基于HJ CCD影像的鄱阳湖总悬浮物浓度反演与时空化研究

作者： 张伟  来源：武汉大学 年份：2012 文献类型 ：学位论文 关键词： 1A/1B  HJ  水色遥感  总悬浮物浓度  鄱阳湖 

描述：获取地表信息的技术手段,在一定程度上能够解决水体监测野外观测不便、数据获取困难等问题。本文以时间序列的HJ-1A/1B卫星CCD传感器数据为数据源,以鄱阳湖水体总悬浮物浓度变化遥感监测为目标,开展模型

全文：获取地表信息的技术手段,在一定程度上能够解决水体监测野外观测不便、数据获取困难等问题。本文以时间序列的HJ-1A/1B卫星CCD传感器数据为数据源,以鄱阳湖水体总悬浮物浓度变化遥感监测为目标,开展模型

基于HJ CCD影像的鄱阳湖总悬浮物浓度反演与时空化研究

作者： 张伟  来源：武汉大学 年份：2012 文献类型 ：学位论文 关键词： 1A/1B  HJ  水色遥感  总悬浮物浓度  鄱阳湖 

描述：获取地表信息的技术手段,在一定程度上能够解决水体监测野外观测不便、数据获取困难等问题。本文以时间序列的HJ-1A/1B卫星CCD传感器数据为数据源,以鄱阳湖水体总悬浮物浓度变化遥感监测为目标,开展模型

全文：获取地表信息的技术手段,在一定程度上能够解决水体监测野外观测不便、数据获取困难等问题。本文以时间序列的HJ-1A/1B卫星CCD传感器数据为数据源,以鄱阳湖水体总悬浮物浓度变化遥感监测为目标,开展模型

利用MODIS影像监测鄱阳湖自然保护区草场植被物候特征的动态变化

作者： 关焱  来源：武汉大学 年份：2007 文献类型 ：学位论文 关键词： MODIS影像  物候特征  苔草属植物  植被指数 

描述：鄱阳湖湿地在每年秋季和冬季生长着幼嫩、高质量的草被，这使得数以千计的候鸟被吸引到此地栖息越冬。鄱阳湖自然保护区内的草场有着显著的物候特征。到目前为止，对其物候特征动态变化的研究非常有限。本文的研究目的在于描述和探讨鄱阳湖自然保护区内草场植被的季节性物候特征，以及该特征与环境变量（地面高程、水位和气温）之间的关系。本文利用从MODIS影像上提取出来的归一化植被指数（NDVI）研究草场植被物候特征的动态变化；利用Huisman-Olff-Fresco model II（HOF 模型II）研究其与环境变量之间的关系。研究结果表明，苔草属植物的覆盖率和地面高程存在显著的负相关关系；苔草属植物的高度和地面高程存在显著的正相关关系。其相关关系的R2值分别为0.317和0.381。时间序列的NDVI数据表明苔草属植物存在明显的季节性物候特征。其特征的动态变化与大湖池的湖水水位浮动及气温条件有关。回归分析结果表明苔草属植物的NDVI值与水位高度负相关，与气温积温正相关。根据时间序列NDVI值的季节变化特征，通过主成分分析增强变换，可以监测到NDVI特征群落特征。 应用MODIS影像可以成功监测鄱阳湖自然保护区草场植被物候特征的动态变化，并能大大降低监测成本。时间序列的NDVI数据为保护越冬鸟类栖息地提供了重要的植被物候特征信息。

