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鄱阳湖湿地遥感分类研究及应用: 作者： 江辉周文斌刘瑶 来源：遥感技术与应用 年份：2008 文献类型：期刊 关键词： 遥感湿地分类; 描述：综合分类方法。以鄱阳湖湿地为例,利用此方法分类不仅减轻了大量的人工解释工作的负担,而且能够提高分类的精度。; 全文：综合分类方法。以鄱阳湖湿地为例,利用此方法分类不仅减轻了大量的人工解释工作的负担,而且能够提高分类的精度。

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基于面向对象技术的鄱阳湖湿地地物分类研究: 作者： 王娟廖静娟沈国状许涛 来源：遥感技术与应用 年份：2016 文献类型：期刊 关键词： 面向对象全极化鄱阳湖湿地分类; 描述：使用Radarsat-2全极化雷达数据,基于面向对象技术对图像进行分割,分析各类地物的散射特征,并对分割对象进行特征提取,依此设计各类地物的提取因子并对鄱阳湖湿地进行地物信息提取,最后利用实地采样; 全文：使用Radarsat-2全极化雷达数据,基于面向对象技术对图像进行分割,分析各类地物的散射特征,并对分割对象进行特征提取,依此设计各类地物的提取因子并对鄱阳湖湿地进行地物信息提取,最后利用实地采样

基于面向对象技术的鄱阳湖湿地地物分类研究: 作者： 王娟廖静娟沈国状许涛 来源：遥感技术与应用 年份：2016 文献类型：期刊 关键词： 面向对象全极化鄱阳湖湿地分类; 描述：使用Radarsat-2全极化雷达数据,基于面向对象技术对图像进行分割,分析各类地物的散射特征,并对分割对象进行特征提取,依此设计各类地物的提取因子并对鄱阳湖湿地进行地物信息提取,最后利用实地采样; 全文：使用Radarsat-2全极化雷达数据,基于面向对象技术对图像进行分割,分析各类地物的散射特征,并对分割对象进行特征提取,依此设计各类地物的提取因子并对鄱阳湖湿地进行地物信息提取,最后利用实地采样

基于多极化SAR图像的鄱阳湖湿地地表淹没状况动态变化分析: 作者： 廖静娟沈国状 来源：遥感技术与应用 年份：2008 文献类型：期刊 关键词： 多极化SAR图像变化检测变化向量分析地表淹没状况; 描述：合成孔径雷达图像对于地表淹没状况的探测有一定的优势。以鄱阳湖湿地为例,基于多极化Envisat ASAR数据,将变化向量分析方法引入地表淹没状况的变化检测中,分析鄱阳湖湿地地表淹没状况的动态变化,然后利用决策树分类方法将变化区域提取出来,并探讨变化向量方法应用于SAR图像变化监测的潜力。; 全文：合成孔径雷达图像对于地表淹没状况的探测有一定的优势。以鄱阳湖湿地为例,基于多极化Envisat ASAR数据,将变化向量分析方法引入地表淹没状况的变化检测中,分析鄱阳湖湿地地表淹没状况的动态变化,然后利用决策树分类方法将变化区域提取出来,并探讨变化向量方法应用于SAR图像变化监测的潜力。

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基于多极化SAR图像的鄱阳湖湿地表淹没状况动态变化分析: 作者： 廖静娟沈国状 来源：遥感技术与应用 年份：2008 文献类型：期刊 关键词： 多极化SAR图像变化检测变化向量分析地表淹没状况; 描述：合成孔径雷达图像对于地表淹没状况的探测有一定的优势。以鄱阳湖湿地为例，基于多极化Envisat ASAR数据，将变化向量分析方法引入地表淹没状况的变化检测中，分析鄱阳湖湿地地表淹没状况的动态变化，然后利用决策树分类方法将变化区域提取出来，并探讨变化向量方法应用于SAR图像变化监测的潜力。; 全文：合成孔径雷达图像对于地表淹没状况的探测有一定的优势。以鄱阳湖湿地为例，基于多极化Envisat ASAR数据，将变化向量分析方法引入地表淹没状况的变化检测中，分析鄱阳湖湿地地表淹没状况的动态变化，然后利用决策树分类方法将变化区域提取出来，并探讨变化向量方法应用于SAR图像变化监测的潜力。

基于神经网络算法的多极化雷达数据估算鄱阳湖生物量: 作者： 董磊廖静娟沈国状 来源：遥感技术与应用 年份：2009 文献类型：期刊 关键词： 生物量多极化雷达 MIMICS模型神经网络; 描述：神经网络的特点是分布并行处理,适用于模拟复杂的非线性模型。在野外调查的基础上,利用多极化雷达数据,通过改进MIMICS模型模拟湿地植被参数(植被高度、含水量、生物量等)和雷达后向散射系数之间的关系; 全文：神经网络的特点是分布并行处理,适用于模拟复杂的非线性模型。在野外调查的基础上,利用多极化雷达数据,通过改进MIMICS模型模拟湿地植被参数(植被高度、含水量、生物量等)和雷达后向散射系数之间的关系

基于神经网络算法的多极化雷达数据估算鄱阳湖生物量: 作者： 董磊廖静娟沈国状 来源：遥感技术与应用 年份：2009 文献类型：期刊 关键词： 生物量多极化雷达 MIMICS模型神经网络; 描述：神经网络的特点是分布并行处理,适用于模拟复杂的非线性模型。在野外调查的基础上,利用多极化雷达数据,通过改进MIMICS模型模拟湿地植被参数(植被高度、含水量、生物量等)和雷达后向散射系数之间的关系; 全文：神经网络的特点是分布并行处理,适用于模拟复杂的非线性模型。在野外调查的基础上,利用多极化雷达数据,通过改进MIMICS模型模拟湿地植被参数(植被高度、含水量、生物量等)和雷达后向散射系数之间的关系

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