法和BP神经网络方法建立的遥感反演模型作了反演效果比较,得出应用BP神经网络优于统计回归构建遥感反演模型。; 全文：为推动利用遥感技术进行水质监测,在对实测叶绿素a数据和同步的MOD IS数据敏感波段分析的基础上,将统计回归方法和BP神经网络方法建立的遥感反演模型作了反演效果比较,得出应用BP神经网络优于统计回归构建遥感反演模型。

基于全极化SAR数据的鄱阳湖地区地物散射特性与分类研究: 作者： 王庆 来源：中国科学院研究生院 年份：2010 文献类型：学位论文; 描述：,对研究区域的地物散射特性进行了研究,重点是应用极化目标分解技术对研究区域进行目标分解及结果的解译和对比分析,结合极化目标分解理论与遥感图像分类方法对全极化SAR数据进行分类,以下为主要的工作和研究; 全文：,对研究区域的地物散射特性进行了研究,重点是应用极化目标分解技术对研究区域进行目标分解及结果的解译和对比分析,结合极化目标分解理论与遥感图像分类方法对全极化SAR数据进行分类,以下为主要的工作和研究

基于全极化SAR数据的鄱阳湖地区地物散射特性与分类研究: 作者： 王庆 来源：中国科学院研究生院 年份：2010 文献类型：学位论文; 描述：,对研究区域的地物散射特性进行了研究,重点是应用极化目标分解技术对研究区域进行目标分解及结果的解译和对比分析,结合极化目标分解理论与遥感图像分类方法对全极化SAR数据进行分类,以下为主要的工作和研究; 全文：,对研究区域的地物散射特性进行了研究,重点是应用极化目标分解技术对研究区域进行目标分解及结果的解译和对比分析,结合极化目标分解理论与遥感图像分类方法对全极化SAR数据进行分类,以下为主要的工作和研究

基于全极化SAR数据的鄱阳湖地区地物散射特性与分类研究: 作者： 王庆 来源：中国科学院研究生院 年份：2010 文献类型：学位论文; 描述：,对研究区域的地物散射特性进行了研究,重点是应用极化目标分解技术对研究区域进行目标分解及结果的解译和对比分析,结合极化目标分解理论与遥感图像分类方法对全极化SAR数据进行分类,以下为主要的工作和研究; 全文：,对研究区域的地物散射特性进行了研究,重点是应用极化目标分解技术对研究区域进行目标分解及结果的解译和对比分析,结合极化目标分解理论与遥感图像分类方法对全极化SAR数据进行分类,以下为主要的工作和研究

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