全文：鄱阳湖湿地在每年秋季和冬季生长着幼嫩、高质量的草被，这使得数以千计的候鸟被吸引到此地栖息越冬。鄱阳湖自然保护区内的草场有着显著的物候特征。到目前为止，对其物候特征动态变化的研究非常有限。本文的研究目的在于描述和探讨鄱阳湖自然保护区内草场植被的季节性物候特征，以及该特征与环境变量（地面高程、水位和气温）之间的关系。本文利用从MODIS影像上提取出来的归一化植被指数（NDVI）研究草场植被物候特征的动态变化；利用Huisman-Olff-Fresco model II（HOF 模型II）研究其与环境变量之间的关系。研究结果表明，苔草属植物的覆盖率和地面高程存在显著的负相关关系；苔草属植物的高度和地面高程存在显著的正相关关系。其相关关系的R2值分别为0.317和0.381。时间序列的NDVI数据表明苔草属植物存在明显的季节性物候特征。其特征的动态变化与大湖池的湖水水位浮动及气温条件有关。回归分析结果表明苔草属植物的NDVI值与水位高度负相关，与气温积温正相关。根据时间序列NDVI值的季节变化特征，通过主成分分析增强变换，可以监测到NDVI特征群落特征。 应用MODIS影像可以成功监测鄱阳湖自然保护区草场植被物候特征的动态变化，并能大大降低监测成本。时间序列的NDVI数据为保护越冬鸟类栖息地提供了重要的植被物候特征信息。

利用MODIS影像监测鄱阳湖自然保护区草场植被物候特征的动态变化

作者： 关焱  来源：武汉大学 年份：2007 文献类型 ：学位论文 关键词： MODIS影像  物候特征  苔草属植物  植被指数 

描述：鄱阳湖湿地在每年秋季和冬季生长着幼嫩、高质量的草被，这使得数以千计的候鸟被吸引到此地栖息越冬。鄱阳湖自然保护区内的草场有着显著的物候特征。到目前为止，对其物候特征动态变化的研究非常有限。本文的研究目的在于描述和探讨鄱阳湖自然保护区内草场植被的季节性物候特征，以及该特征与环境变量（地面高程、水位和气温）之间的关系。本文利用从MODIS影像上提取出来的归一化植被指数（NDVI）研究草场植被物候特征的动态变化；利用Huisman-Olff-Fresco model II（HOF 模型II）研究其与环境变量之间的关系。研究结果表明，苔草属植物的覆盖率和地面高程存在显著的负相关关系；苔草属植物的高度和地面高程存在显著的正相关关系。其相关关系的R2值分别为0.317和0.381。时间序列的NDVI数据表明苔草属植物存在明显的季节性物候特征。其特征的动态变化与大湖池的湖水水位浮动及气温条件有关。回归分析结果表明苔草属植物的NDVI值与水位高度负相关，与气温积温正相关。根据时间序列NDVI值的季节变化特征，通过主成分分析增强变换，可以监测到NDVI特征群落特征。 应用MODIS影像可以成功监测鄱阳湖自然保护区草场植被物候特征的动态变化，并能大大降低监测成本。时间序列的NDVI数据为保护越冬鸟类栖息地提供了重要的植被物候特征信息。

全文：鄱阳湖湿地在每年秋季和冬季生长着幼嫩、高质量的草被，这使得数以千计的候鸟被吸引到此地栖息越冬。鄱阳湖自然保护区内的草场有着显著的物候特征。到目前为止，对其物候特征动态变化的研究非常有限。本文的研究目的在于描述和探讨鄱阳湖自然保护区内草场植被的季节性物候特征，以及该特征与环境变量（地面高程、水位和气温）之间的关系。本文利用从MODIS影像上提取出来的归一化植被指数（NDVI）研究草场植被物候特征的动态变化；利用Huisman-Olff-Fresco model II（HOF 模型II）研究其与环境变量之间的关系。研究结果表明，苔草属植物的覆盖率和地面高程存在显著的负相关关系；苔草属植物的高度和地面高程存在显著的正相关关系。其相关关系的R2值分别为0.317和0.381。时间序列的NDVI数据表明苔草属植物存在明显的季节性物候特征。其特征的动态变化与大湖池的湖水水位浮动及气温条件有关。回归分析结果表明苔草属植物的NDVI值与水位高度负相关，与气温积温正相关。根据时间序列NDVI值的季节变化特征，通过主成分分析增强变换，可以监测到NDVI特征群落特征。 应用MODIS影像可以成功监测鄱阳湖自然保护区草场植被物候特征的动态变化，并能大大降低监测成本。时间序列的NDVI数据为保护越冬鸟类栖息地提供了重要的植被物候特征信息。

