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基于MODIS遥感影像的鄱阳湖早春短命植被监测
作者: 刘觅巍  来源:武汉大学 年份:2009 文献类型 :学位论文 关键词: 归一化差分植被指数  归一化差分水体指数  鄱阳湖  早春短命植物  MODIS遥感影像 
描述:图像进行时间序列分析,监测鄱阳湖中的早春短命植被的面积(AEV)变化,并将此变化与鄱阳湖水文情况联系在一起。通过对MODIS的Terra卫星图像产品 MOD09Q1和MOD09A1进行掩膜和设定阈值
全文:图像进行时间序列分析,监测鄱阳湖中的早春短命植被的面积(AEV)变化,并将此变化与鄱阳湖水文情况联系在一起。通过对MODIS的Terra卫星图像产品 MOD09Q1和MOD09A1进行掩膜和设定阈值
基于MODIS遥感影像的鄱阳湖早春短命植被监测
作者: 刘觅巍  来源:武汉大学 年份:2009 文献类型 :学位论文 关键词: 归一化差分植被指数  归一化差分水体指数  鄱阳湖  早春短命植物  MODIS遥感影像 
描述:图像进行时间序列分析,监测鄱阳湖中的早春短命植被的面积(AEV)变化,并将此变化与鄱阳湖水文情况联系在一起。通过对MODIS的Terra卫星图像产品 MOD09Q1和MOD09A1进行掩膜和设定阈值
全文:图像进行时间序列分析,监测鄱阳湖中的早春短命植被的面积(AEV)变化,并将此变化与鄱阳湖水文情况联系在一起。通过对MODIS的Terra卫星图像产品 MOD09Q1和MOD09A1进行掩膜和设定阈值
基于MODIS遥感影像的鄱阳湖早春短命植被监测
作者: 刘觅巍  来源:武汉大学 年份:2009 文献类型 :学位论文 关键词: 归一化差分植被指数  归一化差分水体指数  鄱阳湖  早春短命植物  MODIS遥感影像 
描述:图像进行时间序列分析,监测鄱阳湖中的早春短命植被的面积(AEV)变化,并将此变化与鄱阳湖水文情况联系在一起。通过对MODIS的Terra卫星图像产品 MOD09Q1和MOD09A1进行掩膜和设定阈值
全文:图像进行时间序列分析,监测鄱阳湖中的早春短命植被的面积(AEV)变化,并将此变化与鄱阳湖水文情况联系在一起。通过对MODIS的Terra卫星图像产品 MOD09Q1和MOD09A1进行掩膜和设定阈值
利用MODIS影像监测鄱阳湖自然保护区草场植被物候特征的动态变化
作者: 关焱  来源:武汉大学 年份:2007 文献类型 :学位论文 关键词: MODIS影像  物候特征  苔草属植物  植被指数 
描述:目的在于描述和探讨鄱阳湖自然保护区内草场植被的季节性物候特征,以及该特征与环境变量(地面高程、水位和气温)之间的关系。本文利用从MODIS影像上提取出来的归一化植被指数(NDVI)研究草场植被物候特征
全文:目的在于描述和探讨鄱阳湖自然保护区内草场植被的季节性物候特征,以及该特征与环境变量(地面高程、水位和气温)之间的关系。本文利用从MODIS影像上提取出来的归一化植被指数(NDVI)研究草场植被物候特征
利用MODIS影像监测鄱阳湖自然保护区草场植被物候特征的动态变化
作者: 关焱  来源:武汉大学 年份:2007 文献类型 :学位论文 关键词: MODIS影像  物候特征  苔草属植物  植被指数 
描述:目的在于描述和探讨鄱阳湖自然保护区内草场植被的季节性物候特征,以及该特征与环境变量(地面高程、水位和气温)之间的关系。本文利用从MODIS影像上提取出来的归一化植被指数(NDVI)研究草场植被物候特征
