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- 鄱阳湖水体细菌物种多样性研究
- 作者： 吴兰 来源：南昌大学 年份：2009 文献类型 ：学位论文 关键词： 鄱阳湖 细菌多样性 16SrDNA文库 限制性片段长度多态性分析
- 描述：本研究采用细菌16SrDNA序列分析的分子生物学技术对鄱阳湖南北主湖区水体细菌多样性进行了系统研究。其结果如下: ①.北湖平水期(2006年10月样)水域的细菌分属于八大细菌类群:变形菌
- 全文：本研究采用细菌16SrDNA序列分析的分子生物学技术对鄱阳湖南北主湖区水体细菌多样性进行了系统研究。其结果如下: ①.北湖平水期(2006年10月样)水域的细菌分属于八大细菌类群:变形菌
- 基于多源遥感的鄱阳湖水质参数反演与分析
- 作者： 江辉 来源：南昌大学 年份：2011 文献类型 ：学位论文 关键词： 回归模型 RBF神经网络 光学特性 鄱阳湖 水质 遥感 时空特征
- 描述：/ETM+卫星遥感数据对湖体污染的主要水质参数建模。根据MODIS数据、TM/ETM+的波段设置,分析TSS、TP、SD与对应的波段或波段组合的遥感反射率相关性,采用丰水期、平水期和枯水期三个时期分别建立
- 全文：/ETM+卫星遥感数据对湖体污染的主要水质参数建模。根据MODIS数据、TM/ETM+的波段设置,分析TSS、TP、SD与对应的波段或波段组合的遥感反射率相关性,采用丰水期、平水期和枯水期三个时期分别建立
- 基于多源遥感的鄱阳湖水质参数反演与分析
- 作者： 江辉 来源：南昌大学 年份：2011 文献类型 ：学位论文 关键词： 回归模型 RBF神经网络 光学特性 鄱阳湖 水质 遥感 时空特征
- 描述：/ETM+卫星遥感数据对湖体污染的主要水质参数建模。根据MODIS数据、TM/ETM+的波段设置,分析TSS、TP、SD与对应的波段或波段组合的遥感反射率相关性,采用丰水期、平水期和枯水期三个时期分别建立
- 全文：/ETM+卫星遥感数据对湖体污染的主要水质参数建模。根据MODIS数据、TM/ETM+的波段设置,分析TSS、TP、SD与对应的波段或波段组合的遥感反射率相关性,采用丰水期、平水期和枯水期三个时期分别建立
- 基于多源遥感的鄱阳湖水质参数反演与分析
- 作者： 江辉 来源：南昌大学 年份：2011 文献类型 ：学位论文 关键词： 回归模型 RBF神经网络 光学特性 鄱阳湖 水质 遥感 时空特征
- 描述：/ETM+卫星遥感数据对湖体污染的主要水质参数建模。根据MODIS数据、TM/ETM+的波段设置,分析TSS、TP、SD与对应的波段或波段组合的遥感反射率相关性,采用丰水期、平水期和枯水期三个时期分别建立
- 全文：/ETM+卫星遥感数据对湖体污染的主要水质参数建模。根据MODIS数据、TM/ETM+的波段设置,分析TSS、TP、SD与对应的波段或波段组合的遥感反射率相关性,采用丰水期、平水期和枯水期三个时期分别建立
- PCA和ANN在鄱阳湖水质评价中的应用
- 作者： 胡倩如 来源：南昌大学 年份：2010 文献类型 ：学位论文 关键词： 主成分分析 水质评价 神经网络
- 描述：鄱阳湖是江西省的主要湖泊,也是我国最大的淡水湖,拥有丰富的水资源和生物资源,具有蓄洪、航运、灌溉、水产养殖和旅游等多方面功能。鄱阳湖的水环境保护问题一直以来都是一个倍受关注的课题。 本文结合主成份分析和神经网络用于鄱阳湖的水质监测数据评价,降低水质评价处理过程中的不确定性,得到更精确的水质评价结果,准确获得目标水体的水质状况,分析水质变化原因,为鄱阳湖的水环境保护提供科学决策和依据。 在对鄱阳湖大量水质数据进行处理时,先借助SPSS软件应用主成分分析法(PAC,Principal Component Analysis)处理,发现鄱阳湖主要受富营养化物质污染,这预示着鄱阳湖有富营养化的趋势。然后应用BP神经网络(BP-ANN,Error Back-propagation Training Artificial Neural Network)对鄱阳湖的营养状况作出评价,结果表明鄱阳湖正处于中营养到富营养的发展阶段,值得重视。结果也证实了主成分分析法结合神经网络在水质评价中是一种比较有效的评价方法,它最大的特点是结合了两者的优点,避免了传统水质评价方法的主观随意性,且能对样本各...
