基于GIS模型预测C3和C4植物物种分布：在鄱阳湖的一个案例分析

作者： 郑源  来源：武汉大学 年份：2009 文献类型 ：学位论文 关键词： 稳定碳的同位素分析  分布  DEM模型 

描述：牧草具有较高浓度的光合酶。我们假设C3牧草在鄱阳湖的低高程带占主导地位，进而，我们想调查研究在鄱阳湖国家级自然保护区草地中C3和C4物种的分布，以及基于DEM模型之上建模和预测C3/C4比率随着高程

全文：牧草具有较高浓度的光合酶。我们假设C3牧草在鄱阳湖的低高程带占主导地位，进而，我们想调查研究在鄱阳湖国家级自然保护区草地中C3和C4物种的分布，以及基于DEM模型之上建模和预测C3/C4比率随着高程

鄱阳湖悬浮泥沙浓度的MODIS影像遥感监测研究

作者： 刘茜  来源：武汉大学 年份：2006 文献类型 ：学位论文 关键词： 水色遥感  悬浮泥沙浓度  遥感  MODIS 

描述：鄱阳湖是中国第一大淡水湖，鄱阳湖湿地是国际六大重要湿地之一。它承纳赣江、抚河、信江、饶河、修河五大河。经调蓄后，由湖口注入我国第一大河--长江。鄱阳湖中的悬浮泥沙直接影响了水文过程、水质、生态环境、公共卫生以及鄱阳湖对长江的调蓄能力。本文的目的是要利用遥感技术监测鄱阳湖中的悬浮泥沙状况。 本文利用中分辨率成像光谱仪MODIS数据，建立了鄱阳湖悬浮泥沙浓度定量模式。首先运用黑暗像元法对遥感影像进行大气校正，运用最大似然分类法将影像分为水体和非水体，再对MODIS各个波段反射率及其组合与悬浮泥沙浓度进行拟合。实验结果表明，MODIS的第一波段反射率能于悬浮泥沙浓度进行很好的匹配(R2 = 0.81; n = 31)，从而建立了鄱阳湖地区的悬浮泥沙浓度遥感定量估算模式。本文中运用的方法可以应用到其他湖泊或海域，但是随着悬浮泥沙物理和光学特征的不同，其估算模式也会变化。 然而，在水色遥感监测的研究中，还有许多问题比如：水面的起伏、湖底的影响、精确的大气校正方法等，一直是此类问题研究的难点。

全文：鄱阳湖是中国第一大淡水湖，鄱阳湖湿地是国际六大重要湿地之一。它承纳赣江、抚河、信江、饶河、修河五大河。经调蓄后，由湖口注入我国第一大河--长江。鄱阳湖中的悬浮泥沙直接影响了水文过程、水质、生态环境、公共卫生以及鄱阳湖对长江的调蓄能力。本文的目的是要利用遥感技术监测鄱阳湖中的悬浮泥沙状况。 本文利用中分辨率成像光谱仪MODIS数据，建立了鄱阳湖悬浮泥沙浓度定量模式。首先运用黑暗像元法对遥感影像进行大气校正，运用最大似然分类法将影像分为水体和非水体，再对MODIS各个波段反射率及其组合与悬浮泥沙浓度进行拟合。实验结果表明，MODIS的第一波段反射率能于悬浮泥沙浓度进行很好的匹配(R2 = 0.81; n = 31)，从而建立了鄱阳湖地区的悬浮泥沙浓度遥感定量估算模式。本文中运用的方法可以应用到其他湖泊或海域，但是随着悬浮泥沙物理和光学特征的不同，其估算模式也会变化。 然而，在水色遥感监测的研究中，还有许多问题比如：水面的起伏、湖底的影响、精确的大气校正方法等，一直是此类问题研究的难点。

