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鄱阳湖湿地植被的多源影像数据融合制图
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作者:
纪卓娅 来源:武汉大学 年份:2009 文献类型 :学位论文 关键词: Brovey变换 影像融合 植物群落 IHS变换
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描述:植物群落(苔草,荻和狗牙根)进行最大释然法的监督分类。尽管有一些分类错误,ALOS影像的分类结果基本能够区分这三种植物群落(总体精度达到88.7%,kappa统计值达到0.86)。ALOS分类图中
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全文:植物群落(苔草,荻和狗牙根)进行最大释然法的监督分类。尽管有一些分类错误,ALOS影像的分类结果基本能够区分这三种植物群落(总体精度达到88.7%,kappa统计值达到0.86)。ALOS分类图中
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鄱阳湖湖区水体营养盐分布格局及富营养化动态分析
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作者:
吴颖靖 来源:中南林业科技大学 年份:2009 文献类型 :学位论文 关键词: 富营养化 鄱阳湖 营养盐分布
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描述:问题,且局部区域已具备了发生严重富营养化的水文、地理、气象和水质等基本条件,只要各种条件同时满足,发生水华是必然的。
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全文:问题,且局部区域已具备了发生严重富营养化的水文、地理、气象和水质等基本条件,只要各种条件同时满足,发生水华是必然的。
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基于半经验生物光学模型的鄱阳湖水质定量反演
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作者:
周希畅 来源:武汉大学 年份:2009 文献类型 :学位论文 关键词: 底部反射 鄱阳湖 水体固有光学特性
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描述:等。基本的原因是在模型中加入的波段的限制性。因此也需要更深入的研究。此外,也需要时间序列的影像来研究水的混浊度的变化。
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全文:等。基本的原因是在模型中加入的波段的限制性。因此也需要更深入的研究。此外,也需要时间序列的影像来研究水的混浊度的变化。
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鄱阳湖湿地植被的多源影像数据融合制图
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作者:
纪卓娅 来源:武汉大学 年份:2009 文献类型 :学位论文 关键词: Brovey变换 影像融合 植物群落 IHS变换
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描述:植物群落(苔草,荻和狗牙根)进行最大释然法的监督分类。尽管有一些分类错误,ALOS影像的分类结果基本能够区分这三种植物群落(总体精度达到88.7%,kappa统计值达到0.86)。ALOS分类图中
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全文:植物群落(苔草,荻和狗牙根)进行最大释然法的监督分类。尽管有一些分类错误,ALOS影像的分类结果基本能够区分这三种植物群落(总体精度达到88.7%,kappa统计值达到0.86)。ALOS分类图中
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基于半经验生物光学模型的鄱阳湖水质定量反演
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作者:
周希畅 来源:武汉大学 年份:2009 文献类型 :学位论文 关键词: 底部反射 鄱阳湖 水体固有光学特性
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描述:等。基本的原因是在模型中加入的波段的限制性。因此也需要更深入的研究。此外,也需要时间序列的影像来研究水的混浊度的变化。
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全文:等。基本的原因是在模型中加入的波段的限制性。因此也需要更深入的研究。此外,也需要时间序列的影像来研究水的混浊度的变化。
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鄱阳湖湿地植被的多源影像数据融合制图
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作者:
纪卓娅 来源:武汉大学 年份:2009 文献类型 :学位论文 关键词: Brovey变换 影像融合 植物群落 IHS变换
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描述:植物群落(苔草,荻和狗牙根)进行最大释然法的监督分类。尽管有一些分类错误,ALOS影像的分类结果基本能够区分这三种植物群落(总体精度达到88.7%,kappa统计值达到0.86)。ALOS分类图中
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全文:植物群落(苔草,荻和狗牙根)进行最大释然法的监督分类。尽管有一些分类错误,ALOS影像的分类结果基本能够区分这三种植物群落(总体精度达到88.7%,kappa统计值达到0.86)。ALOS分类图中
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鄱阳湖湖区水体营养盐分布格局及富营养化动态分析
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作者:
吴颖靖 来源:中南林业科技大学 年份:2009 文献类型 :学位论文 关键词: 富营养化 鄱阳湖 营养盐分布
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描述:问题,且局部区域已具备了发生严重富营养化的水文、地理、气象和水质等基本条件,只要各种条件同时满足,发生水华是必然的。
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全文:问题,且局部区域已具备了发生严重富营养化的水文、地理、气象和水质等基本条件,只要各种条件同时满足,发生水华是必然的。
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基于半经验生物光学模型的鄱阳湖水质定量反演
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作者:
周希畅 来源:武汉大学 年份:2009 文献类型 :学位论文 关键词: 底部反射 鄱阳湖 水体固有光学特性
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描述:等。基本的原因是在模型中加入的波段的限制性。因此也需要更深入的研究。此外,也需要时间序列的影像来研究水的混浊度的变化。
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全文:等。基本的原因是在模型中加入的波段的限制性。因此也需要更深入的研究。此外,也需要时间序列的影像来研究水的混浊度的变化。
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鄱阳湖湿地植被的多源影像数据融合制图
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作者:
纪卓娅 来源:武汉大学 年份:2009 文献类型 :学位论文 关键词: Brovey变换 影像融合 植物群落 IHS变换
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描述:植物群落(苔草,荻和狗牙根)进行最大释然法的监督分类。尽管有一些分类错误,ALOS影像的分类结果基本能够区分这三种植物群落(总体精度达到88.7%,kappa统计值达到0.86)。ALOS分类图中
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全文:植物群落(苔草,荻和狗牙根)进行最大释然法的监督分类。尽管有一些分类错误,ALOS影像的分类结果基本能够区分这三种植物群落(总体精度达到88.7%,kappa统计值达到0.86)。ALOS分类图中
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基于半经验生物光学模型的鄱阳湖水质定量反演
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作者:
周希畅 来源:武汉大学 年份:2009 文献类型 :学位论文 关键词: 底部反射 鄱阳湖 水体固有光学特性
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描述:等。基本的原因是在模型中加入的波段的限制性。因此也需要更深入的研究。此外,也需要时间序列的影像来研究水的混浊度的变化。
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全文:等。基本的原因是在模型中加入的波段的限制性。因此也需要更深入的研究。此外,也需要时间序列的影像来研究水的混浊度的变化。