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基于MERIS数据的内陆湖泊叶绿素a浓度反演研究——以鄱阳湖为例
作者: 张海东  来源:华中师范大学 年份:2016 文献类型 :学位论文 关键词: 叶绿素a浓度  水色遥感  大气校正  鄱阳湖  MERIS  遥感反演模型 
描述:的反射率不仅依赖一个水色变量,而是依赖以研究水域不同的水体组分构成的共同贡献,此时,简单的经验统计模型就不再具有较高的准确性和高度统一的全球性。非线性算法、主成分分析法、神经网络法虽然在一定程度
全文:的反射率不仅依赖一个水色变量,而是依赖以研究水域不同的水体组分构成的共同贡献,此时,简单的经验统计模型就不再具有较高的准确性和高度统一的全球性。非线性算法、主成分分析法、神经网络法虽然在一定程度
基于辐射传输机理的鄱阳湖悬浮颗粒物浓度遥感反演研究
作者: 陈莉琼  来源:武汉大学 年份:2011 文献类型 :学位论文 关键词: 水色遥感  辐射传输模型  光学浅水区  鄱阳湖  悬浮颗粒物 
描述:的工作以及取得的创新性成果主要体现在如下几个方面:1.鄱阳湖水体光学特性的观测与测量方法研究:通过分析2005年、2008年、2009年、2011年四个航次的观测,研究了鄱阳湖水体观测方法的适用性
全文:的工作以及取得的创新性成果主要体现在如下几个方面:1.鄱阳湖水体光学特性的观测与测量方法研究:通过分析2005年、2008年、2009年、2011年四个航次的观测,研究了鄱阳湖水体观测方法的适用性
基于MERIS数据的内陆湖泊叶绿素a浓度反演研究——以鄱阳湖为例
作者: 张海东  来源:华中师范大学 年份:2016 文献类型 :学位论文 关键词: 叶绿素a浓度  水色遥感  大气校正  鄱阳湖  MERIS  遥感反演模型 
描述:的反射率不仅依赖一个水色变量,而是依赖以研究水域不同的水体组分构成的共同贡献,此时,简单的经验统计模型就不再具有较高的准确性和高度统一的全球性。非线性算法、主成分分析法、神经网络法虽然在一定程度
全文:的反射率不仅依赖一个水色变量,而是依赖以研究水域不同的水体组分构成的共同贡献,此时,简单的经验统计模型就不再具有较高的准确性和高度统一的全球性。非线性算法、主成分分析法、神经网络法虽然在一定程度
基于辐射传输机理的鄱阳湖悬浮颗粒物浓度遥感反演研究
作者: 陈莉琼  来源:武汉大学 年份:2011 文献类型 :学位论文 关键词: 水色遥感  辐射传输模型  光学浅水区  鄱阳湖  悬浮颗粒物 
描述:的工作以及取得的创新性成果主要体现在如下几个方面:1.鄱阳湖水体光学特性的观测与测量方法研究:通过分析2005年、2008年、2009年、2011年四个航次的观测,研究了鄱阳湖水体观测方法的适用性
全文:的工作以及取得的创新性成果主要体现在如下几个方面:1.鄱阳湖水体光学特性的观测与测量方法研究:通过分析2005年、2008年、2009年、2011年四个航次的观测,研究了鄱阳湖水体观测方法的适用性
鄱阳湖形态特征及其对流域水沙变化响应研究
作者: 霍雨  来源:南京大学 年份:2011 文献类型 :学位论文 关键词: 水沙变化  鄱阳湖流域  小波支持向量机  湖泊形态特征  发展趋势 
描述:形态响应的模拟结果相对误差范围为±1%,小波支持向量机和自适应正态变异粒子群算法相结合的模型的拟合能力明显强于传统的BP神经网络和多元线性回归两种方法。从鄱阳湖流域土地利用转移矩阵来看,从
全文:形态响应的模拟结果相对误差范围为±1%,小波支持向量机和自适应正态变异粒子群算法相结合的模型的拟合能力明显强于传统的BP神经网络和多元线性回归两种方法。从鄱阳湖流域土地利用转移矩阵来看,从
鄱阳湖形态特征及其对流域水沙变化响应研究
作者: 霍雨  来源:南京大学 年份:2011 文献类型 :学位论文 关键词: 水沙变化  鄱阳湖流域  小波支持向量机  湖泊形态特征  发展趋势 
描述:形态响应的模拟结果相对误差范围为±1%,小波支持向量机和自适应正态变异粒子群算法相结合的模型的拟合能力明显强于传统的BP神经网络和多元线性回归两种方法。从鄱阳湖流域土地利用转移矩阵来看,从
全文:形态响应的模拟结果相对误差范围为±1%,小波支持向量机和自适应正态变异粒子群算法相结合的模型的拟合能力明显强于传统的BP神经网络和多元线性回归两种方法。从鄱阳湖流域土地利用转移矩阵来看,从
鄱阳湖形态特征及其对流域水沙变化响应研究
作者: 霍雨  来源:南京大学 年份:2011 文献类型 :学位论文 关键词: 水沙变化  鄱阳湖流域  小波支持向量机  湖泊形态特征  发展趋势 
描述:形态响应的模拟结果相对误差范围为±1%,小波支持向量机和自适应正态变异粒子群算法相结合的模型的拟合能力明显强于传统的BP神经网络和多元线性回归两种方法。从鄱阳湖流域土地利用转移矩阵来看,从
全文:形态响应的模拟结果相对误差范围为±1%,小波支持向量机和自适应正态变异粒子群算法相结合的模型的拟合能力明显强于传统的BP神经网络和多元线性回归两种方法。从鄱阳湖流域土地利用转移矩阵来看,从
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