基于GIS模型预测C3和C4植物物种分布：在鄱阳湖的一个案例分析

作者： 郑源  来源：武汉大学 年份：2009 文献类型 ：学位论文 关键词： 稳定碳的同位素分析  分布  DEM模型 

描述：牧草具有较高浓度的光合酶。我们假设C3牧草在鄱阳湖的低高程带占主导地位，进而，我们想调查研究在鄱阳湖国家级自然保护区草地中C3和C4物种的分布，以及基于DEM模型之上建模和预测C3/C4比率随着高程

全文：牧草具有较高浓度的光合酶。我们假设C3牧草在鄱阳湖的低高程带占主导地位，进而，我们想调查研究在鄱阳湖国家级自然保护区草地中C3和C4物种的分布，以及基于DEM模型之上建模和预测C3/C4比率随着高程

鄱阳湖悬浮泥沙浓度的MODIS影像遥感监测研究

作者： 刘茜  来源：武汉大学 年份：2006 文献类型 ：学位论文 关键词： 水色遥感  悬浮泥沙浓度  遥感  MODIS 

描述：鄱阳湖是中国第一大淡水湖，鄱阳湖湿地是国际六大重要湿地之一。它承纳赣江、抚河、信江、饶河、修河五大河。经调蓄后，由湖口注入我国第一大河--长江。鄱阳湖中的悬浮泥沙直接影响了水文过程、水质、生态环境、公共卫生以及鄱阳湖对长江的调蓄能力。本文的目的是要利用遥感技术监测鄱阳湖中的悬浮泥沙状况。 本文利用中分辨率成像光谱仪MODIS数据，建立了鄱阳湖悬浮泥沙浓度定量模式。首先运用黑暗像元法对遥感影像进行大气校正，运用最大似然分类法将影像分为水体和非水体，再对MODIS各个波段反射率及其组合与悬浮泥沙浓度进行拟合。实验结果表明，MODIS的第一波段反射率能于悬浮泥沙浓度进行很好的匹配(R2 = 0.81; n = 31)，从而建立了鄱阳湖地区的悬浮泥沙浓度遥感定量估算模式。本文中运用的方法可以应用到其他湖泊或海域，但是随着悬浮泥沙物理和光学特征的不同，其估算模式也会变化。 然而，在水色遥感监测的研究中，还有许多问题比如：水面的起伏、湖底的影响、精确的大气校正方法等，一直是此类问题研究的难点。

全文：鄱阳湖是中国第一大淡水湖，鄱阳湖湿地是国际六大重要湿地之一。它承纳赣江、抚河、信江、饶河、修河五大河。经调蓄后，由湖口注入我国第一大河--长江。鄱阳湖中的悬浮泥沙直接影响了水文过程、水质、生态环境、公共卫生以及鄱阳湖对长江的调蓄能力。本文的目的是要利用遥感技术监测鄱阳湖中的悬浮泥沙状况。 本文利用中分辨率成像光谱仪MODIS数据，建立了鄱阳湖悬浮泥沙浓度定量模式。首先运用黑暗像元法对遥感影像进行大气校正，运用最大似然分类法将影像分为水体和非水体，再对MODIS各个波段反射率及其组合与悬浮泥沙浓度进行拟合。实验结果表明，MODIS的第一波段反射率能于悬浮泥沙浓度进行很好的匹配(R2 = 0.81; n = 31)，从而建立了鄱阳湖地区的悬浮泥沙浓度遥感定量估算模式。本文中运用的方法可以应用到其他湖泊或海域，但是随着悬浮泥沙物理和光学特征的不同，其估算模式也会变化。 然而，在水色遥感监测的研究中，还有许多问题比如：水面的起伏、湖底的影响、精确的大气校正方法等，一直是此类问题研究的难点。