利用MODIS影像监测鄱阳湖自然保护区草场植被物候特征的动态变化

作者： 关焱  来源：武汉大学 年份：2007 文献类型 ：学位论文 关键词： MODIS影像  物候特征  苔草属植物  植被指数 

描述：鄱阳湖湿地在每年秋季和冬季生长着幼嫩、高质量的草被，这使得数以千计的候鸟被吸引到此地栖息越冬。鄱阳湖自然保护区内的草场有着显著的物候特征。到目前为止，对其物候特征动态变化的研究非常有限。本文的研究目的在于描述和探讨鄱阳湖自然保护区内草场植被的季节性物候特征，以及该特征与环境变量（地面高程、水位和气温）之间的关系。本文利用从MODIS影像上提取出来的归一化植被指数（NDVI）研究草场植被物候特征的动态变化；利用Huisman-Olff-Fresco model II（HOF 模型II）研究其与环境变量之间的关系。研究结果表明，苔草属植物的覆盖率和地面高程存在显著的负相关关系；苔草属植物的高度和地面高程存在显著的正相关关系。其相关关系的R2值分别为0.317和0.381。时间序列的NDVI数据表明苔草属植物存在明显的季节性物候特征。其特征的动态变化与大湖池的湖水水位浮动及气温条件有关。回归分析结果表明苔草属植物的NDVI值与水位高度负相关，与气温积温正相关。根据时间序列NDVI值的季节变化特征，通过主成分分析增强变换，可以监测到NDVI特征群落特征。 应用MODIS影像可以成功监测鄱阳湖自然保护区草场植被物候特征的动态变化，并能大大降低监测成本。时间序列的NDVI数据为保护越冬鸟类栖息地提供了重要的植被物候特征信息。

全文：鄱阳湖湿地在每年秋季和冬季生长着幼嫩、高质量的草被，这使得数以千计的候鸟被吸引到此地栖息越冬。鄱阳湖自然保护区内的草场有着显著的物候特征。到目前为止，对其物候特征动态变化的研究非常有限。本文的研究目的在于描述和探讨鄱阳湖自然保护区内草场植被的季节性物候特征，以及该特征与环境变量（地面高程、水位和气温）之间的关系。本文利用从MODIS影像上提取出来的归一化植被指数（NDVI）研究草场植被物候特征的动态变化；利用Huisman-Olff-Fresco model II（HOF 模型II）研究其与环境变量之间的关系。研究结果表明，苔草属植物的覆盖率和地面高程存在显著的负相关关系；苔草属植物的高度和地面高程存在显著的正相关关系。其相关关系的R2值分别为0.317和0.381。时间序列的NDVI数据表明苔草属植物存在明显的季节性物候特征。其特征的动态变化与大湖池的湖水水位浮动及气温条件有关。回归分析结果表明苔草属植物的NDVI值与水位高度负相关，与气温积温正相关。根据时间序列NDVI值的季节变化特征，通过主成分分析增强变换，可以监测到NDVI特征群落特征。 应用MODIS影像可以成功监测鄱阳湖自然保护区草场植被物候特征的动态变化，并能大大降低监测成本。时间序列的NDVI数据为保护越冬鸟类栖息地提供了重要的植被物候特征信息。

鄱阳湖悬浮泥沙浓度的MODIS影像遥感监测研究

作者： 刘茜  来源：武汉大学 年份：2006 文献类型 ：学位论文 关键词： 水色遥感  悬浮泥沙浓度  遥感  MODIS 

描述：鄱阳湖是中国第一大淡水湖，鄱阳湖湿地是国际六大重要湿地之一。它承纳赣江、抚河、信江、饶河、修河五大河。经调蓄后，由湖口注入我国第一大河--长江。鄱阳湖中的悬浮泥沙直接影响了水文过程、水质、生态环境、公共卫生以及鄱阳湖对长江的调蓄能力。本文的目的是要利用遥感技术监测鄱阳湖中的悬浮泥沙状况。 本文利用中分辨率成像光谱仪MODIS数据，建立了鄱阳湖悬浮泥沙浓度定量模式。首先运用黑暗像元法对遥感影像进行大气校正，运用最大似然分类法将影像分为水体和非水体，再对MODIS各个波段反射率及其组合与悬浮泥沙浓度进行拟合。实验结果表明，MODIS的第一波段反射率能于悬浮泥沙浓度进行很好的匹配(R2 = 0.81; n = 31)，从而建立了鄱阳湖地区的悬浮泥沙浓度遥感定量估算模式。本文中运用的方法可以应用到其他湖泊或海域，但是随着悬浮泥沙物理和光学特征的不同，其估算模式也会变化。 然而，在水色遥感监测的研究中，还有许多问题比如：水面的起伏、湖底的影响、精确的大气校正方法等，一直是此类问题研究的难点。

