明清时期鄱阳湖地区城镇地理初探

作者： 魏幼红  来源：武汉大学 年份：2003 文献类型 ：学位论文 关键词： 市场经济  城镇地理  鄱阳湖地区  明清时期 

描述：该文主要探讨明清时期江西鄱阳湖地区城镇兴起、发展的历史进程和空间分布特点,分析影响城镇经济发展的诸因素.全文共四章.第一章,介绍鄱阳湖地区城镇发展的自然地理基础和历史人文环境.包括地质、地貌、土壤、植被、气候、水文、政区沿革、人口变化,及明清以前的商品

全文：该文主要探讨明清时期江西鄱阳湖地区城镇兴起、发展的历史进程和空间分布特点,分析影响城镇经济发展的诸因素.全文共四章.第一章,介绍鄱阳湖地区城镇发展的自然地理基础和历史人文环境.包括地质、地貌、土壤、植被、气候、水文、政区沿革、人口变化,及明清以前的商品

利用MODIS影像监测鄱阳湖自然保护区草场植被物候特征的动态变化

作者： 关焱  来源：武汉大学 年份：2007 文献类型 ：学位论文 关键词： MODIS影像  物候特征  苔草属植物  植被指数 

描述：鄱阳湖湿地在每年秋季和冬季生长着幼嫩、高质量的草被，这使得数以千计的候鸟被吸引到此地栖息越冬。鄱阳湖自然保护区内的草场有着显著的物候特征。到目前为止，对其物候特征动态变化的研究非常有限。本文的研究目的在于描述和探讨鄱阳湖自然保护区内草场植被的季节性物候特征，以及该特征与环境变量（地面高程、水位和气温）之间的关系。本文利用从MODIS影像上提取出来的归一化植被指数（NDVI）研究草场植被物候特征的动态变化；利用Huisman-Olff-Fresco model II（HOF 模型II）研究其与环境变量之间的关系。研究结果表明，苔草属植物的覆盖率和地面高程存在显著的负相关关系；苔草属植物的高度和地面高程存在显著的正相关关系。其相关关系的R2值分别为0.317和0.381。时间序列的NDVI数据表明苔草属植物存在明显的季节性物候特征。其特征的动态变化与大湖池的湖水水位浮动及气温条件有关。回归分析结果表明苔草属植物的NDVI值与水位高度负相关，与气温积温正相关。根据时间序列NDVI值的季节变化特征，通过主成分分析增强变换，可以监测到NDVI特征群落特征。 应用MODIS影像可以成功监测鄱阳湖自然保护区草场植被物候特征的动态变化，并能大大降低监测成本。时间序列的NDVI数据为保护越冬鸟类栖息地提供了重要的植被物候特征信息。

全文：鄱阳湖湿地在每年秋季和冬季生长着幼嫩、高质量的草被，这使得数以千计的候鸟被吸引到此地栖息越冬。鄱阳湖自然保护区内的草场有着显著的物候特征。到目前为止，对其物候特征动态变化的研究非常有限。本文的研究目的在于描述和探讨鄱阳湖自然保护区内草场植被的季节性物候特征，以及该特征与环境变量（地面高程、水位和气温）之间的关系。本文利用从MODIS影像上提取出来的归一化植被指数（NDVI）研究草场植被物候特征的动态变化；利用Huisman-Olff-Fresco model II（HOF 模型II）研究其与环境变量之间的关系。研究结果表明，苔草属植物的覆盖率和地面高程存在显著的负相关关系；苔草属植物的高度和地面高程存在显著的正相关关系。其相关关系的R2值分别为0.317和0.381。时间序列的NDVI数据表明苔草属植物存在明显的季节性物候特征。其特征的动态变化与大湖池的湖水水位浮动及气温条件有关。回归分析结果表明苔草属植物的NDVI值与水位高度负相关，与气温积温正相关。根据时间序列NDVI值的季节变化特征，通过主成分分析增强变换，可以监测到NDVI特征群落特征。 应用MODIS影像可以成功监测鄱阳湖自然保护区草场植被物候特征的动态变化，并能大大降低监测成本。时间序列的NDVI数据为保护越冬鸟类栖息地提供了重要的植被物候特征信息。

