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基于神经网络和多源遥感数据的鄱阳湖湿地生物量反演研究
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作者:
董磊 来源:中国科学院遥感应用研究所 年份:2009 文献类型 :学位论文 关键词: 生物量 SAR 人工神经网络 鄱阳湖 MIMICS模型 湿地 反演
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描述:利用的人工神经网络模型和MIMICS冠层散射模型,最后基于改进后的算法模型利用多源遥感数据反演鄱阳湖湿地生物量,并制作了2007年湖区湿地生物量分布图。主要的研究内容和成果包括以下几个方面: 1.通过
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全文:利用的人工神经网络模型和MIMICS冠层散射模型,最后基于改进后的算法模型利用多源遥感数据反演鄱阳湖湿地生物量,并制作了2007年湖区湿地生物量分布图。主要的研究内容和成果包括以下几个方面: 1.通过
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气候变化背景下鄱阳湖地区植被覆盖及生产力变化研究
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作者:
丁明军 郑林 李晓峰 来源:安徽农业科学杂志 年份:2009 文献类型 :期刊 关键词: 植被指数(NDVI) 气候变化 植被覆盖 净第一性生产力(NPP)
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描述:为1 km),基于最小二乘法,分析了全球变化背景下该地区均温和降水、年最大植被指数(NDVImax)以及年NPP的年际变化趋势,探讨了植被年NDVImax、NPP变化与气候变化的关系。结果表明,近年来
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全文:为1 km),基于最小二乘法,分析了全球变化背景下该地区均温和降水、年最大植被指数(NDVImax)以及年NPP的年际变化趋势,探讨了植被年NDVImax、NPP变化与气候变化的关系。结果表明,近年来
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气候变化背景下鄱阳湖地区植被覆盖及生产力变化研究
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作者:
丁明军 郑林 李晓峰 来源:安徽农业科学杂志 年份:2009 文献类型 :期刊 关键词: 植被指数(NDVI) 气候变化 植被覆盖 净第一性生产力(NPP)
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描述:为1 km),基于最小二乘法,分析了全球变化背景下该地区均温和降水、年最大植被指数(NDVImax)以及年NPP的年际变化趋势,探讨了植被年NDVImax、NPP变化与气候变化的关系。结果表明,近年来
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全文:为1 km),基于最小二乘法,分析了全球变化背景下该地区均温和降水、年最大植被指数(NDVImax)以及年NPP的年际变化趋势,探讨了植被年NDVImax、NPP变化与气候变化的关系。结果表明,近年来
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鄱阳湖地区油菜生产气象条件分析与种植气候区划
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作者:
黄淑娥 祝必琴 辜晓青 王保生 张建平 来源:江西农业大学学报 年份:2009 文献类型 :期刊 关键词: 气候区划 气象条件分析 鄱阳湖地区 油菜
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描述:降水和日照条件,关键生长发育期为播种出苗期和开花结荚期。采用1∶5万数字高程模型(DEM)和G IS空间分析,将影响油菜生长的关键气候要素插值生成分布式数据,并根据建立的油菜气候区划指标对鄱阳湖地区油菜
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全文:降水和日照条件,关键生长发育期为播种出苗期和开花结荚期。采用1∶5万数字高程模型(DEM)和G IS空间分析,将影响油菜生长的关键气候要素插值生成分布式数据,并根据建立的油菜气候区划指标对鄱阳湖地区油菜
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鄱阳湖地区油菜生产气象条件分析与种植气候区划
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作者:
黄淑娥 祝必琴 辜晓青 王保生 张建平 来源:江西农业大学学报 年份:2009 文献类型 :期刊 关键词: 气候区划 气象条件分析 鄱阳湖地区 油菜