全文:目的在于描述和探讨鄱阳湖自然保护区内草场植被的季节性物候特征,以及该特征与环境变量(地面高程、水位和气温)之间的关系。本文利用从MODIS影像上提取出来的归一化植被指数(NDVI)研究草场植被物候特征
利用MODIS影像监测鄱阳湖自然保护区草场植被物候特征的动态变化
作者: 关焱  来源:武汉大学 年份:2007 文献类型 :学位论文 关键词: MODIS影像  物候特征  苔草属植物  植被指数 
描述:目的在于描述和探讨鄱阳湖自然保护区内草场植被的季节性物候特征,以及该特征与环境变量(地面高程、水位和气温)之间的关系。本文利用从MODIS影像上提取出来的归一化植被指数(NDVI)研究草场植被物候特征
全文:目的在于描述和探讨鄱阳湖自然保护区内草场植被的季节性物候特征,以及该特征与环境变量(地面高程、水位和气温)之间的关系。本文利用从MODIS影像上提取出来的归一化植被指数(NDVI)研究草场植被物候特征
基于MODIS影像和雷达高度计数据的鄱阳湖水位与水面面积关系研究
作者: 阮莹  来源:武汉大学 年份:2008 文献类型 :学位论文 关键词: 水面面积  MODIS影像  水位  测高卫星数据 
描述:生态环境的影响,有必要进行鄱阳湖水位与水面面积关系的研究以获取鄱阳湖流域的水面面积。 本文根据不同时期MODIS影像提取了鄱阳湖的水面面积,并结合研究区内16个水文站点实测的湖水水位数据,以及
全文:生态环境的影响,有必要进行鄱阳湖水位与水面面积关系的研究以获取鄱阳湖流域的水面面积。 本文根据不同时期MODIS影像提取了鄱阳湖的水面面积,并结合研究区内16个水文站点实测的湖水水位数据,以及
基于MODIS影像和雷达高度计数据的鄱阳湖水位与水面面积关系研究
作者: 阮莹  来源:武汉大学 年份:2008 文献类型 :学位论文 关键词: 水面面积  MODIS影像  水位  测高卫星数据 
描述:生态环境的影响,有必要进行鄱阳湖水位与水面面积关系的研究以获取鄱阳湖流域的水面面积。 本文根据不同时期MODIS影像提取了鄱阳湖的水面面积,并结合研究区内16个水文站点实测的湖水水位数据,以及
全文:生态环境的影响,有必要进行鄱阳湖水位与水面面积关系的研究以获取鄱阳湖流域的水面面积。 本文根据不同时期MODIS影像提取了鄱阳湖的水面面积,并结合研究区内16个水文站点实测的湖水水位数据,以及
基于MODIS影像和雷达高度计数据的鄱阳湖水位与水面面积关系研究
作者: 阮莹  来源:武汉大学 年份:2008 文献类型 :学位论文 关键词: 水面面积  MODIS影像  水位  测高卫星数据 
描述:生态环境的影响,有必要进行鄱阳湖水位与水面面积关系的研究以获取鄱阳湖流域的水面面积。 本文根据不同时期MODIS影像提取了鄱阳湖的水面面积,并结合研究区内16个水文站点实测的湖水水位数据,以及
全文:生态环境的影响,有必要进行鄱阳湖水位与水面面积关系的研究以获取鄱阳湖流域的水面面积。 本文根据不同时期MODIS影像提取了鄱阳湖的水面面积,并结合研究区内16个水文站点实测的湖水水位数据,以及
基于MODIS影像的鄱阳湖悬浮泥沙浓度反演:支持向量机和回归模型比较
作者: 侯秀秀  来源:武汉大学 年份:2010 文献类型 :学位论文 关键词: 回归模型  支持向量机  遥感定量反演  核函数  悬浮泥沙浓度 