明清时期鄱阳湖地区城镇地理初探

作者： 魏幼红  来源：武汉大学 年份：2003 文献类型 ：学位论文 关键词： 市场经济  城镇地理  鄱阳湖地区  明清时期 

描述：该文主要探讨明清时期江西鄱阳湖地区城镇兴起、发展的历史进程和空间分布特点,分析影响城镇经济发展的诸因素.全文共四章.第一章,介绍鄱阳湖地区城镇发展的自然地理基础和历史人文环境.包括地质、地貌、土壤、植被、气候、水文、政区沿革、人口变化,及明清以前的商品

全文：该文主要探讨明清时期江西鄱阳湖地区城镇兴起、发展的历史进程和空间分布特点,分析影响城镇经济发展的诸因素.全文共四章.第一章,介绍鄱阳湖地区城镇发展的自然地理基础和历史人文环境.包括地质、地貌、土壤、植被、气候、水文、政区沿革、人口变化,及明清以前的商品

基于GIS模型预测C3和C4植物物种分布：在鄱阳湖的一个案例分析

作者： 郑源  来源：武汉大学 年份：2009 文献类型 ：学位论文 关键词： 稳定碳的同位素分析  分布  DEM模型 

描述：每年，沿长江中下游的湿地吸引数以万计的水鸟来越冬并且它们以草和莎草的叶和根茎为食。由季风性降水和地形上位置导致的每年水位波动变化决定了鄱阳湖草地的结构特点，因此在低高程带的草地被淹没的时间要长于高高程带的草地。从而，鄱阳湖草地呈现一个“短草低长，长草高长”的结构特点。 相对于C4植物物种，越冬雁类更喜欢C3牧草。C3牧草在较暗光线，较高土壤湿度，较低温度，较高二氧化碳浓度环境下茁壮成长，通常C3牧草具有较高浓度的光合酶。我们假设C3牧草在鄱阳湖的低高程带占主导地位，进而，我们想调查研究在鄱阳湖国家级自然保护区草地中C3和C4物种的分布，以及基于DEM模型之上建模和预测C3/C4比率随着高程的变化规律。 我们建立了三个模型来量化这些关系。植被高度与高程模型确定了植被高度与高程之间很显著的关系（R2=0.542）；植被高度与淹没期限模型显示出植被高度与淹没期限显著相关（R2=0.743）。C3/C4比率与淹没时间模型告诉我们，在每个样点上的C3植物的百分比与淹没期限显著相关（R2=0.738）。同位素分析表明，白额雁取食于C3植物物种。最终，我们能够生成鄱阳湖大湖池的C3/C4分布图。

全文：每年，沿长江中下游的湿地吸引数以万计的水鸟来越冬并且它们以草和莎草的叶和根茎为食。由季风性降水和地形上位置导致的每年水位波动变化决定了鄱阳湖草地的结构特点，因此在低高程带的草地被淹没的时间要长于高高程带的草地。从而，鄱阳湖草地呈现一个“短草低长，长草高长”的结构特点。 相对于C4植物物种，越冬雁类更喜欢C3牧草。C3牧草在较暗光线，较高土壤湿度，较低温度，较高二氧化碳浓度环境下茁壮成长，通常C3牧草具有较高浓度的光合酶。我们假设C3牧草在鄱阳湖的低高程带占主导地位，进而，我们想调查研究在鄱阳湖国家级自然保护区草地中C3和C4物种的分布，以及基于DEM模型之上建模和预测C3/C4比率随着高程的变化规律。 我们建立了三个模型来量化这些关系。植被高度与高程模型确定了植被高度与高程之间很显著的关系（R2=0.542）；植被高度与淹没期限模型显示出植被高度与淹没期限显著相关（R2=0.743）。C3/C4比率与淹没时间模型告诉我们，在每个样点上的C3植物的百分比与淹没期限显著相关（R2=0.738）。同位素分析表明，白额雁取食于C3植物物种。最终，我们能够生成鄱阳湖大湖池的C3/C4分布图。

