鄱阳湖水体淹没模型研究

作者： 黄淑娥 钟茂生  来源：应用气象学报 年份：2004 文献类型 ：期刊 关键词： 水位预测模型  流域降水  水体淹没模型  鄱阳湖  遥感 

描述：季,云天状况下,气象卫星难以监测下垫面洪涝灾害的难题.通过对鄱阳湖水体淹没模型进行模拟验证,结果表明,鄱阳湖实施退田还湖以后,湖体水面模拟结果与遥感测算值相对误差为0.9%～3.6%,模拟效果好.

全文：季,云天状况下,气象卫星难以监测下垫面洪涝灾害的难题.通过对鄱阳湖水体淹没模型进行模拟验证,结果表明,鄱阳湖实施退田还湖以后,湖体水面模拟结果与遥感测算值相对误差为0.9%～3.6%,模拟效果好.

基于EFDC模型对鄱阳湖湖面面积的推算方法

作者： 熊家庆 赖格英 彭小娟 盛盈盈  来源：南京信息工程大学学报(自然科学版) 年份：2016 文献类型 ：期刊 关键词： 水位  鄱阳湖  湖面面积  数值模拟  EFDC模型 

描述：鄱阳湖是中国最大的淡水湖泊,水位与面积是湖区生态系统中的重要参数.主要研究鄱阳湖水位与面积的数学关系,以便用水位来快速推求湖面面积.利用美国EFDC水动力学模型对典型年份面积进行模拟,得出逐日模拟

全文：鄱阳湖是中国最大的淡水湖泊,水位与面积是湖区生态系统中的重要参数.主要研究鄱阳湖水位与面积的数学关系,以便用水位来快速推求湖面面积.利用美国EFDC水动力学模型对典型年份面积进行模拟,得出逐日模拟

基于遥感数据的鄱阳湖水体后向散射系数反演

作者： 翟彦放 邱月 陈方圆 邬国锋  来源：城市勘测 年份：2016 文献类型 ：期刊 关键词： 后向散射系数  鄱阳湖  水质遥感反演  生物光学模型 

描述：的水体后向散射系数反演模型(420 nm,470 nm,510 nm,590 nm和700 nm),模型校准和验证阶段的决定系数分别为0.739~0.866和0.684~0.827,RMSE基本上均小于0.4。结果表明光谱数据和生物光学模型在反演鄱阳湖水体后向散射系数具有很大的潜力。

全文：的水体后向散射系数反演模型(420 nm,470 nm,510 nm,590 nm和700 nm),模型校准和验证阶段的决定系数分别为0.739~0.866和0.684~0.827,RMSE基本上均小于0.4。结果表明光谱数据和生物光学模型在反演鄱阳湖水体后向散射系数具有很大的潜力。

鄱阳湖流域分布式水文模型的多目标参数率定

作者： 李云良 张奇 李相虎  来源：长江流域资源与环境 年份：2013 文献类型 ：期刊 关键词： PEST  地表  鄱阳湖流域  模型率定  分布式水文模型WATLAC  地下水耦合模拟 

描述：。结果表明:6个水文站点拟合的纳希效率系数变化范围为0.71～0.84,确定性系数介于0.70～0.88,取得较好的模拟效果。基于遥感反演的实际蒸散发结果进一步验证模型,模拟值和遥感反演值在时间和空间

全文：。结果表明:6个水文站点拟合的纳希效率系数变化范围为0.71～0.84,确定性系数介于0.70～0.88,取得较好的模拟效果。基于遥感反演的实际蒸散发结果进一步验证模型,模拟值和遥感反演值在时间和空间

基于MODIS影像的鄱阳湖悬浮泥沙浓度反演：支持向量机和回归模型比较

作者： 侯秀秀  来源：武汉大学 年份：2010 文献类型 ：学位论文 关键词： 回归模型  支持向量机  遥感定量反演  核函数  悬浮泥沙浓度 

描述：≈11.56mg/L。但利用独立数据进行模型检验发现，SVM模型预测值有较大的偏差，而传统方法的验证结果精度相对较高。因此我们认为：尽管SVM在很多应用中取得了成功，但我们测试的SVM模型较传统方法相比并未获得理想的结果。

全文：≈11.56mg/L。但利用独立数据进行模型检验发现，SVM模型预测值有较大的偏差，而传统方法的验证结果精度相对较高。因此我们认为：尽管SVM在很多应用中取得了成功，但我们测试的SVM模型较传统方法相比并未获得理想的结果。