基于MODIS影像和雷达高度计数据的鄱阳湖水位与水面面积关系研究

作者： 阮莹  来源：武汉大学 年份：2008 文献类型 ：学位论文 关键词： 水面面积  MODIS影像  水位  测高卫星数据 

描述：Envisat卫星RA-2 GDR数据提取的鄱阳湖水面高度数据，建立了鄱阳湖水面面积-水位关系数学模型，用于研究鄱阳湖淹没范围，这对湖泊的旱情监测、防洪减灾等具有重要的意义。 本研究主要研究内容如下： 1、利用

全文：Envisat卫星RA-2 GDR数据提取的鄱阳湖水面高度数据，建立了鄱阳湖水面面积-水位关系数学模型，用于研究鄱阳湖淹没范围，这对湖泊的旱情监测、防洪减灾等具有重要的意义。 本研究主要研究内容如下： 1、利用

基于MODIS影像和雷达高度计数据的鄱阳湖水位与水面面积关系研究

作者： 阮莹  来源：武汉大学 年份：2008 文献类型 ：学位论文 关键词： 水面面积  MODIS影像  水位  测高卫星数据 

描述：Envisat卫星RA-2 GDR数据提取的鄱阳湖水面高度数据，建立了鄱阳湖水面面积-水位关系数学模型，用于研究鄱阳湖淹没范围，这对湖泊的旱情监测、防洪减灾等具有重要的意义。 本研究主要研究内容如下： 1、利用

全文：Envisat卫星RA-2 GDR数据提取的鄱阳湖水面高度数据，建立了鄱阳湖水面面积-水位关系数学模型，用于研究鄱阳湖淹没范围，这对湖泊的旱情监测、防洪减灾等具有重要的意义。 本研究主要研究内容如下： 1、利用

基于MODIS影像和雷达高度计数据的鄱阳湖水位与水面面积关系研究

作者： 阮莹  来源：武汉大学 年份：2008 文献类型 ：学位论文 关键词： 水面面积  MODIS影像  水位  测高卫星数据 

描述：Envisat卫星RA-2 GDR数据提取的鄱阳湖水面高度数据，建立了鄱阳湖水面面积-水位关系数学模型，用于研究鄱阳湖淹没范围，这对湖泊的旱情监测、防洪减灾等具有重要的意义。 本研究主要研究内容如下： 1、利用

全文：Envisat卫星RA-2 GDR数据提取的鄱阳湖水面高度数据，建立了鄱阳湖水面面积-水位关系数学模型，用于研究鄱阳湖淹没范围，这对湖泊的旱情监测、防洪减灾等具有重要的意义。 本研究主要研究内容如下： 1、利用

基于半经验生物光学模型的鄱阳湖水质定量反演

作者： 周希畅  来源：武汉大学 年份：2009 文献类型 ：学位论文 关键词： 底部反射  鄱阳湖  水体固有光学特性 

描述：鄱阳湖对于鸟类的保护有着重要的生态价值。但是，采砂已经很大程度的伤害了当地的水文条件。因此，监测水的混浊度的工作是很重要的。本文旨在用遥感的方法和对于浅水湖适用的半经验生物光学模型来建立鄱阳湖详细水体固有光学特性库和量化水的含沙量。 GSM模型在本文中被应用，通过实地测量的水面遥感反射率来获取水体固有光学特性，然后运用实地采集并在实验室测量的悬浮泥沙和叶绿素a含量来计算详细水体固有光学特性。考虑到本模型使用了非线性回归的方法，模型输出物的不确定性也被获取了。然后，底部反射被加入到模型之中来研究底部反射的影响。在对MERIS影像进行预处理之后，模型的反演算法被应用到影像之中以获得鄱阳湖悬浮泥沙含量的图。 在获取的水体固有光学特性和测量的悬浮泥沙含量之间建立了一个很强的关系（R2=0.85）。对叶绿素a来说，这个关系（R2=0.68）不如悬浮泥沙。这个计算出来的详细水体固有光学特性然后就被另外一半的采样点进行了评价。获取的水体固有光学特性同其一起，可以给出悬浮泥沙和叶绿素a含量的结果。加入底部反射由于对水体物质含量的较弱关系，并没有改善模型的结果。在对悬浮泥沙的评价中，两个模型，没有加入和加入了底部反射的，哪一个拥有较小的误差是不明显的。GSM模型和线性回归得到的详细水体固有光学特性被应用到影像中来获取悬浮泥沙含量图。用这种方法得到的含量图是不可用的，因为在湖区只有少量的像素点仍然保存下来。BEAM中的神经网络方法被用来获取含量图。这幅含量图也暗示了在采砂经常发生的区域，悬浮泥沙含量略高一些。 有很多个因素都有可能导致不合适的加入底部反射的方法，包括底部光谱的获取和底部深度的测量等。基本的原因是在模型中加入的波段的限制性。因此也需要更深入的研究。此外，也需要时间序列的影像来研究水的混浊度的变化。