基于GIS模型预测C3和C4植物物种分布：在鄱阳湖的一个案例分析

作者： 郑源  来源：武汉大学 年份：2009 文献类型 ：学位论文 关键词： 稳定碳的同位素分析  分布  DEM模型 

描述：每年，沿长江中下游的湿地吸引数以万计的水鸟来越冬并且它们以草和莎草的叶和根茎为食。由季风性降水和地形上位置导致的每年水位波动变化决定了鄱阳湖草地的结构特点，因此在低高程带的草地被淹没的时间要长于高高程带的草地。从而，鄱阳湖草地呈现一个“短草低长，长草高长”的结构特点。 相对于C4植物物种，越冬雁类更喜欢C3牧草。C3牧草在较暗光线，较高土壤湿度，较低温度，较高二氧化碳浓度环境下茁壮成长，通常C3牧草具有较高浓度的光合酶。我们假设C3牧草在鄱阳湖的低高程带占主导地位，进而，我们想调查研究在鄱阳湖国家级自然保护区草地中C3和C4物种的分布，以及基于DEM模型之上建模和预测C3/C4比率随着高程的变化规律。 我们建立了三个模型来量化这些关系。植被高度与高程模型确定了植被高度与高程之间很显著的关系（R2=0.542）；植被高度与淹没期限模型显示出植被高度与淹没期限显著相关（R2=0.743）。C3/C4比率与淹没时间模型告诉我们，在每个样点上的C3植物的百分比与淹没期限显著相关（R2=0.738）。同位素分析表明，白额雁取食于C3植物物种。最终，我们能够生成鄱阳湖大湖池的C3/C4分布图。

全文：每年，沿长江中下游的湿地吸引数以万计的水鸟来越冬并且它们以草和莎草的叶和根茎为食。由季风性降水和地形上位置导致的每年水位波动变化决定了鄱阳湖草地的结构特点，因此在低高程带的草地被淹没的时间要长于高高程带的草地。从而，鄱阳湖草地呈现一个“短草低长，长草高长”的结构特点。 相对于C4植物物种，越冬雁类更喜欢C3牧草。C3牧草在较暗光线，较高土壤湿度，较低温度，较高二氧化碳浓度环境下茁壮成长，通常C3牧草具有较高浓度的光合酶。我们假设C3牧草在鄱阳湖的低高程带占主导地位，进而，我们想调查研究在鄱阳湖国家级自然保护区草地中C3和C4物种的分布，以及基于DEM模型之上建模和预测C3/C4比率随着高程的变化规律。 我们建立了三个模型来量化这些关系。植被高度与高程模型确定了植被高度与高程之间很显著的关系（R2=0.542）；植被高度与淹没期限模型显示出植被高度与淹没期限显著相关（R2=0.743）。C3/C4比率与淹没时间模型告诉我们，在每个样点上的C3植物的百分比与淹没期限显著相关（R2=0.738）。同位素分析表明，白额雁取食于C3植物物种。最终，我们能够生成鄱阳湖大湖池的C3/C4分布图。

