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- 鄱阳湖地区生态湿地公园的景观营造
- 作者： 呼春月 来源：江西师范大学 年份：2009 文献类型 ：学位论文 关键词： 植被 滨水型湿地 水岸空间 生态 湿地 景观美学
- 描述：的压力，满足人们亲近、回归自然的需求。 通过人工湿地生态公园的建设，合理的保护和开发湿地，不仅能给城市带来了优美的自然环境，为居民提供休闲娱乐的好去处，更重要的是有效的改善了城市的水环境，净化污水，节省城市治污成本，实现城市的可持续性发展。
- 全文：的压力，满足人们亲近、回归自然的需求。 通过人工湿地生态公园的建设，合理的保护和开发湿地，不仅能给城市带来了优美的自然环境，为居民提供休闲娱乐的好去处，更重要的是有效的改善了城市的水环境，净化污水，节省城市治污成本，实现城市的可持续性发展。
- 鄱阳湖地区生态湿地公园的景观营造
- 作者： 呼春月 来源：江西师范大学 年份：2009 文献类型 ：学位论文 关键词： 植被 滨水型湿地 水岸空间 生态 湿地 景观美学
- 描述：的压力，满足人们亲近、回归自然的需求。 通过人工湿地生态公园的建设，合理的保护和开发湿地，不仅能给城市带来了优美的自然环境，为居民提供休闲娱乐的好去处，更重要的是有效的改善了城市的水环境，净化污水，节省城市治污成本，实现城市的可持续性发展。
- 全文：的压力，满足人们亲近、回归自然的需求。 通过人工湿地生态公园的建设，合理的保护和开发湿地，不仅能给城市带来了优美的自然环境，为居民提供休闲娱乐的好去处，更重要的是有效的改善了城市的水环境，净化污水，节省城市治污成本，实现城市的可持续性发展。
- 鄱阳湖地区生态湿地公园的景观营造
- 作者： 呼春月 来源：江西师范大学 年份：2009 文献类型 ：学位论文 关键词： 植被 滨水型湿地 水岸空间 生态 湿地 景观美学
- 描述：的压力，满足人们亲近、回归自然的需求。 通过人工湿地生态公园的建设，合理的保护和开发湿地，不仅能给城市带来了优美的自然环境，为居民提供休闲娱乐的好去处，更重要的是有效的改善了城市的水环境，净化污水，节省城市治污成本，实现城市的可持续性发展。
- 全文：的压力，满足人们亲近、回归自然的需求。 通过人工湿地生态公园的建设，合理的保护和开发湿地，不仅能给城市带来了优美的自然环境，为居民提供休闲娱乐的好去处，更重要的是有效的改善了城市的水环境，净化污水，节省城市治污成本，实现城市的可持续性发展。
- 玉抑、克制下的“闲远自得”：陶渊明归隐后的心态分析
- 作者： 张秋爽 来源：中国校外教育 年份：2009 文献类型 ：期刊 关键词： 归隐 心态 陶渊明
- 描述：陶渊明自义熙元年（公元405年）辞彭泽令，至元嘉四年（公元427年）卒于柴桑，20余年一直隐居田园。本文通过对陶之思想、与作品内容与创作年份的对照分析，得出陶渊明在归隐之后的心态是痛苦与平静互相交织，终其一生。
- 全文：陶渊明自义熙元年（公元405年）辞彭泽令，至元嘉四年（公元427年）卒于柴桑，20余年一直隐居田园。本文通过对陶之思想、与作品内容与创作年份的对照分析，得出陶渊明在归隐之后的心态是痛苦与平静互相交织，终其一生。
- 基于半经验生物光学模型的鄱阳湖水质定量反演
- 作者： 周希畅 来源：武汉大学 年份：2009 文献类型 ：学位论文 关键词： 底部反射 鄱阳湖 水体固有光学特性
