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- 基于暗原色先验的视频去雾研究
- 作者： 吴城 来源：北方民族大学 年份：2016 文献类型 ：学位论文 关键词： 视频去雾 通用透射率图 暗原色先验 容差机制
- 描述：随着计算机技术的不断提高,视频监控系统应用在人们日常生活中的很多方面,如交通道路监控、小区、商场监控等。当发生财产损失的情况时,视频监控记录下的视频内容,可以作为辅助证据予以利用。但是万一遇到雾天天气情况,视频中的图像会发生模糊,图像质量下降,这样就不能提取图像特征,对目标跟踪监测也不能进行。为了去除视频雾气的影响,本论文研究了视频去雾的方法。本文在研究视频去雾之前先对单幅图像进行了去雾分析。先研究了有雾图像的物理模型,并分析了形成原理,又介绍了暗原色先验模型,两个模型经数学运算整合处理后得出了新的暗原色先验理论的物理模型,对暗原色先验理论的物理模型中包含的参数分析研究,进而获得了估测的透射率,对估测的透射率进行优化,得到优化后的透射率,进而得到清晰有效的去雾效果图。在基于暗原色先验理论的基础上又对有雾视频进行了去雾研究,本文分析的是背景固定不变,前景发生变化的有雾视频。对视频的背景帧用暗原色先验求取透射率,获得一个通用的透射率图,把这个通用透射率图应用到视频中的每一帧进行去雾,得到色彩协调的去雾结果。但暗原色先验知识在处理天空等明亮的区域时存在局限性,在天空区域进行去雾时,对透射率估测错误,去雾时出现“波浪”形状,天空区域的色彩发生失真。为修复这一不足,本文加入了容差机制对天空区域弱化,在不影响整体的去雾效果下,改善天空区域的色彩失真,从而实现了对有雾视频的去雾处理。
- 全文：随着计算机技术的不断提高,视频监控系统应用在人们日常生活中的很多方面,如交通道路监控、小区、商场监控等。当发生财产损失的情况时,视频监控记录下的视频内容,可以作为辅助证据予以利用。但是万一遇到雾天天气情况,视频中的图像会发生模糊,图像质量下降,这样就不能提取图像特征,对目标跟踪监测也不能进行。为了去除视频雾气的影响,本论文研究了视频去雾的方法。本文在研究视频去雾之前先对单幅图像进行了去雾分析。先研究了有雾图像的物理模型,并分析了形成原理,又介绍了暗原色先验模型,两个模型经数学运算整合处理后得出了新的暗原色先验理论的物理模型,对暗原色先验理论的物理模型中包含的参数分析研究,进而获得了估测的透射率,对估测的透射率进行优化,得到优化后的透射率,进而得到清晰有效的去雾效果图。在基于暗原色先验理论的基础上又对有雾视频进行了去雾研究,本文分析的是背景固定不变,前景发生变化的有雾视频。对视频的背景帧用暗原色先验求取透射率,获得一个通用的透射率图,把这个通用透射率图应用到视频中的每一帧进行去雾,得到色彩协调的去雾结果。但暗原色先验知识在处理天空等明亮的区域时存在局限性,在天空区域进行去雾时,对透射率估测错误,去雾时出现“波浪”形状,天空区域的色彩发生失真。为修复这一不足,本文加入了容差机制对天空区域弱化,在不影响整体的去雾效果下,改善天空区域的色彩失真,从而实现了对有雾视频的去雾处理。