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鄱阳湖湿地植被的多源影像数据融合制图: 作者： 纪卓娅 来源：武汉大学 年份：2009 文献类型：学位论文 关键词： Brovey变换影像融合植物群落 IHS变换; 描述：全球湿地资源由于人类的活动正以惊人的速度减少。比起高花费的野外调查，随着遥感科学以及地理信息系统的发展，基于监测植物群落的湿地管理变得更加有效率。然而，光学遥感不总是能够正确地区分出湿地植物群落; 全文：全球湿地资源由于人类的活动正以惊人的速度减少。比起高花费的野外调查，随着遥感科学以及地理信息系统的发展，基于监测植物群落的湿地管理变得更加有效率。然而，光学遥感不总是能够正确地区分出湿地植物群落

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利用MODIS影像监测鄱阳湖自然保护区草场植被物候特征的动态变化: 作者： 关焱 来源：武汉大学 年份：2007 文献类型：学位论文 关键词： MODIS影像物候特征苔草属植物植被指数; 描述：目的在于描述和探讨鄱阳湖自然保护区内草场植被的季节性物候特征，以及该特征与环境变量（地面高程、水位和气温）之间的关系。本文利用从MODIS影像上提取出来的归一化植被指数（NDVI）研究草场植被物候特征; 全文：目的在于描述和探讨鄱阳湖自然保护区内草场植被的季节性物候特征，以及该特征与环境变量（地面高程、水位和气温）之间的关系。本文利用从MODIS影像上提取出来的归一化植被指数（NDVI）研究草场植被物候特征

利用MODIS影像监测鄱阳湖自然保护区草场植被物候特征的动态变化: 作者： 关焱 来源：武汉大学 年份：2007 文献类型：学位论文 关键词： MODIS影像物候特征苔草属植物植被指数; 描述：目的在于描述和探讨鄱阳湖自然保护区内草场植被的季节性物候特征，以及该特征与环境变量（地面高程、水位和气温）之间的关系。本文利用从MODIS影像上提取出来的归一化植被指数（NDVI）研究草场植被物候特征; 全文：目的在于描述和探讨鄱阳湖自然保护区内草场植被的季节性物候特征，以及该特征与环境变量（地面高程、水位和气温）之间的关系。本文利用从MODIS影像上提取出来的归一化植被指数（NDVI）研究草场植被物候特征

利用MODIS影像监测鄱阳湖自然保护区草场植被物候特征的动态变化: 作者： 关焱 来源：武汉大学 年份：2007 文献类型：学位论文 关键词： MODIS影像物候特征苔草属植物植被指数; 描述：目的在于描述和探讨鄱阳湖自然保护区内草场植被的季节性物候特征，以及该特征与环境变量（地面高程、水位和气温）之间的关系。本文利用从MODIS影像上提取出来的归一化植被指数（NDVI）研究草场植被物候特征; 全文：目的在于描述和探讨鄱阳湖自然保护区内草场植被的季节性物候特征，以及该特征与环境变量（地面高程、水位和气温）之间的关系。本文利用从MODIS影像上提取出来的归一化植被指数（NDVI）研究草场植被物候特征

鄱阳湖流域土地利用变化的生态效应研究: 作者： 刘海 来源：武汉大学 年份：2011 文献类型：学位论文 关键词： 可持续发展鄱阳湖流域生态效应土地利用、地学信息图谱; 描述：：（1）鄱阳湖流域土地利用遥感信息提取与时空变化分析以鄱阳湖流域1990年的TM影像，2000年的ETM+影像，以及2008年的HJ影像为主要数据源，结合DEM数据，通过解译修正，将研究区土地分为6种; 全文：：（1）鄱阳湖流域土地利用遥感信息提取与时空变化分析以鄱阳湖流域1990年的TM影像，2000年的ETM+影像，以及2008年的HJ影像为主要数据源，结合DEM数据，通过解译修正，将研究区土地分为6种

鄱阳湖流域土地利用变化的生态效应研究: 作者： 刘海 来源：武汉大学 年份：2011 文献类型：学位论文 关键词： 可持续发展鄱阳湖流域生态效应土地利用、地学信息图谱; 描述：：（1）鄱阳湖流域土地利用遥感信息提取与时空变化分析以鄱阳湖流域1990年的TM影像，2000年的ETM+影像，以及2008年的HJ影像为主要数据源，结合DEM数据，通过解译修正，将研究区土地分为6种; 全文：：（1）鄱阳湖流域土地利用遥感信息提取与时空变化分析以鄱阳湖流域1990年的TM影像，2000年的ETM+影像，以及2008年的HJ影像为主要数据源，结合DEM数据，通过解译修正，将研究区土地分为6种

鄱阳湖流域土地利用变化的生态效应研究: 作者： 刘海 来源：武汉大学 年份：2011 文献类型：学位论文 关键词： 可持续发展鄱阳湖流域生态效应土地利用、地学信息图谱; 描述：：（1）鄱阳湖流域土地利用遥感信息提取与时空变化分析以鄱阳湖流域1990年的TM影像，2000年的ETM+影像，以及2008年的HJ影像为主要数据源，结合DEM数据，通过解译修正，将研究区土地分为6种; 全文：：（1）鄱阳湖流域土地利用遥感信息提取与时空变化分析以鄱阳湖流域1990年的TM影像，2000年的ETM+影像，以及2008年的HJ影像为主要数据源，结合DEM数据，通过解译修正，将研究区土地分为6种

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