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基于多极化SAR图像的鄱阳湖湿地地表淹没状况动态变化分析
作者: 廖静娟 沈国状  来源:遥感技术与应用 年份:2008 文献类型 :期刊 关键词: 多极化SAR图像  变化检测  变化向量分析  地表淹没状况 
描述:合成孔径雷达图像对于地表淹没状况的探测有一定的优势。以鄱阳湖湿地为例,基于多极化Envisat ASAR数据,将变化向量分析方法引入地表淹没状况的变化检测中,分析鄱阳湖湿地地表淹没状况的动态变化,然后利用决策树分类方法将变化区域提取出来,并探讨变化向量方法应用于SAR图像变化监测的潜力。
全文:合成孔径雷达图像对于地表淹没状况的探测有一定的优势。以鄱阳湖湿地为例,基于多极化Envisat ASAR数据,将变化向量分析方法引入地表淹没状况的变化检测中,分析鄱阳湖湿地地表淹没状况的动态变化,然后利用决策树分类方法将变化区域提取出来,并探讨变化向量方法应用于SAR图像变化监测的潜力。
基于多极化SAR图像的鄱阳湖湿地地表淹没状况动态变化分析
作者: 廖静娟 沈国状  来源:遥感技术与应用 年份:2008 文献类型 :期刊 关键词: 多极化SAR图像  变化检测  变化向量分析  地表淹没状况 
描述:合成孔径雷达图像对于地表淹没状况的探测有一定的优势。以鄱阳湖湿地为例,基于多极化Envisat ASAR数据,将变化向量分析方法引入地表淹没状况的变化检测中,分析鄱阳湖湿地地表淹没状况的动态变化,然后利用决策树分类方法将变化区域提取出来,并探讨变化向量方法应用于SAR图像变化监测的潜力。
全文:合成孔径雷达图像对于地表淹没状况的探测有一定的优势。以鄱阳湖湿地为例,基于多极化Envisat ASAR数据,将变化向量分析方法引入地表淹没状况的变化检测中,分析鄱阳湖湿地地表淹没状况的动态变化,然后利用决策树分类方法将变化区域提取出来,并探讨变化向量方法应用于SAR图像变化监测的潜力。
基于多极化SAR图像的鄱阳湖湿地表淹没状况动态变化分析
作者: 廖静娟 沈国状  来源:遥感技术与应用 年份:2008 文献类型 :期刊 关键词: 多极化SAR图像  变化检测  变化向量分析  地表淹没状况 
描述:合成孔径雷达图像对于地表淹没状况的探测有一定的优势。以鄱阳湖湿地为例,基于多极化Envisat ASAR数据,将变化向量分析方法引入地表淹没状况的变化检测中,分析鄱阳湖湿地地表淹没状况的动态变化,然后利用决策树分类方法将变化区域提取出来,并探讨变化向量方法应用于SAR图像变化监测的潜力。
全文:合成孔径雷达图像对于地表淹没状况的探测有一定的优势。以鄱阳湖湿地为例,基于多极化Envisat ASAR数据,将变化向量分析方法引入地表淹没状况的变化检测中,分析鄱阳湖湿地地表淹没状况的动态变化,然后利用决策树分类方法将变化区域提取出来,并探讨变化向量方法应用于SAR图像变化监测的潜力。
基于神经网络算法的多极化雷达数据估算鄱阳湖生物量
作者: 董磊 廖静娟 沈国状  来源:遥感技术与应用 年份:2009 文献类型 :期刊 关键词: 生物量  多极化  雷达  MIMICS模型  神经网络 
描述:神经网络的特点是分布并行处理,适用于模拟复杂的非线性模型。在野外调查的基础上,利用多极化雷达数据,通过改进MIMICS模型模拟湿地植被参数(植被高度、含水量、生物量等)和雷达后向散射系数之间的关系
全文:神经网络的特点是分布并行处理,适用于模拟复杂的非线性模型。在野外调查的基础上,利用多极化雷达数据,通过改进MIMICS模型模拟湿地植被参数(植被高度、含水量、生物量等)和雷达后向散射系数之间的关系
基于神经网络算法的多极化雷达数据估算鄱阳湖生物量
作者: 董磊 廖静娟 沈国状  来源:遥感技术与应用 年份:2009 文献类型 :期刊 关键词: 生物量  多极化  雷达  MIMICS模型  神经网络 
描述:神经网络的特点是分布并行处理,适用于模拟复杂的非线性模型。在野外调查的基础上,利用多极化雷达数据,通过改进MIMICS模型模拟湿地植被参数(植被高度、含水量、生物量等)和雷达后向散射系数之间的关系
全文:神经网络的特点是分布并行处理,适用于模拟复杂的非线性模型。在野外调查的基础上,利用多极化雷达数据,通过改进MIMICS模型模拟湿地植被参数(植被高度、含水量、生物量等)和雷达后向散射系数之间的关系
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