- 描述：鄱阳湖对于鸟类的保护有着重要的生态价值。但是，采砂已经很大程度的伤害了当地的水文条件。因此，监测水的混浊度的工作是很重要的。本文旨在用遥感的方法和对于浅水湖适用的半经验生物光学模型来建立鄱阳湖详细水体固有光学特性库和量化水的含沙量。 GSM模型在本文中被应用，通过实地测量的水面遥感反射率来获取水体固有光学特性，然后运用实地采集并在实验室测量的悬浮泥沙和叶绿素a含量来计算详细水体固有光学特性。考虑到本模型使用了非线性回归的方法，模型输出物的不确定性也被获取了。然后，底部反射被加入到模型之中来研究底部反射的影响。在对MERIS影像进行预处理之后，模型的反演算法被应用到影像之中以获得鄱阳湖悬浮泥沙含量的图。 在获取的水体固有光学特性和测量的悬浮泥沙含量之间建立了一个很强的关系（R2=0.85）。对叶绿素a来说，这个关系（R2=0.68）不如悬浮泥沙。这个计算出来的详细水体固有光学特性然后就被另外一半的采样点进行了评价。获取的水体固有光学特性同其一起，可以给出悬浮泥沙和叶绿素a含量的结果。加入底部反射由于对水体物质含量的较弱关系，并没有改善模型的结果。在对悬浮泥沙的评价中，两个模型，没有加入和加入了底部反射的，哪一个拥有较小的误差是不明显的。GSM模型和线性回归得到的详细水体固有光学特性被应用到影像中来获取悬浮泥沙含量图。用这种方法得到的含量图是不可用的，因为在湖区只有少量的像素点仍然保存下来。BEAM中的神经网络方法被用来获取含量图。这幅含量图也暗示了在采砂经常发生的区域，悬浮泥沙含量略高一些。 有很多个因素都有可能导致不合适的加入底部反射的方法，包括底部光谱的获取和底部深度的测量等。基本的原因是在模型中加入的波段的限制性。因此也需要更深入的研究。此外，也需要时间序列的影像来研究水的混浊度的变化。
- 全文：鄱阳湖对于鸟类的保护有着重要的生态价值。但是，采砂已经很大程度的伤害了当地的水文条件。因此，监测水的混浊度的工作是很重要的。本文旨在用遥感的方法和对于浅水湖适用的半经验生物光学模型来建立鄱阳湖详细水体固有光学特性库和量化水的含沙量。 GSM模型在本文中被应用，通过实地测量的水面遥感反射率来获取水体固有光学特性，然后运用实地采集并在实验室测量的悬浮泥沙和叶绿素a含量来计算详细水体固有光学特性。考虑到本模型使用了非线性回归的方法，模型输出物的不确定性也被获取了。然后，底部反射被加入到模型之中来研究底部反射的影响。在对MERIS影像进行预处理之后，模型的反演算法被应用到影像之中以获得鄱阳湖悬浮泥沙含量的图。 在获取的水体固有光学特性和测量的悬浮泥沙含量之间建立了一个很强的关系（R2=0.85）。对叶绿素a来说，这个关系（R2=0.68）不如悬浮泥沙。这个计算出来的详细水体固有光学特性然后就被另外一半的采样点进行了评价。获取的水体固有光学特性同其一起，可以给出悬浮泥沙和叶绿素a含量的结果。加入底部反射由于对水体物质含量的较弱关系，并没有改善模型的结果。在对悬浮泥沙的评价中，两个模型，没有加入和加入了底部反射的，哪一个拥有较小的误差是不明显的。GSM模型和线性回归得到的详细水体固有光学特性被应用到影像中来获取悬浮泥沙含量图。用这种方法得到的含量图是不可用的，因为在湖区只有少量的像素点仍然保存下来。BEAM中的神经网络方法被用来获取含量图。这幅含量图也暗示了在采砂经常发生的区域，悬浮泥沙含量略高一些。 有很多个因素都有可能导致不合适的加入底部反射的方法，包括底部光谱的获取和底部深度的测量等。基本的原因是在模型中加入的波段的限制性。因此也需要更深入的研究。此外，也需要时间序列的影像来研究水的混浊度的变化。
- 基于半经验生物光学模型的鄱阳湖水质定量反演
- 作者： 周希畅 来源：武汉大学 年份：2009 文献类型 ：学位论文 关键词： 底部反射 鄱阳湖 水体固有光学特性