基于GIS模型预测C3和C4植物物种分布：在鄱阳湖的一个案例分析

作者： 郑源  来源：武汉大学 年份：2009 文献类型 ：学位论文 关键词： 稳定碳的同位素分析  分布  DEM模型 

描述：每年，沿长江中下游的湿地吸引数以万计的水鸟来越冬并且它们以草和莎草的叶和根茎为食。由季风性降水和地形上位置导致的每年水位波动变化决定了鄱阳湖草地的结构特点，因此在低高程带的草地被淹没的时间要长于高高程带的草地。从而，鄱阳湖草地呈现一个“短草低长，长草高长”的结构特点。 相对于C4植物物种，越冬雁类更喜欢C3牧草。C3牧草在较暗光线，较高土壤湿度，较低温度，较高二氧化碳浓度环境下茁壮成长，通常C3牧草具有较高浓度的光合酶。我们假设C3牧草在鄱阳湖的低高程带占主导地位，进而，我们想调查研究在鄱阳湖国家级自然保护区草地中C3和C4物种的分布，以及基于DEM模型之上建模和预测C3/C4比率随着高程的变化规律。 我们建立了三个模型来量化这些关系。植被高度与高程模型确定了植被高度与高程之间很显著的关系（R2=0.542）；植被高度与淹没期限模型显示出植被高度与淹没期限显著相关（R2=0.743）。C3/C4比率与淹没时间模型告诉我们，在每个样点上的C3植物的百分比与淹没期限显著相关（R2=0.738）。同位素分析表明，白额雁取食于C3植物物种。最终，我们能够生成鄱阳湖大湖池的C3/C4分布图。

全文：每年，沿长江中下游的湿地吸引数以万计的水鸟来越冬并且它们以草和莎草的叶和根茎为食。由季风性降水和地形上位置导致的每年水位波动变化决定了鄱阳湖草地的结构特点，因此在低高程带的草地被淹没的时间要长于高高程带的草地。从而，鄱阳湖草地呈现一个“短草低长，长草高长”的结构特点。 相对于C4植物物种，越冬雁类更喜欢C3牧草。C3牧草在较暗光线，较高土壤湿度，较低温度，较高二氧化碳浓度环境下茁壮成长，通常C3牧草具有较高浓度的光合酶。我们假设C3牧草在鄱阳湖的低高程带占主导地位，进而，我们想调查研究在鄱阳湖国家级自然保护区草地中C3和C4物种的分布，以及基于DEM模型之上建模和预测C3/C4比率随着高程的变化规律。 我们建立了三个模型来量化这些关系。植被高度与高程模型确定了植被高度与高程之间很显著的关系（R2=0.542）；植被高度与淹没期限模型显示出植被高度与淹没期限显著相关（R2=0.743）。C3/C4比率与淹没时间模型告诉我们，在每个样点上的C3植物的百分比与淹没期限显著相关（R2=0.738）。同位素分析表明，白额雁取食于C3植物物种。最终，我们能够生成鄱阳湖大湖池的C3/C4分布图。

鄱阳湖湿地植被的多源影像数据融合制图

作者： 纪卓娅  来源：武汉大学 年份：2009 文献类型 ：学位论文 关键词： Brovey变换  影像融合  植物群落  IHS变换 

描述：全球湿地资源由于人类的活动正以惊人的速度减少。比起高花费的野外调查，随着遥感科学以及地理信息系统的发展，基于监测植物群落的湿地管理变得更加有效率。然而，光学遥感不总是能够正确地区分出湿地植物群落。而且，湿地典型的潮湿性气候大大的降低了光学影像的质量并进一步减少了其在原本在发展中国家就难以获得的数量。作为一种解决方法，本文研究了光学影像与雷达影像的融合。这两种不同来源的影像数据中有着相互补充的信息。本文的目的就是研究两种不同的融合技术亮度，色相合饱和度（IHS）变换以及Brovey变换在区分确定湿地植物群落是否可行。 在影像数据融合之前，分别对光学影像ALOS以及ENVISAT雷达影像中的湿地植物群落（苔草，荻和狗牙根）进行最大释然法的监督分类。尽管有一些分类错误，ALOS影像的分类结果基本能够区分这三种植物群落（总体精度达到88.7%，kappa统计值达到0.86）。ALOS分类图中这三种植物群落围绕着湖呈现带状分布，但是难以看出苔草和荻哪一种更接近湖泊。在图中沙地非常清晰可见。虽然水体被归类的很准确，ENVISAT雷达影像的分类图几乎不能分辨出这三种植物群落的区别（总体精度75%，kappa0.66）。大部分的沙地都被错误的分类到水体类。用两种技术融合之后的影像分类都更加成功。在两幅融合分类图中，沙地和水体被完全的区分开来。在Brovey融合分类结果图中（总体精度达93.4%，kappa0.91），荻群落被绘制的比较分散而不是形成带状。但是苔草是最接近湖泊，跟着是荻和狗牙根的分布次序还是非常明显的。在IHS融合分类结果图中这三种植物群落被区分的非常好（总体精度94.4%，kappa0.93）。 不同传感器来源的影响融合，充分利用了相互补充的信息内容可以成功的对湿地植物群落进行制图。这种便宜而且高效监测湿地资源的方法的潜力是显而易见的。

