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基于MODIS影像和雷达高度计数据的鄱阳湖水位与水面面积关系研究
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作者:
阮莹 来源:武汉大学 年份:2008 文献类型 :学位论文 关键词: 水面面积 MODIS影像 水位 测高卫星数据
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描述:-水面面积模型的精度则仅与站点-湖心距离相关。 3、采用一元线性回归、多元线性回归、神经网络模型三种方法构建实测水位-水面面积模型。结果显示,使用多站点水位资料建立的神经网络模型优于多元线性回归模型,多
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全文:-水面面积模型的精度则仅与站点-湖心距离相关。 3、采用一元线性回归、多元线性回归、神经网络模型三种方法构建实测水位-水面面积模型。结果显示,使用多站点水位资料建立的神经网络模型优于多元线性回归模型,多
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基于MODIS影像和雷达高度计数据的鄱阳湖水位与水面面积关系研究
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作者:
阮莹 来源:武汉大学 年份:2008 文献类型 :学位论文 关键词: 水面面积 MODIS影像 水位 测高卫星数据
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描述:-水面面积模型的精度则仅与站点-湖心距离相关。 3、采用一元线性回归、多元线性回归、神经网络模型三种方法构建实测水位-水面面积模型。结果显示,使用多站点水位资料建立的神经网络模型优于多元线性回归模型,多
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全文:-水面面积模型的精度则仅与站点-湖心距离相关。 3、采用一元线性回归、多元线性回归、神经网络模型三种方法构建实测水位-水面面积模型。结果显示,使用多站点水位资料建立的神经网络模型优于多元线性回归模型,多
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基于MODIS影像和雷达高度计数据的鄱阳湖水位与水面面积关系研究
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作者:
阮莹 来源:武汉大学 年份:2008 文献类型 :学位论文 关键词: 水面面积 MODIS影像 水位 测高卫星数据
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描述:-水面面积模型的精度则仅与站点-湖心距离相关。 3、采用一元线性回归、多元线性回归、神经网络模型三种方法构建实测水位-水面面积模型。结果显示,使用多站点水位资料建立的神经网络模型优于多元线性回归模型,多
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全文:-水面面积模型的精度则仅与站点-湖心距离相关。 3、采用一元线性回归、多元线性回归、神经网络模型三种方法构建实测水位-水面面积模型。结果显示,使用多站点水位资料建立的神经网络模型优于多元线性回归模型,多
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基于MODIS影像的鄱阳湖悬浮泥沙浓度反演:支持向量机和回归模型比较
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作者:
侯秀秀 来源:武汉大学 年份:2010 文献类型 :学位论文 关键词: 回归模型 支持向量机 遥感定量反演 核函数 悬浮泥沙浓度
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描述:的支持向量回归模型,其R2≈0.95,模型的均方根误差为RMSE≈11.68mg/L,而最好的传统方法建立的模型是以可见光红、蓝、绿、近红外4个波段反射率线性组合为自变量建立的指数模型SSC
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全文:的支持向量回归模型,其R2≈0.95,模型的均方根误差为RMSE≈11.68mg/L,而最好的传统方法建立的模型是以可见光红、蓝、绿、近红外4个波段反射率线性组合为自变量建立的指数模型SSC
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基于MODIS影像的鄱阳湖悬浮泥沙浓度反演:支持向量机和回归模型比较
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作者:
侯秀秀 来源:武汉大学 年份:2010 文献类型 :学位论文 关键词: 回归模型 支持向量机 遥感定量反演 核函数 悬浮泥沙浓度
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描述:的支持向量回归模型,其R2≈0.95,模型的均方根误差为RMSE≈11.68mg/L,而最好的传统方法建立的模型是以可见光红、蓝、绿、近红外4个波段反射率线性组合为自变量建立的指数模型SSC
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全文:的支持向量回归模型,其R2≈0.95,模型的均方根误差为RMSE≈11.68mg/L,而最好的传统方法建立的模型是以可见光红、蓝、绿、近红外4个波段反射率线性组合为自变量建立的指数模型SSC
