检索结果相关分组
- 鄱阳湖水系四大家鱼ISSR研究
- 作者： 邓梦颖 来源：南昌大学 年份：2011 文献类型 ：学位论文 关键词： 遗传多样性 鄱阳湖 四大家鱼 ISSR
- 描述：四大家鱼遗传多样性状况进行分析,并对赣江、信江、抚河、修水及湖口六水域的草鱼、鲢、鳙遗传多样性进行比较分析。主要结果如下：(1)利用ISSR-PCR分子标记对长江-鄱阳湖湖口水域四大家鱼进行遗传多样性
- 全文：四大家鱼遗传多样性状况进行分析,并对赣江、信江、抚河、修水及湖口六水域的草鱼、鲢、鳙遗传多样性进行比较分析。主要结果如下：(1)利用ISSR-PCR分子标记对长江-鄱阳湖湖口水域四大家鱼进行遗传多样性
- 鄱阳湖水系四大家鱼ISSR研究
- 作者： 邓梦颖 来源：南昌大学 年份：2011 文献类型 ：学位论文 关键词： 遗传多样性 鄱阳湖 四大家鱼 ISSR
- 描述：四大家鱼遗传多样性状况进行分析,并对赣江、信江、抚河、修水及湖口六水域的草鱼、鲢、鳙遗传多样性进行比较分析。主要结果如下：(1)利用ISSR-PCR分子标记对长江-鄱阳湖湖口水域四大家鱼进行遗传多样性
- 全文：四大家鱼遗传多样性状况进行分析,并对赣江、信江、抚河、修水及湖口六水域的草鱼、鲢、鳙遗传多样性进行比较分析。主要结果如下：(1)利用ISSR-PCR分子标记对长江-鄱阳湖湖口水域四大家鱼进行遗传多样性
- 基于遗传神经网络的城市圈物流需求预测——以鄱阳湖城市圈为例
- 作者： 夏建民 李冰 柯芬芬 来源：陕西理工学院学报(自然科学版) 年份：2016 文献类型 ：期刊 关键词： 城市圈 遗传算法 物流 神经网络
- 描述：针对单纯使用神经网络预测物流量出现预测精度低、泛化能力差、耗费时间长等问题,提出一种可以最优化目标的算法,为避免陷入局部最小值,引入遗传算法对神经网络所需要的权值、阈值等可变参数进行最优化处理。仿真结果表明利用遗传算法对神经网络进行优化处理,预测结果能够表现出更高的预测精度与泛化能力。
- 全文：针对单纯使用神经网络预测物流量出现预测精度低、泛化能力差、耗费时间长等问题,提出一种可以最优化目标的算法,为避免陷入局部最小值,引入遗传算法对神经网络所需要的权值、阈值等可变参数进行最优化处理。仿真结果表明利用遗传算法对神经网络进行优化处理,预测结果能够表现出更高的预测精度与泛化能力。
- [0图]鄱阳湖水系四大家鱼资源及其与环境的关系研究
- 作者： 吴志强 来源：北京：科学出版社 年份：2012 文献类型 ：图书 关键词： 鄱阳湖 鱼类资源 家鱼 研究
- 描述：本书包括6章，分别是：鄱阳湖水系及其渔业资源、鄱阳湖水系四大家鱼资源调查、鄱阳湖水系四大家鱼的形态度量特征、鄱阳湖水系四大家鱼的遗传多样性分析、四大家鱼仔幼鱼耳石特征与生长特性研究、四大家鱼幼鱼洄游及其与环境的关系研究。
- 全文：本书包括6章，分别是：鄱阳湖水系及其渔业资源、鄱阳湖水系四大家鱼资源调查、鄱阳湖水系四大家鱼的形态度量特征、鄱阳湖水系四大家鱼的遗传多样性分析、四大家鱼仔幼鱼耳石特征与生长特性研究、四大家鱼幼鱼洄游及其与环境的关系研究。
- 鄱阳湖不同生态类型鱼类的形态、遗传分化及鱼类群落生态过程
- 作者： 胡玉婷 来源：中国科学院研究生院 年份：2012 文献类型 ：学位论文 关键词： 种群分化 形态变异 细胞色素b 遗传分化 鱼类 群落生态过程
- 描述：鄱阳湖不同生态类型鱼类的形态、遗传分化及鱼类群落生态过程
- 鄱阳湖不同生态类型鱼类的形态、遗传分化及鱼类群落生态过程
- 作者： 胡玉婷 来源：中国科学院研究生院 年份：2012 文献类型 ：学位论文 关键词： 种群分化 形态变异 细胞色素b 遗传分化 鱼类 群落生态过程
- 描述：鄱阳湖不同生态类型鱼类的形态、遗传分化及鱼类群落生态过程
- 鄱阳湖不同生态类型鱼类的形态、遗传分化及鱼类群落生态过程
- 作者： 胡玉婷 来源：中国科学院研究生院 年份：2012 文献类型 ：学位论文 关键词： 种群分化 形态变异 细胞色素b 遗传分化 鱼类 群落生态过程
- 描述：鄱阳湖不同生态类型鱼类的形态、遗传分化及鱼类群落生态过程
- 鄱阳湖泥鳅细胞遗传与繁殖生物学研究
- 作者： 张伟 来源：南昌大学 年份：2006 文献类型 ：学位论文 关键词： 遗传多样性 RAPD 转铁蛋白 鄱阳湖 同工酶 繁殖 泥鳅 生长
- 描述：泥鳅为分布广、数量多的普生型小型杂食性淡水食用鱼，体肥肉多，肉质细嫩鲜美。根据调查发现，湖泊或水塘中的泥鳅存在多种不同的体色，初步选育研究表明它们具有较为稳定的遗传特征，本文通过对鄱阳湖区分布的泥鳅
- 全文：泥鳅为分布广、数量多的普生型小型杂食性淡水食用鱼，体肥肉多，肉质细嫩鲜美。根据调查发现，湖泊或水塘中的泥鳅存在多种不同的体色，初步选育研究表明它们具有较为稳定的遗传特征，本文通过对鄱阳湖区分布的泥鳅