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基于高程模型的鄱阳湖湿地植被遥感信息识别与分类提取
作者: 雷天赐 黄圭成 雷义均  来源:资源环境与工程 年份:2009 文献类型 :期刊 关键词: 沼泽湿地  鄱阳湖  草洲  遥感  DEM 
描述:通过分析研究鄱阳湖沼泽湿地植被的光谱特性及其生长环境,依据不同的光谱值和所生长的高程,利用TM影像和DEM影像,融合光谱和高程值对沼泽湿地地区草洲各植被群落带进行了分类提取。此方法的应用,降低了采用单一的光谱值提取植被子类的难度,提高了植被子类群落带分类的精度,分类结果理想且人工参与灵活。
全文:通过分析研究鄱阳湖沼泽湿地植被的光谱特性及其生长环境,依据不同的光谱值和所生长的高程,利用TM影像和DEM影像,融合光谱和高程值对沼泽湿地地区草洲各植被群落带进行了分类提取。此方法的应用,降低了采用单一的光谱值提取植被子类的难度,提高了植被子类群落带分类的精度,分类结果理想且人工参与灵活。
基于GF-1影像的鄱阳湖水体叶绿素反演及光谱形态分类研究
作者: 王景琪  来源:东华理工大学 年份:2016 文献类型 :学位论文
描述:基于GF-1影像的鄱阳湖水体叶绿素反演及光谱形态分类研究
基于GF-1影像的鄱阳湖水体叶绿素反演及光谱形态分类研究
作者: 王景琪  来源:东华理工大学 年份:2016 文献类型 :学位论文
描述:基于GF-1影像的鄱阳湖水体叶绿素反演及光谱形态分类研究
基于GF-1影像的鄱阳湖水体叶绿素反演及光谱形态分类研究
作者: 王景琪  来源:东华理工大学 年份:2016 文献类型 :学位论文
描述:基于GF-1影像的鄱阳湖水体叶绿素反演及光谱形态分类研究
基于多源遥感数据的鄱阳湖湿地植被类型反演研究
作者: 周学林  来源:江西理工大学 年份:2012 文献类型 :学位论文 关键词: 湿地植被  高光谱遥感  鄱阳湖  影像融合  光谱特征 
描述:SAM+ISODATA 结合的分类法进行分类;融合影像首先综合分析研究出最优的融合法,并对该融合法采用高光谱影像的植被分类法进行植被分类。通过研究,得出如下结论。 (1) 研究的7种植物光谱特征符合植被光谱的特征,相对
全文:SAM+ISODATA 结合的分类法进行分类;融合影像首先综合分析研究出最优的融合法,并对该融合法采用高光谱影像的植被分类法进行植被分类。通过研究,得出如下结论。 (1) 研究的7种植物光谱特征符合植被光谱的特征,相对
基于多源遥感数据的鄱阳湖湿地植被类型反演研究
作者: 周学林  来源:江西理工大学 年份:2012 文献类型 :学位论文 关键词: 湿地植被  高光谱遥感  鄱阳湖  影像融合  光谱特征 
描述:SAM+ISODATA 结合的分类法进行分类;融合影像首先综合分析研究出最优的融合法,并对该融合法采用高光谱影像的植被分类法进行植被分类。通过研究,得出如下结论。 (1) 研究的7种植物光谱特征符合植被光谱的特征,相对
全文:SAM+ISODATA 结合的分类法进行分类;融合影像首先综合分析研究出最优的融合法,并对该融合法采用高光谱影像的植被分类法进行植被分类。通过研究,得出如下结论。 (1) 研究的7种植物光谱特征符合植被光谱的特征,相对
基于多源遥感数据的鄱阳湖湿地植被类型反演研究
作者: 周学林  来源:江西理工大学 年份:2012 文献类型 :学位论文 关键词: 湿地植被  高光谱遥感  鄱阳湖  影像融合  光谱特征 
描述:SAM+ISODATA 结合的分类法进行分类;融合影像首先综合分析研究出最优的融合法,并对该融合法采用高光谱影像的植被分类法进行植被分类。通过研究,得出如下结论。 (1) 研究的7种植物光谱特征符合植被光谱的特征,相对
全文:SAM+ISODATA 结合的分类法进行分类;融合影像首先综合分析研究出最优的融合法,并对该融合法采用高光谱影像的植被分类法进行植被分类。通过研究,得出如下结论。 (1) 研究的7种植物光谱特征符合植被光谱的特征,相对
基于多源遥感数据的鄱阳湖湿地植被类型反演研究
作者: 周学林  来源:江西理工大学 年份:2012 文献类型 :学位论文 关键词: 湿地植被  高光谱遥感  鄱阳湖  影像融合  光谱特征 
描述:SAM+ISODATA 结合的分类法进行分类;融合影像首先综合分析研究出最优的融合法,并对该融合法采用高光谱影像的植被分类法进行植被分类。通过研究,得出如下结论。 (1) 研究的7种植物光谱特征符合植被光谱的特征,相对
全文:SAM+ISODATA 结合的分类法进行分类;融合影像首先综合分析研究出最优的融合法,并对该融合法采用高光谱影像的植被分类法进行植被分类。通过研究,得出如下结论。 (1) 研究的7种植物光谱特征符合植被光谱的特征,相对
基于多源遥感数据的鄱阳湖湿地植被类型反演研究
作者: 周学林  来源:江西理工大学 年份:2012 文献类型 :学位论文 关键词: 湿地植被  高光谱遥感  鄱阳湖  影像融合  光谱特征 
描述:SAM+ISODATA 结合的分类法进行分类;融合影像首先综合分析研究出最优的融合法,并对该融合法采用高光谱影像的植被分类法进行植被分类。通过研究,得出如下结论。 (1) 研究的7种植物光谱特征符合植被光谱的特征,相对
全文:SAM+ISODATA 结合的分类法进行分类;融合影像首先综合分析研究出最优的融合法,并对该融合法采用高光谱影像的植被分类法进行植被分类。通过研究,得出如下结论。 (1) 研究的7种植物光谱特征符合植被光谱的特征,相对
基于多源遥感数据的鄱阳湖湿地植被类型反演研究
作者: 周学林  来源:江西理工大学 年份:2012 文献类型 :学位论文 关键词: 湿地植被  高光谱遥感  鄱阳湖  影像融合  光谱特征 
描述:SAM+ISODATA 结合的分类法进行分类;融合影像首先综合分析研究出最优的融合法,并对该融合法采用高光谱影像的植被分类法进行植被分类。通过研究,得出如下结论。 (1) 研究的7种植物光谱特征符合植被光谱的特征,相对
全文:SAM+ISODATA 结合的分类法进行分类;融合影像首先综合分析研究出最优的融合法,并对该融合法采用高光谱影像的植被分类法进行植被分类。通过研究,得出如下结论。 (1) 研究的7种植物光谱特征符合植被光谱的特征,相对
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