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基于神经网络和多源遥感数据的鄱阳湖湿地生物量反演研究
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作者:
董磊 来源:中国科学院遥感应用研究所 年份:2009 文献类型 :学位论文 关键词: 生物量 SAR 人工神经网络 鄱阳湖 MIMICS模型 湿地 反演
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描述:利用的人工神经网络模型和MIMICS冠层散射模型,最后基于改进后的算法模型利用多源遥感数据反演鄱阳湖湿地生物量,并制作了2007年湖区湿地生物量分布图。主要的研究内容和成果包括以下几个方面: 1.通过
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全文:利用的人工神经网络模型和MIMICS冠层散射模型,最后基于改进后的算法模型利用多源遥感数据反演鄱阳湖湿地生物量,并制作了2007年湖区湿地生物量分布图。主要的研究内容和成果包括以下几个方面: 1.通过
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基于神经网络和多源遥感数据的鄱阳湖湿地生物量反演研究
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作者:
董磊 来源:中国科学院遥感应用研究所 年份:2009 文献类型 :学位论文 关键词: 生物量 SAR 人工神经网络 鄱阳湖 MIMICS模型 湿地 反演
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描述:利用的人工神经网络模型和MIMICS冠层散射模型,最后基于改进后的算法模型利用多源遥感数据反演鄱阳湖湿地生物量,并制作了2007年湖区湿地生物量分布图。主要的研究内容和成果包括以下几个方面: 1.通过
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全文:利用的人工神经网络模型和MIMICS冠层散射模型,最后基于改进后的算法模型利用多源遥感数据反演鄱阳湖湿地生物量,并制作了2007年湖区湿地生物量分布图。主要的研究内容和成果包括以下几个方面: 1.通过
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基于神经网络和多源遥感数据的鄱阳湖湿地生物量反演研究
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作者:
董磊 来源:中国科学院遥感应用研究所 年份:2009 文献类型 :学位论文 关键词: 生物量 SAR 人工神经网络 鄱阳湖 MIMICS模型 湿地 反演
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描述:利用的人工神经网络模型和MIMICS冠层散射模型,最后基于改进后的算法模型利用多源遥感数据反演鄱阳湖湿地生物量,并制作了2007年湖区湿地生物量分布图。主要的研究内容和成果包括以下几个方面: 1.通过
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全文:利用的人工神经网络模型和MIMICS冠层散射模型,最后基于改进后的算法模型利用多源遥感数据反演鄱阳湖湿地生物量,并制作了2007年湖区湿地生物量分布图。主要的研究内容和成果包括以下几个方面: 1.通过
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基于神经网络和多源遥感数据的鄱阳湖湿地生物量反演研究
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作者:
董磊 来源:中国科学院遥感应用研究所 年份:2009 文献类型 :学位论文 关键词: 生物量 SAR 人工神经网络 鄱阳湖 MIMICS模型 湿地 反演
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描述:利用的人工神经网络模型和MIMICS冠层散射模型,最后基于改进后的算法模型利用多源遥感数据反演鄱阳湖湿地生物量,并制作了2007年湖区湿地生物量分布图。主要的研究内容和成果包括以下几个方面: 1.通过
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全文:利用的人工神经网络模型和MIMICS冠层散射模型,最后基于改进后的算法模型利用多源遥感数据反演鄱阳湖湿地生物量,并制作了2007年湖区湿地生物量分布图。主要的研究内容和成果包括以下几个方面: 1.通过
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基于神经网络和多源遥感数据的鄱阳湖湿地生物量反演研究
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作者:
董磊 来源:中国科学院遥感应用研究所 年份:2009 文献类型 :学位论文 关键词: 生物量 SAR 人工神经网络 鄱阳湖 MIMICS模型 湿地 反演
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描述:利用的人工神经网络模型和MIMICS冠层散射模型,最后基于改进后的算法模型利用多源遥感数据反演鄱阳湖湿地生物量,并制作了2007年湖区湿地生物量分布图。主要的研究内容和成果包括以下几个方面: 1.通过
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全文:利用的人工神经网络模型和MIMICS冠层散射模型,最后基于改进后的算法模型利用多源遥感数据反演鄱阳湖湿地生物量,并制作了2007年湖区湿地生物量分布图。主要的研究内容和成果包括以下几个方面: 1.通过
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基于神经网络和多源遥感数据的鄱阳湖湿地生物量反演研究
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作者:
董磊 来源:中国科学院遥感应用研究所 年份:2009 文献类型 :学位论文 关键词: 生物量 SAR 人工神经网络 鄱阳湖 MIMICS模型 湿地 反演
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描述:利用的人工神经网络模型和MIMICS冠层散射模型,最后基于改进后的算法模型利用多源遥感数据反演鄱阳湖湿地生物量,并制作了2007年湖区湿地生物量分布图。主要的研究内容和成果包括以下几个方面: 1.通过