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描述:降水和日照条件,关键生长发育期为播种出苗期和开花结荚期。采用1∶5万数字高程模型(DEM)和G IS空间分析,将影响油菜生长的关键气候要素插值生成分布式数据,并根据建立的油菜气候区划指标对鄱阳湖地区油菜
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全文:降水和日照条件,关键生长发育期为播种出苗期和开花结荚期。采用1∶5万数字高程模型(DEM)和G IS空间分析,将影响油菜生长的关键气候要素插值生成分布式数据,并根据建立的油菜气候区划指标对鄱阳湖地区油菜
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鄱阳湖周边地区林业区划研究 原文下载 原文前16页下载
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作者:
李赟 来源:江西农业大学 年份:2009 文献类型 :学位论文 关键词: 商品林 公益林 鄱阳湖地区 林业区划
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描述:相结合,分析现状与着眼发展相结合的原则进行林业资源的分区。 通过分析,当前鄱阳湖地区的林业发展普遍存在以下3个方面的问题: (1)森林覆盖面积较广与资源质量不高相矛盾,本区林业发展面临的突出问题,就是
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全文:相结合,分析现状与着眼发展相结合的原则进行林业资源的分区。 通过分析,当前鄱阳湖地区的林业发展普遍存在以下3个方面的问题: (1)森林覆盖面积较广与资源质量不高相矛盾,本区林业发展面临的突出问题,就是
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作者:
李赟 来源:江西农业大学 年份:2009 文献类型 :学位论文 关键词: 商品林 公益林 鄱阳湖地区 林业区划
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描述:相结合,分析现状与着眼发展相结合的原则进行林业资源的分区。 通过分析,当前鄱阳湖地区的林业发展普遍存在以下3个方面的问题: (1)森林覆盖面积较广与资源质量不高相矛盾,本区林业发展面临的突出问题,就是
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全文:相结合,分析现状与着眼发展相结合的原则进行林业资源的分区。 通过分析,当前鄱阳湖地区的林业发展普遍存在以下3个方面的问题: (1)森林覆盖面积较广与资源质量不高相矛盾,本区林业发展面临的突出问题,就是
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鄱阳湖周边地区林业区划研究 原文下载 原文前16页下载
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作者:
李赟 来源:江西农业大学 年份:2009 文献类型 :学位论文 关键词: 商品林 公益林 鄱阳湖地区 林业区划
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描述:相结合,分析现状与着眼发展相结合的原则进行林业资源的分区。 通过分析,当前鄱阳湖地区的林业发展普遍存在以下3个方面的问题: (1)森林覆盖面积较广与资源质量不高相矛盾,本区林业发展面临的突出问题,就是
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全文:相结合,分析现状与着眼发展相结合的原则进行林业资源的分区。 通过分析,当前鄱阳湖地区的林业发展普遍存在以下3个方面的问题: (1)森林覆盖面积较广与资源质量不高相矛盾,本区林业发展面临的突出问题,就是
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基于ENVISAT ASAR数据的鄱阳湖湿地植被状况研究
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作者:
许崇琳 来源:武汉大学 年份:2009 文献类型 :学位论文 关键词: 湿地植被 生物量 相关性、敏感性 ASAR影像 ALOS影像 植被高度
