基于Landsat-8OLI的鄱阳湖叶绿素a浓度定量反演

作者： 黄灵光 方豫 张大文 林联盛  来源：江西科学 年份：2016 文献类型 ：期刊 关键词： Landsat  鄱阳湖  模型  8  叶绿素a  OLI 

描述：Landsat-8 OLI卫星数据对湖泊叶绿素a遥感反演的可行性和相关潜力。根据研究,鄱阳湖与实测叶绿素a相关性最高的是波段B4(红波段),Pearson相关系数为0.916,并由此而选择B4作为构建模型的波段

全文：Landsat-8 OLI卫星数据对湖泊叶绿素a遥感反演的可行性和相关潜力。根据研究,鄱阳湖与实测叶绿素a相关性最高的是波段B4(红波段),Pearson相关系数为0.916,并由此而选择B4作为构建模型的波段

基于实测光谱分析的GF-1鄱阳湖水体叶绿素反演实用性研究

作者： 王景琪 廖明伟  来源：江西测绘 年份：2016 文献类型 ：期刊 关键词： 相关性比较  1影像  鄱阳湖  水体叶绿素  GF 

描述：通过比较GF-1影像波段比值模型、实测光谱波峰波谷法模型与一阶微分法模型获得的反演数据与实测水体叶绿素浓度数据之间相关性大小,证明GF-1号在鄱阳湖水体反演中的适用性。

全文：通过比较GF-1影像波段比值模型、实测光谱波峰波谷法模型与一阶微分法模型获得的反演数据与实测水体叶绿素浓度数据之间相关性大小,证明GF-1号在鄱阳湖水体反演中的适用性。

基于遥感数据的鄱阳湖水体后向散射系数反演

作者： 翟彦放 邱月 陈方圆 邬国锋  来源：城市勘测 年份：2016 文献类型 ：期刊 关键词： 后向散射系数  鄱阳湖  水质遥感反演  生物光学模型 

描述：水体后向散射系数是水体的重要光学特性之一,也是水质生物光学反演模型的重要参数之一,对其研究具有重要意义。利用2010年10月鄱阳湖实测水体后向散射系数、吸收系数和遥感光谱数据,建立基于生物光学模型

全文：水体后向散射系数是水体的重要光学特性之一,也是水质生物光学反演模型的重要参数之一,对其研究具有重要意义。利用2010年10月鄱阳湖实测水体后向散射系数、吸收系数和遥感光谱数据,建立基于生物光学模型

鄱阳湖流域生态系统水源涵养量估算

作者： 杨帆  来源：内蒙古师范大学 年份：2016 文献类型 ：学位论文 关键词： LAI反演  统计模型  Landsat8  PROSAIL模型  OLI 

描述：,选取不同草原类型最优反演模型,得到不同草原类型LAI空间分布图。研究主要得到以下结论：1)建立多种植被指数与地面实测LAI值的相关关系,选择了与LAI相关关系最好的MSAVI植被指数用于建立统计模型

全文：,选取不同草原类型最优反演模型,得到不同草原类型LAI空间分布图。研究主要得到以下结论：1)建立多种植被指数与地面实测LAI值的相关关系,选择了与LAI相关关系最好的MSAVI植被指数用于建立统计模型

鄱阳湖流域生态系统水源涵养量估算

作者： 杨帆  来源：内蒙古师范大学 年份：2016 文献类型 ：学位论文 关键词： LAI反演  统计模型  Landsat8  PROSAIL模型  OLI 

描述：,选取不同草原类型最优反演模型,得到不同草原类型LAI空间分布图。研究主要得到以下结论：1)建立多种植被指数与地面实测LAI值的相关关系,选择了与LAI相关关系最好的MSAVI植被指数用于建立统计模型

全文：,选取不同草原类型最优反演模型,得到不同草原类型LAI空间分布图。研究主要得到以下结论：1)建立多种植被指数与地面实测LAI值的相关关系,选择了与LAI相关关系最好的MSAVI植被指数用于建立统计模型