全文：全球湿地资源由于人类的活动正以惊人的速度减少。比起高花费的野外调查，随着遥感科学以及地理信息系统的发展，基于监测植物群落的湿地管理变得更加有效率。然而，光学遥感不总是能够正确地区分出湿地植物群落。而且，湿地典型的潮湿性气候大大的降低了光学影像的质量并进一步减少了其在原本在发展中国家就难以获得的数量。作为一种解决方法，本文研究了光学影像与雷达影像的融合。这两种不同来源的影像数据中有着相互补充的信息。本文的目的就是研究两种不同的融合技术亮度，色相合饱和度（IHS）变换以及Brovey变换在区分确定湿地植物群落是否可行。 在影像数据融合之前，分别对光学影像ALOS以及ENVISAT雷达影像中的湿地植物群落（苔草，荻和狗牙根）进行最大释然法的监督分类。尽管有一些分类错误，ALOS影像的分类结果基本能够区分这三种植物群落（总体精度达到88.7%，kappa统计值达到0.86）。ALOS分类图中这三种植物群落围绕着湖呈现带状分布，但是难以看出苔草和荻哪一种更接近湖泊。在图中沙地非常清晰可见。虽然水体被归类的很准确，ENVISAT雷达影像的分类图几乎不能分辨出这三种植物群落的区别（总体精度75%，kappa0.66）。大部分的沙地都被错误的分类到水体类。用两种技术融合之后的影像分类都更加成功。在两幅融合分类图中，沙地和水体被完全的区分开来。在Brovey融合分类结果图中（总体精度达93.4%，kappa0.91），荻群落被绘制的比较分散而不是形成带状。但是苔草是最接近湖泊，跟着是荻和狗牙根的分布次序还是非常明显的。在IHS融合分类结果图中这三种植物群落被区分的非常好（总体精度94.4%，kappa0.93）。 不同传感器来源的影响融合，充分利用了相互补充的信息内容可以成功的对湿地植物群落进行制图。这种便宜而且高效监测湿地资源的方法的潜力是显而易见的。

