检索结果相关分组
- 鄱阳湖面积量算方法探讨
- 作者： 艾光辉 来源：江西测绘 年份：2010 文献类型 ：期刊 关键词： 鄱阳湖 面积量算 MAPGIS
- 描述：本文通过鄱阳湖面积量算方法探讨,应用MAPGIS平台,对鄱阳湖湖区各等高线所围成的水体面积进行了量算,防洪规划提供了现势性资料。
- 全文：本文通过鄱阳湖面积量算方法探讨,应用MAPGIS平台,对鄱阳湖湖区各等高线所围成的水体面积进行了量算,防洪规划提供了现势性资料。
- 鄱阳湖湿地景观格局时空演变分析
- 作者： 肖复明 张学玲 蔡海生 来源：人民长江 年份：2010 文献类型 ：期刊 关键词： 景观格局分析 鄱阳湖湿地 生态系统 时空演变
- 描述：以1985,1995,2005年TM卫星遥感数据为基础,利用ERDAS、GIS软件,对鄱阳湖湿地数量结构和空间转移情况进行分析,并运用景观生态学的原理对湿地景观斑块分维度、优势度指数、多样性指数、破碎度指数进行分析,并分析其反映出的特征和趋势.研究结果表明:1985～2005年,鄱阳湖湿地及周边景观类型数量结构中,滩地、水库坑塘、林地和草地减少最为显著,城乡工矿居民用地和旱地明显增加;通过景观格局指数分析,鄱阳湖湿地景观分维数和优势度减少,多样性和破碎度增加.
- 全文：以1985,1995,2005年TM卫星遥感数据为基础,利用ERDAS、GIS软件,对鄱阳湖湿地数量结构和空间转移情况进行分析,并运用景观生态学的原理对湿地景观斑块分维度、优势度指数、多样性指数、破碎度指数进行分析,并分析其反映出的特征和趋势.研究结果表明:1985～2005年,鄱阳湖湿地及周边景观类型数量结构中,滩地、水库坑塘、林地和草地减少最为显著,城乡工矿居民用地和旱地明显增加;通过景观格局指数分析,鄱阳湖湿地景观分维数和优势度减少,多样性和破碎度增加.
- 鄱阳湖湿地景观格局时空演变分析
- 作者： 肖复明 张学玲 蔡海生 来源：人民长江 年份：2010 文献类型 ：期刊 关键词： 景观格局分析 鄱阳湖湿地 生态系统 时空演变
- 描述：以1985,1995,2005年TM卫星遥感数据为基础,利用ERDAS、GIS软件,对鄱阳湖湿地数量结构和空间转移情况进行分析,并运用景观生态学的原理对湿地景观斑块分维度、优势度指数、多样性指数、破碎度指数进行分析,并分析其反映出的特征和趋势.研究结果表明:1985～2005年,鄱阳湖湿地及周边景观类型数量结构中,滩地、水库坑塘、林地和草地减少最为显著,城乡工矿居民用地和旱地明显增加;通过景观格局指数分析,鄱阳湖湿地景观分维数和优势度减少,多样性和破碎度增加.
- 全文：以1985,1995,2005年TM卫星遥感数据为基础,利用ERDAS、GIS软件,对鄱阳湖湿地数量结构和空间转移情况进行分析,并运用景观生态学的原理对湿地景观斑块分维度、优势度指数、多样性指数、破碎度指数进行分析,并分析其反映出的特征和趋势.研究结果表明:1985～2005年,鄱阳湖湿地及周边景观类型数量结构中,滩地、水库坑塘、林地和草地减少最为显著,城乡工矿居民用地和旱地明显增加;通过景观格局指数分析,鄱阳湖湿地景观分维数和优势度减少,多样性和破碎度增加.
