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基于MODIS影像的鄱阳湖悬浮泥沙浓度反演:支持向量机和回归模型比较
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作者:
侯秀秀 来源:武汉大学 年份:2010 文献类型 :学位论文 关键词: 回归模型 支持向量机 遥感定量反演 核函数 悬浮泥沙浓度
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描述:随着地理信息科学和计算科学等的不断发展,采用遥感手段对水质参数进行定量反演这一研究逐渐被提上日程并取得一系列进展。鄱阳湖是一个复杂庞大的动态生态系统,其悬浮泥沙含量作为一项基本的水质参数对水体光学
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全文:随着地理信息科学和计算科学等的不断发展,采用遥感手段对水质参数进行定量反演这一研究逐渐被提上日程并取得一系列进展。鄱阳湖是一个复杂庞大的动态生态系统,其悬浮泥沙含量作为一项基本的水质参数对水体光学
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基于MODIS影像的鄱阳湖悬浮泥沙浓度反演:支持向量机和回归模型比较
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作者:
侯秀秀 来源:武汉大学 年份:2010 文献类型 :学位论文 关键词: 回归模型 支持向量机 遥感定量反演 核函数 悬浮泥沙浓度
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描述:随着地理信息科学和计算科学等的不断发展,采用遥感手段对水质参数进行定量反演这一研究逐渐被提上日程并取得一系列进展。鄱阳湖是一个复杂庞大的动态生态系统,其悬浮泥沙含量作为一项基本的水质参数对水体光学
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全文:随着地理信息科学和计算科学等的不断发展,采用遥感手段对水质参数进行定量反演这一研究逐渐被提上日程并取得一系列进展。鄱阳湖是一个复杂庞大的动态生态系统,其悬浮泥沙含量作为一项基本的水质参数对水体光学
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基于MODIS影像的鄱阳湖悬浮泥沙浓度反演:支持向量机和回归模型比较
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作者:
侯秀秀 来源:武汉大学 年份:2010 文献类型 :学位论文 关键词: 回归模型 支持向量机 遥感定量反演 核函数 悬浮泥沙浓度
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描述:随着地理信息科学和计算科学等的不断发展,采用遥感手段对水质参数进行定量反演这一研究逐渐被提上日程并取得一系列进展。鄱阳湖是一个复杂庞大的动态生态系统,其悬浮泥沙含量作为一项基本的水质参数对水体光学
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全文:随着地理信息科学和计算科学等的不断发展,采用遥感手段对水质参数进行定量反演这一研究逐渐被提上日程并取得一系列进展。鄱阳湖是一个复杂庞大的动态生态系统,其悬浮泥沙含量作为一项基本的水质参数对水体光学
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鄱阳湖湿地植被的多源影像数据融合制图
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作者:
纪卓娅 来源:武汉大学 年份:2009 文献类型 :学位论文 关键词: Brovey变换 影像融合 植物群落 IHS变换
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描述:植物群落(苔草,荻和狗牙根)进行最大释然法的监督分类。尽管有一些分类错误,ALOS影像的分类结果基本能够区分这三种植物群落(总体精度达到88.7%,kappa统计值达到0.86)。ALOS分类图中
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全文:植物群落(苔草,荻和狗牙根)进行最大释然法的监督分类。尽管有一些分类错误,ALOS影像的分类结果基本能够区分这三种植物群落(总体精度达到88.7%,kappa统计值达到0.86)。ALOS分类图中
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基于半经验生物光学模型的鄱阳湖水质定量反演
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作者:
周希畅 来源:武汉大学 年份:2009 文献类型 :学位论文 关键词: 底部反射 鄱阳湖 水体固有光学特性
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描述:等。基本的原因是在模型中加入的波段的限制性。因此也需要更深入的研究。此外,也需要时间序列的影像来研究水的混浊度的变化。
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全文:等。基本的原因是在模型中加入的波段的限制性。因此也需要更深入的研究。此外,也需要时间序列的影像来研究水的混浊度的变化。
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鄱阳湖湿地植被的多源影像数据融合制图
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作者:
纪卓娅 来源:武汉大学 年份:2009 文献类型 :学位论文 关键词: Brovey变换 影像融合 植物群落 IHS变换
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描述:植物群落(苔草,荻和狗牙根)进行最大释然法的监督分类。尽管有一些分类错误,ALOS影像的分类结果基本能够区分这三种植物群落(总体精度达到88.7%,kappa统计值达到0.86)。ALOS分类图中
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全文:植物群落(苔草,荻和狗牙根)进行最大释然法的监督分类。尽管有一些分类错误,ALOS影像的分类结果基本能够区分这三种植物群落(总体精度达到88.7%,kappa统计值达到0.86)。ALOS分类图中
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基于半经验生物光学模型的鄱阳湖水质定量反演
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作者:
周希畅 来源:武汉大学 年份:2009 文献类型 :学位论文 关键词: 底部反射 鄱阳湖 水体固有光学特性
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描述:等。基本的原因是在模型中加入的波段的限制性。因此也需要更深入的研究。此外,也需要时间序列的影像来研究水的混浊度的变化。
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全文:等。基本的原因是在模型中加入的波段的限制性。因此也需要更深入的研究。此外,也需要时间序列的影像来研究水的混浊度的变化。
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鄱阳湖湿地植被的多源影像数据融合制图
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作者:
纪卓娅 来源:武汉大学 年份:2009 文献类型 :学位论文 关键词: Brovey变换 影像融合 植物群落 IHS变换
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描述:植物群落(苔草,荻和狗牙根)进行最大释然法的监督分类。尽管有一些分类错误,ALOS影像的分类结果基本能够区分这三种植物群落(总体精度达到88.7%,kappa统计值达到0.86)。ALOS分类图中
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全文:植物群落(苔草,荻和狗牙根)进行最大释然法的监督分类。尽管有一些分类错误,ALOS影像的分类结果基本能够区分这三种植物群落(总体精度达到88.7%,kappa统计值达到0.86)。ALOS分类图中
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基于半经验生物光学模型的鄱阳湖水质定量反演
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作者:
周希畅 来源:武汉大学 年份:2009 文献类型 :学位论文 关键词: 底部反射 鄱阳湖 水体固有光学特性
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描述:等。基本的原因是在模型中加入的波段的限制性。因此也需要更深入的研究。此外,也需要时间序列的影像来研究水的混浊度的变化。
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全文:等。基本的原因是在模型中加入的波段的限制性。因此也需要更深入的研究。此外,也需要时间序列的影像来研究水的混浊度的变化。
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鄱阳湖湿地植被的多源影像数据融合制图
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作者:
纪卓娅 来源:武汉大学 年份:2009 文献类型 :学位论文 关键词: Brovey变换 影像融合 植物群落 IHS变换
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描述:植物群落(苔草,荻和狗牙根)进行最大释然法的监督分类。尽管有一些分类错误,ALOS影像的分类结果基本能够区分这三种植物群落(总体精度达到88.7%,kappa统计值达到0.86)。ALOS分类图中
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全文:植物群落(苔草,荻和狗牙根)进行最大释然法的监督分类。尽管有一些分类错误,ALOS影像的分类结果基本能够区分这三种植物群落(总体精度达到88.7%,kappa统计值达到0.86)。ALOS分类图中