- 描述：鄱阳湖对于鸟类的保护有着重要的生态价值。但是，采砂已经很大程度的伤害了当地的水文条件。因此，监测水的混浊度的工作是很重要的。本文旨在用遥感的方法和对于浅水湖适用的半经验生物光学模型来建立鄱阳湖详细水体固有光学特性库和量化水的含沙量。 GSM模型在本文中被应用，通过实地测量的水面遥感反射率来获取水体固有光学特性，然后运用实地采集并在实验室测量的悬浮泥沙和叶绿素a含量来计算详细水体固有光学特性。考虑到本模型使用了非线性回归的方法，模型输出物的不确定性也被获取了。然后，底部反射被加入到模型之中来研究底部反射的影响。在对MERIS影像进行预处理之后，模型的反演算法被应用到影像之中以获得鄱阳湖悬浮泥沙含量的图。 在获取的水体固有光学特性和测量的悬浮泥沙含量之间建立了一个很强的关系（R2=0.85）。对叶绿素a来说，这个关系（R2=0.68）不如悬浮泥沙。这个计算出来的详细水体固有光学特性然后就被另外一半的采样点进行了评价。获取的水体固有光学特性同其一起，可以给出悬浮泥沙和叶绿素a含量的结果。加入底部反射由于对水体物质含量的较弱关系，并没有改善模型的结果。在对悬浮泥沙的评价中，两个模型，没有加入和加入了底部反射的，哪一个拥有较小的误差是不明显的。GSM模型和线性回归得到的详细水体固有光学特性被应用到影像中来获取悬浮泥沙含量图。用这种方法得到的含量图是不可用的，因为在湖区只有少量的像素点仍然保存下来。BEAM中的神经网络方法被用来获取含量图。这幅含量图也暗示了在采砂经常发生的区域，悬浮泥沙含量略高一些。 有很多个因素都有可能导致不合适的加入底部反射的方法，包括底部光谱的获取和底部深度的测量等。基本的原因是在模型中加入的波段的限制性。因此也需要更深入的研究。此外，也需要时间序列的影像来研究水的混浊度的变化。
- 全文：鄱阳湖对于鸟类的保护有着重要的生态价值。但是，采砂已经很大程度的伤害了当地的水文条件。因此，监测水的混浊度的工作是很重要的。本文旨在用遥感的方法和对于浅水湖适用的半经验生物光学模型来建立鄱阳湖详细水体固有光学特性库和量化水的含沙量。 GSM模型在本文中被应用，通过实地测量的水面遥感反射率来获取水体固有光学特性，然后运用实地采集并在实验室测量的悬浮泥沙和叶绿素a含量来计算详细水体固有光学特性。考虑到本模型使用了非线性回归的方法，模型输出物的不确定性也被获取了。然后，底部反射被加入到模型之中来研究底部反射的影响。在对MERIS影像进行预处理之后，模型的反演算法被应用到影像之中以获得鄱阳湖悬浮泥沙含量的图。 在获取的水体固有光学特性和测量的悬浮泥沙含量之间建立了一个很强的关系（R2=0.85）。对叶绿素a来说，这个关系（R2=0.68）不如悬浮泥沙。这个计算出来的详细水体固有光学特性然后就被另外一半的采样点进行了评价。获取的水体固有光学特性同其一起，可以给出悬浮泥沙和叶绿素a含量的结果。加入底部反射由于对水体物质含量的较弱关系，并没有改善模型的结果。在对悬浮泥沙的评价中，两个模型，没有加入和加入了底部反射的，哪一个拥有较小的误差是不明显的。GSM模型和线性回归得到的详细水体固有光学特性被应用到影像中来获取悬浮泥沙含量图。用这种方法得到的含量图是不可用的，因为在湖区只有少量的像素点仍然保存下来。BEAM中的神经网络方法被用来获取含量图。这幅含量图也暗示了在采砂经常发生的区域，悬浮泥沙含量略高一些。 有很多个因素都有可能导致不合适的加入底部反射的方法，包括底部光谱的获取和底部深度的测量等。基本的原因是在模型中加入的波段的限制性。因此也需要更深入的研究。此外，也需要时间序列的影像来研究水的混浊度的变化。
- 基于半经验生物光学模型的鄱阳湖水质定量反演
- 作者： 周希畅 来源：武汉大学 年份：2009 文献类型 ：学位论文 关键词： 底部反射 鄱阳湖 水体固有光学特性