鄱阳湖湿地植被的多源影像数据融合制图

作者： 纪卓娅  来源：武汉大学 年份：2009 文献类型 ：学位论文 关键词： Brovey变换  影像融合  植物群落  IHS变换 

描述：全球湿地资源由于人类的活动正以惊人的速度减少。比起高花费的野外调查，随着遥感科学以及地理信息系统的发展，基于监测植物群落的湿地管理变得更加有效率。然而，光学遥感不总是能够正确地区分出湿地植物群落。而且，湿地典型的潮湿性气候大大的降低了光学影像的质量并进一步减少了其在原本在发展中国家就难以获得的数量。作为一种解决方法，本文研究了光学影像与雷达影像的融合。这两种不同来源的影像数据中有着相互补充的信息。本文的目的就是研究两种不同的融合技术亮度，色相合饱和度（IHS）变换以及Brovey变换在区分确定湿地植物群落是否可行。 在影像数据融合之前，分别对光学影像ALOS以及ENVISAT雷达影像中的湿地植物群落（苔草，荻和狗牙根）进行最大释然法的监督分类。尽管有一些分类错误，ALOS影像的分类结果基本能够区分这三种植物群落（总体精度达到88.7%，kappa统计值达到0.86）。ALOS分类图中这三种植物群落围绕着湖呈现带状分布，但是难以看出苔草和荻哪一种更接近湖泊。在图中沙地非常清晰可见。虽然水体被归类的很准确，ENVISAT雷达影像的分类图几乎不能分辨出这三种植物群落的区别（总体精度75%，kappa0.66）。大部分的沙地都被错误的分类到水体类。用两种技术融合之后的影像分类都更加成功。在两幅融合分类图中，沙地和水体被完全的区分开来。在Brovey融合分类结果图中（总体精度达93.4%，kappa0.91），荻群落被绘制的比较分散而不是形成带状。但是苔草是最接近湖泊，跟着是荻和狗牙根的分布次序还是非常明显的。在IHS融合分类结果图中这三种植物群落被区分的非常好（总体精度94.4%，kappa0.93）。 不同传感器来源的影响融合，充分利用了相互补充的信息内容可以成功的对湿地植物群落进行制图。这种便宜而且高效监测湿地资源的方法的潜力是显而易见的。

全文：全球湿地资源由于人类的活动正以惊人的速度减少。比起高花费的野外调查，随着遥感科学以及地理信息系统的发展，基于监测植物群落的湿地管理变得更加有效率。然而，光学遥感不总是能够正确地区分出湿地植物群落。而且，湿地典型的潮湿性气候大大的降低了光学影像的质量并进一步减少了其在原本在发展中国家就难以获得的数量。作为一种解决方法，本文研究了光学影像与雷达影像的融合。这两种不同来源的影像数据中有着相互补充的信息。本文的目的就是研究两种不同的融合技术亮度，色相合饱和度（IHS）变换以及Brovey变换在区分确定湿地植物群落是否可行。 在影像数据融合之前，分别对光学影像ALOS以及ENVISAT雷达影像中的湿地植物群落（苔草，荻和狗牙根）进行最大释然法的监督分类。尽管有一些分类错误，ALOS影像的分类结果基本能够区分这三种植物群落（总体精度达到88.7%，kappa统计值达到0.86）。ALOS分类图中这三种植物群落围绕着湖呈现带状分布，但是难以看出苔草和荻哪一种更接近湖泊。在图中沙地非常清晰可见。虽然水体被归类的很准确，ENVISAT雷达影像的分类图几乎不能分辨出这三种植物群落的区别（总体精度75%，kappa0.66）。大部分的沙地都被错误的分类到水体类。用两种技术融合之后的影像分类都更加成功。在两幅融合分类图中，沙地和水体被完全的区分开来。在Brovey融合分类结果图中（总体精度达93.4%，kappa0.91），荻群落被绘制的比较分散而不是形成带状。但是苔草是最接近湖泊，跟着是荻和狗牙根的分布次序还是非常明显的。在IHS融合分类结果图中这三种植物群落被区分的非常好（总体精度94.4%，kappa0.93）。 不同传感器来源的影响融合，充分利用了相互补充的信息内容可以成功的对湿地植物群落进行制图。这种便宜而且高效监测湿地资源的方法的潜力是显而易见的。

