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锌铅胁迫对鄱阳湖湿地植物根际微生物的影响
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作者:
王娟 来源:南昌大学 年份:2012 文献类型 :学位论文 关键词: 铅胁迫 Biolog 根际微生物 锌胁迫
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描述:状况。本文采用不同锌和铅浓度胁迫鄱阳湖芦苇和苔草的盆栽实验,应用BIOLOG方法研究了锌污染对植物根际土壤微生物群落结构和功能多样性的影响;同时采用传统的微生物培养方法,通过测定两种植物根际细菌
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全文:状况。本文采用不同锌和铅浓度胁迫鄱阳湖芦苇和苔草的盆栽实验,应用BIOLOG方法研究了锌污染对植物根际土壤微生物群落结构和功能多样性的影响;同时采用传统的微生物培养方法,通过测定两种植物根际细菌
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基于多源遥感数据的鄱阳湖湿地植被类型反演研究
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作者:
周学林 来源:江西理工大学 年份:2012 文献类型 :学位论文 关键词: 湿地植被 高光谱遥感 鄱阳湖 影像融合 光谱特征
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描述:SAM+ISODATA 结合的分类法进行分类;融合影像首先综合分析研究出最优的融合法,并对该融合法采用高光谱影像的植被分类法进行植被分类。通过研究,得出如下结论。 (1) 研究的7种植物光谱特征符合植被光谱的特征,相对
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全文:SAM+ISODATA 结合的分类法进行分类;融合影像首先综合分析研究出最优的融合法,并对该融合法采用高光谱影像的植被分类法进行植被分类。通过研究,得出如下结论。 (1) 研究的7种植物光谱特征符合植被光谱的特征,相对
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基于多源遥感数据的鄱阳湖湿地植被类型反演研究
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作者:
周学林 来源:江西理工大学 年份:2012 文献类型 :学位论文 关键词: 湿地植被 高光谱遥感 鄱阳湖 影像融合 光谱特征
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描述:SAM+ISODATA 结合的分类法进行分类;融合影像首先综合分析研究出最优的融合法,并对该融合法采用高光谱影像的植被分类法进行植被分类。通过研究,得出如下结论。 (1) 研究的7种植物光谱特征符合植被光谱的特征,相对
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全文:SAM+ISODATA 结合的分类法进行分类;融合影像首先综合分析研究出最优的融合法,并对该融合法采用高光谱影像的植被分类法进行植被分类。通过研究,得出如下结论。 (1) 研究的7种植物光谱特征符合植被光谱的特征,相对
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基于多源遥感数据的鄱阳湖湿地植被类型反演研究
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作者:
周学林 来源:江西理工大学 年份:2012 文献类型 :学位论文 关键词: 湿地植被 高光谱遥感 鄱阳湖 影像融合 光谱特征
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描述:SAM+ISODATA 结合的分类法进行分类;融合影像首先综合分析研究出最优的融合法,并对该融合法采用高光谱影像的植被分类法进行植被分类。通过研究,得出如下结论。 (1) 研究的7种植物光谱特征符合植被光谱的特征,相对
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全文:SAM+ISODATA 结合的分类法进行分类;融合影像首先综合分析研究出最优的融合法,并对该融合法采用高光谱影像的植被分类法进行植被分类。通过研究,得出如下结论。 (1) 研究的7种植物光谱特征符合植被光谱的特征,相对
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基于多源遥感数据的鄱阳湖湿地植被类型反演研究
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作者:
周学林 来源:江西理工大学 年份:2012 文献类型 :学位论文 关键词: 湿地植被 高光谱遥感 鄱阳湖 影像融合 光谱特征
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描述:SAM+ISODATA 结合的分类法进行分类;融合影像首先综合分析研究出最优的融合法,并对该融合法采用高光谱影像的植被分类法进行植被分类。通过研究,得出如下结论。 (1) 研究的7种植物光谱特征符合植被光谱的特征,相对
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全文:SAM+ISODATA 结合的分类法进行分类;融合影像首先综合分析研究出最优的融合法,并对该融合法采用高光谱影像的植被分类法进行植被分类。通过研究,得出如下结论。 (1) 研究的7种植物光谱特征符合植被光谱的特征,相对
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基于多源遥感数据的鄱阳湖湿地植被类型反演研究
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作者:
周学林 来源:江西理工大学 年份:2012 文献类型 :学位论文 关键词: 湿地植被 高光谱遥感 鄱阳湖 影像融合 光谱特征
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描述:SAM+ISODATA 结合的分类法进行分类;融合影像首先综合分析研究出最优的融合法,并对该融合法采用高光谱影像的植被分类法进行植被分类。通过研究,得出如下结论。 (1) 研究的7种植物光谱特征符合植被光谱的特征,相对
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全文:SAM+ISODATA 结合的分类法进行分类;融合影像首先综合分析研究出最优的融合法,并对该融合法采用高光谱影像的植被分类法进行植被分类。通过研究,得出如下结论。 (1) 研究的7种植物光谱特征符合植被光谱的特征,相对
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基于多源遥感数据的鄱阳湖湿地植被类型反演研究
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作者:
周学林 来源:江西理工大学 年份:2012 文献类型 :学位论文 关键词: 湿地植被 高光谱遥感 鄱阳湖 影像融合 光谱特征
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描述:SAM+ISODATA 结合的分类法进行分类;融合影像首先综合分析研究出最优的融合法,并对该融合法采用高光谱影像的植被分类法进行植被分类。通过研究,得出如下结论。 (1) 研究的7种植物光谱特征符合植被光谱的特征,相对
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全文:SAM+ISODATA 结合的分类法进行分类;融合影像首先综合分析研究出最优的融合法,并对该融合法采用高光谱影像的植被分类法进行植被分类。通过研究,得出如下结论。 (1) 研究的7种植物光谱特征符合植被光谱的特征,相对