- 描述：鄱阳湖对于鸟类的保护有着重要的生态价值。但是，采砂已经很大程度的伤害了当地的水文条件。因此，监测水的混浊度的工作是很重要的。本文旨在用遥感的方法和对于浅水湖适用的半经验生物光学模型来建立鄱阳湖详细水体固有光学特性库和量化水的含沙量。 GSM模型在本文中被应用，通过实地测量的水面遥感反射率来获取水体固有光学特性，然后运用实地采集并在实验室测量的悬浮泥沙和叶绿素a含量来计算详细水体固有光学特性。考虑到本模型使用了非线性回归的方法，模型输出物的不确定性也被获取了。然后，底部反射被加入到模型之中来研究底部反射的影响。在对MERIS影像进行预处理之后，模型的反演算法被应用到影像之中以获得鄱阳湖悬浮泥沙含量的图。 在获取的水体固有光学特性和测量的悬浮泥沙含量之间建立了一个很强的关系（R2=0.85）。对叶绿素a来说，这个关系（R2=0.68）不如悬浮泥沙。这个计算出来的详细水体固有光学特性然后就被另外一半的采样点进行了评价。获取的水体固有光学特性同其一起，可以给出悬浮泥沙和叶绿素a含量的结果。加入底部反射由于对水体物质含量的较弱关系，并没有改善模型的结果。在对悬浮泥沙的评价中，两个模型，没有加入和加入了底部反射的，哪一个拥有较小的误差是不明显的。GSM模型和线性回归得到的详细水体固有光学特性被应用到影像中来获取悬浮泥沙含量图。用这种方法得到的含量图是不可用的，因为在湖区只有少量的像素点仍然保存下来。BEAM中的神经网络方法被用来获取含量图。这幅含量图也暗示了在采砂经常发生的区域，悬浮泥沙含量略高一些。 有很多个因素都有可能导致不合适的加入底部反射的方法，包括底部光谱的获取和底部深度的测量等。基本的原因是在模型中加入的波段的限制性。因此也需要更深入的研究。此外，也需要时间序列的影像来研究水的混浊度的变化。
- 全文：鄱阳湖对于鸟类的保护有着重要的生态价值。但是，采砂已经很大程度的伤害了当地的水文条件。因此，监测水的混浊度的工作是很重要的。本文旨在用遥感的方法和对于浅水湖适用的半经验生物光学模型来建立鄱阳湖详细水体固有光学特性库和量化水的含沙量。 GSM模型在本文中被应用，通过实地测量的水面遥感反射率来获取水体固有光学特性，然后运用实地采集并在实验室测量的悬浮泥沙和叶绿素a含量来计算详细水体固有光学特性。考虑到本模型使用了非线性回归的方法，模型输出物的不确定性也被获取了。然后，底部反射被加入到模型之中来研究底部反射的影响。在对MERIS影像进行预处理之后，模型的反演算法被应用到影像之中以获得鄱阳湖悬浮泥沙含量的图。 在获取的水体固有光学特性和测量的悬浮泥沙含量之间建立了一个很强的关系（R2=0.85）。对叶绿素a来说，这个关系（R2=0.68）不如悬浮泥沙。这个计算出来的详细水体固有光学特性然后就被另外一半的采样点进行了评价。获取的水体固有光学特性同其一起，可以给出悬浮泥沙和叶绿素a含量的结果。加入底部反射由于对水体物质含量的较弱关系，并没有改善模型的结果。在对悬浮泥沙的评价中，两个模型，没有加入和加入了底部反射的，哪一个拥有较小的误差是不明显的。GSM模型和线性回归得到的详细水体固有光学特性被应用到影像中来获取悬浮泥沙含量图。用这种方法得到的含量图是不可用的，因为在湖区只有少量的像素点仍然保存下来。BEAM中的神经网络方法被用来获取含量图。这幅含量图也暗示了在采砂经常发生的区域，悬浮泥沙含量略高一些。 有很多个因素都有可能导致不合适的加入底部反射的方法，包括底部光谱的获取和底部深度的测量等。基本的原因是在模型中加入的波段的限制性。因此也需要更深入的研究。此外，也需要时间序列的影像来研究水的混浊度的变化。
- 基于半经验生物光学模型的鄱阳湖水质定量反演
- 作者： 周希畅 来源：武汉大学 年份：2009 文献类型 ：学位论文 关键词： 底部反射 鄱阳湖 水体固有光学特性