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基于MODIS影像的鄱阳湖悬浮泥沙浓度反演:支持向量机和回归模型比较
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作者:
侯秀秀 来源:武汉大学 年份:2010 文献类型 :学位论文 关键词: 回归模型 支持向量机 遥感定量反演 核函数 悬浮泥沙浓度
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描述:的支持向量回归模型,其R2≈0.95,模型的均方根误差为RMSE≈11.68mg/L,而最好的传统方法建立的模型是以可见光红、蓝、绿、近红外4个波段反射率线性组合为自变量建立的指数模型SSC
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全文:的支持向量回归模型,其R2≈0.95,模型的均方根误差为RMSE≈11.68mg/L,而最好的传统方法建立的模型是以可见光红、蓝、绿、近红外4个波段反射率线性组合为自变量建立的指数模型SSC
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基于半经验生物光学模型的鄱阳湖水质定量反演
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作者:
周希畅 来源:武汉大学 年份:2009 文献类型 :学位论文 关键词: 底部反射 鄱阳湖 水体固有光学特性
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描述:。考虑到本模型使用了非线性回归的方法,模型输出物的不确定性也被获取了。然后,底部反射被加入到模型之中来研究底部反射的影响。在对MERIS影像进行预处理之后,模型的反演算法被应用到影像之中以获得鄱阳湖悬浮
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全文:。考虑到本模型使用了非线性回归的方法,模型输出物的不确定性也被获取了。然后,底部反射被加入到模型之中来研究底部反射的影响。在对MERIS影像进行预处理之后,模型的反演算法被应用到影像之中以获得鄱阳湖悬浮
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基于半经验生物光学模型的鄱阳湖水质定量反演
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作者:
周希畅 来源:武汉大学 年份:2009 文献类型 :学位论文 关键词: 底部反射 鄱阳湖 水体固有光学特性
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描述:。考虑到本模型使用了非线性回归的方法,模型输出物的不确定性也被获取了。然后,底部反射被加入到模型之中来研究底部反射的影响。在对MERIS影像进行预处理之后,模型的反演算法被应用到影像之中以获得鄱阳湖悬浮
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全文:。考虑到本模型使用了非线性回归的方法,模型输出物的不确定性也被获取了。然后,底部反射被加入到模型之中来研究底部反射的影响。在对MERIS影像进行预处理之后,模型的反演算法被应用到影像之中以获得鄱阳湖悬浮
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基于半经验生物光学模型的鄱阳湖水质定量反演
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作者:
周希畅 来源:武汉大学 年份:2009 文献类型 :学位论文 关键词: 底部反射 鄱阳湖 水体固有光学特性
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描述:。考虑到本模型使用了非线性回归的方法,模型输出物的不确定性也被获取了。然后,底部反射被加入到模型之中来研究底部反射的影响。在对MERIS影像进行预处理之后,模型的反演算法被应用到影像之中以获得鄱阳湖悬浮
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全文:。考虑到本模型使用了非线性回归的方法,模型输出物的不确定性也被获取了。然后,底部反射被加入到模型之中来研究底部反射的影响。在对MERIS影像进行预处理之后,模型的反演算法被应用到影像之中以获得鄱阳湖悬浮
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基于半经验生物光学模型的鄱阳湖水质定量反演
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作者:
周希畅 来源:武汉大学 年份:2009 文献类型 :学位论文 关键词: 底部反射 鄱阳湖 水体固有光学特性
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描述:。考虑到本模型使用了非线性回归的方法,模型输出物的不确定性也被获取了。然后,底部反射被加入到模型之中来研究底部反射的影响。在对MERIS影像进行预处理之后,模型的反演算法被应用到影像之中以获得鄱阳湖悬浮
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全文:。考虑到本模型使用了非线性回归的方法,模型输出物的不确定性也被获取了。然后,底部反射被加入到模型之中来研究底部反射的影响。在对MERIS影像进行预处理之后,模型的反演算法被应用到影像之中以获得鄱阳湖悬浮