基于MODIS影像的鄱阳湖悬浮泥沙浓度反演：支持向量机和回归模型比较

作者： 侯秀秀  来源：武汉大学 年份：2010 文献类型 ：学位论文 关键词： 回归模型  支持向量机  遥感定量反演  核函数  悬浮泥沙浓度 

描述：≈11.56mg/L。但利用独立数据进行模型检验发现，SVM模型预测值有较大的偏差，而传统方法的验证结果精度相对较高。因此我们认为：尽管SVM在很多应用中取得了成功，但我们测试的SVM模型较传统方法相比并未获得理想的结果。

全文：≈11.56mg/L。但利用独立数据进行模型检验发现，SVM模型预测值有较大的偏差，而传统方法的验证结果精度相对较高。因此我们认为：尽管SVM在很多应用中取得了成功，但我们测试的SVM模型较传统方法相比并未获得理想的结果。

基于MODIS影像的鄱阳湖悬浮泥沙浓度反演：支持向量机和回归模型比较

作者： 侯秀秀  来源：武汉大学 年份：2010 文献类型 ：学位论文 关键词： 回归模型  支持向量机  遥感定量反演  核函数  悬浮泥沙浓度 

描述：≈11.56mg/L。但利用独立数据进行模型检验发现，SVM模型预测值有较大的偏差，而传统方法的验证结果精度相对较高。因此我们认为：尽管SVM在很多应用中取得了成功，但我们测试的SVM模型较传统方法相比并未获得理想的结果。

全文：≈11.56mg/L。但利用独立数据进行模型检验发现，SVM模型预测值有较大的偏差，而传统方法的验证结果精度相对较高。因此我们认为：尽管SVM在很多应用中取得了成功，但我们测试的SVM模型较传统方法相比并未获得理想的结果。

鄱阳湖未控区间流域水量平衡分析及校验

作者： 郭家力 郭生练 李天元 刘德地  来源：水电能源科学 年份：2012 文献类型 ：期刊 关键词： 水量平衡  系统模型  鄱阳湖未控区间流域  分析校验 

描述：针对鄱阳湖未控区间多年存在的水量不平衡现象,计算了鄱阳湖未控区间流域水量平衡的各水文要素,分析了形成水量不平衡的原因,采用水量平衡方法对实测的湖口站日平均流量过程进行了修正,并运用多输入单输出系统模型对修正后的结果进行了验证。结果表明,湖口站修正后的日流量过程合理可靠,能反映实际情况。

全文：针对鄱阳湖未控区间多年存在的水量不平衡现象,计算了鄱阳湖未控区间流域水量平衡的各水文要素,分析了形成水量不平衡的原因,采用水量平衡方法对实测的湖口站日平均流量过程进行了修正,并运用多输入单输出系统模型对修正后的结果进行了验证。结果表明,湖口站修正后的日流量过程合理可靠,能反映实际情况。

基于神经网络算法的多极化雷达数据估算鄱阳湖生物量

作者： 董磊 廖静娟 沈国状  来源：遥感技术与应用 年份：2009 文献类型 ：期刊 关键词： 生物量  多极化  雷达  MIMICS模型  神经网络 

描述：,建立神经网络模型。通过模型的训练和仿真,与实测数据进行比较、验证,从而估算鄱阳湖湿地植被的生物量分布情况。研究表明基于改进的MIMICS模型训练数据的神经网络模型有较好的反演湿地植被生物量的能力,并据此反演了鄱阳湖湿地2007年4月、7月、11月的生物量动态变化情况。

全文：,建立神经网络模型。通过模型的训练和仿真,与实测数据进行比较、验证,从而估算鄱阳湖湿地植被的生物量分布情况。研究表明基于改进的MIMICS模型训练数据的神经网络模型有较好的反演湿地植被生物量的能力,并据此反演了鄱阳湖湿地2007年4月、7月、11月的生物量动态变化情况。

基于神经网络算法的多极化雷达数据估算鄱阳湖生物量

作者： 董磊 廖静娟 沈国状  来源：遥感技术与应用 年份：2009 文献类型 ：期刊 关键词： 生物量  多极化  雷达  MIMICS模型  神经网络 

描述：,建立神经网络模型。通过模型的训练和仿真,与实测数据进行比较、验证,从而估算鄱阳湖湿地植被的生物量分布情况。研究表明基于改进的MIMICS模型训练数据的神经网络模型有较好的反演湿地植被生物量的能力,并据此反演了鄱阳湖湿地2007年4月、7月、11月的生物量动态变化情况。

全文：,建立神经网络模型。通过模型的训练和仿真,与实测数据进行比较、验证,从而估算鄱阳湖湿地植被的生物量分布情况。研究表明基于改进的MIMICS模型训练数据的神经网络模型有较好的反演湿地植被生物量的能力,并据此反演了鄱阳湖湿地2007年4月、7月、11月的生物量动态变化情况。