全文：鄱阳湖是中国第一大淡水湖，鄱阳湖湿地是国际六大重要湿地之一。它承纳赣江、抚河、信江、饶河、修河五大河。经调蓄后，由湖口注入我国第一大河--长江。鄱阳湖中的悬浮泥沙直接影响了水文过程、水质、生态环境、公共卫生以及鄱阳湖对长江的调蓄能力。本文的目的是要利用遥感技术监测鄱阳湖中的悬浮泥沙状况。 本文利用中分辨率成像光谱仪MODIS数据，建立了鄱阳湖悬浮泥沙浓度定量模式。首先运用黑暗像元法对遥感影像进行大气校正，运用最大似然分类法将影像分为水体和非水体，再对MODIS各个波段反射率及其组合与悬浮泥沙浓度进行拟合。实验结果表明，MODIS的第一波段反射率能于悬浮泥沙浓度进行很好的匹配(R2 = 0.81; n = 31)，从而建立了鄱阳湖地区的悬浮泥沙浓度遥感定量估算模式。本文中运用的方法可以应用到其他湖泊或海域，但是随着悬浮泥沙物理和光学特征的不同，其估算模式也会变化。 然而，在水色遥感监测的研究中，还有许多问题比如：水面的起伏、湖底的影响、精确的大气校正方法等，一直是此类问题研究的难点。

鄱阳湖悬浮泥沙浓度的MODIS影像遥感监测研究

作者： 刘茜  来源：武汉大学 年份：2006 文献类型 ：学位论文 关键词： 水色遥感  悬浮泥沙浓度  遥感  MODIS 

描述：鄱阳湖是中国第一大淡水湖，鄱阳湖湿地是国际六大重要湿地之一。它承纳赣江、抚河、信江、饶河、修河五大河。经调蓄后，由湖口注入我国第一大河--长江。鄱阳湖中的悬浮泥沙直接影响了水文过程、水质、生态环境、公共卫生以及鄱阳湖对长江的调蓄能力。本文的目的是要利用遥感技术监测鄱阳湖中的悬浮泥沙状况。 本文利用中分辨率成像光谱仪MODIS数据，建立了鄱阳湖悬浮泥沙浓度定量模式。首先运用黑暗像元法对遥感影像进行大气校正，运用最大似然分类法将影像分为水体和非水体，再对MODIS各个波段反射率及其组合与悬浮泥沙浓度进行拟合。实验结果表明，MODIS的第一波段反射率能于悬浮泥沙浓度进行很好的匹配(R2 = 0.81; n = 31)，从而建立了鄱阳湖地区的悬浮泥沙浓度遥感定量估算模式。本文中运用的方法可以应用到其他湖泊或海域，但是随着悬浮泥沙物理和光学特征的不同，其估算模式也会变化。 然而，在水色遥感监测的研究中，还有许多问题比如：水面的起伏、湖底的影响、精确的大气校正方法等，一直是此类问题研究的难点。

全文：鄱阳湖是中国第一大淡水湖，鄱阳湖湿地是国际六大重要湿地之一。它承纳赣江、抚河、信江、饶河、修河五大河。经调蓄后，由湖口注入我国第一大河--长江。鄱阳湖中的悬浮泥沙直接影响了水文过程、水质、生态环境、公共卫生以及鄱阳湖对长江的调蓄能力。本文的目的是要利用遥感技术监测鄱阳湖中的悬浮泥沙状况。 本文利用中分辨率成像光谱仪MODIS数据，建立了鄱阳湖悬浮泥沙浓度定量模式。首先运用黑暗像元法对遥感影像进行大气校正，运用最大似然分类法将影像分为水体和非水体，再对MODIS各个波段反射率及其组合与悬浮泥沙浓度进行拟合。实验结果表明，MODIS的第一波段反射率能于悬浮泥沙浓度进行很好的匹配(R2 = 0.81; n = 31)，从而建立了鄱阳湖地区的悬浮泥沙浓度遥感定量估算模式。本文中运用的方法可以应用到其他湖泊或海域，但是随着悬浮泥沙物理和光学特征的不同，其估算模式也会变化。 然而，在水色遥感监测的研究中，还有许多问题比如：水面的起伏、湖底的影响、精确的大气校正方法等，一直是此类问题研究的难点。

