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- 环鄱阳湖地区旅游合作研究：基于机制和主体的分析
- 作者： 庄东泉 来源：厦门大学 年份：2009 文献类型 ：学位论文 关键词： 合作机制 合作主体 环鄱阳湖地区 区域旅游合作
- 描述：鄱阳湖是我国最大的淡水湖，环鄱阳湖区域有着丰富的旅游资源，是我国有吸引力的旅游区域之一。随着区域旅游合作成为世界旅游业发展的一种趋势，2006年江西省委、省政府作出了将环鄱阳湖地区(下称环湖地区)打造成为“国内外著名的生态旅游休闲胜地”的战略部署。如何克服体制障碍，突破地方保护主义樊篱，推行环湖地区无障碍旅游，形成一体化旅游区域，打造世界级旅游品牌是值得思考的问题，也是本文的写作意义。 本文遵循着“提出问题、分析问题、解决问题”的研究进路。首先，对环湖地区旅游合作的内涵进行了研判，就环湖地区的合作背景、合作基础、合作内容，合作模式等问题进行分析和讨论，并回答了为什么合作以及合作什么等问题，从而明确了合作基础与要点；其次，对环湖地区旅游合作机制进行了探讨，就环湖地区旅游合作存在的问题及其原因进行了深入的分析，在挖掘原因的基础上，对合作领域作了界定，阐明了合作组织的模式，设计了合作机制框架，提出合作机制的推进战略，从而明确了合作机制，回答了如何合作的问题；最后，对合作主体进行了界定和分析，就合作中的政府、旅游行业协会、旅游企业三大主体，在旅游区域合作、合作机制制定、合作机制履行等方面所起的作用进行了理论分析，提出了它们各自所肩负的任务。明确了合作主体及其作用与任务，从另一个侧面回答了如何有效推进合作的问题。 本文的创新之处在于通过对环鄱阳湖地区的相近个例研究，对跨越行政区划的区域旅游合作做了应用性研究。同一主题的研究，目前尚处于空白状态。此外，通过系统研究环湖地区旅游合作的“合作基础与要点”，“合作机制与合作主体的作用”，针对环湖地区旅游合作的若干基础性和关键性问题，提出了解决问题的思路。相信本文对于设计环湖地区旅游合作机制，制定合作办法，都具有一定的参考价值，同时也为研究区域旅游合作机制提供了一些新的思路。
- 全文：鄱阳湖是我国最大的淡水湖，环鄱阳湖区域有着丰富的旅游资源，是我国有吸引力的旅游区域之一。随着区域旅游合作成为世界旅游业发展的一种趋势，2006年江西省委、省政府作出了将环鄱阳湖地区(下称环湖地区)打造成为“国内外著名的生态旅游休闲胜地”的战略部署。如何克服体制障碍，突破地方保护主义樊篱，推行环湖地区无障碍旅游，形成一体化旅游区域，打造世界级旅游品牌是值得思考的问题，也是本文的写作意义。 本文遵循着“提出问题、分析问题、解决问题”的研究进路。首先，对环湖地区旅游合作的内涵进行了研判，就环湖地区的合作背景、合作基础、合作内容，合作模式等问题进行分析和讨论，并回答了为什么合作以及合作什么等问题，从而明确了合作基础与要点；其次，对环湖地区旅游合作机制进行了探讨，就环湖地区旅游合作存在的问题及其原因进行了深入的分析，在挖掘原因的基础上，对合作领域作了界定，阐明了合作组织的模式，设计了合作机制框架，提出合作机制的推进战略，从而明确了合作机制，回答了如何合作的问题；最后，对合作主体进行了界定和分析，就合作中的政府、旅游行业协会、旅游企业三大主体，在旅游区域合作、合作机制制定、合作机制履行等方面所起的作用进行了理论分析，提出了它们各自所肩负的任务。明确了合作主体及其作用与任务，从另一个侧面回答了如何有效推进合作的问题。 本文的创新之处在于通过对环鄱阳湖地区的相近个例研究，对跨越行政区划的区域旅游合作做了应用性研究。同一主题的研究，目前尚处于空白状态。此外，通过系统研究环湖地区旅游合作的“合作基础与要点”，“合作机制与合作主体的作用”，针对环湖地区旅游合作的若干基础性和关键性问题，提出了解决问题的思路。相信本文对于设计环湖地区旅游合作机制，制定合作办法，都具有一定的参考价值，同时也为研究区域旅游合作机制提供了一些新的思路。
- 鄱阳湖湿地植被的多源影像数据融合制图
