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鄱阳湖日本沼虾生物学与种质资源研究
作者: 王军花  来源:南昌大学 年份:2011 文献类型 :学位论文 关键词: 鄱阳湖  日本沼虾  资源  生物学特征 
描述:%~95%,九江沼虾(M.kiukianense)占1%~10%,贪食沼虾(m.1ar)5%~35%,韩氏沼虾()为1%~5%,江西沼虾(M.jiangxiense)占2%~8%,春沼虾
全文:%~95%,九江沼虾(M.kiukianense)占1%~10%,贪食沼虾(m.1ar)5%~35%,韩氏沼虾()为1%~5%,江西沼虾(M.jiangxiense)占2%~8%,春沼虾
鄱阳湖日本沼虾生物学与种质资源研究
作者: 王军花  来源:南昌大学 年份:2011 文献类型 :学位论文 关键词: 鄱阳湖  日本沼虾  资源  生物学特征 
描述:%~95%,九江沼虾(M.kiukianense)占1%~10%,贪食沼虾(m.1ar)5%~35%,韩氏沼虾()为1%~5%,江西沼虾(M.jiangxiense)占2%~8%,春沼虾
全文:%~95%,九江沼虾(M.kiukianense)占1%~10%,贪食沼虾(m.1ar)5%~35%,韩氏沼虾()为1%~5%,江西沼虾(M.jiangxiense)占2%~8%,春沼虾
鄱阳湖日本沼虾生物学与种质资源研究
作者: 王军花  来源:南昌大学 年份:2011 文献类型 :学位论文 关键词: 鄱阳湖  日本沼虾  资源  生物学特征 
描述:%~95%,九江沼虾(M.kiukianense)占1%~10%,贪食沼虾(m.1ar)5%~35%,韩氏沼虾()为1%~5%,江西沼虾(M.jiangxiense)占2%~8%,春沼虾
全文:%~95%,九江沼虾(M.kiukianense)占1%~10%,贪食沼虾(m.1ar)5%~35%,韩氏沼虾()为1%~5%,江西沼虾(M.jiangxiense)占2%~8%,春沼虾
鄱阳湖日本沼虾生物学与种质资源研究
作者: 王军花  来源:南昌大学 年份:2011 文献类型 :学位论文 关键词: 鄱阳湖  日本沼虾  资源  生物学特征 
描述:%~95%,九江沼虾(M.kiukianense)占1%~10%,贪食沼虾(m.1ar)5%~35%,韩氏沼虾()为1%~5%,江西沼虾(M.jiangxiense)占2%~8%,春沼虾
全文:%~95%,九江沼虾(M.kiukianense)占1%~10%,贪食沼虾(m.1ar)5%~35%,韩氏沼虾()为1%~5%,江西沼虾(M.jiangxiense)占2%~8%,春沼虾
鄱阳湖日本沼虾生物学与种质资源研究
作者: 王军花  来源:南昌大学 年份:2011 文献类型 :学位论文 关键词: 鄱阳湖  日本沼虾  资源  生物学特征 
描述:%~95%,九江沼虾(M.kiukianense)占1%~10%,贪食沼虾(m.1ar)5%~35%,韩氏沼虾()为1%~5%,江西沼虾(M.jiangxiense)占2%~8%,春沼虾
全文:%~95%,九江沼虾(M.kiukianense)占1%~10%,贪食沼虾(m.1ar)5%~35%,韩氏沼虾()为1%~5%,江西沼虾(M.jiangxiense)占2%~8%,春沼虾
鄱阳湖日本沼虾生物学与种质资源研究
作者: 王军花  来源:南昌大学 年份:2011 文献类型 :学位论文 关键词: 鄱阳湖  日本沼虾  资源  生物学特征 
描述:%~95%,九江沼虾(M.kiukianense)占1%~10%,贪食沼虾(m.1ar)5%~35%,韩氏沼虾()为1%~5%,江西沼虾(M.jiangxiense)占2%~8%,春沼虾
全文:%~95%,九江沼虾(M.kiukianense)占1%~10%,贪食沼虾(m.1ar)5%~35%,韩氏沼虾()为1%~5%,江西沼虾(M.jiangxiense)占2%~8%,春沼虾
鄱阳湖形态特征及其对流域水沙变化响应研究
作者: 霍雨  来源:南京大学 年份:2011 文献类型 :学位论文 关键词: 水沙变化  鄱阳湖流域  小波支持向量机  湖泊形态特征  发展趋势 
描述:形态响应的模拟结果相对误差范围为±1%,小波支持向量机和自适应正态变异粒子群算法相结合的模型的拟合能力明显强于传统的BP神经网络和多元线性回归两种方法。从鄱阳湖流域土地利用转移矩阵来看,从
全文:形态响应的模拟结果相对误差范围为±1%,小波支持向量机和自适应正态变异粒子群算法相结合的模型的拟合能力明显强于传统的BP神经网络和多元线性回归两种方法。从鄱阳湖流域土地利用转移矩阵来看,从
鄱阳湖形态特征及其对流域水沙变化响应研究
作者: 霍雨  来源:南京大学 年份:2011 文献类型 :学位论文 关键词: 水沙变化  鄱阳湖流域  小波支持向量机  湖泊形态特征  发展趋势 
描述:形态响应的模拟结果相对误差范围为±1%,小波支持向量机和自适应正态变异粒子群算法相结合的模型的拟合能力明显强于传统的BP神经网络和多元线性回归两种方法。从鄱阳湖流域土地利用转移矩阵来看,从
全文:形态响应的模拟结果相对误差范围为±1%,小波支持向量机和自适应正态变异粒子群算法相结合的模型的拟合能力明显强于传统的BP神经网络和多元线性回归两种方法。从鄱阳湖流域土地利用转移矩阵来看,从
鄱阳湖形态特征及其对流域水沙变化响应研究
作者: 霍雨  来源:南京大学 年份:2011 文献类型 :学位论文 关键词: 水沙变化  鄱阳湖流域  小波支持向量机  湖泊形态特征  发展趋势 
描述:形态响应的模拟结果相对误差范围为±1%,小波支持向量机和自适应正态变异粒子群算法相结合的模型的拟合能力明显强于传统的BP神经网络和多元线性回归两种方法。从鄱阳湖流域土地利用转移矩阵来看,从
全文:形态响应的模拟结果相对误差范围为±1%,小波支持向量机和自适应正态变异粒子群算法相结合的模型的拟合能力明显强于传统的BP神经网络和多元线性回归两种方法。从鄱阳湖流域土地利用转移矩阵来看,从
[2图]望湖亭
作者:暂无 年份:2017 文献类型 :图片
描述:建设了吴城候鸟观赏站,通过高倍望远镜可以观赏到大批的鹤、鹳、天鹅、鸳鸯等二十种珍稀鸟类。此处恰如左河水在诗《望湖亭》中所云:”凝神伫立望江湖,远眼穿烟眺岳庐。春夏观流舟浪涌,秋冬赏纳珍珠。“鄱阳湖侯鸟
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