鄱阳湖悬浮泥沙浓度的MODIS影像遥感监测研究

作者： 刘茜  来源：武汉大学 年份：2006 文献类型 ：学位论文 关键词： 水色遥感  悬浮泥沙浓度  遥感  MODIS 

描述：鄱阳湖是中国第一大淡水湖，鄱阳湖湿地是国际六大重要湿地之一。它承纳赣江、抚河、信江、饶河、修河五大河。经调蓄后，由湖口注入我国第一大河--长江。鄱阳湖中的悬浮泥沙直接影响了水文过程、水质、生态环境、公共卫生以及鄱阳湖对长江的调蓄能力。本文的目的是要利用遥感技术监测鄱阳湖中的悬浮泥沙状况。 本文利用中分辨率成像光谱仪MODIS数据，建立了鄱阳湖悬浮泥沙浓度定量模式。首先运用黑暗像元法对遥感影像进行大气校正，运用最大似然分类法将影像分为水体和非水体，再对MODIS各个波段反射率及其组合与悬浮泥沙浓度进行拟合。实验结果表明，MODIS的第一波段反射率能于悬浮泥沙浓度进行很好的匹配(R2 = 0.81; n = 31)，从而建立了鄱阳湖地区的悬浮泥沙浓度遥感定量估算模式。本文中运用的方法可以应用到其他湖泊或海域，但是随着悬浮泥沙物理和光学特征的不同，其估算模式也会变化。 然而，在水色遥感监测的研究中，还有许多问题比如：水面的起伏、湖底的影响、精确的大气校正方法等，一直是此类问题研究的难点。

全文：鄱阳湖是中国第一大淡水湖，鄱阳湖湿地是国际六大重要湿地之一。它承纳赣江、抚河、信江、饶河、修河五大河。经调蓄后，由湖口注入我国第一大河--长江。鄱阳湖中的悬浮泥沙直接影响了水文过程、水质、生态环境、公共卫生以及鄱阳湖对长江的调蓄能力。本文的目的是要利用遥感技术监测鄱阳湖中的悬浮泥沙状况。 本文利用中分辨率成像光谱仪MODIS数据，建立了鄱阳湖悬浮泥沙浓度定量模式。首先运用黑暗像元法对遥感影像进行大气校正，运用最大似然分类法将影像分为水体和非水体，再对MODIS各个波段反射率及其组合与悬浮泥沙浓度进行拟合。实验结果表明，MODIS的第一波段反射率能于悬浮泥沙浓度进行很好的匹配(R2 = 0.81; n = 31)，从而建立了鄱阳湖地区的悬浮泥沙浓度遥感定量估算模式。本文中运用的方法可以应用到其他湖泊或海域，但是随着悬浮泥沙物理和光学特征的不同，其估算模式也会变化。 然而，在水色遥感监测的研究中，还有许多问题比如：水面的起伏、湖底的影响、精确的大气校正方法等，一直是此类问题研究的难点。