- 鄱阳湖流域未来降水变化预测分析
- 作者： 郭家力 郭生练 郭靖 陈华 来源：长江科学院院报 年份：2010 文献类型 ：期刊 关键词： 降水预测 统计降尺度 鄱阳湖流域 气候变化
- 描述：情景下，应用HadCM3的输出数据，预测鄱阳湖流域未来3个时段（2010-2039年、2040-2069年、2070-2099年）的降水变化情况。结果表明：鄱阳湖流域大部分区域的降水量有所增加，在本世纪末最大可能增加11.15%。
- 全文：情景下，应用HadCM3的输出数据，预测鄱阳湖流域未来3个时段（2010-2039年、2040-2069年、2070-2099年）的降水变化情况。结果表明：鄱阳湖流域大部分区域的降水量有所增加，在本世纪末最大可能增加11.15%。
- 基于支持向量机的鄱阳湖环湖区需水预测模型
- 作者： 张日俊 董增川 郭慧芳 来源：水电能源科学 年份：2010 文献类型 ：期刊 关键词： 支持向量机 小样本 需水预测 鄱阳湖 模型
- 描述：基于三峡水库对鄱阳湖环湖区水文情势变化的重要影响,并针对鄱阳湖环湖区水生态环境为江西省经济发展的重要保障和支持,采用适合小样本训练的支持向量机(SVM)模型预测了鄱阳湖环湖区未来规划年的需水量,分别从核函数的选择、模型参数观察了误差曲线变化,最终寻求了适合本地区的SVM模型。预测结果表明,该模型可正确预测鄱阳湖环湖区的需水趋势,为实现该区的经济社会可持续性发展奠定了基础。
- 全文：基于三峡水库对鄱阳湖环湖区水文情势变化的重要影响,并针对鄱阳湖环湖区水生态环境为江西省经济发展的重要保障和支持,采用适合小样本训练的支持向量机(SVM)模型预测了鄱阳湖环湖区未来规划年的需水量,分别从核函数的选择、模型参数观察了误差曲线变化,最终寻求了适合本地区的SVM模型。预测结果表明,该模型可正确预测鄱阳湖环湖区的需水趋势,为实现该区的经济社会可持续性发展奠定了基础。
- 鄱阳湖叶绿素a浓度遥感反演
- 作者： 黄国金 刘成林 乐兴华 来源：山西建筑 年份：2010 文献类型 ：期刊 关键词： MODIS数据 遥感反演 叶绿素a 水质监测
- 描述：为推动利用遥感技术进行水质监测,在对实测叶绿素a数据和同步的MOD IS数据敏感波段分析的基础上,将统计回归方法和BP神经网络方法建立的遥感反演模型作了反演效果比较,得出应用BP神经网络优于统计回归构建遥感反演模型。
- 全文：为推动利用遥感技术进行水质监测,在对实测叶绿素a数据和同步的MOD IS数据敏感波段分析的基础上,将统计回归方法和BP神经网络方法建立的遥感反演模型作了反演效果比较,得出应用BP神经网络优于统计回归构建遥感反演模型。
- PCA和ANN在鄱阳湖水质评价中的应用
- 作者： 胡倩如 来源：南昌大学 年份：2010 文献类型 ：学位论文 关键词： 主成分分析 水质评价 神经网络
- 描述：鄱阳湖是江西省的主要湖泊,也是我国最大的淡水湖,拥有丰富的水资源和生物资源,具有蓄洪、航运、灌溉、水产养殖和旅游等多方面功能。鄱阳湖的水环境保护问题一直以来都是一个倍受关注的课题。 本文结合主成份分析和神经网络用于鄱阳湖的水质监测数据评价,降低水质评价处理过程中的不确定性,得到更精确的水质评价结果,准确获得目标水体的水质状况,分析水质变化原因,为鄱阳湖的水环境保护提供科学决策和依据。 在对鄱阳湖大量水质数据进行处理时,先借助SPSS软件应用主成分分析法(PAC,Principal Component Analysis)处理,发现鄱阳湖主要受富营养化物质污染,这预示着鄱阳湖有富营养化的趋势。然后应用BP神经网络(BP-ANN,Error Back-propagation Training Artificial Neural Network)对鄱阳湖的营养状况作出评价,结果表明鄱阳湖正处于中营养到富营养的发展阶段,值得重视。结果也证实了主成分分析法结合神经网络在水质评价中是一种比较有效的评价方法,它最大的特点是结合了两者的优点,避免了传统水质评价方法的主观随意性,且能对样本各...
- 全文：鄱阳湖是江西省的主要湖泊,也是我国最大的淡水湖,拥有丰富的水资源和生物资源,具有蓄洪、航运、灌溉、水产养殖和旅游等多方面功能。鄱阳湖的水环境保护问题一直以来都是一个倍受关注的课题。 本文结合主成份分析和神经网络用于鄱阳湖的水质监测数据评价,降低水质评价处理过程中的不确定性,得到更精确的水质评价结果,准确获得目标水体的水质状况,分析水质变化原因,为鄱阳湖的水环境保护提供科学决策和依据。 在对鄱阳湖大量水质数据进行处理时,先借助SPSS软件应用主成分分析法(PAC,Principal Component Analysis)处理,发现鄱阳湖主要受富营养化物质污染,这预示着鄱阳湖有富营养化的趋势。然后应用BP神经网络(BP-ANN,Error Back-propagation Training Artificial Neural Network)对鄱阳湖的营养状况作出评价,结果表明鄱阳湖正处于中营养到富营养的发展阶段,值得重视。结果也证实了主成分分析法结合神经网络在水质评价中是一种比较有效的评价方法,它最大的特点是结合了两者的优点,避免了传统水质评价方法的主观随意性,且能对样本各...