鄱阳湖湿地植被的多源影像数据融合制图

作者： 纪卓娅  来源：武汉大学 年份：2009 文献类型 ：学位论文 关键词： Brovey变换  影像融合  植物群落  IHS变换 

描述：全球湿地资源由于人类的活动正以惊人的速度减少。比起高花费的野外调查，随着遥感科学以及地理信息系统的发展，基于监测植物群落的湿地管理变得更加有效率。然而，光学遥感不总是能够正确地区分出湿地植物群落。而且，湿地典型的潮湿性气候大大的降低了光学影像的质量并进一步减少了其在原本在发展中国家就难以获得的数量。作为一种解决方法，本文研究了光学影像与雷达影像的融合。这两种不同来源的影像数据中有着相互补充的信息。本文的目的就是研究两种不同的融合技术亮度，色相合饱和度（IHS）变换以及Brovey变换在区分确定湿地植物群落是否可行。 在影像数据融合之前，分别对光学影像ALOS以及ENVISAT雷达影像中的湿地植物群落（苔草，荻和狗牙根）进行最大释然法的监督分类。尽管有一些分类错误，ALOS影像的分类结果基本能够区分这三种植物群落（总体精度达到88.7%，kappa统计值达到0.86）。ALOS分类图中这三种植物群落围绕着湖呈现带状分布，但是难以看出苔草和荻哪一种更接近湖泊。在图中沙地非常清晰可见。虽然水体被归类的很准确，ENVISAT雷达影像的分类图几乎不能分辨出这三种植物群落的区别（总体精度75%，kappa0.66）。大部分的沙地都被错误的分类到水体类。用两种技术融合之后的影像分类都更加成功。在两幅融合分类图中，沙地和水体被完全的区分开来。在Brovey融合分类结果图中（总体精度达93.4%，kappa0.91），荻群落被绘制的比较分散而不是形成带状。但是苔草是最接近湖泊，跟着是荻和狗牙根的分布次序还是非常明显的。在IHS融合分类结果图中这三种植物群落被区分的非常好（总体精度94.4%，kappa0.93）。 不同传感器来源的影响融合，充分利用了相互补充的信息内容可以成功的对湿地植物群落进行制图。这种便宜而且高效监测湿地资源的方法的潜力是显而易见的。

全文：全球湿地资源由于人类的活动正以惊人的速度减少。比起高花费的野外调查，随着遥感科学以及地理信息系统的发展，基于监测植物群落的湿地管理变得更加有效率。然而，光学遥感不总是能够正确地区分出湿地植物群落。而且，湿地典型的潮湿性气候大大的降低了光学影像的质量并进一步减少了其在原本在发展中国家就难以获得的数量。作为一种解决方法，本文研究了光学影像与雷达影像的融合。这两种不同来源的影像数据中有着相互补充的信息。本文的目的就是研究两种不同的融合技术亮度，色相合饱和度（IHS）变换以及Brovey变换在区分确定湿地植物群落是否可行。 在影像数据融合之前，分别对光学影像ALOS以及ENVISAT雷达影像中的湿地植物群落（苔草，荻和狗牙根）进行最大释然法的监督分类。尽管有一些分类错误，ALOS影像的分类结果基本能够区分这三种植物群落（总体精度达到88.7%，kappa统计值达到0.86）。ALOS分类图中这三种植物群落围绕着湖呈现带状分布，但是难以看出苔草和荻哪一种更接近湖泊。在图中沙地非常清晰可见。虽然水体被归类的很准确，ENVISAT雷达影像的分类图几乎不能分辨出这三种植物群落的区别（总体精度75%，kappa0.66）。大部分的沙地都被错误的分类到水体类。用两种技术融合之后的影像分类都更加成功。在两幅融合分类图中，沙地和水体被完全的区分开来。在Brovey融合分类结果图中（总体精度达93.4%，kappa0.91），荻群落被绘制的比较分散而不是形成带状。但是苔草是最接近湖泊，跟着是荻和狗牙根的分布次序还是非常明显的。在IHS融合分类结果图中这三种植物群落被区分的非常好（总体精度94.4%，kappa0.93）。 不同传感器来源的影响融合，充分利用了相互补充的信息内容可以成功的对湿地植物群落进行制图。这种便宜而且高效监测湿地资源的方法的潜力是显而易见的。