- 作者： 纪卓娅 来源：武汉大学 年份：2009 文献类型 ：学位论文 关键词： Brovey变换 影像融合 植物群落 IHS变换
- 描述：全球湿地资源由于人类的活动正以惊人的速度减少。比起高花费的野外调查，随着遥感科学以及地理信息系统的发展，基于监测植物群落的湿地管理变得更加有效率。然而，光学遥感不总是能够正确地区分出湿地植物群落。而且，湿地典型的潮湿性气候大大的降低了光学影像的质量并进一步减少了其在原本在发展中国家就难以获得的数量。作为一种解决方法，本文研究了光学影像与雷达影像的融合。这两种不同来源的影像数据中有着相互补充的信息。本文的目的就是研究两种不同的融合技术亮度，色相合饱和度（IHS）变换以及Brovey变换在区分确定湿地植物群落是否可行。 在影像数据融合之前，分别对光学影像ALOS以及ENVISAT雷达影像中的湿地植物群落（苔草，荻和狗牙根）进行最大释然法的监督分类。尽管有一些分类错误，ALOS影像的分类结果基本能够区分这三种植物群落（总体精度达到88.7%，kappa统计值达到0.86）。ALOS分类图中这三种植物群落围绕着湖呈现带状分布，但是难以看出苔草和荻哪一种更接近湖泊。在图中沙地非常清晰可见。虽然水体被归类的很准确，ENVISAT雷达影像的分类图几乎不能分辨出这三种植物群落的区别（总体精度75%，kappa0.66）。大部分的沙地都被错误的分类到水体类。用两种技术融合之后的影像分类都更加成功。在两幅融合分类图中，沙地和水体被完全的区分开来。在Brovey融合分类结果图中（总体精度达93.4%，kappa0.91），荻群落被绘制的比较分散而不是形成带状。但是苔草是最接近湖泊，跟着是荻和狗牙根的分布次序还是非常明显的。在IHS融合分类结果图中这三种植物群落被区分的非常好（总体精度94.4%，kappa0.93）。 不同传感器来源的影响融合，充分利用了相互补充的信息内容可以成功的对湿地植物群落进行制图。这种便宜而且高效监测湿地资源的方法的潜力是显而易见的。
- 全文：全球湿地资源由于人类的活动正以惊人的速度减少。比起高花费的野外调查，随着遥感科学以及地理信息系统的发展，基于监测植物群落的湿地管理变得更加有效率。然而，光学遥感不总是能够正确地区分出湿地植物群落。而且，湿地典型的潮湿性气候大大的降低了光学影像的质量并进一步减少了其在原本在发展中国家就难以获得的数量。作为一种解决方法，本文研究了光学影像与雷达影像的融合。这两种不同来源的影像数据中有着相互补充的信息。本文的目的就是研究两种不同的融合技术亮度，色相合饱和度（IHS）变换以及Brovey变换在区分确定湿地植物群落是否可行。 在影像数据融合之前，分别对光学影像ALOS以及ENVISAT雷达影像中的湿地植物群落（苔草，荻和狗牙根）进行最大释然法的监督分类。尽管有一些分类错误，ALOS影像的分类结果基本能够区分这三种植物群落（总体精度达到88.7%，kappa统计值达到0.86）。ALOS分类图中这三种植物群落围绕着湖呈现带状分布，但是难以看出苔草和荻哪一种更接近湖泊。在图中沙地非常清晰可见。虽然水体被归类的很准确，ENVISAT雷达影像的分类图几乎不能分辨出这三种植物群落的区别（总体精度75%，kappa0.66）。大部分的沙地都被错误的分类到水体类。用两种技术融合之后的影像分类都更加成功。在两幅融合分类图中，沙地和水体被完全的区分开来。在Brovey融合分类结果图中（总体精度达93.4%，kappa0.91），荻群落被绘制的比较分散而不是形成带状。但是苔草是最接近湖泊，跟着是荻和狗牙根的分布次序还是非常明显的。在IHS融合分类结果图中这三种植物群落被区分的非常好（总体精度94.4%，kappa0.93）。 不同传感器来源的影响融合，充分利用了相互补充的信息内容可以成功的对湿地植物群落进行制图。这种便宜而且高效监测湿地资源的方法的潜力是显而易见的。
- 鄱阳湖湿地植被的多源影像数据融合制图
- 作者： 纪卓娅 来源：武汉大学 年份：2009 文献类型 ：学位论文 关键词： Brovey变换 影像融合 植物群落 IHS变换