鄱阳湖流域生态系统水源涵养量估算

作者： 杨帆  来源：内蒙古师范大学 年份：2016 文献类型 ：学位论文 关键词： LAI反演  统计模型  Landsat8  PROSAIL模型  OLI 

描述：,选取不同草原类型最优反演模型,得到不同草原类型LAI空间分布图。研究主要得到以下结论：1)建立多种植被指数与地面实测LAI值的相关关系,选择了与LAI相关关系最好的MSAVI植被指数用于建立统计模型

全文：,选取不同草原类型最优反演模型,得到不同草原类型LAI空间分布图。研究主要得到以下结论：1)建立多种植被指数与地面实测LAI值的相关关系,选择了与LAI相关关系最好的MSAVI植被指数用于建立统计模型

MERIS影像水环境遥感大气校正算法评价——以鄱阳湖叶绿素a浓度反演为例

作者： 曾群 张海东 陈晓玲 田礼乔 李文凯 王国良  来源：湖泊科学 年份：2016 文献类型 ：期刊 关键词： QUAC  BEAM  水色遥感  大气校正  鄱阳湖  MERIS  FLAASH  叶绿素a  6S 

描述：卫星MERIS影像进行大气校正处理,并对12种叶绿素a浓度反演模型的波段组合因子进行大气校正效果的对比分析.结果表明:(1)4种大气校正中,大气校正结果精度由高到低表现为FLAASH>6S>BEAM

全文：卫星MERIS影像进行大气校正处理,并对12种叶绿素a浓度反演模型的波段组合因子进行大气校正效果的对比分析.结果表明:(1)4种大气校正中,大气校正结果精度由高到低表现为FLAASH>6S>BEAM

基于MERIS数据的内陆湖泊叶绿素a浓度反演研究——以鄱阳湖为例

作者： 张海东  来源：华中师范大学 年份：2016 文献类型 ：学位论文 关键词： 叶绿素a浓度  水色遥感  大气校正  鄱阳湖  MERIS  遥感反演模型 

描述：和叶绿素a浓度数据,建立相关的数据分析集,通过分析得出实测光谱数据和叶绿素a浓度相关性关系,找到二者相关性最好的波段,再利用叶绿素a反演模型,分析各个模型的精度误差。最终结果表明,Y4模型(Rrs490

全文：和叶绿素a浓度数据,建立相关的数据分析集,通过分析得出实测光谱数据和叶绿素a浓度相关性关系,找到二者相关性最好的波段,再利用叶绿素a反演模型,分析各个模型的精度误差。最终结果表明,Y4模型(Rrs490

基于MERIS数据的内陆湖泊叶绿素a浓度反演研究——以鄱阳湖为例

作者： 张海东  来源：华中师范大学 年份：2016 文献类型 ：学位论文 关键词： 叶绿素a浓度  水色遥感  大气校正  鄱阳湖  MERIS  遥感反演模型 

描述：和叶绿素a浓度数据,建立相关的数据分析集,通过分析得出实测光谱数据和叶绿素a浓度相关性关系,找到二者相关性最好的波段,再利用叶绿素a反演模型,分析各个模型的精度误差。最终结果表明,Y4模型(Rrs490

全文：和叶绿素a浓度数据,建立相关的数据分析集,通过分析得出实测光谱数据和叶绿素a浓度相关性关系,找到二者相关性最好的波段,再利用叶绿素a反演模型,分析各个模型的精度误差。最终结果表明,Y4模型(Rrs490

基于MERIS数据的内陆湖泊叶绿素a浓度反演研究——以鄱阳湖为例

作者： 张海东  来源：华中师范大学 年份：2016 文献类型 ：学位论文 关键词： 叶绿素a浓度  水色遥感  大气校正  鄱阳湖  MERIS  遥感反演模型 

描述：和叶绿素a浓度数据,建立相关的数据分析集,通过分析得出实测光谱数据和叶绿素a浓度相关性关系,找到二者相关性最好的波段,再利用叶绿素a反演模型,分析各个模型的精度误差。最终结果表明,Y4模型(Rrs490

全文：和叶绿素a浓度数据,建立相关的数据分析集,通过分析得出实测光谱数据和叶绿素a浓度相关性关系,找到二者相关性最好的波段,再利用叶绿素a反演模型,分析各个模型的精度误差。最终结果表明,Y4模型(Rrs490