- 全文：鄱阳湖是江西省的主要湖泊,也是我国最大的淡水湖,拥有丰富的水资源和生物资源,具有蓄洪、航运、灌溉、水产养殖和旅游等多方面功能。鄱阳湖的水环境保护问题一直以来都是一个倍受关注的课题。 本文结合主成份分析和神经网络用于鄱阳湖的水质监测数据评价,降低水质评价处理过程中的不确定性,得到更精确的水质评价结果,准确获得目标水体的水质状况,分析水质变化原因,为鄱阳湖的水环境保护提供科学决策和依据。 在对鄱阳湖大量水质数据进行处理时,先借助SPSS软件应用主成分分析法(PAC,Principal Component Analysis)处理,发现鄱阳湖主要受富营养化物质污染,这预示着鄱阳湖有富营养化的趋势。然后应用BP神经网络(BP-ANN,Error Back-propagation Training Artificial Neural Network)对鄱阳湖的营养状况作出评价,结果表明鄱阳湖正处于中营养到富营养的发展阶段,值得重视。结果也证实了主成分分析法结合神经网络在水质评价中是一种比较有效的评价方法,它最大的特点是结合了两者的优点,避免了传统水质评价方法的主观随意性,且能对样本各...
- PCA和ANN在鄱阳湖水质评价中的应用
- 作者： 胡倩如 来源：南昌大学 年份：2010 文献类型 ：学位论文 关键词： 主成分分析 水质评价 神经网络
- 描述：鄱阳湖是江西省的主要湖泊,也是我国最大的淡水湖,拥有丰富的水资源和生物资源,具有蓄洪、航运、灌溉、水产养殖和旅游等多方面功能。鄱阳湖的水环境保护问题一直以来都是一个倍受关注的课题。 本文结合主成份分析和神经网络用于鄱阳湖的水质监测数据评价,降低水质评价处理过程中的不确定性,得到更精确的水质评价结果,准确获得目标水体的水质状况,分析水质变化原因,为鄱阳湖的水环境保护提供科学决策和依据。 在对鄱阳湖大量水质数据进行处理时,先借助SPSS软件应用主成分分析法(PAC,Principal Component Analysis)处理,发现鄱阳湖主要受富营养化物质污染,这预示着鄱阳湖有富营养化的趋势。然后应用BP神经网络(BP-ANN,Error Back-propagation Training Artificial Neural Network)对鄱阳湖的营养状况作出评价,结果表明鄱阳湖正处于中营养到富营养的发展阶段,值得重视。结果也证实了主成分分析法结合神经网络在水质评价中是一种比较有效的评价方法,它最大的特点是结合了两者的优点,避免了传统水质评价方法的主观随意性,且能对样本各...
- 全文：鄱阳湖是江西省的主要湖泊,也是我国最大的淡水湖,拥有丰富的水资源和生物资源,具有蓄洪、航运、灌溉、水产养殖和旅游等多方面功能。鄱阳湖的水环境保护问题一直以来都是一个倍受关注的课题。 本文结合主成份分析和神经网络用于鄱阳湖的水质监测数据评价,降低水质评价处理过程中的不确定性,得到更精确的水质评价结果,准确获得目标水体的水质状况,分析水质变化原因,为鄱阳湖的水环境保护提供科学决策和依据。 在对鄱阳湖大量水质数据进行处理时,先借助SPSS软件应用主成分分析法(PAC,Principal Component Analysis)处理,发现鄱阳湖主要受富营养化物质污染,这预示着鄱阳湖有富营养化的趋势。然后应用BP神经网络(BP-ANN,Error Back-propagation Training Artificial Neural Network)对鄱阳湖的营养状况作出评价,结果表明鄱阳湖正处于中营养到富营养的发展阶段,值得重视。结果也证实了主成分分析法结合神经网络在水质评价中是一种比较有效的评价方法,它最大的特点是结合了两者的优点,避免了传统水质评价方法的主观随意性,且能对样本各...