- 描述：全球湿地资源由于人类的活动正以惊人的速度减少。比起高花费的野外调查，随着遥感科学以及地理信息系统的发展，基于监测植物群落的湿地管理变得更加有效率。然而，光学遥感不总是能够正确地区分出湿地植物群落。而且，湿地典型的潮湿性气候大大的降低了光学影像的质量并进一步减少了其在原本在发展中国家就难以获得的数量。作为一种解决方法，本文研究了光学影像与雷达影像的融合。这两种不同来源的影像数据中有着相互补充的信息。本文的目的就是研究两种不同的融合技术亮度，色相合饱和度（IHS）变换以及Brovey变换在区分确定湿地植物群落是否可行。 在影像数据融合之前，分别对光学影像ALOS以及ENVISAT雷达影像中的湿地植物群落（苔草，荻和狗牙根）进行最大释然法的监督分类。尽管有一些分类错误，ALOS影像的分类结果基本能够区分这三种植物群落（总体精度达到88.7%，kappa统计值达到0.86）。ALOS分类图中这三种植物群落围绕着湖呈现带状分布，但是难以看出苔草和荻哪一种更接近湖泊。在图中沙地非常清晰可见。虽然水体被归类的很准确，ENVISAT雷达影像的分类图几乎不能分辨出这三种植物群落的区别（总体精度75%，kappa0.66）。大部分的沙地都被错误的分类到水体类。用两种技术融合之后的影像分类都更加成功。在两幅融合分类图中，沙地和水体被完全的区分开来。在Brovey融合分类结果图中（总体精度达93.4%，kappa0.91），荻群落被绘制的比较分散而不是形成带状。但是苔草是最接近湖泊，跟着是荻和狗牙根的分布次序还是非常明显的。在IHS融合分类结果图中这三种植物群落被区分的非常好（总体精度94.4%，kappa0.93）。 不同传感器来源的影响融合，充分利用了相互补充的信息内容可以成功的对湿地植物群落进行制图。这种便宜而且高效监测湿地资源的方法的潜力是显而易见的。
- 全文：全球湿地资源由于人类的活动正以惊人的速度减少。比起高花费的野外调查，随着遥感科学以及地理信息系统的发展，基于监测植物群落的湿地管理变得更加有效率。然而，光学遥感不总是能够正确地区分出湿地植物群落。而且，湿地典型的潮湿性气候大大的降低了光学影像的质量并进一步减少了其在原本在发展中国家就难以获得的数量。作为一种解决方法，本文研究了光学影像与雷达影像的融合。这两种不同来源的影像数据中有着相互补充的信息。本文的目的就是研究两种不同的融合技术亮度，色相合饱和度（IHS）变换以及Brovey变换在区分确定湿地植物群落是否可行。 在影像数据融合之前，分别对光学影像ALOS以及ENVISAT雷达影像中的湿地植物群落（苔草，荻和狗牙根）进行最大释然法的监督分类。尽管有一些分类错误，ALOS影像的分类结果基本能够区分这三种植物群落（总体精度达到88.7%，kappa统计值达到0.86）。ALOS分类图中这三种植物群落围绕着湖呈现带状分布，但是难以看出苔草和荻哪一种更接近湖泊。在图中沙地非常清晰可见。虽然水体被归类的很准确，ENVISAT雷达影像的分类图几乎不能分辨出这三种植物群落的区别（总体精度75%，kappa0.66）。大部分的沙地都被错误的分类到水体类。用两种技术融合之后的影像分类都更加成功。在两幅融合分类图中，沙地和水体被完全的区分开来。在Brovey融合分类结果图中（总体精度达93.4%，kappa0.91），荻群落被绘制的比较分散而不是形成带状。但是苔草是最接近湖泊，跟着是荻和狗牙根的分布次序还是非常明显的。在IHS融合分类结果图中这三种植物群落被区分的非常好（总体精度94.4%，kappa0.93）。 不同传感器来源的影响融合，充分利用了相互补充的信息内容可以成功的对湿地植物群落进行制图。这种便宜而且高效监测湿地资源的方法的潜力是显而易见的。
- 环鄱阳湖地区旅游合作研究：基于机制和主体的分析
- 作者： 庄东泉 来源：厦门大学 年份：2009 文献类型 ：学位论文 关键词： 合作机制 合作主体 环鄱阳湖地区 区域旅游合作