全文：鄱阳湖对于鸟类的保护有着重要的生态价值。但是，采砂已经很大程度的伤害了当地的水文条件。因此，监测水的混浊度的工作是很重要的。本文旨在用遥感的方法和对于浅水湖适用的半经验生物光学模型来建立鄱阳湖详细水体固有光学特性库和量化水的含沙量。 GSM模型在本文中被应用，通过实地测量的水面遥感反射率来获取水体固有光学特性，然后运用实地采集并在实验室测量的悬浮泥沙和叶绿素a含量来计算详细水体固有光学特性。考虑到本模型使用了非线性回归的方法，模型输出物的不确定性也被获取了。然后，底部反射被加入到模型之中来研究底部反射的影响。在对MERIS影像进行预处理之后，模型的反演算法被应用到影像之中以获得鄱阳湖悬浮泥沙含量的图。 在获取的水体固有光学特性和测量的悬浮泥沙含量之间建立了一个很强的关系（R2=0.85）。对叶绿素a来说，这个关系（R2=0.68）不如悬浮泥沙。这个计算出来的详细水体固有光学特性然后就被另外一半的采样点进行了评价。获取的水体固有光学特性同其一起，可以给出悬浮泥沙和叶绿素a含量的结果。加入底部反射由于对水体物质含量的较弱关系，并没有改善模型的结果。在对悬浮泥沙的评价中，两个模型，没有加入和加入了底部反射的，哪一个拥有较小的误差是不明显的。GSM模型和线性回归得到的详细水体固有光学特性被应用到影像中来获取悬浮泥沙含量图。用这种方法得到的含量图是不可用的，因为在湖区只有少量的像素点仍然保存下来。BEAM中的神经网络方法被用来获取含量图。这幅含量图也暗示了在采砂经常发生的区域，悬浮泥沙含量略高一些。 有很多个因素都有可能导致不合适的加入底部反射的方法，包括底部光谱的获取和底部深度的测量等。基本的原因是在模型中加入的波段的限制性。因此也需要更深入的研究。此外，也需要时间序列的影像来研究水的混浊度的变化。

