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鄱阳湖面积的卫星遥感估计及其与水位关系分析: 作者： 张楠楠王文王胤 来源：遥感技术与应用 年份：2012 文献类型：期刊 关键词： 面积—水位模型鄱阳湖 1B数据水体指数 MODIS; 描述：面积—水位关系的模型。与地形图量测结果的对比表明,遥感解译的鄱阳湖水体面积—水位关系与根据地形图分析建立的面积—水位关系具有较好的一致性。; 全文：面积—水位关系的模型。与地形图量测结果的对比表明,遥感解译的鄱阳湖水体面积—水位关系与根据地形图分析建立的面积—水位关系具有较好的一致性。

基于神经网络算法的多极化雷达数据估算鄱阳湖生物量: 作者： 董磊廖静娟沈国状 来源：遥感技术与应用 年份：2009 文献类型：期刊 关键词： 生物量多极化雷达 MIMICS模型神经网络; 描述：神经网络的特点是分布并行处理,适用于模拟复杂的非线性模型。在野外调查的基础上,利用多极化雷达数据,通过改进MIMICS模型模拟湿地植被参数(植被高度、含水量、生物量等)和雷达后向散射系数之间的关系; 全文：神经网络的特点是分布并行处理,适用于模拟复杂的非线性模型。在野外调查的基础上,利用多极化雷达数据,通过改进MIMICS模型模拟湿地植被参数(植被高度、含水量、生物量等)和雷达后向散射系数之间的关系

基于神经网络算法的多极化雷达数据估算鄱阳湖生物量: 作者： 董磊廖静娟沈国状 来源：遥感技术与应用 年份：2009 文献类型：期刊 关键词： 生物量多极化雷达 MIMICS模型神经网络; 描述：神经网络的特点是分布并行处理,适用于模拟复杂的非线性模型。在野外调查的基础上,利用多极化雷达数据,通过改进MIMICS模型模拟湿地植被参数(植被高度、含水量、生物量等)和雷达后向散射系数之间的关系; 全文：神经网络的特点是分布并行处理,适用于模拟复杂的非线性模型。在野外调查的基础上,利用多极化雷达数据,通过改进MIMICS模型模拟湿地植被参数(植被高度、含水量、生物量等)和雷达后向散射系数之间的关系

基于高光谱数据和MODIS影像的鄱阳湖悬浮泥沙浓度估算: 作者： 刘茜 David G Rossiter 来源：遥感技术与应用 年份：2008 文献类型：期刊 关键词： 鄱阳湖悬浮泥沙浓度高光谱数据 MODIS 长江倒灌; 描述：本文旨在寻找悬浮泥沙浓度的MODIS遥感影像估算模型,并利用实测的高光谱数据对其敏感波段和反演模型进行测试和验证。以鄱阳湖为研究区域,利用光谱数据进行分析,为利用遥感影像建模提供依据。进一步利用; 全文：本文旨在寻找悬浮泥沙浓度的MODIS遥感影像估算模型,并利用实测的高光谱数据对其敏感波段和反演模型进行测试和验证。以鄱阳湖为研究区域,利用光谱数据进行分析,为利用遥感影像建模提供依据。进一步利用

基于面向对象技术的鄱阳湖湿地地物分类研究: 作者： 王娟廖静娟沈国状许涛 来源：遥感技术与应用 年份：2016 文献类型：期刊 关键词： 面向对象全极化鄱阳湖湿地分类; 描述：使用Radarsat-2全极化雷达数据,基于面向对象技术对图像进行分割,分析各类地物的散射特征,并对分割对象进行特征提取,依此设计各类地物的提取因子并对鄱阳湖湿地进行地物信息提取,最后利用实地采样数据和同期的高分一号影像数据对分类结果进行验证。研究表明:采用面向对象技术并结合地物散射特征设计的提取因子,可以有效克服雷达图像分类中常见的斑点现象,提高湿地分类精度。; 全文：使用Radarsat-2全极化雷达数据,基于面向对象技术对图像进行分割,分析各类地物的散射特征,并对分割对象进行特征提取,依此设计各类地物的提取因子并对鄱阳湖湿地进行地物信息提取,最后利用实地采样数据和同期的高分一号影像数据对分类结果进行验证。研究表明:采用面向对象技术并结合地物散射特征设计的提取因子,可以有效克服雷达图像分类中常见的斑点现象,提高湿地分类精度。

基于面向对象技术的鄱阳湖湿地地物分类研究: 作者： 王娟廖静娟沈国状许涛 来源：遥感技术与应用 年份：2016 文献类型：期刊 关键词： 面向对象全极化鄱阳湖湿地分类; 描述：使用Radarsat-2全极化雷达数据,基于面向对象技术对图像进行分割,分析各类地物的散射特征,并对分割对象进行特征提取,依此设计各类地物的提取因子并对鄱阳湖湿地进行地物信息提取,最后利用实地采样数据和同期的高分一号影像数据对分类结果进行验证。研究表明:采用面向对象技术并结合地物散射特征设计的提取因子,可以有效克服雷达图像分类中常见的斑点现象,提高湿地分类精度。; 全文：使用Radarsat-2全极化雷达数据,基于面向对象技术对图像进行分割,分析各类地物的散射特征,并对分割对象进行特征提取,依此设计各类地物的提取因子并对鄱阳湖湿地进行地物信息提取,最后利用实地采样数据和同期的高分一号影像数据对分类结果进行验证。研究表明:采用面向对象技术并结合地物散射特征设计的提取因子,可以有效克服雷达图像分类中常见的斑点现象,提高湿地分类精度。

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