- PCA和ANN在鄱阳湖水质评价中的应用
- 作者： 胡倩如 来源：南昌大学 年份：2010 文献类型 ：学位论文 关键词： 主成分分析 水质评价 神经网络
- 描述：鄱阳湖是江西省的主要湖泊,也是我国最大的淡水湖,拥有丰富的水资源和生物资源,具有蓄洪、航运、灌溉、水产养殖和旅游等多方面功能。鄱阳湖的水环境保护问题一直以来都是一个倍受关注的课题。 本文结合主成份分析和神经网络用于鄱阳湖的水质监测数据评价,降低水质评价处理过程中的不确定性,得到更精确的水质评价结果,准确获得目标水体的水质状况,分析水质变化原因,为鄱阳湖的水环境保护提供科学决策和依据。 在对鄱阳湖大量水质数据进行处理时,先借助SPSS软件应用主成分分析法(PAC,Principal Component Analysis)处理,发现鄱阳湖主要受富营养化物质污染,这预示着鄱阳湖有富营养化的趋势。然后应用BP神经网络(BP-ANN,Error Back-propagation Training Artificial Neural Network)对鄱阳湖的营养状况作出评价,结果表明鄱阳湖正处于中营养到富营养的发展阶段,值得重视。结果也证实了主成分分析法结合神经网络在水质评价中是一种比较有效的评价方法,它最大的特点是结合了两者的优点,避免了传统水质评价方法的主观随意性,且能对样本各...
- 全文：鄱阳湖是江西省的主要湖泊,也是我国最大的淡水湖,拥有丰富的水资源和生物资源,具有蓄洪、航运、灌溉、水产养殖和旅游等多方面功能。鄱阳湖的水环境保护问题一直以来都是一个倍受关注的课题。 本文结合主成份分析和神经网络用于鄱阳湖的水质监测数据评价,降低水质评价处理过程中的不确定性,得到更精确的水质评价结果,准确获得目标水体的水质状况,分析水质变化原因,为鄱阳湖的水环境保护提供科学决策和依据。 在对鄱阳湖大量水质数据进行处理时,先借助SPSS软件应用主成分分析法(PAC,Principal Component Analysis)处理,发现鄱阳湖主要受富营养化物质污染,这预示着鄱阳湖有富营养化的趋势。然后应用BP神经网络(BP-ANN,Error Back-propagation Training Artificial Neural Network)对鄱阳湖的营养状况作出评价,结果表明鄱阳湖正处于中营养到富营养的发展阶段,值得重视。结果也证实了主成分分析法结合神经网络在水质评价中是一种比较有效的评价方法,它最大的特点是结合了两者的优点,避免了传统水质评价方法的主观随意性,且能对样本各...
- PCA和ANN在鄱阳湖水质评价中的应用
- 作者： 胡倩如 来源：南昌大学 年份：2010 文献类型 ：学位论文 关键词： 主成分分析 水质评价 神经网络
- 描述：鄱阳湖是江西省的主要湖泊,也是我国最大的淡水湖,拥有丰富的水资源和生物资源,具有蓄洪、航运、灌溉、水产养殖和旅游等多方面功能。鄱阳湖的水环境保护问题一直以来都是一个倍受关注的课题。 本文结合主成份分析和神经网络用于鄱阳湖的水质监测数据评价,降低水质评价处理过程中的不确定性,得到更精确的水质评价结果,准确获得目标水体的水质状况,分析水质变化原因,为鄱阳湖的水环境保护提供科学决策和依据。 在对鄱阳湖大量水质数据进行处理时,先借助SPSS软件应用主成分分析法(PAC,Principal Component Analysis)处理,发现鄱阳湖主要受富营养化物质污染,这预示着鄱阳湖有富营养化的趋势。然后应用BP神经网络(BP-ANN,Error Back-propagation Training Artificial Neural Network)对鄱阳湖的营养状况作出评价,结果表明鄱阳湖正处于中营养到富营养的发展阶段,值得重视。结果也证实了主成分分析法结合神经网络在水质评价中是一种比较有效的评价方法,它最大的特点是结合了两者的优点,避免了传统水质评价方法的主观随意性,且能对样本各...