- 描述：鄱阳湖对于鸟类的保护有着重要的生态价值。但是，采砂已经很大程度的伤害了当地的水文条件。因此，监测水的混浊度的工作是很重要的。本文旨在用遥感的方法和对于浅水湖适用的半经验生物光学模型来建立鄱阳湖详细水体固有光学特性库和量化水的含沙量。 GSM模型在本文中被应用，通过实地测量的水面遥感反射率来获取水体固有光学特性，然后运用实地采集并在实验室测量的悬浮泥沙和叶绿素a含量来计算详细水体固有光学特性。考虑到本模型使用了非线性回归的方法，模型输出物的不确定性也被获取了。然后，底部反射被加入到模型之中来研究底部反射的影响。在对MERIS影像进行预处理之后，模型的反演算法被应用到影像之中以获得鄱阳湖悬浮泥沙含量的图。 在获取的水体固有光学特性和测量的悬浮泥沙含量之间建立了一个很强的关系（R2=0.85）。对叶绿素a来说，这个关系（R2=0.68）不如悬浮泥沙。这个计算出来的详细水体固有光学特性然后就被另外一半的采样点进行了评价。获取的水体固有光学特性同其一起，可以给出悬浮泥沙和叶绿素a含量的结果。加入底部反射由于对水体物质含量的较弱关系，并没有改善模型的结果。在对悬浮泥沙的评价中，两个模型，没有加入和加入了底部反射的，哪一个拥有较小的误差是不明显的。GSM模型和线性回归得到的详细水体固有光学特性被应用到影像中来获取悬浮泥沙含量图。用这种方法得到的含量图是不可用的，因为在湖区只有少量的像素点仍然保存下来。BEAM中的神经网络方法被用来获取含量图。这幅含量图也暗示了在采砂经常发生的区域，悬浮泥沙含量略高一些。 有很多个因素都有可能导致不合适的加入底部反射的方法，包括底部光谱的获取和底部深度的测量等。基本的原因是在模型中加入的波段的限制性。因此也需要更深入的研究。此外，也需要时间序列的影像来研究水的混浊度的变化。
- 全文：鄱阳湖对于鸟类的保护有着重要的生态价值。但是，采砂已经很大程度的伤害了当地的水文条件。因此，监测水的混浊度的工作是很重要的。本文旨在用遥感的方法和对于浅水湖适用的半经验生物光学模型来建立鄱阳湖详细水体固有光学特性库和量化水的含沙量。 GSM模型在本文中被应用，通过实地测量的水面遥感反射率来获取水体固有光学特性，然后运用实地采集并在实验室测量的悬浮泥沙和叶绿素a含量来计算详细水体固有光学特性。考虑到本模型使用了非线性回归的方法，模型输出物的不确定性也被获取了。然后，底部反射被加入到模型之中来研究底部反射的影响。在对MERIS影像进行预处理之后，模型的反演算法被应用到影像之中以获得鄱阳湖悬浮泥沙含量的图。 在获取的水体固有光学特性和测量的悬浮泥沙含量之间建立了一个很强的关系（R2=0.85）。对叶绿素a来说，这个关系（R2=0.68）不如悬浮泥沙。这个计算出来的详细水体固有光学特性然后就被另外一半的采样点进行了评价。获取的水体固有光学特性同其一起，可以给出悬浮泥沙和叶绿素a含量的结果。加入底部反射由于对水体物质含量的较弱关系，并没有改善模型的结果。在对悬浮泥沙的评价中，两个模型，没有加入和加入了底部反射的，哪一个拥有较小的误差是不明显的。GSM模型和线性回归得到的详细水体固有光学特性被应用到影像中来获取悬浮泥沙含量图。用这种方法得到的含量图是不可用的，因为在湖区只有少量的像素点仍然保存下来。BEAM中的神经网络方法被用来获取含量图。这幅含量图也暗示了在采砂经常发生的区域，悬浮泥沙含量略高一些。 有很多个因素都有可能导致不合适的加入底部反射的方法，包括底部光谱的获取和底部深度的测量等。基本的原因是在模型中加入的波段的限制性。因此也需要更深入的研究。此外，也需要时间序列的影像来研究水的混浊度的变化。
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- 作者： 周希畅 来源：武汉大学 年份：2009 文献类型 ：学位论文 关键词： 底部反射 鄱阳湖 水体固有光学特性