- 描述：鄱阳湖是我国最大的淡水湖，环鄱阳湖区域有着丰富的旅游资源，是我国有吸引力的旅游区域之一。随着区域旅游合作成为世界旅游业发展的一种趋势，2006年江西省委、省政府作出了将环鄱阳湖地区(下称环湖地区)打造成为“国内外著名的生态旅游休闲胜地”的战略部署。如何克服体制障碍，突破地方保护主义樊篱，推行环湖地区无障碍旅游，形成一体化旅游区域，打造世界级旅游品牌是值得思考的问题，也是本文的写作意义。 本文遵循着“提出问题、分析问题、解决问题”的研究进路。首先，对环湖地区旅游合作的内涵进行了研判，就环湖地区的合作背景、合作基础、合作内容，合作模式等问题进行分析和讨论，并回答了为什么合作以及合作什么等问题，从而明确了合作基础与要点；其次，对环湖地区旅游合作机制进行了探讨，就环湖地区旅游合作存在的问题及其原因进行了深入的分析，在挖掘原因的基础上，对合作领域作了界定，阐明了合作组织的模式，设计了合作机制框架，提出合作机制的推进战略，从而明确了合作机制，回答了如何合作的问题；最后，对合作主体进行了界定和分析，就合作中的政府、旅游行业协会、旅游企业三大主体，在旅游区域合作、合作机制制定、合作机制履行等方面所起的作用进行了理论分析，提出了它们各自所肩负的任务。明确了合作主体及其作用与任务，从另一个侧面回答了如何有效推进合作的问题。 本文的创新之处在于通过对环鄱阳湖地区的相近个例研究，对跨越行政区划的区域旅游合作做了应用性研究。同一主题的研究，目前尚处于空白状态。此外，通过系统研究环湖地区旅游合作的“合作基础与要点”，“合作机制与合作主体的作用”，针对环湖地区旅游合作的若干基础性和关键性问题，提出了解决问题的思路。相信本文对于设计环湖地区旅游合作机制，制定合作办法，都具有一定的参考价值，同时也为研究区域旅游合作机制提供了一些新的思路。
- 全文：鄱阳湖是我国最大的淡水湖，环鄱阳湖区域有着丰富的旅游资源，是我国有吸引力的旅游区域之一。随着区域旅游合作成为世界旅游业发展的一种趋势，2006年江西省委、省政府作出了将环鄱阳湖地区(下称环湖地区)打造成为“国内外著名的生态旅游休闲胜地”的战略部署。如何克服体制障碍，突破地方保护主义樊篱，推行环湖地区无障碍旅游，形成一体化旅游区域，打造世界级旅游品牌是值得思考的问题，也是本文的写作意义。 本文遵循着“提出问题、分析问题、解决问题”的研究进路。首先，对环湖地区旅游合作的内涵进行了研判，就环湖地区的合作背景、合作基础、合作内容，合作模式等问题进行分析和讨论，并回答了为什么合作以及合作什么等问题，从而明确了合作基础与要点；其次，对环湖地区旅游合作机制进行了探讨，就环湖地区旅游合作存在的问题及其原因进行了深入的分析，在挖掘原因的基础上，对合作领域作了界定，阐明了合作组织的模式，设计了合作机制框架，提出合作机制的推进战略，从而明确了合作机制，回答了如何合作的问题；最后，对合作主体进行了界定和分析，就合作中的政府、旅游行业协会、旅游企业三大主体，在旅游区域合作、合作机制制定、合作机制履行等方面所起的作用进行了理论分析，提出了它们各自所肩负的任务。明确了合作主体及其作用与任务，从另一个侧面回答了如何有效推进合作的问题。 本文的创新之处在于通过对环鄱阳湖地区的相近个例研究，对跨越行政区划的区域旅游合作做了应用性研究。同一主题的研究，目前尚处于空白状态。此外，通过系统研究环湖地区旅游合作的“合作基础与要点”，“合作机制与合作主体的作用”，针对环湖地区旅游合作的若干基础性和关键性问题，提出了解决问题的思路。相信本文对于设计环湖地区旅游合作机制，制定合作办法，都具有一定的参考价值，同时也为研究区域旅游合作机制提供了一些新的思路。
- 鄱阳湖湿地植被的多源影像数据融合制图
- 作者： 纪卓娅 来源：武汉大学 年份：2009 文献类型 ：学位论文 关键词： Brovey变换 影像融合 植物群落 IHS变换