鄱阳湖湿地植被的多源影像数据融合制图

作者： 纪卓娅  来源：武汉大学 年份：2009 文献类型 ：学位论文 关键词： Brovey变换  影像融合  植物群落  IHS变换 

描述：全球湿地资源由于人类的活动正以惊人的速度减少。比起高花费的野外调查，随着遥感科学以及地理信息系统的发展，基于监测植物群落的湿地管理变得更加有效率。然而，光学遥感不总是能够正确地区分出湿地植物群落。而且，湿地典型的潮湿性气候大大的降低了光学影像的质量并进一步减少了其在原本在发展中国家就难以获得的数量。作为一种解决方法，本文研究了光学影像与雷达影像的融合。这两种不同来源的影像数据中有着相互补充的信息。本文的目的就是研究两种不同的融合技术亮度，色相合饱和度（IHS）变换以及Brovey变换在区分确定湿地植物群落是否可行。 在影像数据融合之前，分别对光学影像ALOS以及ENVISAT雷达影像中的湿地植物群落（苔草，荻和狗牙根）进行最大释然法的监督分类。尽管有一些分类错误，ALOS影像的分类结果基本能够区分这三种植物群落（总体精度达到88.7%，kappa统计值达到0.86）。ALOS分类图中这三种植物群落围绕着湖呈现带状分布，但是难以看出苔草和荻哪一种更接近湖泊。在图中沙地非常清晰可见。虽然水体被归类的很准确，ENVISAT雷达影像的分类图几乎不能分辨出这三种植物群落的区别（总体精度75%，kappa0.66）。大部分的沙地都被错误的分类到水体类。用两种技术融合之后的影像分类都更加成功。在两幅融合分类图中，沙地和水体被完全的区分开来。在Brovey融合分类结果图中（总体精度达93.4%，kappa0.91），荻群落被绘制的比较分散而不是形成带状。但是苔草是最接近湖泊，跟着是荻和狗牙根的分布次序还是非常明显的。在IHS融合分类结果图中这三种植物群落被区分的非常好（总体精度94.4%，kappa0.93）。 不同传感器来源的影响融合，充分利用了相互补充的信息内容可以成功的对湿地植物群落进行制图。这种便宜而且高效监测湿地资源的方法的潜力是显而易见的。

全文：全球湿地资源由于人类的活动正以惊人的速度减少。比起高花费的野外调查，随着遥感科学以及地理信息系统的发展，基于监测植物群落的湿地管理变得更加有效率。然而，光学遥感不总是能够正确地区分出湿地植物群落。而且，湿地典型的潮湿性气候大大的降低了光学影像的质量并进一步减少了其在原本在发展中国家就难以获得的数量。作为一种解决方法，本文研究了光学影像与雷达影像的融合。这两种不同来源的影像数据中有着相互补充的信息。本文的目的就是研究两种不同的融合技术亮度，色相合饱和度（IHS）变换以及Brovey变换在区分确定湿地植物群落是否可行。 在影像数据融合之前，分别对光学影像ALOS以及ENVISAT雷达影像中的湿地植物群落（苔草，荻和狗牙根）进行最大释然法的监督分类。尽管有一些分类错误，ALOS影像的分类结果基本能够区分这三种植物群落（总体精度达到88.7%，kappa统计值达到0.86）。ALOS分类图中这三种植物群落围绕着湖呈现带状分布，但是难以看出苔草和荻哪一种更接近湖泊。在图中沙地非常清晰可见。虽然水体被归类的很准确，ENVISAT雷达影像的分类图几乎不能分辨出这三种植物群落的区别（总体精度75%，kappa0.66）。大部分的沙地都被错误的分类到水体类。用两种技术融合之后的影像分类都更加成功。在两幅融合分类图中，沙地和水体被完全的区分开来。在Brovey融合分类结果图中（总体精度达93.4%，kappa0.91），荻群落被绘制的比较分散而不是形成带状。但是苔草是最接近湖泊，跟着是荻和狗牙根的分布次序还是非常明显的。在IHS融合分类结果图中这三种植物群落被区分的非常好（总体精度94.4%，kappa0.93）。 不同传感器来源的影响融合，充分利用了相互补充的信息内容可以成功的对湿地植物群落进行制图。这种便宜而且高效监测湿地资源的方法的潜力是显而易见的。