- PCA和ANN在鄱阳湖水质评价中的应用
- 作者： 胡倩如 来源：南昌大学 年份：2010 文献类型 ：学位论文 关键词： 主成分分析 水质评价 神经网络
- 描述：鄱阳湖是江西省的主要湖泊,也是我国最大的淡水湖,拥有丰富的水资源和生物资源,具有蓄洪、航运、灌溉、水产养殖和旅游等多方面功能。鄱阳湖的水环境保护问题一直以来都是一个倍受关注的课题。 本文结合主成份分析和神经网络用于鄱阳湖的水质监测数据评价,降低水质评价处理过程中的不确定性,得到更精确的水质评价结果,准确获得目标水体的水质状况,分析水质变化原因,为鄱阳湖的水环境保护提供科学决策和依据。 在对鄱阳湖大量水质数据进行处理时,先借助SPSS软件应用主成分分析法(PAC,Principal Component Analysis)处理,发现鄱阳湖主要受富营养化物质污染,这预示着鄱阳湖有富营养化的趋势。然后应用BP神经网络(BP-ANN,Error Back-propagation Training Artificial Neural Network)对鄱阳湖的营养状况作出评价,结果表明鄱阳湖正处于中营养到富营养的发展阶段,值得重视。结果也证实了主成分分析法结合神经网络在水质评价中是一种比较有效的评价方法,它最大的特点是结合了两者的优点,避免了传统水质评价方法的主观随意性,且能对样本各...
- 全文：鄱阳湖是江西省的主要湖泊,也是我国最大的淡水湖,拥有丰富的水资源和生物资源,具有蓄洪、航运、灌溉、水产养殖和旅游等多方面功能。鄱阳湖的水环境保护问题一直以来都是一个倍受关注的课题。 本文结合主成份分析和神经网络用于鄱阳湖的水质监测数据评价,降低水质评价处理过程中的不确定性,得到更精确的水质评价结果,准确获得目标水体的水质状况,分析水质变化原因,为鄱阳湖的水环境保护提供科学决策和依据。 在对鄱阳湖大量水质数据进行处理时,先借助SPSS软件应用主成分分析法(PAC,Principal Component Analysis)处理,发现鄱阳湖主要受富营养化物质污染,这预示着鄱阳湖有富营养化的趋势。然后应用BP神经网络(BP-ANN,Error Back-propagation Training Artificial Neural Network)对鄱阳湖的营养状况作出评价,结果表明鄱阳湖正处于中营养到富营养的发展阶段,值得重视。结果也证实了主成分分析法结合神经网络在水质评价中是一种比较有效的评价方法,它最大的特点是结合了两者的优点,避免了传统水质评价方法的主观随意性,且能对样本各...
- 鄱阳湖淡水螺类群落结构及生物多样性研究
- 作者： 吴和利 来源：南昌大学 年份：2007 文献类型 ：学位论文 关键词： 生物多样性 生物量 鄱阳湖 密度 淡水螺类
- 描述：为进一步了解鄱阳湖淡水螺类的群落结构、季节性变化以及其与不同栖息生境之间的关系，作者于2007年4月～2007年11月趁丰水期和枯水期对鄱阳湖淡水螺类资源进行广泛调查，并对淡水螺类群落的多样性
- 全文：为进一步了解鄱阳湖淡水螺类的群落结构、季节性变化以及其与不同栖息生境之间的关系，作者于2007年4月～2007年11月趁丰水期和枯水期对鄱阳湖淡水螺类资源进行广泛调查，并对淡水螺类群落的多样性