- 描述：全球湿地资源由于人类的活动正以惊人的速度减少。比起高花费的野外调查，随着遥感科学以及地理信息系统的发展，基于监测植物群落的湿地管理变得更加有效率。然而，光学遥感不总是能够正确地区分出湿地植物群落。而且，湿地典型的潮湿性气候大大的降低了光学影像的质量并进一步减少了其在原本在发展中国家就难以获得的数量。作为一种解决方法，本文研究了光学影像与雷达影像的融合。这两种不同来源的影像数据中有着相互补充的信息。本文的目的就是研究两种不同的融合技术亮度，色相合饱和度（IHS）变换以及Brovey变换在区分确定湿地植物群落是否可行。 在影像数据融合之前，分别对光学影像ALOS以及ENVISAT雷达影像中的湿地植物群落（苔草，荻和狗牙根）进行最大释然法的监督分类。尽管有一些分类错误，ALOS影像的分类结果基本能够区分这三种植物群落（总体精度达到88.7%，kappa统计值达到0.86）。ALOS分类图中这三种植物群落围绕着湖呈现带状分布，但是难以看出苔草和荻哪一种更接近湖泊。在图中沙地非常清晰可见。虽然水体被归类的很准确，ENVISAT雷达影像的分类图几乎不能分辨出这三种植物群落的区别（总体精度75%，kappa0.66）。大部分的沙地都被错误的分类到水体类。用两种技术融合之后的影像分类都更加成功。在两幅融合分类图中，沙地和水体被完全的区分开来。在Brovey融合分类结果图中（总体精度达93.4%，kappa0.91），荻群落被绘制的比较分散而不是形成带状。但是苔草是最接近湖泊，跟着是荻和狗牙根的分布次序还是非常明显的。在IHS融合分类结果图中这三种植物群落被区分的非常好（总体精度94.4%，kappa0.93）。 不同传感器来源的影响融合，充分利用了相互补充的信息内容可以成功的对湿地植物群落进行制图。这种便宜而且高效监测湿地资源的方法的潜力是显而易见的。
- 全文：全球湿地资源由于人类的活动正以惊人的速度减少。比起高花费的野外调查，随着遥感科学以及地理信息系统的发展，基于监测植物群落的湿地管理变得更加有效率。然而，光学遥感不总是能够正确地区分出湿地植物群落。而且，湿地典型的潮湿性气候大大的降低了光学影像的质量并进一步减少了其在原本在发展中国家就难以获得的数量。作为一种解决方法，本文研究了光学影像与雷达影像的融合。这两种不同来源的影像数据中有着相互补充的信息。本文的目的就是研究两种不同的融合技术亮度，色相合饱和度（IHS）变换以及Brovey变换在区分确定湿地植物群落是否可行。 在影像数据融合之前，分别对光学影像ALOS以及ENVISAT雷达影像中的湿地植物群落（苔草，荻和狗牙根）进行最大释然法的监督分类。尽管有一些分类错误，ALOS影像的分类结果基本能够区分这三种植物群落（总体精度达到88.7%，kappa统计值达到0.86）。ALOS分类图中这三种植物群落围绕着湖呈现带状分布，但是难以看出苔草和荻哪一种更接近湖泊。在图中沙地非常清晰可见。虽然水体被归类的很准确，ENVISAT雷达影像的分类图几乎不能分辨出这三种植物群落的区别（总体精度75%，kappa0.66）。大部分的沙地都被错误的分类到水体类。用两种技术融合之后的影像分类都更加成功。在两幅融合分类图中，沙地和水体被完全的区分开来。在Brovey融合分类结果图中（总体精度达93.4%，kappa0.91），荻群落被绘制的比较分散而不是形成带状。但是苔草是最接近湖泊，跟着是荻和狗牙根的分布次序还是非常明显的。在IHS融合分类结果图中这三种植物群落被区分的非常好（总体精度94.4%，kappa0.93）。 不同传感器来源的影响融合，充分利用了相互补充的信息内容可以成功的对湿地植物群落进行制图。这种便宜而且高效监测湿地资源的方法的潜力是显而易见的。
- 鄱阳湖湿地植被的多源影像数据融合制图
- 作者： 纪卓娅 来源：武汉大学 年份：2009 文献类型 ：学位论文 关键词： Brovey变换 影像融合 植物群落 IHS变换
- 描述：全球湿地资源由于人类的活动正以惊人的速度减少。比起高花费的野外调查，随着遥感科学以及地理信息系统的发展，基于监测植物群落的湿地管理变得更加有效率。然而，光学遥感不总是能够正确地区分出湿地植物群落。而且，湿地典型的潮湿性气候大大的降低了光学影像的质量并进一步减少了其在原本在发展中国家就难以获得的数量。作为一种解决方法，本文研究了光学影像与雷达影像的融合。这两种不同来源的影像数据中有着相互补充的信息。本文的目的就是研究两种不同的融合技术亮度，色相合饱和度（IHS）变换以及Brovey变换在区分确定湿地植物群落是否可行。 