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鄱阳湖湿地植被的多源影像数据融合制图
作者: 纪卓娅  来源:武汉大学 年份:2009 文献类型 :学位论文 关键词: Brovey变换  影像融合  植物群落  IHS变换 
描述:植物群落(苔草,荻和狗牙根)进行最大释然法的监督分类。尽管有一些分类错误,ALOS影像的分类结果基本能够区分这三种植物群落(总体精度达到88.7%,kappa统计值达到0.86)。ALOS分类图中
全文:植物群落(苔草,荻和狗牙根)进行最大释然法的监督分类。尽管有一些分类错误,ALOS影像的分类结果基本能够区分这三种植物群落(总体精度达到88.7%,kappa统计值达到0.86)。ALOS分类图中
鄱阳湖湿地植被的多源影像数据融合制图
作者: 纪卓娅  来源:武汉大学 年份:2009 文献类型 :学位论文 关键词: Brovey变换  影像融合  植物群落  IHS变换 
描述:植物群落(苔草,荻和狗牙根)进行最大释然法的监督分类。尽管有一些分类错误,ALOS影像的分类结果基本能够区分这三种植物群落(总体精度达到88.7%,kappa统计值达到0.86)。ALOS分类图中
全文:植物群落(苔草,荻和狗牙根)进行最大释然法的监督分类。尽管有一些分类错误,ALOS影像的分类结果基本能够区分这三种植物群落(总体精度达到88.7%,kappa统计值达到0.86)。ALOS分类图中
经济发展、环境变化与政策互动关系研究——以建国以来鄱阳湖围垦演变为例
作者: 韩坤  来源:江西师范大学 年份:2009 文献类型 :学位论文 关键词: 生态变化  围湖造田  鄱阳湖  政策演变  经济发展 
描述:先行区和江西崛起带动区。 在这一富民兴赣伟大建设刚刚起步的重要时刻,对鄱阳湖区经济发展史进行梳理尤显十分必要。因此本文将尝试以历史学的视角,结合生态学、统计学、经济学,尤其是制度经济学等学科知识,在
全文:先行区和江西崛起带动区。 在这一富民兴赣伟大建设刚刚起步的重要时刻,对鄱阳湖区经济发展史进行梳理尤显十分必要。因此本文将尝试以历史学的视角,结合生态学、统计学、经济学,尤其是制度经济学等学科知识,在
鄱阳湖湿地植被的多源影像数据融合制图
作者: 纪卓娅  来源:武汉大学 年份:2009 文献类型 :学位论文 关键词: Brovey变换  影像融合  植物群落  IHS变换 
描述:植物群落(苔草,荻和狗牙根)进行最大释然法的监督分类。尽管有一些分类错误,ALOS影像的分类结果基本能够区分这三种植物群落(总体精度达到88.7%,kappa统计值达到0.86)。ALOS分类图中
全文:植物群落(苔草,荻和狗牙根)进行最大释然法的监督分类。尽管有一些分类错误,ALOS影像的分类结果基本能够区分这三种植物群落(总体精度达到88.7%,kappa统计值达到0.86)。ALOS分类图中
鄱阳湖湿地植被的多源影像数据融合制图
作者: 纪卓娅  来源:武汉大学 年份:2009 文献类型 :学位论文 关键词: Brovey变换  影像融合  植物群落  IHS变换 
描述:植物群落(苔草,荻和狗牙根)进行最大释然法的监督分类。尽管有一些分类错误,ALOS影像的分类结果基本能够区分这三种植物群落(总体精度达到88.7%,kappa统计值达到0.86)。ALOS分类图中
全文:植物群落(苔草,荻和狗牙根)进行最大释然法的监督分类。尽管有一些分类错误,ALOS影像的分类结果基本能够区分这三种植物群落(总体精度达到88.7%,kappa统计值达到0.86)。ALOS分类图中
经济发展、环境变化与政策互动关系研究——以建国以来鄱阳湖围垦演变为例
作者: 韩坤  来源:江西师范大学 年份:2009 文献类型 :学位论文 关键词: 生态变化  围湖造田  鄱阳湖  政策演变  经济发展 
描述:先行区和江西崛起带动区。 在这一富民兴赣伟大建设刚刚起步的重要时刻,对鄱阳湖区经济发展史进行梳理尤显十分必要。因此本文将尝试以历史学的视角,结合生态学、统计学、经济学,尤其是制度经济学等学科知识,在
全文:先行区和江西崛起带动区。 在这一富民兴赣伟大建设刚刚起步的重要时刻,对鄱阳湖区经济发展史进行梳理尤显十分必要。因此本文将尝试以历史学的视角,结合生态学、统计学、经济学,尤其是制度经济学等学科知识,在
鄱阳湖湿地植被的多源影像数据融合制图
作者: 纪卓娅  来源:武汉大学 年份:2009 文献类型 :学位论文 关键词: Brovey变换  影像融合  植物群落  IHS变换 
描述:植物群落(苔草,荻和狗牙根)进行最大释然法的监督分类。尽管有一些分类错误,ALOS影像的分类结果基本能够区分这三种植物群落(总体精度达到88.7%,kappa统计值达到0.86)。ALOS分类图中
全文:植物群落(苔草,荻和狗牙根)进行最大释然法的监督分类。尽管有一些分类错误,ALOS影像的分类结果基本能够区分这三种植物群落(总体精度达到88.7%,kappa统计值达到0.86)。ALOS分类图中
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