基于MODIS影像的鄱阳湖悬浮泥沙浓度反演：支持向量机和回归模型比较

作者： 侯秀秀  来源：武汉大学 年份：2010 文献类型 ：学位论文 关键词： 回归模型  支持向量机  遥感定量反演  核函数  悬浮泥沙浓度 

描述：随着地理信息科学和计算科学等的不断发展，采用遥感手段对水质参数进行定量反演这一研究逐渐被提上日程并取得一系列进展。鄱阳湖是一个复杂庞大的动态生态系统，其悬浮泥沙含量作为一项基本的水质参数对水体光学性质及水动力作用都有重要影响。因此，对鄱阳湖水体悬浮泥沙浓度的反演研究对湖泊生态功能研究以及人类活动监测极具重要意义。 本论文以鄱阳湖悬浮泥沙浓度定量遥感反演为例，首先介绍了悬浮泥沙浓度定量遥感反演的研究背景和意义，从定量遥感反演模型、遥感数据以及支持向量机应用等方面概述了国内外在水体水质以及悬浮泥沙浓度定量反演方面的研究现状；其次，论述了悬浮泥沙浓度遥感定量反演的反演模型，阐述了支持向量机理论，尤其是是支持向量回归理论的基本原理以及在回归模型建立方面的应用。第三，在理论研究的基础上，运用支持向量机方法和传统的统计回归建模方法分别建立悬浮泥沙浓度反演模型，并用独立的数据进行模型的检验，进而进行方法的比较。结果显示：利用30个样本建立的10个支持向量机模型和3类33个统计回归模型中，拟合度最高的是以可见光红、蓝、绿、近红外4个波段反射率的遥感悬浮泥沙指数变换为输入量，基于nu-SVM模型建立的支持向量回归模型，其R2≈0.95，模型的均方根误差为RMSE≈11.68mg/L，而最好的传统方法建立的模型是以可见光红、蓝、绿、近红外4个波段反射率线性组合为自变量建立的指数模型SSC=0.28947*exp(34.18970*Red_250-8.93235*Infrared_250+7.78678*Blue_500+1.41766*Green_500)其R2≈0.93，RMSE≈11.56mg/L。但利用独立数据进行模型检验发现，SVM模型预测值有较大的偏差，而传统方法的验证结果精度相对较高。因此我们认为：尽管SVM在很多应用中取得了成功，但我们测试的SVM模型较传统方法相比并未获得理想的结果。

全文：随着地理信息科学和计算科学等的不断发展，采用遥感手段对水质参数进行定量反演这一研究逐渐被提上日程并取得一系列进展。鄱阳湖是一个复杂庞大的动态生态系统，其悬浮泥沙含量作为一项基本的水质参数对水体光学性质及水动力作用都有重要影响。因此，对鄱阳湖水体悬浮泥沙浓度的反演研究对湖泊生态功能研究以及人类活动监测极具重要意义。 本论文以鄱阳湖悬浮泥沙浓度定量遥感反演为例，首先介绍了悬浮泥沙浓度定量遥感反演的研究背景和意义，从定量遥感反演模型、遥感数据以及支持向量机应用等方面概述了国内外在水体水质以及悬浮泥沙浓度定量反演方面的研究现状；其次，论述了悬浮泥沙浓度遥感定量反演的反演模型，阐述了支持向量机理论，尤其是是支持向量回归理论的基本原理以及在回归模型建立方面的应用。第三，在理论研究的基础上，运用支持向量机方法和传统的统计回归建模方法分别建立悬浮泥沙浓度反演模型，并用独立的数据进行模型的检验，进而进行方法的比较。结果显示：利用30个样本建立的10个支持向量机模型和3类33个统计回归模型中，拟合度最高的是以可见光红、蓝、绿、近红外4个波段反射率的遥感悬浮泥沙指数变换为输入量，基于nu-SVM模型建立的支持向量回归模型，其R2≈0.95，模型的均方根误差为RMSE≈11.68mg/L，而最好的传统方法建立的模型是以可见光红、蓝、绿、近红外4个波段反射率线性组合为自变量建立的指数模型SSC=0.28947*exp(34.18970*Red_250-8.93235*Infrared_250+7.78678*Blue_500+1.41766*Green_500)其R2≈0.93，RMSE≈11.56mg/L。但利用独立数据进行模型检验发现，SVM模型预测值有较大的偏差，而传统方法的验证结果精度相对较高。因此我们认为：尽管SVM在很多应用中取得了成功，但我们测试的SVM模型较传统方法相比并未获得理想的结果。