在影像数据融合之前，分别对光学影像ALOS以及ENVISAT雷达影像中的湿地植物群落（苔草，荻和狗牙根）进行最大释然法的监督分类。尽管有一些分类错误，ALOS影像的分类结果基本能够区分这三种植物群落（总体精度达到88.7%，kappa统计值达到0.86）。ALOS分类图中这三种植物群落围绕着湖呈现带状分布，但是难以看出苔草和荻哪一种更接近湖泊。在图中沙地非常清晰可见。虽然水体被归类的很准确，ENVISAT雷达影像的分类图几乎不能分辨出这三种植物群落的区别（总体精度75%，kappa0.66）。大部分的沙地都被错误的分类到水体类。用两种技术融合之后的影像分类都更加成功。在两幅融合分类图中，沙地和水体被完全的区分开来。在Brovey融合分类结果图中（总体精度达93.4%，kappa0.91），荻群落被绘制的比较分散而不是形成带状。但是苔草是最接近湖泊，跟着是荻和狗牙根的分布次序还是非常明显的。在IHS融合分类结果图中这三种植物群落被区分的非常好（总体精度94.4%，kappa0.93）。 不同传感器来源的影响融合，充分利用了相互补充的信息内容可以成功的对湿地植物群落进行制图。这种便宜而且高效监测湿地资源的方法的潜力是显而易见的。
- 全文：全球湿地资源由于人类的活动正以惊人的速度减少。比起高花费的野外调查，随着遥感科学以及地理信息系统的发展，基于监测植物群落的湿地管理变得更加有效率。然而，光学遥感不总是能够正确地区分出湿地植物群落。而且，湿地典型的潮湿性气候大大的降低了光学影像的质量并进一步减少了其在原本在发展中国家就难以获得的数量。作为一种解决方法，本文研究了光学影像与雷达影像的融合。这两种不同来源的影像数据中有着相互补充的信息。本文的目的就是研究两种不同的融合技术亮度，色相合饱和度（IHS）变换以及Brovey变换在区分确定湿地植物群落是否可行。 在影像数据融合之前，分别对光学影像ALOS以及ENVISAT雷达影像中的湿地植物群落（苔草，荻和狗牙根）进行最大释然法的监督分类。尽管有一些分类错误，ALOS影像的分类结果基本能够区分这三种植物群落（总体精度达到88.7%，kappa统计值达到0.86）。ALOS分类图中这三种植物群落围绕着湖呈现带状分布，但是难以看出苔草和荻哪一种更接近湖泊。在图中沙地非常清晰可见。虽然水体被归类的很准确，ENVISAT雷达影像的分类图几乎不能分辨出这三种植物群落的区别（总体精度75%，kappa0.66）。大部分的沙地都被错误的分类到水体类。用两种技术融合之后的影像分类都更加成功。在两幅融合分类图中，沙地和水体被完全的区分开来。在Brovey融合分类结果图中（总体精度达93.4%，kappa0.91），荻群落被绘制的比较分散而不是形成带状。但是苔草是最接近湖泊，跟着是荻和狗牙根的分布次序还是非常明显的。在IHS融合分类结果图中这三种植物群落被区分的非常好（总体精度94.4%，kappa0.93）。 不同传感器来源的影响融合，充分利用了相互补充的信息内容可以成功的对湿地植物群落进行制图。这种便宜而且高效监测湿地资源的方法的潜力是显而易见的。
- 环鄱阳湖地区旅游合作研究：基于机制和主体的分析
- 作者： 庄东泉 来源：厦门大学 年份：2009 文献类型 ：学位论文 关键词： 合作机制 合作主体 环鄱阳湖地区 区域旅游合作
- 描述：鄱阳湖是我国最大的淡水湖，环鄱阳湖区域有着丰富的旅游资源，是我国有吸引力的旅游区域之一。随着区域旅游合作成为世界旅游业发展的一种趋势，2006年江西省委、省政府作出了将环鄱阳湖地区(下称环湖地区)打造成为“国内外著名的生态旅游休闲胜地”的战略部署。如何克服体制障碍，突破地方保护主义樊篱，推行环湖地区无障碍旅游，形成一体化旅游区域，打造世界级旅游品牌是值得思考的问题，也是本文的写作意义。 本文遵循着“提出问题、分析问题、解决问题”的研究进路。