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描述:本文选取江西省鄱阳湖湿地为研究区,应用多源遥感影像数据(ENVISAT ASAR和ALOS等遥感数据),结合野外实地调查、采样以及研究区相关资料,开展了鄱阳湖湿地植被结构的遥感应用研究。本研究分为两个层次:一是对鄱阳湖湿地植被进行宏观研究,通过ENVISAT ASAR和ALOS等遥感数据对研究区植被类型进行分类并绘制专题图,进而考察当地植被分布情况,为日后进一步研究当地植被长势、分布变化趋势做基础;二是对鄱阳湖湿地植被进行微观研究,通过ENVISAT ASAR影像,估测各极化方式图像上的后向反射系数与植被高度和生物量之间的相关性和敏感性。结果表明,应用ENVISAT ASAR和ALOS影像均可对鄱阳湖湿地植被类型进行识别和分类,但雷达影像由于自身受到斑点噪声的影响,分类精度远不如光学影像高,相反光学影像可以反映出不同植被类型的光谱信息,因此对植被分类较敏感。另外,各极化方式图像上的后向反射系数与植被高度和生物量存在不同的相关性,其中交替极化方式(如HV、VH极化方式)与植被高度和生物量的相关性强于同极化方式(如HH、VV极化方式)而且从结果上亦可以看出,交替极化的图像对植被高度和生物量比同极化方式具有更强的敏感性。
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全文:本文选取江西省鄱阳湖湿地为研究区,应用多源遥感影像数据(ENVISAT ASAR和ALOS等遥感数据),结合野外实地调查、采样以及研究区相关资料,开展了鄱阳湖湿地植被结构的遥感应用研究。本研究分为两个层次:一是对鄱阳湖湿地植被进行宏观研究,通过ENVISAT ASAR和ALOS等遥感数据对研究区植被类型进行分类并绘制专题图,进而考察当地植被分布情况,为日后进一步研究当地植被长势、分布变化趋势做基础;二是对鄱阳湖湿地植被进行微观研究,通过ENVISAT ASAR影像,估测各极化方式图像上的后向反射系数与植被高度和生物量之间的相关性和敏感性。结果表明,应用ENVISAT ASAR和ALOS影像均可对鄱阳湖湿地植被类型进行识别和分类,但雷达影像由于自身受到斑点噪声的影响,分类精度远不如光学影像高,相反光学影像可以反映出不同植被类型的光谱信息,因此对植被分类较敏感。另外,各极化方式图像上的后向反射系数与植被高度和生物量存在不同的相关性,其中交替极化方式(如HV、VH极化方式)与植被高度和生物量的相关性强于同极化方式(如HH、VV极化方式)而且从结果上亦可以看出,交替极化的图像对植被高度和生物量比同极化方式具有更强的敏感性。
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基于ENVISAT ASAR数据的鄱阳湖湿地植被状况研究
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作者:
许崇琳 来源:武汉大学 年份:2009 文献类型 :学位论文 关键词: 湿地植被 生物量 相关性、敏感性 ASAR影像 ALOS影像 植被高度
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描述:本文选取江西省鄱阳湖湿地为研究区,应用多源遥感影像数据(ENVISAT ASAR和ALOS等遥感数据),结合野外实地调查、采样以及研究区相关资料,开展了鄱阳湖湿地植被结构的遥感应用研究。本研究分为两个层次:一是对鄱阳湖湿地植被进行宏观研究,通过ENVISAT ASAR和ALOS等遥感数据对研究区植被类型进行分类并绘制专题图,进而考察当地植被分布情况,为日后进一步研究当地植被长势、分布变化趋势做基础;二是对鄱阳湖湿地植被进行微观研究,通过ENVISAT ASAR影像,估测各极化方式图像上的后向反射系数与植被高度和生物量之间的相关性和敏感性。结果表明,应用ENVISAT ASAR和ALOS影像均可对鄱阳湖湿地植被类型进行识别和分类,但雷达影像由于自身受到斑点噪声的影响,分类精度远不如光学影像高,相反光学影像可以反映出不同植被类型的光谱信息,因此对植被分类较敏感。另外,各极化方式图像上的后向反射系数与植被高度和生物量存在不同的相关性,其中交替极化方式(如HV、VH极化方式)与植被高度和生物量的相关性强于同极化方式(如HH、VV极化方式)而且从结果上亦可以看出,交替极化的图像对植被高度和生物量比同极化方式具有更强的敏感性。
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全文:本文选取江西省鄱阳湖湿地为研究区,应用多源遥感影像数据(ENVISAT ASAR和ALOS等遥感数据),结合野外实地调查、采样以及研究区相关资料,开展了鄱阳湖湿地植被结构的遥感应用研究。本研究分为两个层次:一是对鄱阳湖湿地植被进行宏观研究,通过ENVISAT ASAR和ALOS等遥感数据对研究区植被类型进行分类并绘制专题图,进而考察当地植被分布情况,为日后进一步研究当地植被长势、分布变化趋势做基础;二是对鄱阳湖湿地植被进行微观研究,通过ENVISAT ASAR影像,估测各极化方式图像上的后向反射系数与植被高度和生物量之间的相关性和敏感性。结果表明,应用ENVISAT ASAR和ALOS影像均可对鄱阳湖湿地植被类型进行识别和分类,但雷达影像由于自身受到斑点噪声的影响,分类精度远不如光学影像高,相反光学影像可以反映出不同植被类型的光谱信息,因此对植被分类较敏感。另外,各极化方式图像上的后向反射系数与植被高度和生物量存在不同的相关性,其中交替极化方式(如HV、VH极化方式)与植被高度和生物量的相关性强于同极化方式(如HH、VV极化方式)而且从结果上亦可以看出,交替极化的图像对植被高度和生物量比同极化方式具有更强的敏感性。
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