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基于神经网络和多源遥感数据的鄱阳湖湿地生物量反演研究: 作者： 董磊 来源：中国科学院遥感应用研究所 年份：2009 文献类型：学位论文 关键词： 生物量 SAR 人工神经网络鄱阳湖 MIMICS模型湿地反演; 描述：利用的人工神经网络模型和MIMICS冠层散射模型，最后基于改进后的算法模型利用多源遥感数据反演鄱阳湖湿地生物量，并制作了2007年湖区湿地生物量分布图。主要的研究内容和成果包括以下几个方面： 1.通过; 全文：利用的人工神经网络模型和MIMICS冠层散射模型，最后基于改进后的算法模型利用多源遥感数据反演鄱阳湖湿地生物量，并制作了2007年湖区湿地生物量分布图。主要的研究内容和成果包括以下几个方面： 1.通过

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基于GIS模型预测C3和C4植物物种分布：在鄱阳湖的一个案例分析: 作者： 郑源 来源：武汉大学 年份：2009 文献类型：学位论文 关键词： 稳定碳的同位素分析分布 DEM模型; 描述：每年，沿长江中下游的湿地吸引数以万计的水鸟来越冬并且它们以草和莎草的叶和根茎为食。由季风性降水和地形上位置导致的每年水位波动变化决定了鄱阳湖草地的结构特点，因此在低高程带的草地被淹没的时间要长于高高; 全文：每年，沿长江中下游的湿地吸引数以万计的水鸟来越冬并且它们以草和莎草的叶和根茎为食。由季风性降水和地形上位置导致的每年水位波动变化决定了鄱阳湖草地的结构特点，因此在低高程带的草地被淹没的时间要长于高高

基于GIS模型预测C3和C4植物物种分布：在鄱阳湖的一个案例分析: 作者： 郑源 来源：武汉大学 年份：2009 文献类型：学位论文 关键词： 稳定碳的同位素分析分布 DEM模型; 描述：每年，沿长江中下游的湿地吸引数以万计的水鸟来越冬并且它们以草和莎草的叶和根茎为食。由季风性降水和地形上位置导致的每年水位波动变化决定了鄱阳湖草地的结构特点，因此在低高程带的草地被淹没的时间要长于高高; 全文：每年，沿长江中下游的湿地吸引数以万计的水鸟来越冬并且它们以草和莎草的叶和根茎为食。由季风性降水和地形上位置导致的每年水位波动变化决定了鄱阳湖草地的结构特点，因此在低高程带的草地被淹没的时间要长于高高

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