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锌铅胁迫对鄱阳湖湿地植物根际微生物的影响
作者: 王娟  来源:南昌大学 年份:2012 文献类型 :学位论文 关键词: 铅胁迫  Biolog  根际微生物  锌胁迫 
描述:、放线菌和真菌的数量,研究鄱阳湖湿地植物对Zn2+和Pb2+的耐受性。结果表明:(1)锌胁迫会降低芦苇根际微生物代谢活性,Zn2+浓度为80mg/l和110mg/l的微生物群落总体代谢活性高于其他浓度的锌
全文:、放线菌和真菌的数量,研究鄱阳湖湿地植物对Zn2+和Pb2+的耐受性。结果表明:(1)锌胁迫会降低芦苇根际微生物代谢活性,Zn2+浓度为80mg/l和110mg/l的微生物群落总体代谢活性高于其他浓度的锌
基于多源遥感数据的鄱阳湖湿地植被类型反演研究
作者: 周学林  来源:江西理工大学 年份:2012 文献类型 :学位论文 关键词: 湿地植被  高光谱遥感  鄱阳湖  影像融合  光谱特征 
描述:SAM+ISODATA 结合的分类法进行分类;融合影像首先综合分析研究出最优的融合法,并对该融合法采用高光谱影像的植被分类法进行植被分类。通过研究,得出如下结论。 (1) 研究的7种植物光谱特征符合植被光谱的特征,相对
全文:SAM+ISODATA 结合的分类法进行分类;融合影像首先综合分析研究出最优的融合法,并对该融合法采用高光谱影像的植被分类法进行植被分类。通过研究,得出如下结论。 (1) 研究的7种植物光谱特征符合植被光谱的特征,相对
基于多源遥感数据的鄱阳湖湿地植被类型反演研究
作者: 周学林  来源:江西理工大学 年份:2012 文献类型 :学位论文 关键词: 湿地植被  高光谱遥感  鄱阳湖  影像融合  光谱特征 
描述:SAM+ISODATA 结合的分类法进行分类;融合影像首先综合分析研究出最优的融合法,并对该融合法采用高光谱影像的植被分类法进行植被分类。通过研究,得出如下结论。 (1) 研究的7种植物光谱特征符合植被光谱的特征,相对
全文:SAM+ISODATA 结合的分类法进行分类;融合影像首先综合分析研究出最优的融合法,并对该融合法采用高光谱影像的植被分类法进行植被分类。通过研究,得出如下结论。 (1) 研究的7种植物光谱特征符合植被光谱的特征,相对
基于多源遥感数据的鄱阳湖湿地植被类型反演研究
作者: 周学林  来源:江西理工大学 年份:2012 文献类型 :学位论文 关键词: 湿地植被  高光谱遥感  鄱阳湖  影像融合  光谱特征 
描述:SAM+ISODATA 结合的分类法进行分类;融合影像首先综合分析研究出最优的融合法,并对该融合法采用高光谱影像的植被分类法进行植被分类。通过研究,得出如下结论。 (1) 研究的7种植物光谱特征符合植被光谱的特征,相对
全文:SAM+ISODATA 结合的分类法进行分类;融合影像首先综合分析研究出最优的融合法,并对该融合法采用高光谱影像的植被分类法进行植被分类。通过研究,得出如下结论。 (1) 研究的7种植物光谱特征符合植被光谱的特征,相对
基于多源遥感数据的鄱阳湖湿地植被类型反演研究
作者: 周学林  来源:江西理工大学 年份:2012 文献类型 :学位论文 关键词: 湿地植被  高光谱遥感  鄱阳湖  影像融合  光谱特征 
描述:SAM+ISODATA 结合的分类法进行分类;融合影像首先综合分析研究出最优的融合法,并对该融合法采用高光谱影像的植被分类法进行植被分类。通过研究,得出如下结论。 (1) 研究的7种植物光谱特征符合植被光谱的特征,相对
全文:SAM+ISODATA 结合的分类法进行分类;融合影像首先综合分析研究出最优的融合法,并对该融合法采用高光谱影像的植被分类法进行植被分类。通过研究,得出如下结论。 (1) 研究的7种植物光谱特征符合植被光谱的特征,相对
基于多源遥感数据的鄱阳湖湿地植被类型反演研究
作者: 周学林  来源:江西理工大学 年份:2012 文献类型 :学位论文 关键词: 湿地植被  高光谱遥感  鄱阳湖  影像融合  光谱特征 
描述:SAM+ISODATA 结合的分类法进行分类;融合影像首先综合分析研究出最优的融合法,并对该融合法采用高光谱影像的植被分类法进行植被分类。通过研究,得出如下结论。 (1) 研究的7种植物光谱特征符合植被光谱的特征,相对
全文:SAM+ISODATA 结合的分类法进行分类;融合影像首先综合分析研究出最优的融合法,并对该融合法采用高光谱影像的植被分类法进行植被分类。通过研究,得出如下结论。 (1) 研究的7种植物光谱特征符合植被光谱的特征,相对
基于多源遥感数据的鄱阳湖湿地植被类型反演研究
作者: 周学林  来源:江西理工大学 年份:2012 文献类型 :学位论文 关键词: 湿地植被  高光谱遥感  鄱阳湖  影像融合  光谱特征 
描述:SAM+ISODATA 结合的分类法进行分类;融合影像首先综合分析研究出最优的融合法,并对该融合法采用高光谱影像的植被分类法进行植被分类。通过研究,得出如下结论。 (1) 研究的7种植物光谱特征符合植被光谱的特征,相对
全文:SAM+ISODATA 结合的分类法进行分类;融合影像首先综合分析研究出最优的融合法,并对该融合法采用高光谱影像的植被分类法进行植被分类。通过研究,得出如下结论。 (1) 研究的7种植物光谱特征符合植被光谱的特征,相对
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