首先，对环湖地区旅游合作的内涵进行了研判，就环湖地区的合作背景、合作基础、合作内容，合作模式等问题进行分析和讨论，并回答了为什么合作以及合作什么等问题，从而明确了合作基础与要点；其次，对环湖地区旅游合作机制进行了探讨，就环湖地区旅游合作存在的问题及其原因进行了深入的分析，在挖掘原因的基础上，对合作领域作了界定，阐明了合作组织的模式，设计了合作机制框架，提出合作机制的推进战略，从而明确了合作机制，回答了如何合作的问题；最后，对合作主体进行了界定和分析，就合作中的政府、旅游行业协会、旅游企业三大主体，在旅游区域合作、合作机制制定、合作机制履行等方面所起的作用进行了理论分析，提出了它们各自所肩负的任务。明确了合作主体及其作用与任务，从另一个侧面回答了如何有效推进合作的问题。 本文的创新之处在于通过对环鄱阳湖地区的相近个例研究，对跨越行政区划的区域旅游合作做了应用性研究。同一主题的研究，目前尚处于空白状态。此外，通过系统研究环湖地区旅游合作的“合作基础与要点”，“合作机制与合作主体的作用”，针对环湖地区旅游合作的若干基础性和关键性问题，提出了解决问题的思路。相信本文对于设计环湖地区旅游合作机制，制定合作办法，都具有一定的参考价值，同时也为研究区域旅游合作机制提供了一些新的思路。
- 全文：鄱阳湖是我国最大的淡水湖，环鄱阳湖区域有着丰富的旅游资源，是我国有吸引力的旅游区域之一。随着区域旅游合作成为世界旅游业发展的一种趋势，2006年江西省委、省政府作出了将环鄱阳湖地区(下称环湖地区)打造成为“国内外著名的生态旅游休闲胜地”的战略部署。如何克服体制障碍，突破地方保护主义樊篱，推行环湖地区无障碍旅游，形成一体化旅游区域，打造世界级旅游品牌是值得思考的问题，也是本文的写作意义。 本文遵循着“提出问题、分析问题、解决问题”的研究进路。首先，对环湖地区旅游合作的内涵进行了研判，就环湖地区的合作背景、合作基础、合作内容，合作模式等问题进行分析和讨论，并回答了为什么合作以及合作什么等问题，从而明确了合作基础与要点；其次，对环湖地区旅游合作机制进行了探讨，就环湖地区旅游合作存在的问题及其原因进行了深入的分析，在挖掘原因的基础上，对合作领域作了界定，阐明了合作组织的模式，设计了合作机制框架，提出合作机制的推进战略，从而明确了合作机制，回答了如何合作的问题；最后，对合作主体进行了界定和分析，就合作中的政府、旅游行业协会、旅游企业三大主体，在旅游区域合作、合作机制制定、合作机制履行等方面所起的作用进行了理论分析，提出了它们各自所肩负的任务。明确了合作主体及其作用与任务，从另一个侧面回答了如何有效推进合作的问题。 本文的创新之处在于通过对环鄱阳湖地区的相近个例研究，对跨越行政区划的区域旅游合作做了应用性研究。同一主题的研究，目前尚处于空白状态。此外，通过系统研究环湖地区旅游合作的“合作基础与要点”，“合作机制与合作主体的作用”，针对环湖地区旅游合作的若干基础性和关键性问题，提出了解决问题的思路。相信本文对于设计环湖地区旅游合作机制，制定合作办法，都具有一定的参考价值，同时也为研究区域旅游合作机制提供了一些新的思路。
- 鄱阳湖湿地植被的多源影像数据融合制图
- 作者： 纪卓娅 来源：武汉大学 年份：2009 文献类型 ：学位论文 关键词： Brovey变换 影像融合 植物群落 IHS变换
- 描述：全球湿地资源由于人类的活动正以惊人的速度减少。比起高花费的野外调查，随着遥感科学以及地理信息系统的发展，基于监测植物群落的湿地管理变得更加有效率。然而，光学遥感不总是能够正确地区分出湿地植物群落。而且，湿地典型的潮湿性气候大大的降低了光学影像的质量并进一步减少了其在原本在发展中国家就难以获得的数量。作为一种解决方法，本文研究了光学影像与雷达影像的融合。这两种不同来源的影像数据中有着相互补充的信息。本文的目的就是研究两种不同的融合技术亮度，色相合饱和度（IHS）变换以及Brovey变换在区分确定湿地植物群落是否可行。 在影像数据融合之前，分别对光学影像ALOS以及ENVISAT雷达影像中的湿地植物群落（苔草，荻和狗牙根）进行最大释然法的监督分类。尽管有一些分类错误，ALOS影像的分类结果基本能够区分这三种植物群落（总体精度达到88.7%，kappa统计值达到0.86）。ALOS分类图中这三种植物群落围绕着湖呈现带状分布，但是难以看出苔草和荻哪一种更接近湖泊。在图中沙地非常清晰可见。