基于MODIS影像的鄱阳湖悬浮泥沙浓度反演：支持向量机和回归模型比较

作者： 侯秀秀  来源：武汉大学 年份：2010 文献类型 ：学位论文 关键词： 回归模型  支持向量机  遥感定量反演  核函数  悬浮泥沙浓度 

描述：随着地理信息科学和计算科学等的不断发展，采用遥感手段对水质参数进行定量反演这一研究逐渐被提上日程并取得一系列进展。鄱阳湖是一个复杂庞大的动态生态系统，其悬浮泥沙含量作为一项基本的水质参数对水体光学性质及水动力作用都有重要影响。因此，对鄱阳湖水体悬浮泥沙浓度的反演研究对湖泊生态功能研究以及人类活动监测极具重要意义。 本论文以鄱阳湖悬浮泥沙浓度定量遥感反演为例，首先介绍了悬浮泥沙浓度定量遥感反演的研究背景和意义，从定量遥感反演模型、遥感数据以及支持向量机应用等方面概述了国内外在水体水质以及悬浮泥沙浓度定量反演方面的研究现状；其次，论述了悬浮泥沙浓度遥感定量反演的反演模型，阐述了支持向量机理论，尤其是是支持向量回归理论的基本原理以及在回归模型建立方面的应用。第三，在理论研究的基础上，运用支持向量机方法和传统的统计回归建模方法分别建立悬浮泥沙浓度反演模型，并用独立的数据进行模型的检验，进而进行方法的比较。结果显示：利用30个样本建立的10个支持向量机模型和3类33个统计回归模型中，拟合度最高的是以可见光红、蓝、绿、近红外4个波段反射率的遥感悬浮泥沙指数变换为输入量，基于nu-SVM模型建立的支持向量回归模型，其R2≈0.95，模型的均方根误差为RMSE≈11.68mg/L，而最好的传统方法建立的模型是以可见光红、蓝、绿、近红外4个波段反射率线性组合为自变量建立的指数模型SSC=0.28947*exp(34.18970*Red_250-8.93235*Infrared_250+7.78678*Blue_500+1.41766*Green_500)其R2≈0.93，RMSE≈11.56mg/L。但利用独立数据进行模型检验发现，SVM模型预测值有较大的偏差，而传统方法的验证结果精度相对较高。因此我们认为：尽管SVM在很多应用中取得了成功，但我们测试的SVM模型较传统方法相比并未获得理想的结果。

全文：随着地理信息科学和计算科学等的不断发展，采用遥感手段对水质参数进行定量反演这一研究逐渐被提上日程并取得一系列进展。鄱阳湖是一个复杂庞大的动态生态系统，其悬浮泥沙含量作为一项基本的水质参数对水体光学性质及水动力作用都有重要影响。因此，对鄱阳湖水体悬浮泥沙浓度的反演研究对湖泊生态功能研究以及人类活动监测极具重要意义。 本论文以鄱阳湖悬浮泥沙浓度定量遥感反演为例，首先介绍了悬浮泥沙浓度定量遥感反演的研究背景和意义，从定量遥感反演模型、遥感数据以及支持向量机应用等方面概述了国内外在水体水质以及悬浮泥沙浓度定量反演方面的研究现状；其次，论述了悬浮泥沙浓度遥感定量反演的反演模型，阐述了支持向量机理论，尤其是是支持向量回归理论的基本原理以及在回归模型建立方面的应用。第三，在理论研究的基础上，运用支持向量机方法和传统的统计回归建模方法分别建立悬浮泥沙浓度反演模型，并用独立的数据进行模型的检验，进而进行方法的比较。结果显示：利用30个样本建立的10个支持向量机模型和3类33个统计回归模型中，拟合度最高的是以可见光红、蓝、绿、近红外4个波段反射率的遥感悬浮泥沙指数变换为输入量，基于nu-SVM模型建立的支持向量回归模型，其R2≈0.95，模型的均方根误差为RMSE≈11.68mg/L，而最好的传统方法建立的模型是以可见光红、蓝、绿、近红外4个波段反射率线性组合为自变量建立的指数模型SSC=0.28947*exp(34.18970*Red_250-8.93235*Infrared_250+7.78678*Blue_500+1.41766*Green_500)其R2≈0.93，RMSE≈11.56mg/L。但利用独立数据进行模型检验发现，SVM模型预测值有较大的偏差，而传统方法的验证结果精度相对较高。因此我们认为：尽管SVM在很多应用中取得了成功，但我们测试的SVM模型较传统方法相比并未获得理想的结果。