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全文:利用的人工神经网络模型和MIMICS冠层散射模型,最后基于改进后的算法模型利用多源遥感数据反演鄱阳湖湿地生物量,并制作了2007年湖区湿地生物量分布图。主要的研究内容和成果包括以下几个方面: 1.通过
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基于神经网络和多源遥感数据的鄱阳湖湿地生物量反演研究
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作者:
董磊 来源:中国科学院遥感应用研究所 年份:2009 文献类型 :学位论文 关键词: 生物量 SAR 人工神经网络 鄱阳湖 MIMICS模型 湿地 反演
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描述:利用的人工神经网络模型和MIMICS冠层散射模型,最后基于改进后的算法模型利用多源遥感数据反演鄱阳湖湿地生物量,并制作了2007年湖区湿地生物量分布图。主要的研究内容和成果包括以下几个方面: 1.通过
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全文:利用的人工神经网络模型和MIMICS冠层散射模型,最后基于改进后的算法模型利用多源遥感数据反演鄱阳湖湿地生物量,并制作了2007年湖区湿地生物量分布图。主要的研究内容和成果包括以下几个方面: 1.通过
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基于神经网络和多源遥感数据的鄱阳湖湿地生物量反演研究
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作者:
董磊 来源:中国科学院遥感应用研究所 年份:2009 文献类型 :学位论文 关键词: 生物量 SAR 人工神经网络 鄱阳湖 MIMICS模型 湿地 反演
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描述:利用的人工神经网络模型和MIMICS冠层散射模型,最后基于改进后的算法模型利用多源遥感数据反演鄱阳湖湿地生物量,并制作了2007年湖区湿地生物量分布图。主要的研究内容和成果包括以下几个方面: 1.通过
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全文:利用的人工神经网络模型和MIMICS冠层散射模型,最后基于改进后的算法模型利用多源遥感数据反演鄱阳湖湿地生物量,并制作了2007年湖区湿地生物量分布图。主要的研究内容和成果包括以下几个方面: 1.通过
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基于神经网络和多源遥感数据的鄱阳湖湿地生物量反演研究
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作者:
董磊 来源:中国科学院遥感应用研究所 年份:2009 文献类型 :学位论文 关键词: 生物量 SAR 人工神经网络 鄱阳湖 MIMICS模型 湿地 反演
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描述:利用的人工神经网络模型和MIMICS冠层散射模型,最后基于改进后的算法模型利用多源遥感数据反演鄱阳湖湿地生物量,并制作了2007年湖区湿地生物量分布图。主要的研究内容和成果包括以下几个方面: 1.通过
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全文:利用的人工神经网络模型和MIMICS冠层散射模型,最后基于改进后的算法模型利用多源遥感数据反演鄱阳湖湿地生物量,并制作了2007年湖区湿地生物量分布图。主要的研究内容和成果包括以下几个方面: 1.通过
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基于GIS模型预测C3和C4植物物种分布:在鄱阳湖的一个案例分析
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作者:
郑源 来源:武汉大学 年份:2009 文献类型 :学位论文 关键词: 稳定碳的同位素分析 分布 DEM模型
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描述:每年,沿长江中下游的湿地吸引数以万计的水鸟来越冬并且它们以草和莎草的叶和根茎为食。由季风性降水和地形上位置导致的每年水位波动变化决定了鄱阳湖草地的结构特点,因此在低高程带的草地被淹没的时间要长于高高程带的草地。从而,鄱阳湖草地呈现一个“短草低长,长草高长”的结构特点。 相对于C4植物物种,越冬雁类更喜欢C3牧草。C3牧草在较暗光线,较高土壤湿度,较低温度,较高二氧化碳浓度环境下茁壮成长,通常C3牧草具有较高浓度的光合酶。我们假设C3牧草在鄱阳湖的低高程带占主导地位,进而,我们想调查研究在鄱阳湖国家级自然保护区草地中C3和C4物种的分布,以及基于DEM模型之上建模和预测C3/C4比率随着高程的变化规律。 我们建立了三个模型来量化这些关系。植被高度与高程模型确定了植被高度与高程之间很显著的关系(R2=0.542);植被高度与淹没期限模型显示出植被高度与淹没期限显著相关(R2=0.743)。C3/C4比率与淹没时间模型告诉我们,在每个样点上的C3植物的百分比与淹没期限显著相关(R2=0.738)。同位素分析表明,白额雁取食于C3植物物种。最终,我们能够生成鄱阳湖大湖池的C3/C4分布图。
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全文:每年,沿长江中下游的湿地吸引数以万计的水鸟来越冬并且它们以草和莎草的叶和根茎为食。由季风性降水和地形上位置导致的每年水位波动变化决定了鄱阳湖草地的结构特点,因此在低高程带的草地被淹没的时间要长于高高程带的草地。从而,鄱阳湖草地呈现一个“短草低长,长草高长”的结构特点。 相对于C4植物物种,越冬雁类更喜欢C3牧草。C3牧草在较暗光线,较高土壤湿度,较低温度,较高二氧化碳浓度环境下茁壮成长,通常C3牧草具有较高浓度的光合酶。我们假设C3牧草在鄱阳湖的低高程带占主导地位,进而,我们想调查研究在鄱阳湖国家级自然保护区草地中C3和C4物种的分布,以及基于DEM模型之上建模和预测C3/C4比率随着高程的变化规律。 我们建立了三个模型来量化这些关系。植被高度与高程模型确定了植被高度与高程之间很显著的关系(R2=0.542);植被高度与淹没期限模型显示出植被高度与淹没期限显著相关(R2=0.743)。C3/C4比率与淹没时间模型告诉我们,在每个样点上的C3植物的百分比与淹没期限显著相关(R2=0.738)。同位素分析表明,白额雁取食于C3植物物种。最终,我们能够生成鄱阳湖大湖池的C3/C4分布图。