描述:随着地理信息科学和计算科学等的不断发展,采用遥感手段对水质参数进行定量反演这一研究逐渐被提上日程并取得一系列进展。鄱阳湖是一个复杂庞大的动态生态系统,其悬浮泥沙含量作为一项基本的水质参数对水体光学性质及水动力作用都有重要影响。因此,对鄱阳湖水体悬浮泥沙浓度的反演研究对湖泊生态功能研究以及人类活动监测极具重要意义。 本论文以鄱阳湖悬浮泥沙浓度定量遥感反演为例,首先介绍了悬浮泥沙浓度定量遥感反演的研究背景和意义,从定量遥感反演模型、遥感数据以及支持向量机应用等方面概述了国内外在水体水质以及悬浮泥沙浓度定量反演方面的研究现状;其次,论述了悬浮泥沙浓度遥感定量反演的反演模型,阐述了支持向量机理论,尤其是是支持向量回归理论的基本原理以及在回归模型建立方面的应用。第三,在理论研究的基础上,运用支持向量机方法和传统的统计回归建模方法分别建立悬浮泥沙浓度反演模型,并用独立的数据进行模型的检验,进而进行方法的比较。结果显示:利用30个样本建立的10个支持向量机模型和3类33个统计回归模型中,拟合度最高的是以可见光红、蓝、绿、近红外4个波段反射率的遥感悬浮泥沙指数变换为输入量,基于nu-SVM模型建立的支持向量回归模型,其R2≈0.95,模型的均方根误差为RMSE≈11.68mg/L,而最好的传统方法建立的模型是以可见光红、蓝、绿、近红外4个波段反射率线性组合为自变量建立的指数模型SSC=0.28947*exp(34.18970*Red_250-8.93235*Infrared_250+7.78678*Blue_500+1.41766*Green_500)其R2≈0.93,RMSE≈11.56mg/L。但利用独立数据进行模型检验发现,SVM模型预测值有较大的偏差,而传统方法的验证结果精度相对较高。因此我们认为:尽管SVM在很多应用中取得了成功,但我们测试的SVM模型较传统方法相比并未获得理想的结果。
全文:随着地理信息科学和计算科学等的不断发展,采用遥感手段对水质参数进行定量反演这一研究逐渐被提上日程并取得一系列进展。鄱阳湖是一个复杂庞大的动态生态系统,其悬浮泥沙含量作为一项基本的水质参数对水体光学性质及水动力作用都有重要影响。因此,对鄱阳湖水体悬浮泥沙浓度的反演研究对湖泊生态功能研究以及人类活动监测极具重要意义。 本论文以鄱阳湖悬浮泥沙浓度定量遥感反演为例,首先介绍了悬浮泥沙浓度定量遥感反演的研究背景和意义,从定量遥感反演模型、遥感数据以及支持向量机应用等方面概述了国内外在水体水质以及悬浮泥沙浓度定量反演方面的研究现状;其次,论述了悬浮泥沙浓度遥感定量反演的反演模型,阐述了支持向量机理论,尤其是是支持向量回归理论的基本原理以及在回归模型建立方面的应用。第三,在理论研究的基础上,运用支持向量机方法和传统的统计回归建模方法分别建立悬浮泥沙浓度反演模型,并用独立的数据进行模型的检验,进而进行方法的比较。结果显示:利用30个样本建立的10个支持向量机模型和3类33个统计回归模型中,拟合度最高的是以可见光红、蓝、绿、近红外4个波段反射率的遥感悬浮泥沙指数变换为输入量,基于nu-SVM模型建立的支持向量回归模型,其R2≈0.95,模型的均方根误差为RMSE≈11.68mg/L,而最好的传统方法建立的模型是以可见光红、蓝、绿、近红外4个波段反射率线性组合为自变量建立的指数模型SSC=0.28947*exp(34.18970*Red_250-8.93235*Infrared_250+7.78678*Blue_500+1.41766*Green_500)其R2≈0.93,RMSE≈11.56mg/L。但利用独立数据进行模型检验发现,SVM模型预测值有较大的偏差,而传统方法的验证结果精度相对较高。因此我们认为:尽管SVM在很多应用中取得了成功,但我们测试的SVM模型较传统方法相比并未获得理想的结果。
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