虽然水体被归类的很准确，ENVISAT雷达影像的分类图几乎不能分辨出这三种植物群落的区别（总体精度75%，kappa0.66）。大部分的沙地都被错误的分类到水体类。用两种技术融合之后的影像分类都更加成功。在两幅融合分类图中，沙地和水体被完全的区分开来。在Brovey融合分类结果图中（总体精度达93.4%，kappa0.91），荻群落被绘制的比较分散而不是形成带状。但是苔草是最接近湖泊，跟着是荻和狗牙根的分布次序还是非常明显的。在IHS融合分类结果图中这三种植物群落被区分的非常好（总体精度94.4%，kappa0.93）。 不同传感器来源的影响融合，充分利用了相互补充的信息内容可以成功的对湿地植物群落进行制图。这种便宜而且高效监测湿地资源的方法的潜力是显而易见的。
- 全文：全球湿地资源由于人类的活动正以惊人的速度减少。比起高花费的野外调查，随着遥感科学以及地理信息系统的发展，基于监测植物群落的湿地管理变得更加有效率。然而，光学遥感不总是能够正确地区分出湿地植物群落。而且，湿地典型的潮湿性气候大大的降低了光学影像的质量并进一步减少了其在原本在发展中国家就难以获得的数量。作为一种解决方法，本文研究了光学影像与雷达影像的融合。这两种不同来源的影像数据中有着相互补充的信息。本文的目的就是研究两种不同的融合技术亮度，色相合饱和度（IHS）变换以及Brovey变换在区分确定湿地植物群落是否可行。 在影像数据融合之前，分别对光学影像ALOS以及ENVISAT雷达影像中的湿地植物群落（苔草，荻和狗牙根）进行最大释然法的监督分类。尽管有一些分类错误，ALOS影像的分类结果基本能够区分这三种植物群落（总体精度达到88.7%，kappa统计值达到0.86）。ALOS分类图中这三种植物群落围绕着湖呈现带状分布，但是难以看出苔草和荻哪一种更接近湖泊。在图中沙地非常清晰可见。虽然水体被归类的很准确，ENVISAT雷达影像的分类图几乎不能分辨出这三种植物群落的区别（总体精度75%，kappa0.66）。大部分的沙地都被错误的分类到水体类。用两种技术融合之后的影像分类都更加成功。在两幅融合分类图中，沙地和水体被完全的区分开来。在Brovey融合分类结果图中（总体精度达93.4%，kappa0.91），荻群落被绘制的比较分散而不是形成带状。但是苔草是最接近湖泊，跟着是荻和狗牙根的分布次序还是非常明显的。在IHS融合分类结果图中这三种植物群落被区分的非常好（总体精度94.4%，kappa0.93）。 不同传感器来源的影响融合，充分利用了相互补充的信息内容可以成功的对湿地植物群落进行制图。这种便宜而且高效监测湿地资源的方法的潜力是显而易见的。
- 合理利用鄱阳湖湿地种植季节性农作物初探
- 作者： 徐光耀 来源：中国农业资源与区划 年份：2009 文献类型 ：期刊 关键词： 鄱阳湖湿地 合理利用 种植季节性农作物
- 描述：文章阐述了鄱阳湖湿地概况及历史利用情况,湿地种植季节性农作物的8项有利条件,重要意义及主要政策措施,提出实行三为主,即能手大面积承包、村委会带头组织、农户自筹资金为主,并提出做到三结合、坚持三原则、防止三种倾向。
- 全文：文章阐述了鄱阳湖湿地概况及历史利用情况,湿地种植季节性农作物的8项有利条件,重要意义及主要政策措施,提出实行三为主,即能手大面积承包、村委会带头组织、农户自筹资金为主,并提出做到三结合、坚持三原则、防止三种倾向。
- 合理利用鄱阳湖湿地种植季节性农作物初探
- 作者： 徐光耀 来源：中国农业资源与区划 年份：2009 文献类型 ：期刊 关键词： 鄱阳湖湿地 合理利用 种植季节性农作物
- 描述：文章阐述了鄱阳湖湿地概况及历史利用情况,湿地种植季节性农作物的8项有利条件,重要意义及主要政策措施,提出实行三为主,即能手大面积承包、村委会带头组织、农户自筹资金为主,并提出做到三结合、坚持三原则、防止三种倾向。
- 全文：文章阐述了鄱阳湖湿地概况及历史利用情况,湿地种植季节性农作物的8项有利条件,重要意义及主要政策措施,提出实行三为主,即能手大面积承包、村委会带头组织、农户自筹资金为主,并提出做到三结合、坚持三原则、防止三种倾向。