基于半经验生物光学模型的鄱阳湖水质定量反演

作者： 周希畅  来源：武汉大学 年份：2009 文献类型 ：学位论文 关键词： 底部反射  鄱阳湖  水体固有光学特性 

描述：鄱阳湖对于鸟类的保护有着重要的生态价值。但是，采砂已经很大程度的伤害了当地的水文条件。因此，监测水的混浊度的工作是很重要的。本文旨在用遥感的方法和对于浅水湖适用的半经验生物光学模型来建立鄱阳湖详细水体固有光学特性库和量化水的含沙量。 GSM模型在本文中被应用，通过实地测量的水面遥感反射率来获取水体固有光学特性，然后运用实地采集并在实验室测量的悬浮泥沙和叶绿素a含量来计算详细水体固有光学特性。考虑到本模型使用了非线性回归的方法，模型输出物的不确定性也被获取了。然后，底部反射被加入到模型之中来研究底部反射的影响。在对MERIS影像进行预处理之后，模型的反演算法被应用到影像之中以获得鄱阳湖悬浮泥沙含量的图。 在获取的水体固有光学特性和测量的悬浮泥沙含量之间建立了一个很强的关系（R2=0.85）。对叶绿素a来说，这个关系（R2=0.68）不如悬浮泥沙。这个计算出来的详细水体固有光学特性然后就被另外一半的采样点进行了评价。获取的水体固有光学特性同其一起，可以给出悬浮泥沙和叶绿素a含量的结果。加入底部反射由于对水体物质含量的较弱关系，并没有改善模型的结果。在对悬浮泥沙的评价中，两个模型，没有加入和加入了底部反射的，哪一个拥有较小的误差是不明显的。GSM模型和线性回归得到的详细水体固有光学特性被应用到影像中来获取悬浮泥沙含量图。用这种方法得到的含量图是不可用的，因为在湖区只有少量的像素点仍然保存下来。BEAM中的神经网络方法被用来获取含量图。这幅含量图也暗示了在采砂经常发生的区域，悬浮泥沙含量略高一些。 有很多个因素都有可能导致不合适的加入底部反射的方法，包括底部光谱的获取和底部深度的测量等。基本的原因是在模型中加入的波段的限制性。因此也需要更深入的研究。此外，也需要时间序列的影像来研究水的混浊度的变化。

全文：鄱阳湖对于鸟类的保护有着重要的生态价值。但是，采砂已经很大程度的伤害了当地的水文条件。因此，监测水的混浊度的工作是很重要的。本文旨在用遥感的方法和对于浅水湖适用的半经验生物光学模型来建立鄱阳湖详细水体固有光学特性库和量化水的含沙量。 GSM模型在本文中被应用，通过实地测量的水面遥感反射率来获取水体固有光学特性，然后运用实地采集并在实验室测量的悬浮泥沙和叶绿素a含量来计算详细水体固有光学特性。考虑到本模型使用了非线性回归的方法，模型输出物的不确定性也被获取了。然后，底部反射被加入到模型之中来研究底部反射的影响。在对MERIS影像进行预处理之后，模型的反演算法被应用到影像之中以获得鄱阳湖悬浮泥沙含量的图。 在获取的水体固有光学特性和测量的悬浮泥沙含量之间建立了一个很强的关系（R2=0.85）。对叶绿素a来说，这个关系（R2=0.68）不如悬浮泥沙。这个计算出来的详细水体固有光学特性然后就被另外一半的采样点进行了评价。获取的水体固有光学特性同其一起，可以给出悬浮泥沙和叶绿素a含量的结果。加入底部反射由于对水体物质含量的较弱关系，并没有改善模型的结果。在对悬浮泥沙的评价中，两个模型，没有加入和加入了底部反射的，哪一个拥有较小的误差是不明显的。GSM模型和线性回归得到的详细水体固有光学特性被应用到影像中来获取悬浮泥沙含量图。用这种方法得到的含量图是不可用的，因为在湖区只有少量的像素点仍然保存下来。BEAM中的神经网络方法被用来获取含量图。这幅含量图也暗示了在采砂经常发生的区域，悬浮泥沙含量略高一些。 有很多个因素都有可能导致不合适的加入底部反射的方法，包括底部光谱的获取和底部深度的测量等。基本的原因是在模型中加入的波段的限制性。因此也需要更深入的研究。此外，也需要时间序列的影像来研究水的混浊度的变化。