- 全文：鄱阳湖是江西省的主要湖泊,也是我国最大的淡水湖,拥有丰富的水资源和生物资源,具有蓄洪、航运、灌溉、水产养殖和旅游等多方面功能。鄱阳湖的水环境保护问题一直以来都是一个倍受关注的课题。 本文结合主成份分析和神经网络用于鄱阳湖的水质监测数据评价,降低水质评价处理过程中的不确定性,得到更精确的水质评价结果,准确获得目标水体的水质状况,分析水质变化原因,为鄱阳湖的水环境保护提供科学决策和依据。 在对鄱阳湖大量水质数据进行处理时,先借助SPSS软件应用主成分分析法(PAC,Principal Component Analysis)处理,发现鄱阳湖主要受富营养化物质污染,这预示着鄱阳湖有富营养化的趋势。然后应用BP神经网络(BP-ANN,Error Back-propagation Training Artificial Neural Network)对鄱阳湖的营养状况作出评价,结果表明鄱阳湖正处于中营养到富营养的发展阶段,值得重视。结果也证实了主成分分析法结合神经网络在水质评价中是一种比较有效的评价方法,它最大的特点是结合了两者的优点,避免了传统水质评价方法的主观随意性,且能对样本各...
- 鄱阳湖水质参数遥感反演及营养状况评价
- 作者： 黄国金 来源：南昌大学 年份：2010 文献类型 ：学位论文 关键词： 鄱阳湖 遥感反演 MODIS 富营养化评价
- 描述：水资源是生态系统的血液,是地球环境中最重要和最有活力的因素。由于受到经济快速发展、工业化进程以及其它人为活动的影响,全球淡水资源日趋衰竭,湖泊、河流水体污染以及富营养化现象日益加重。基于遥感技术的水质监测方法相比于常规的水质监测方法,具有范围广、速度快、成本低、便于长期动态监测等优势。以鄱阳湖为研究区,基于实地水质采样、光谱仪器测量、MODIS影像三种同步数据。实测光谱分析表明,鄱阳湖呈现Ⅱ类水体共有的特性,叶绿素a浓度较低,峰值不明显,悬浮物具有明显的峰值。采用基于影像特征的Chavez黑像元选择法对MODIS影像进行大气校正,将校正后的单波段、波段组合反射率与叶绿素a浓度、悬浮物浓度做peason相关分析,结果显示：叶绿素a与反射率相关性较高,出现了大量的波段及波段组合,最佳反演波段为500m分辨率的(B2+B7)；悬浮物具有时空特性,只与少数波段或波段组合具有显著的相关性,最佳反演波段为500m分辨率的(B2-B7)。基于最佳波段分析,分别采用统计回归和BP网络两种方法建立遥感反演模型,并用实测的样本数据对两种反演模型进行检验。结果显示：具有较强辐射分辨率的500m数据比250m数据反演效果好；BP网络在样本数量充足时用来构建非线性映射模型,相对于常规的统计回归建模方法显示出更强的非线性映射能力。最后,对实测的水质参数浓度之间进行了pearson分析,发现悬浮物与透明度之间存在非常显著的相关关系并用统计回归的方法得到了悬浮物与透明度的数学表达式,结合卡尔森营养状态指数和修正的营养状态指数公式,得到了基于遥感技术的TSI指数计算模型。结合同步MODIS影像,应用模型生成了鄱阳湖丰水期的TSI指数分布图。
- 全文：水资源是生态系统的血液,是地球环境中最重要和最有活力的因素。由于受到经济快速发展、工业化进程以及其它人为活动的影响,全球淡水资源日趋衰竭,湖泊、河流水体污染以及富营养化现象日益加重。基于遥感技术的水质监测方法相比于常规的水质监测方法,具有范围广、速度快、成本低、便于长期动态监测等优势。以鄱阳湖为研究区,基于实地水质采样、光谱仪器测量、MODIS影像三种同步数据。实测光谱分析表明,鄱阳湖呈现Ⅱ类水体共有的特性,叶绿素a浓度较低,峰值不明显,悬浮物具有明显的峰值。采用基于影像特征的Chavez黑像元选择法对MODIS影像进行大气校正,将校正后的单波段、波段组合反射率与叶绿素a浓度、悬浮物浓度做peason相关分析,结果显示：叶绿素a与反射率相关性较高,出现了大量的波段及波段组合,最佳反演波段为500m分辨率的(B2+B7)；悬浮物具有时空特性,只与少数波段或波段组合具有显著的相关性,最佳反演波段为500m分辨率的(B2-B7)。基于最佳波段分析,分别采用统计回归和BP网络两种方法建立遥感反演模型,并用实测的样本数据对两种反演模型进行检验。结果显示：具有较强辐射分辨率的500m数据比250m数据反演效果好；BP网络在样本数量充足时用来构建非线性映射模型,相对于常规的统计回归建模方法显示出更强的非线性映射能力。最后,对实测的水质参数浓度之间进行了pearson分析,发现悬浮物与透明度之间存在非常显著的相关关系并用统计回归的方法得到了悬浮物与透明度的数学表达式,结合卡尔森营养状态指数和修正的营养状态指数公式,得到了基于遥感技术的TSI指数计算模型。结合同步MODIS影像,应用模型生成了鄱阳湖丰水期的TSI指数分布图。