- 描述：鄱阳湖对于鸟类的保护有着重要的生态价值。但是，采砂已经很大程度的伤害了当地的水文条件。因此，监测水的混浊度的工作是很重要的。本文旨在用遥感的方法和对于浅水湖适用的半经验生物光学模型来建立鄱阳湖详细水体固有光学特性库和量化水的含沙量。 GSM模型在本文中被应用，通过实地测量的水面遥感反射率来获取水体固有光学特性，然后运用实地采集并在实验室测量的悬浮泥沙和叶绿素a含量来计算详细水体固有光学特性。考虑到本模型使用了非线性回归的方法，模型输出物的不确定性也被获取了。然后，底部反射被加入到模型之中来研究底部反射的影响。在对MERIS影像进行预处理之后，模型的反演算法被应用到影像之中以获得鄱阳湖悬浮泥沙含量的图。 在获取的水体固有光学特性和测量的悬浮泥沙含量之间建立了一个很强的关系（R2=0.85）。对叶绿素a来说，这个关系（R2=0.68）不如悬浮泥沙。这个计算出来的详细水体固有光学特性然后就被另外一半的采样点进行了评价。获取的水体固有光学特性同其一起，可以给出悬浮泥沙和叶绿素a含量的结果。加入底部反射由于对水体物质含量的较弱关系，并没有改善模型的结果。在对悬浮泥沙的评价中，两个模型，没有加入和加入了底部反射的，哪一个拥有较小的误差是不明显的。GSM模型和线性回归得到的详细水体固有光学特性被应用到影像中来获取悬浮泥沙含量图。用这种方法得到的含量图是不可用的，因为在湖区只有少量的像素点仍然保存下来。BEAM中的神经网络方法被用来获取含量图。这幅含量图也暗示了在采砂经常发生的区域，悬浮泥沙含量略高一些。 有很多个因素都有可能导致不合适的加入底部反射的方法，包括底部光谱的获取和底部深度的测量等。基本的原因是在模型中加入的波段的限制性。因此也需要更深入的研究。此外，也需要时间序列的影像来研究水的混浊度的变化。
- 全文：鄱阳湖对于鸟类的保护有着重要的生态价值。但是，采砂已经很大程度的伤害了当地的水文条件。因此，监测水的混浊度的工作是很重要的。本文旨在用遥感的方法和对于浅水湖适用的半经验生物光学模型来建立鄱阳湖详细水体固有光学特性库和量化水的含沙量。 GSM模型在本文中被应用，通过实地测量的水面遥感反射率来获取水体固有光学特性，然后运用实地采集并在实验室测量的悬浮泥沙和叶绿素a含量来计算详细水体固有光学特性。考虑到本模型使用了非线性回归的方法，模型输出物的不确定性也被获取了。然后，底部反射被加入到模型之中来研究底部反射的影响。在对MERIS影像进行预处理之后，模型的反演算法被应用到影像之中以获得鄱阳湖悬浮泥沙含量的图。 在获取的水体固有光学特性和测量的悬浮泥沙含量之间建立了一个很强的关系（R2=0.85）。对叶绿素a来说，这个关系（R2=0.68）不如悬浮泥沙。这个计算出来的详细水体固有光学特性然后就被另外一半的采样点进行了评价。获取的水体固有光学特性同其一起，可以给出悬浮泥沙和叶绿素a含量的结果。加入底部反射由于对水体物质含量的较弱关系，并没有改善模型的结果。在对悬浮泥沙的评价中，两个模型，没有加入和加入了底部反射的，哪一个拥有较小的误差是不明显的。GSM模型和线性回归得到的详细水体固有光学特性被应用到影像中来获取悬浮泥沙含量图。用这种方法得到的含量图是不可用的，因为在湖区只有少量的像素点仍然保存下来。BEAM中的神经网络方法被用来获取含量图。这幅含量图也暗示了在采砂经常发生的区域，悬浮泥沙含量略高一些。 有很多个因素都有可能导致不合适的加入底部反射的方法，包括底部光谱的获取和底部深度的测量等。基本的原因是在模型中加入的波段的限制性。因此也需要更深入的研究。此外，也需要时间序列的影像来研究水的混浊度的变化。
- 基于半经验生物光学模型的鄱阳湖水质定量反演