基于半经验生物光学模型的鄱阳湖水质定量反演

作者： 周希畅  来源：武汉大学 年份：2009 文献类型 ：学位论文 关键词： 底部反射  鄱阳湖  水体固有光学特性 

描述：鄱阳湖对于鸟类的保护有着重要的生态价值。但是，采砂已经很大程度的伤害了当地的水文条件。因此，监测水的混浊度的工作是很重要的。本文旨在用遥感的方法和对于浅水湖适用的半经验生物光学模型来建立鄱阳湖详细水体固有光学特性库和量化水的含沙量。 GSM模型在本文中被应用，通过实地测量的水面遥感反射率来获取水体固有光学特性，然后运用实地采集并在实验室测量的悬浮泥沙和叶绿素a含量来计算详细水体固有光学特性。考虑到本模型使用了非线性回归的方法，模型输出物的不确定性也被获取了。然后，底部反射被加入到模型之中来研究底部反射的影响。在对MERIS影像进行预处理之后，模型的反演算法被应用到影像之中以获得鄱阳湖悬浮泥沙含量的图。 在获取的水体固有光学特性和测量的悬浮泥沙含量之间建立了一个很强的关系（R2=0.85）。对叶绿素a来说，这个关系（R2=0.68）不如悬浮泥沙。这个计算出来的详细水体固有光学特性然后就被另外一半的采样点进行了评价。获取的水体固有光学特性同其一起，可以给出悬浮泥沙和叶绿素a含量的结果。加入底部反射由于对水体物质含量的较弱关系，并没有改善模型的结果。在对悬浮泥沙的评价中，两个模型，没有加入和加入了底部反射的，哪一个拥有较小的误差是不明显的。GSM模型和线性回归得到的详细水体固有光学特性被应用到影像中来获取悬浮泥沙含量图。用这种方法得到的含量图是不可用的，因为在湖区只有少量的像素点仍然保存下来。BEAM中的神经网络方法被用来获取含量图。这幅含量图也暗示了在采砂经常发生的区域，悬浮泥沙含量略高一些。 有很多个因素都有可能导致不合适的加入底部反射的方法，包括底部光谱的获取和底部深度的测量等。基本的原因是在模型中加入的波段的限制性。因此也需要更深入的研究。此外，也需要时间序列的影像来研究水的混浊度的变化。

全文：鄱阳湖对于鸟类的保护有着重要的生态价值。但是，采砂已经很大程度的伤害了当地的水文条件。因此，监测水的混浊度的工作是很重要的。本文旨在用遥感的方法和对于浅水湖适用的半经验生物光学模型来建立鄱阳湖详细水体固有光学特性库和量化水的含沙量。 GSM模型在本文中被应用，通过实地测量的水面遥感反射率来获取水体固有光学特性，然后运用实地采集并在实验室测量的悬浮泥沙和叶绿素a含量来计算详细水体固有光学特性。考虑到本模型使用了非线性回归的方法，模型输出物的不确定性也被获取了。然后，底部反射被加入到模型之中来研究底部反射的影响。在对MERIS影像进行预处理之后，模型的反演算法被应用到影像之中以获得鄱阳湖悬浮泥沙含量的图。 在获取的水体固有光学特性和测量的悬浮泥沙含量之间建立了一个很强的关系（R2=0.85）。对叶绿素a来说，这个关系（R2=0.68）不如悬浮泥沙。这个计算出来的详细水体固有光学特性然后就被另外一半的采样点进行了评价。获取的水体固有光学特性同其一起，可以给出悬浮泥沙和叶绿素a含量的结果。加入底部反射由于对水体物质含量的较弱关系，并没有改善模型的结果。在对悬浮泥沙的评价中，两个模型，没有加入和加入了底部反射的，哪一个拥有较小的误差是不明显的。GSM模型和线性回归得到的详细水体固有光学特性被应用到影像中来获取悬浮泥沙含量图。用这种方法得到的含量图是不可用的，因为在湖区只有少量的像素点仍然保存下来。BEAM中的神经网络方法被用来获取含量图。这幅含量图也暗示了在采砂经常发生的区域，悬浮泥沙含量略高一些。 有很多个因素都有可能导致不合适的加入底部反射的方法，包括底部光谱的获取和底部深度的测量等。基本的原因是在模型中加入的波段的限制性。因此也需要更深入的研究。此外，也需要时间序列的影像来研究水的混浊度的变化。