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基于PSR模型鄱阳湖湿地生态安全评价
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作者:
王点 来源:江西师范大学 年份:2016 文献类型 :学位论文
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描述:基于PSR模型鄱阳湖湿地生态安全评价
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基于实测光谱分析的GF-1鄱阳湖水体叶绿素反演实用性研究
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作者:
王景琪 廖明伟 来源:江西测绘 年份:2016 文献类型 :期刊 关键词: 相关性比较 1影像 鄱阳湖 水体叶绿素 GF
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描述:通过比较GF-1影像波段比值模型、实测光谱波峰波谷法模型与一阶微分法模型获得的反演数据与实测水体叶绿素浓度数据之间相关性大小,证明GF-1号在鄱阳湖水体反演中的适用性。
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全文:通过比较GF-1影像波段比值模型、实测光谱波峰波谷法模型与一阶微分法模型获得的反演数据与实测水体叶绿素浓度数据之间相关性大小,证明GF-1号在鄱阳湖水体反演中的适用性。
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鄱阳湖域矿产资源开发生态经济系统SD模型设计与实现
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作者:
唐鑫 来源:东华理工大学 年份:2016 文献类型 :学位论文
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描述:鄱阳湖域矿产资源开发生态经济系统SD模型设计与实现
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鄱阳湖域矿产资源开发生态经济系统SD模型设计与实现
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作者:
唐鑫 来源:东华理工大学 年份:2016 文献类型 :学位论文
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描述:鄱阳湖域矿产资源开发生态经济系统SD模型设计与实现
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鄱阳湖域矿产资源开发生态经济系统SD模型设计与实现
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作者:
唐鑫 来源:东华理工大学 年份:2016 文献类型 :学位论文
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描述:鄱阳湖域矿产资源开发生态经济系统SD模型设计与实现
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人类活动对鄱阳湖泥沙收支平衡的影响
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作者:
齐述华 熊梦雅 廖富强 刘贵花 郑海金 来源:地理科学 年份:2016 文献类型 :期刊 关键词: 泥沙平衡 水库 鄱阳湖
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描述:以鄱阳湖流域内的赣江、抚河、信江、饶河和修水(五河)和鄱阳湖为研究对象,利用水文控制站的水文资料,分析了各流域内主要河流的入湖泥沙和鄱阳湖出湖泥沙特征,对鄱阳湖泥沙收支平衡进行了分析。结果表明:1
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全文:以鄱阳湖流域内的赣江、抚河、信江、饶河和修水(五河)和鄱阳湖为研究对象,利用水文控制站的水文资料,分析了各流域内主要河流的入湖泥沙和鄱阳湖出湖泥沙特征,对鄱阳湖泥沙收支平衡进行了分析。结果表明:1
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基于遥感数据的鄱阳湖水体后向散射系数反演
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作者:
翟彦放 邱月 陈方圆 邬国锋 来源:城市勘测 年份:2016 文献类型 :期刊 关键词: 后向散射系数 鄱阳湖 水质遥感反演 生物光学模型
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描述:水体后向散射系数是水体的重要光学特性之一,也是水质生物光学反演模型的重要参数之一,对其研究具有重要意义。利用2010年10月鄱阳湖实测水体后向散射系数、吸收系数和遥感光谱数据,建立基于生物光学模型
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全文:水体后向散射系数是水体的重要光学特性之一,也是水质生物光学反演模型的重要参数之一,对其研究具有重要意义。利用2010年10月鄱阳湖实测水体后向散射系数、吸收系数和遥感光谱数据,建立基于生物光学模型
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鄱阳湖流域生态系统水源涵养量估算
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作者:
杨帆 来源:内蒙古师范大学 年份:2016 文献类型 :学位论文 关键词: LAI反演 统计模型 Landsat8 PROSAIL模型 OLI
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描述:,选取不同草原类型最优反演模型,得到不同草原类型LAI空间分布图。研究主要得到以下结论:1)建立多种植被指数与地面实测LAI值的相关关系,选择了与LAI相关关系最好的MSAVI植被指数用于建立统计模型
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全文:,选取不同草原类型最优反演模型,得到不同草原类型LAI空间分布图。研究主要得到以下结论:1)建立多种植被指数与地面实测LAI值的相关关系,选择了与LAI相关关系最好的MSAVI植被指数用于建立统计模型
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鄱阳湖流域生态系统水源涵养量估算
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作者:
杨帆 来源:内蒙古师范大学 年份:2016 文献类型 :学位论文 关键词: LAI反演 统计模型 Landsat8 PROSAIL模型 OLI
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描述:,选取不同草原类型最优反演模型,得到不同草原类型LAI空间分布图。研究主要得到以下结论:1)建立多种植被指数与地面实测LAI值的相关关系,选择了与LAI相关关系最好的MSAVI植被指数用于建立统计模型
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全文:,选取不同草原类型最优反演模型,得到不同草原类型LAI空间分布图。研究主要得到以下结论:1)建立多种植被指数与地面实测LAI值的相关关系,选择了与LAI相关关系最好的MSAVI植被指数用于建立统计模型
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鄱阳湖流域生态系统水源涵养量估算
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作者:
杨帆 来源:内蒙古师范大学 年份:2016 文献类型 :学位论文 关键词: LAI反演 统计模型 Landsat8 PROSAIL模型 OLI
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描述:,选取不同草原类型最优反演模型,得到不同草原类型LAI空间分布图。研究主要得到以下结论:1)建立多种植被指数与地面实测LAI值的相关关系,选择了与LAI相关关系最好的MSAVI植被指数用于建立统计模型
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全文:,选取不同草原类型最优反演模型,得到不同草原类型LAI空间分布图。研究主要得到以下结论:1)建立多种植被指数与地面实测LAI值的相关关系,选择了与LAI相关关系最好的MSAVI植被指数用于建立统计模型
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