- 作者： 周希畅 来源：武汉大学 年份：2009 文献类型 ：学位论文 关键词： 底部反射 鄱阳湖 水体固有光学特性
- 描述：鄱阳湖对于鸟类的保护有着重要的生态价值。但是，采砂已经很大程度的伤害了当地的水文条件。因此，监测水的混浊度的工作是很重要的。本文旨在用遥感的方法和对于浅水湖适用的半经验生物光学模型来建立鄱阳湖详细水体固有光学特性库和量化水的含沙量。 GSM模型在本文中被应用，通过实地测量的水面遥感反射率来获取水体固有光学特性，然后运用实地采集并在实验室测量的悬浮泥沙和叶绿素a含量来计算详细水体固有光学特性。考虑到本模型使用了非线性回归的方法，模型输出物的不确定性也被获取了。然后，底部反射被加入到模型之中来研究底部反射的影响。在对MERIS影像进行预处理之后，模型的反演算法被应用到影像之中以获得鄱阳湖悬浮泥沙含量的图。 在获取的水体固有光学特性和测量的悬浮泥沙含量之间建立了一个很强的关系（R2=0.85）。对叶绿素a来说，这个关系（R2=0.68）不如悬浮泥沙。这个计算出来的详细水体固有光学特性然后就被另外一半的采样点进行了评价。获取的水体固有光学特性同其一起，可以给出悬浮泥沙和叶绿素a含量的结果。加入底部反射由于对水体物质含量的较弱关系，并没有改善模型的结果。在对悬浮泥沙的评价中，两个模型，没有加入和加入了底部反射的，哪一个拥有较小的误差是不明显的。GSM模型和线性回归得到的详细水体固有光学特性被应用到影像中来获取悬浮泥沙含量图。用这种方法得到的含量图是不可用的，因为在湖区只有少量的像素点仍然保存下来。BEAM中的神经网络方法被用来获取含量图。这幅含量图也暗示了在采砂经常发生的区域，悬浮泥沙含量略高一些。 有很多个因素都有可能导致不合适的加入底部反射的方法，包括底部光谱的获取和底部深度的测量等。基本的原因是在模型中加入的波段的限制性。因此也需要更深入的研究。此外，也需要时间序列的影像来研究水的混浊度的变化。
- 全文：鄱阳湖对于鸟类的保护有着重要的生态价值。但是，采砂已经很大程度的伤害了当地的水文条件。因此，监测水的混浊度的工作是很重要的。本文旨在用遥感的方法和对于浅水湖适用的半经验生物光学模型来建立鄱阳湖详细水体固有光学特性库和量化水的含沙量。 GSM模型在本文中被应用，通过实地测量的水面遥感反射率来获取水体固有光学特性，然后运用实地采集并在实验室测量的悬浮泥沙和叶绿素a含量来计算详细水体固有光学特性。考虑到本模型使用了非线性回归的方法，模型输出物的不确定性也被获取了。然后，底部反射被加入到模型之中来研究底部反射的影响。在对MERIS影像进行预处理之后，模型的反演算法被应用到影像之中以获得鄱阳湖悬浮泥沙含量的图。 在获取的水体固有光学特性和测量的悬浮泥沙含量之间建立了一个很强的关系（R2=0.85）。对叶绿素a来说，这个关系（R2=0.68）不如悬浮泥沙。这个计算出来的详细水体固有光学特性然后就被另外一半的采样点进行了评价。获取的水体固有光学特性同其一起，可以给出悬浮泥沙和叶绿素a含量的结果。加入底部反射由于对水体物质含量的较弱关系，并没有改善模型的结果。在对悬浮泥沙的评价中，两个模型，没有加入和加入了底部反射的，哪一个拥有较小的误差是不明显的。GSM模型和线性回归得到的详细水体固有光学特性被应用到影像中来获取悬浮泥沙含量图。用这种方法得到的含量图是不可用的，因为在湖区只有少量的像素点仍然保存下来。BEAM中的神经网络方法被用来获取含量图。这幅含量图也暗示了在采砂经常发生的区域，悬浮泥沙含量略高一些。 有很多个因素都有可能导致不合适的加入底部反射的方法，包括底部光谱的获取和底部深度的测量等。基本的原因是在模型中加入的波段的限制性。因此也需要更深入的研究。此外，也需要时间序列的影像来研究水的混浊度的变化。